首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >每种形式的词分类是否也被认为是“(命名)实体识别”?

每种形式的词分类是否也被认为是“(命名)实体识别”?
EN

Data Science用户
提问于 2020-09-28 10:29:43
回答 1查看 28关注 0票数 1

在我写的一篇文章中,我把重点放在单词分类上。涉及单词分类的一个典型任务是(命名)实体识别。实体识别是一项相当广泛的任务,似乎也涵盖了其他子任务。

因此,对我来说,交替使用这些术语似乎是公平的。

这是否合理的假设?

EN

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-09-28 11:11:38

这是否合理的假设?

否:命名实体识别(NER)是一个特殊的任务,包括检测命名实体。机器学习中这类任务的更普遍的术语是序列标记,因为它不仅涉及对单词进行分类,而且还要注释顺序重要的一系列实例(例如单词)。

的确,NER无疑是这类任务中最著名的任务,但是还有其他重要的任务,例如词性标注

票数 1
EN
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/82322

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档