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如何识别图像的梯度行为
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Stack Overflow用户
提问于 2020-10-12 11:49:48
回答 1查看 40关注 0票数 0

为了识别闪光点/眩光,我成功地提取了图像的白色区域,但在某些情况下,我们需要区分眩光区域和正常的白色区域(有时我们的图像可能具有白色背景)。因此,我们可以使用梯度模式来识别眩光区域,因为渐变点遵循相同的模式,因为它从区域的中心位置到边界递减。我使用了拉普拉斯方差,但我认为,它可以比使用拉普拉斯方差更好地实现。有人能帮我吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-12 11:53:02

利用图像的Sobel导数和Laplacian导数可以求出图像的梯度。

参考:https://www.codespeedy.com/find-the-gradient-of-an-image-in-python/

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64311450

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