问语言世界模型能替代真实环境训练 Agent 吗？

提问于 2026-08-07 10:36:40

回答 0关注 0查看 6

千问刚开源了 Qwen-AgentWorld，自称首个原生语言世界模型，能在 MCP、Search、Terminal、SWE 以及 Web/OS/Android 七个领域模拟智能体交互，还配了带真实环境观测的 AgentWorldBench。我的困惑是：用语言模型去“扮演”环境，训练出来的 Agent 迁到真实终端和真实浏览器时，掉点会有多大？你们在实际项目里，语言世界模型更适合当低成本预训场，还是已经能扛住正式评测和上线前的回归？判断能不能替换真实环境时，你们通常看哪几个指标？

开源