在我写的一篇文章中,我把重点放在单词分类上。涉及单词分类的一个典型任务是(命名)实体识别。实体识别是一项相当广泛的任务,似乎也涵盖了其他子任务。
因此,对我来说,交替使用这些术语似乎是公平的。
这是否合理的假设?
发布于 2020-09-28 11:11:38
否:命名实体识别(NER)是一个特殊的任务,包括检测命名实体。机器学习中这类任务的更普遍的术语是序列标记,因为它不仅涉及对单词进行分类,而且还要注释顺序重要的一系列实例(例如单词)。
的确,NER无疑是这类任务中最著名的任务,但是还有其他重要的任务,例如词性标注。
https://datascience.stackexchange.com/questions/82322
相似问题