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我一直在使用statsmodel.tsa.MarkovAutoregressio复制哈密顿在1989年发表的马尔可夫切换模型。如果使用Hamilton数据(1982年美元的实际国产总值)，我可以得到与代码示例/文件显示的结果相同的结果。然而，当我使用当前可用的实际国产总值或GDP数据(以2009年美元为单位)并以它们的日志差(季度)作为输入时，该模型并没有给出令人满意的结果。这与当前国产总值数据的季节性调整有何关系？如果是的话，是否有办法对付呢？
浏览 1修改于2017-03-15得票数 0
我已经手动下载了最新的python升级- 3.9.6，但是当我在我的终端(iMac -大Sur)上查看python的版本时：Python 3.8.8但是，当我尝试使用国产软件升级我的python时：Warning: python 3.9.5 already installed
我似乎没有我下载的那个
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
可以根据评分矩阵学习排名模型，其中每个用户对所有项目的小子集进行评级。其他项目的评级是未知的。
电影1-5明星电影4-2明星电影1-5明星电影3-3明星电影5-1明星许多论文使用NDCG来度量Movi
浏览 0修改于2020-11-14得票数 0
假设我有两种型号的“汽车”和“国产”，它们使用的是同一张桌子，名为“汽车”。例如：id | brand | type1 | audi | domestic“汽车”模型使用的是整个但是，当我调用‘have’模型时，只有将'type‘列设置为’have‘的行才会被使用和影响。Domestic::create(['brand'=>'fiat']); // create
浏览 0提问于2016-09-22得票数 1
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我的模型有不同的因变量(DVs)，但使用相同的工具变量(IV)，有两种不同类型的识别策略。简言之，我有：model 1model 3model 1-2model 3-2我想绘制出可以比较模型1和模型1-2，模型2和模型2-2的IV的系数估计值的系数。我想在一个图表中画出八个系数，因为所有模型的兴趣IV都是相同的。目前，
浏览 0修改于2019-02-09得票数 0
为了学习rails，我正在构建一个应用程序来使用动态问卷来选择保护类型。我有两个对象“项目类型”和“问题”。对于每个项目类型，我现在需要设置一个问题是否适用。
浏览 2提问于2016-06-20得票数 0
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Macbook 2020 M1 -大Sur(我使用rbenv的全局ruby是2.7.2
浏览 2修改于2021-02-08得票数 0
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我需要向控制台写入最大的数字字符串，因此解决方案将是2-4，因为2 3 4 --> 4-2=2大于7 8 -> 8-7=1
我需要找到最长的增长行，它增加了1.234 (2+1=3，3+1=4和4+1=
浏览 9修改于2019-11-02得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
有谁知道如何从模型输出(具有beta分布的mgcv GAM )获得拟合的φ参数？# Simulate some beta data...dat <- gamSim(1,n=n)
mu <- binomial()$linkinv(dat$f/4-
浏览 7修改于2019-11-26得票数 0
我在R中做了一个基本的lm模型，我想得到最大和平均残差作为拟合值的百分比，但是我不知道该怎么做。点的数据集--我的预测：(2，8，9) --我将它们与实际数据进行拟合：(4，10，12)，那么在拟合值的百分比方面，最大的残差(观察到-预测)是从第一次匹配开始的，因为它是拟合值的100% (残差，4-如果给定lm模型对象，是否有一个函数会产生这些结果，或者有人对如何为其编写代码有任何建议？我在R方面很新，不知道如何手动提取正确的数据。
感谢任何帮助你的人！
浏览 4修改于2014-01-09得票数 0
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我想在MacBook Pro M1，macOS Big (11.5.2)上安装PHP7.2。我使用Homebrew安装PHP7.2，使用以下命令：但我有个错误：
浏览 12修改于2021-12-11得票数 27
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例如：和：(4-2) + (4-1) + (4-5) + (2-1) + (2-5) + (1-5)有没有更优雅的方法？
浏览 7修改于2014-11-15得票数 2
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 952提问于2023-08-14
特别是如果我有一个非常大的数据表。以一个较小的表格为例，将表格从字符转换为数字(从excel表格中读取)。tibble: 3 x 3 <dbl> <chr> <chr>
1 0.5 4-
浏览 0修改于2018-10-08得票数 0
1回答
我有以下蒙古模型： include Mongoid::Document field :description:type => String
end
我想通过我的控制器坚持一个模型
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
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越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 158提问于2025-02-09
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