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我希望使用命名实体识别算法从文本中提取名称和位置，而不使用任何库。美国航空公司表示将开通一架直飞孟加拉的航班。答案：Location: Bengaluru
命名实体的最佳实践是什么？这是否就像在CSV文件中存储所有的名称和位置，并与句子进行比较？
浏览 6修改于2022-10-22得票数 0
涉及单词分类的一个典型任务是(命名)实体识别。实体识别是一项相当广泛的任务，似乎也涵盖了其他子任务。这是否合理的假设？
浏览 0修改于2020-09-29得票数 1
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我们可以通过上传pdf完整的文档，标记简单实体和训练来实现简单的命名实体识别。
但是，谷歌云AutoML平台是否支持嵌套命名实体识别(n)？
浏览 6修改于2020-03-14得票数 1
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我注意到spaCy的命名实体识别结果(其最大的en_vectors_web_lg模型)似乎不像1那样精确，谷歌的API能够更准确地提取更多实体，这很可能是因为它们的模型更大。其次，Google的API还返回相关实体的维基百科文章链接。对于spaCy来说，这也是可能的吗?还是在spaCy的NER结果之上使用其他一些技术呢？
浏览 1提问于2018-09-24得票数 3
我正在尝试学习如何执行命名实体识别。 我有一套出院摘要，里面有病人的医疗信息。我将非结构化数据转换为结构化数据。term列将用于识别语料库中的临床实体。 我需要训练一个分类器并预测代码，以便自动化为放电摘要分配代码的过程(我解释这一点是为了了解我正在执行的任务)。 到目前为止，我已经将我的数据转换为结构化数据。我正在尝试理解如何执行命名实体识别来标记医学术语。我想尝试直接匹配和模糊匹配，但我不确定前面的步骤是什么。我应该在之前执行标记化，词干，词汇化吗
浏览 14修改于2019-07-01得票数 0
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我用spacy来识别网页上的街道地址。我的培训数据包括纯文本网页及其相应的街道地址实体和字符位置。当我的模型变得更精确时，实体识别的速度会提高吗？
我设法通过以下方式大大缩短了处理时间：
浏览 0修改于2018-04-07得票数 18
我想要识别特定领域(例如棒球)中的命名实体。我知道有像StanfordNER，LingPipe，AlchemyAPI这样的工具，我已经用它们做了一些测试。但正如我之前提到的，我希望它们是特定于领域的。
浏览 0修改于2012-04-07得票数 3
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我正在寻找一个简单但“足够好”的java命名实体识别库(和字典)，我希望处理电子邮件和文档，并提取一些“基本信息”，如:姓名，地点，地址和日期。
浏览 3提问于2008-10-09得票数 27
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我试图使用MITIE从短文本中提取命名实体。我对日期、时间、名字和地点等实体感兴趣。开箱即用，MITIE只识别姓名、地点和组织。我想把它训练成识别日期、时间和其他类别。关于向命名实体识别器添加新类别，我有几个问题：
这能以一种增强的方式进行吗？也就是说，考虑到现有的NER系统，我是否可以添加分类示例并训练它识别它们呢？还是我需要从头开始训练模特？
浏览 0提问于2017-03-31得票数 6
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对于我的文本分类研究项目，我需要识别政治领域中的命名实体(使用NER来改进文本分类)。
我在哪里可以找到政治领域中的命名实体，以便我可以用来训练分类器？
浏览 4修改于2012-02-09得票数 2
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我已经构建了一条管道，它最终输出了一堆(数千到数万或更多)命名实体。我想对那些命名实体进行聚合(例如，在我的语料库中提到一个特定的命名实体多少次)。但是，我遇到的一个问题是，尽管命名实体是同一个实体，但它们之间往往并不匹配。例如，命名实体的一个实例可能是"John博士“，而另一个实例可能是”John“，或者一个实例可能是"Google”，而另一个实例可能是"Google
浏览 0提问于2018-05-09得票数 4
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