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如何将可枚举xys的可观测性转换为可观测yxs的枚举，其中yxs的每个可观测到的集中在xys的每个时间步骤的特定元素上？我想要的类似于可枚举的可枚举项的换位。Observable.Generate(0, _ => true, i => ++i, i => new[] {0 + i, 1 + i, 2 + i});
// xys = emits {0,1,2}, {1,2,3}Observable.Generate(2, i=>true, i=&
浏览 4修改于2014-08-23得票数 3
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我想用隐马尔可夫模型训练序列分类器。观测序列的长度不是固定的。我尝试了一些HMM包，如Matlab的HMM工具箱和Kevin的库。它们似乎都要求用户指定转移概率矩阵和发射概率矩阵的大小。我知道，对于隐马尔可夫模型(HMM)，转移概率矩阵和发射概率矩阵的大小取决于隐态数和观测序列的长度。例如，如果：observations = ('walk', 'shop', 'clean
浏览 0修改于2018-07-20得票数 1
1432892160000)/"},{"ID":8,"Name":"Name 3"Date(1432892160000)/"},
{"ID":10,"Name":"Name 5"
浏览 3提问于2015-10-22得票数 2
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我试图将我的隐马尔可夫模型从4个内部状态和4个观察扩展到8个状态和8个观察(目前它们的意义基本相同，但我可能会减少内部状态的数量)。从理论的角度来看，我总是能够通过为每一种状态添加一个新的观测和一个新的发射概率来增加观测量。我从来没有听说过像隐马尔可夫模型中的顺序(除了马尔可夫链的顺序，但我们总是假设1在那里，它与观测无关)。
浏览 4提问于2013-06-12得票数 0
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隐马尔可夫模型(HMM)是一种观察序列，但不知道模型经过的状态序列来产生观测。隐马尔可夫模型的分析试图从观测数据中恢复隐藏状态的序列。我有观察和隐藏状态的数据(观测值是连续的)，其中隐藏状态是由专家标记的。我想训练一个HMM，它将能够--基于一个(以前看不见的)观察序列--恢复相应的隐藏状态。 )
sensor1 =
浏览 0修改于2018-01-25得票数 4
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我有一个数据集，如下所示： 1 0.050.39 0.59 A1 30.15 0.34 0.13 0.36 0.59 A3
.......因为我有观测值(传感
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
如何将多值向量简化为单个观测？特别是处理文本。解决方案应该是可伸缩的。考虑：> col
[1] "This is row 1" "AND THIS IS ROW 2" "Wow, and this is row 3</e
浏览 1提问于2015-03-26得票数 2
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我经常发现我自己把相同的运算符序列添加到可观测值中。observable$ .publishReplay()我正在寻找一种将这3个操作符组合在一个小的可重用操作符我如何在类型记录中定义这一点，以便我可以导入rxjs /观测者和这个操作符，就像我对rxjs操作符所做的一样？
浏览 6提问于2017-02-03得票数 11
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我有一个大型数据表，它的结构类似于这个可重复的示例： g =c(1 ,1 ,2 ,2 ,2 ,3 ,3 , 4 , 4), B =c(1 ,1 ,2 ,2 ,2 ,3</e
浏览 10提问于2020-06-19得票数 2
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可复制的例子：data = 2 2 2data(1,:)=[] 2 2 2目标
通过迭代它们的矩阵数行来删除观测
浏览 3修改于2017-11-11得票数 0
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我现在用隐马尔可夫模型来预测太阳辐射。然而，当我使用Gibbs采样来估计隐藏状态时，减少了4，并且误差很高。现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如将温度和消耗数据都用作观测值。
因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。然而，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它。
浏览 1修改于2019-04-11得票数 2
我要对数据范围内的观测数不等的大数据集进行重采样，以便每个范围都有相同数量的观测值。c( 3、1、7、3、2、11、20、11、13、20)
浏览 0修改于2018-11-29得票数 1
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我们如何对观测进行分组，使只有同一Type的相邻观测被聚在一起，然后将每一组中所有观测的Total之和。换句话说，我们一直将下一个观察添加到当前组，直到Type的值发生变化。例如，在下面的数据框架中，组如下所示
可复制的数据，谢谢@bgoldst：
df1 <- data.frame
浏览 4修改于2016-06-16得票数 1
我试图构造一个特定于组的变量，即：下面是一辆MWE。我更愿意使用data.table (或dplyr)来实现可伸缩性/性能，但对其他建议持开放态度。谢谢!library(data.table)
group = c(rep("alpha", 4), rep("beta", 3)),
time = c(1:
浏览 1提问于2019-10-11得票数 3
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我正在尝试对具有200-400个观测值的回归模型(LMERs)运行anovas，所以我不想丢弃基于任何丢失数据的观测值。这就是我面临的问题，简单且可重现： dats <- data.frame(y = c(5, 3, 7, 4, 8, 4, 7, 3, 6, 3), z = c(NA, 5, 6, 7, 8, 5, 4, 3</
浏览 35提问于2019-09-25得票数 0
我使用可观测的pipe方法合成多个可观测值，当数组中的所有可观测值发出时，我想发出一个最终的复合值。 '/api/items/1', '/api/items/<em
浏览 1修改于2018-03-28得票数 0
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有两个可观测值：a和b。我想订阅第二个可观测(b)之后，第一个可观测(a)已经启动(即已经产生了非常第一个onNext事件)。_bag)但我意识到这是一种糟糕的做法，而不是一条路可走。
浏览 1提问于2020-01-09得票数 1
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Station identifier WAML3数据和我希望通过“观测时间”和“整个测深的可降水量毫米”进行过滤，这样我就可以得到值。但也有一次观测的情况，没有降水资料，只有其他参数的观测时间。观测时间值为'data'/'time'，150101为(年)(月)(日)/(小时)(分钟)。我得到的数
浏览 0修改于2020-03-27得票数 0
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是否有可能在R中训练隐马尔可夫模型？我有一套观察和相应的标签。为了得到马尔可夫参数(即转移概率矩阵、发射概率矩阵和初始分布)，需要对HMM进行训练。所以，我可以预测未来的观测。
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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