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回答
Rubymine无法
识别
ruby文件
文件attendance_statistics_controller.rb不能被
识别
为ruby文件。所有其他文件都可以,当我将名称更改为任何其他文件时,这个文件也可以。顶部的
图像
显示了如何将ruby文件
识别
为文本文件。更
改名
称会产生效果,如底部的名称所示。它是应用程序中的一个bug,还是需要做些什么?
浏览 1
提问于2016-12-22
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2
回答
OpenCV:忽略类似文本的轮廓
背景示例输入: 我试图通过Tesseract检测文本
区域
,然后删除这些文本
区域
。对于一些OCR
识别
良好的
图像
,这是很好的工作,因此文本
区域
识别
率相当高,然后可以删除
识别
文本的轮廓。但是对于大多数
图像
,文本没有很好的
识别
,因此我不能从
图像
中删除不相关的文本轮廓。
浏览 5
提问于2017-04-17
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2
回答
在OCR/tesseract/OpenCV中,有没有什么方法可以从
图像
的特定
区域
提取文本?
我正在设置一种新的发票提取方法使用AI,我能够
识别
发票
图像
中的"Total"/"Company Details“,但需要通过指定
图像
中的
区域
(Xmin,Xmax,Ymin,Ymax)从发票
图像
中
识别
的特定
区域
提取数据
浏览 4
提问于2019-06-12
得票数 1
1
回答
如何
识别
图像
的梯度行为
为了
识别
闪光点/眩光,我成功地提取了
图像
的白色
区域
,但在某些情况下,我们需要区分眩光
区域
和正常的白色
区域
(有时我们的
图像
可能具有白色背景)。因此,我们可以使用梯度模式来
识别
眩光
区域
,因为渐变点遵循相同的模式,因为它从
区域
的中心位置到边界递减。我使用了拉普拉斯方差,但我认为,它可以比使用拉普拉斯方差更好地实现。有人能帮我吗? ? ?
浏览 15
修改于2020-10-12
得票数 0
1
回答
使用cvMinMaxLoc ()
识别
白色
区域
我的应用程序将处理12位二进制
图像
,我是从一个相机。在jpeg中也显示了相同的
图像
。这4个
区域
作为一组随机出现在每幅
图像
中。可以假定,这4个白色
区域
总是从一个
图像
移动到另一个
图像
。与黑色或近黑色背景相比,每个点都具有非常高的强度。每个点实际上不是一个像素,而是一个14x14ROI。此外,
图像
的高度为200像素。每个白色
区域
之间的距离总是固定的。 如果我应用CVMinM
浏览 2
提问于2012-11-22
得票数 0
2
回答
Matlab:根据
图像
的周围环境查找
图像
中的点
如何根据您希望
识别
的点周围的像素
识别
图像
中的特定点? 例如,如果我有一张有许多不同颜色的
图像
,但我只想找到绿色
区域
旁边的蓝色
区域
,而忽略其他所有
区域
。我确信在这个例子中的第一步将是在
图像
上传递一个过滤器来删除除绿色和蓝色之外的所有颜色,但我不知道从哪里开始消除不相邻的绿色和蓝色部分。
浏览 4
提问于2011-07-12
得票数 0
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1
回答
Scene2D.UI位图字体找不到地图集
区域
根据,皮肤在提供的纹理图集中查找具有相同名称(没有文件结尾)的纹理
区域
,如果没有找到任何纹理
区域
,则查找具有该名称的文件。fnt文件中的
图像
文件名当前称为default.png,虽然没有具有该名称的
图像
文件,但有一个名为default的地图集
区域
。 为了更好地理解事物是如何协同工作的,我决定更
改名
称。我将.fnt文件中的
图像
文件名称更改为default2.png,并将地图集
区域
名称更改为default2。从理论上讲,它应该仍然有效。
浏览 6
提问于2016-09-13
得票数 0
4
回答
忽略边界的彩色反褶积后的正像素
识别
我正在分析组织学组织
图像
,用一个特定的蛋白质标记染色,我想
识别
该标记的阳性像素。我的问题是,在
图像
上进行阈值处理会产生太多的假阳性,这是我想要排除的。对应于红色标记),将它从背景(苏木精蓝色)中分离出来,并使用cv2 Otsu阈值来使用cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)来
识别
正像素,但它也是在提取组织边界(见示例图片中的白线,有时甚至有白色以外的随机颜色),有时甚至是非阳性细胞(示例图片中的蓝色
区域
)。添加一个修改后的示例
浏览 11
修改于2022-03-31
得票数 2
1
回答
缩放和修改
图像
区域
我想实现这个中所示的结果干杯点评! 你知道人脸
识别
算法吗?我相信我不需要
识别
算法,因为我是手动选择面部
浏览 0
修改于2011-04-13
得票数 4
2
回答
MSER中用于
识别
OCR中文本行的合并
区域
我使用MSER
识别
MSER中的文本
区域
。我使用以下代码提取
区域
并将其保存为
图像
。目前,每个
识别
区域
被保存为一个单独的
图像
。但是,我想将属于文本行的
区域
合并为单个
图像
。convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions[0]]我怎样才能把属于一条线的
图像
缝在一起我得到的逻辑做大部分将基于一些
浏览 4
修改于2018-02-05
得票数 7
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4
回答
可以将png转换为分层的PSD文件吗?
我有一个PNG
图像
,我想变成一个分层的PSD
图像
。
图像
本身主要是带有几个文本
区域
的空白
区域
。我对
图像
处理不是很精通。有没有什么服务可以
识别
空白
区域
,并将
图像
的各个组成部分转换为图层?
浏览 0
提问于2013-09-28
得票数 3
2
回答
android将
图像
划分为子
图像
,
识别
我想将
图像
划分为子
图像
,当我单击
图像
的某一部分时,将给出该
区域
的名称,例如,这是我的问题,如何从
图像
中
识别
区域
,或者如何将
图像
划分为子
图像
,并在imageViews中使用它。 预先谢谢你
浏览 5
修改于2015-10-31
得票数 0
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1
回答
如何给crnn提供craft的输出(用于文本检测的字符
区域
感知)
我正在做文本检测和
识别
。我用的是Craft(字符
区域
识别
文本检测)。它给了我一个带有边界框的
图像
输出和一个带有数字的文本文件。我想将输出提供给CRNN 。但是我需要文本
图像
的感兴趣
区域
来使CRNN work.how连接工艺和CRNN。
浏览 3
提问于2020-01-02
得票数 2
2
回答
在android中从位图
图像
中
识别
物体的形状?
当我触摸
图像
时,选中的颜色将被位图
图像
的相同颜色
区域
替换。如何
识别
图像
中相同颜色
区域
的形状。哈比布
浏览 0
提问于2011-06-30
得票数 1
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1
回答
如何在Matlab中测量这些黑色
区域
上面的
图像
已经过处理,去除了它的背景,并用im2bw增加了对比度。现在我想
识别
和测量
图像
顶部和底部中心的两个拉长的黑色
区域
。这就是结果: ? 如果我使用imfill(I,'holes'),其中一个无法
识别
。 ? 我还想确定边界,这样我就可以测量这些
区域
的面积,并找到它们各自的“加权质心”。我想要实现的是允许我测量不同帧中拉长黑色
区域
的方向之间的角度,如下图所示(红线表示前一帧中顶部黑色
区域
的位置)。 ?
浏览 62
修改于2019-09-20
得票数 0
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1
回答
识别
模板
图像
中的矩形
因此,我正在尝试
识别
一个已经由边界框定义的
区域
。示例: ? 在这些
图像
中,这些矩形中的一些
区域
是白色的,一些
区域
是黑色的,并且大多数
区域
的大小完全不同。这些
图像
之间唯一的共同特征是红色矩形: ? 本质上,我要做的是创建一个随机生成的迷因机器人,将一个随机的源
图像
放在这些矩形定义的
区域
中。我已经有成吨的这些
图像
与这些红色矩形的预定义
区域
使用。因此,我需要做的是
识别
矩形内的<e
浏览 24
提问于2019-01-07
得票数 0
2
回答
识别
图像
python的
区域
我们的想法是构建一个函数,返回右侧照片上红线内的
区域
(浮点值,X mm²)。 由于我几乎没有
图像
处理的经验,我不知道如何处理这个(可能很愚蠢的)问题,所以我正在寻求帮助。其他
图像
示例非常类似,只有1个聚集在一起的“兴趣区”靠近中心。 我习惯于用python编码,并且已经使用软件ImageJ一段时间了。 任何python包、软件、参考书目等都应该有所帮助。 谢谢!检测“感兴趣
区域
”必须在代码内部完成。
浏览 44
修改于2021-08-05
得票数 0
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4
回答
MATLAB
图像
处理帮助!
我正在尝试寻找
图像
上某些
区域
的面积。 我如何在matlab中做到这一点。我在网上查找并尝试了regionprops(),但它没有
识别
不同的
区域
。
浏览 1
修改于2010-07-19
得票数 0
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1
回答
需要使用javascript
识别
iOS编辑键盘中的“完成”按钮
从
图像
中,可以使用javascript/jQuery
识别
iOS 'Done‘按钮单击事件吗?iOS键盘单击事件可以使用“onkeypress”函数
识别
文本
区域
。
浏览 1
修改于2013-11-20
得票数 3
1
回答
如何检测
图像
中的透明
区域
?
我研究了在iphone中将多个
图像
合并成一个
图像
。但我对此有一些问题。我想检测透明
区域
,它有一个白色的背景。我认为在这个过程中可以在这个
区域
周围得到一个CGRect矩形,之后我会将我的
图像
拖到透明
区域
,但我不知道如何
识别
它。因此,如果我检测到此
图像
中的所有透明
区域
,我将拥有一个CGRect数组。
浏览 3
修改于2014-04-23
得票数 3
第 2 页
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第 8 页
第 9 页
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