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浏览 3提问于2015-10-22得票数 2
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如何将可枚举xys的可观测性转换为可观测yxs的枚举，其中yxs的每个可观测到的集中在xys的每个时间步骤的特定元素上？我想要的类似于可枚举的可枚举项的换位。和上面的例子一样，无限可观测值应该是可能的，也应该是无限可枚举的。
浏览 4修改于2014-08-23得票数 3
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我正在尝试对具有200-400个观测值的回归模型(LMERs)运行anovas，所以我不想丢弃基于任何丢失数据的观测值。这就是我面临的问题，简单且可重现： dats <- data.frame(y = c(5, 3, 7, 4, 8, 4, 7, 3, 6, 3), z = c(NA, 5, 6, 7, 8, 5, 4, 3, 2, 2
浏览 35提问于2019-09-25得票数 0
我们如何对观测进行分组，使只有同一Type的相邻观测被聚在一起，然后将每一组中所有观测的Total之和。换句话说，我们一直将下一个观察添加到当前组，直到Type的值发生变化。例如，在下面的数据框架中，组如下所示
可复制的数据，谢谢@bgoldst：
df1 <- data.frame
浏览 4修改于2016-06-16得票数 1
我试图将我的隐马尔可夫模型从4个内部状态和4个观察扩展到8个状态和8个观察(目前它们的意义基本相同，但我可能会减少内部状态的数量)。从理论的角度来看，我总是能够通过为每一种状态添加一个新的观测和一个新的发射概率来增加观测量。我从来没有听说过像隐马尔可夫模型中的顺序(除了马尔可夫链的顺序，但我们总是假设1在那里，它与观测无关)。
浏览 4提问于2013-06-12得票数 0
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我试图构造一个特定于组的变量，即：下面是一辆MWE。我更愿意使用data.table (或dplyr)来实现可伸缩性/性能，但对其他建议持开放态度。谢谢!time = c(1:4, 1:3),
condition = c("Yes", "No", "Yes", "No", "No", "
浏览 1提问于2019-10-11得票数 3
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我要对数据范围内的观测数不等的大数据集进行重采样，以便每个范围都有相同数量的观测值。c( 3、1、7、3、2、11、20、11、13、20)
浏览 0修改于2018-11-29得票数 1
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我想用隐马尔可夫模型训练序列分类器。观测序列的长度不是固定的。我尝试了一些HMM包，如Matlab的HMM工具箱和Kevin的库。它们似乎都要求用户指定转移概率矩阵和发射概率矩阵的大小。我知道，对于隐马尔可夫模型(HMM)，转移概率矩阵和发射概率矩阵的大小取决于隐态数和观测序列的长度。如果观测序列的长度不是固定的呢？或者我可以通过填充零来使观测序列保持相同的长度吗？
浏览 0修改于2018-07-20得票数 1
我现在用隐马尔可夫模型来预测太阳辐射。然而，当我使用Gibbs采样来估计隐藏状态时，减少了4，并且误差很高。现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如将温度和消耗数据都用作观测值。
因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。然而，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它。
浏览 1修改于2019-04-11得票数 2
假设我有以下意见：现在，我想做一个图，是如何将观测结果按百分比的方式分布的：
这样的情节叫什么？(每百分位数上y轴的最大<em
浏览 3提问于2016-03-01得票数 2
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我有一个包含观测值的数据框A 1 3 4 4 5 74 5 8以及具有观测值的数据帧B 1 3 4 Var1
浏览 0修改于2016-03-05得票数 3
a <- as.integer(runif(20, min = 0, max = 10))b <- as.data.frame(a[c(-7, -11, -15),])
所以b有17个观测值，是a的一个子集，其中有20个观测值。我的问题是:我将如何使用这两个变量生成第三个变量c，它像a一样有20个观测值，但缺少观测值7、11和15，而其他观测值与b相同，但按a的顺序排列。或者换个说法:我如何把这些缺失的<e
浏览 1提问于2014-05-01得票数 6
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数据和我希望通过“观测时间”和“整个测深的可降水量毫米”进行过滤，这样我就可以得到值。但也有一次观测的情况，没有降水资料，只有其他参数的观测时间。water [mm] for entire sounding"), collapse = "&"), paste(measure, value, sep = "_")))如何只得到观测时间和降水参数的值观测时间值为'data'/'
浏览 0修改于2020-03-27得票数 0
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有两个可观测值：a和b。我想订阅第二个可观测(b)之后，第一个可观测(a)已经启动(即已经产生了非常第一个onNext事件)。_bag)但我意识到这是一种糟糕的做法，而不是一条路可走。
浏览 1提问于2020-01-09得票数 1
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在这里，我有一个表，里面有一些不同深度的观测值，如果观测值7为负，我想用NA替换少数观测值，否则它应该保持它的值。例如，如果depth=2中的obs 7为负(例如-8)，则将观察值1、2、7和9替换为NA。否则什么也不做 worksheet <- some_data%>%mutate_at(vars(obs7,obs1,obs2,obs9), if_else(obs7<=0
浏览 3提问于2019-04-19得票数 2
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我有两个收藏品:个人和宠物。每只宠物都有personId。我的目标是让所有人都加入他/她的宠物。到目前为止我所做的是： const personsWithPets = persons.flatMap(person => this.petService.getPetsByPersonId(person._id) person.pets = petsData;
return perso
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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是否有可能在R中训练隐马尔可夫模型？我有一套观察和相应的标签。为了得到马尔可夫参数(即转移概率矩阵、发射概率矩阵和初始分布)，需要对HMM进行训练。所以，我可以预测未来的观测。
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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我想在数组的开始计算NA观测值，使用以下两个非NA观测值的线性近似来推断缺失值。然后对数组末尾的NA观测做同样的操作，使用前面的两个非NA观测。我的df的一个可复制的例子：City5 4 6 6 NA NA
浏览 2修改于2015-05-11得票数 3
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