回答情况：
提问时间：
问题标签：
Tuesday Wednesday 6-9 b a c9-10 c c b使用R，我希望获得以下数据集/结果(其中1表示元素的存在，0表示元素的缺失)：6-9 1 1 06-9
浏览 0修改于2019-11-20得票数 0
我有一个csv文件，如下所示2002,F,9-10,CO2002,M,9-10,CO2002,M,11-15,BR2003,F,9-10,CO2003,F,9-10,BR2004,F,11-15,,F,9-10,CO,2
20
浏览 1提问于2019-10-30得票数 2
回答已采纳
Tuesday Wednesday 6-9 b b c9-10 c c b使用R，我希望获得以下数据集/结果(其中每列表示每个唯一因子的总频率)：6-9 2 1 06-9
浏览 0修改于2020-05-12得票数 0
我有一张桌子：1 10/10/10 9-103 10/10/10 9-105 10/11/10 1-26 10/11/10 1-2我只想按范围列出每个日期的最大行数，如下所示：10/10/10 9-10</e
浏览 0修改于2010-11-17得票数 10
= [ day: 'Monday', checked: false,**strong text** {slot: '9-checked: false},}, day: 'Tuesday', checked: false, {slot: '9-false},}, da
浏览 22提问于2021-04-14得票数 0
回答已采纳
我有一个带有逗号分隔值的列，如下所示：Thursday 7-8 Thursday 8-9, Thursday9-10, Thursday 7-8我想得到每个值，所以我决定使用split，如下所示：并返回以下内容：Thurs
浏览 0修改于2016-11-02得票数 1
回答已采纳
Tuesday Wednesday6-9 b a c9-10 c c b我想要找出a，b，c在不同年龄组中的总频率，使用R如下：6-9 3 3 3
9-10 1 2 3
浏览 0修改于2019-11-13得票数 2
我的数据就像123 DDLJ cat1 1-6 5123 DDLJ cat1 N 5456 Satya cat2 N3我需要为一个组(id名称类型)找出一个名为'cat_score‘的列，它的逻辑应该是“该组标
浏览 4修改于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
Tuesday Wednesday 6-9 b b c9-10 c c b使用R，我想要一个二进制变量来表示整个行是否包含"a“(1表示完整的a，0表示不包含)，如下所示a 16-9 c
浏览 0修改于2020-05-17得票数 0
> <tr> <input type="radio" name="radios" id="9-10" /> </td>
浏览 1修改于2013-09-25得票数 1
/-cityname/result,9-10 (digits may be any numbers from 1 to N)example.com/vm-search/level1category/level2category-citynameexample.comlevel2category/level3category-cityn
浏览 1修改于2017-05-23得票数 1
回答已采纳
MemberID,Year,DSFS,DrugCount90764620,Y3,8- 9 months,3例如，"9-10个月“需要改为9_10。
浏览 4修改于2016-04-05得票数 0
回答已采纳
但我不明白为什么召回的价值为基本增长(如我所预期)，但召回溢价下降。精度值也是一样的。下面是我的结果:基本和高级是我的类标签的值真正的基础类召回: 91.83%的类精确性: 81.18%用K=2真高级级召回: 32.87%的类别精确度: 45.20%
浏览 0修改于2019-11-12得票数 1
回答已采纳
2回答
现在我需要生成一个百分比值，从1-6，7-8，9-10得到多少评级，但我需要它们拼命地显示，然后我需要第二个查询，它可以减去1-6和9-10的结果的百分比值。下面的查询是我从所有的研究中所能得到的，但是我不知道如何获得1-6的百分比，而不是所有的评级，也不知道如何获得第二个查询来减去1-6和9-10的评级百分比。
浏览 3修改于2015-10-09得票数 2
回答已采纳
使用下面的精度召回图，其中召回在x轴上，精度在y轴上。我可以使用这个公式来计算给定精度，召回阈值的预测次数吗？这些计算是基于橙色趋势线的。在召回值为0.2时，有(0.2 * 100) = 20个相关实例。在召回值为0.2时，精度= .95，因此真阳性数(20 * .95) = 19。这是从精度召回图计算真阳性数的正确方法吗？
浏览 111修改于2019-03-14得票数 6
这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)(使用y_test和X_test计算精度和召回率。)
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
精确度优化了假阳性和召回假阴性。最后，应该考虑的企业的成本目标是什么。就像医院一样，你可能想要一个具有高召回率(低假阴性率)的算法，因为错过识别恶性肿瘤的成本比必须对这些错误警报进行更多调查的成本更高。
但是，什么仍然被认为是像样的精确度/召回率指标？比如我有一个二进制分类算法，它的精度是0.34，但召回率是0.98。即使业务目标有利于优化错误否定(高召回率)，这是否可以考虑这样的算法，虽然有利于高召回率，但具有较差的精确度价值。
浏览 4提问于2019-04-16得票数 0
对于时间序列异常检测的评价，哪一个更好，精度/召回/F1还是ROC-AUC？如果我使用精确/召回/F1，是否应该只对正类检查精度/召回/f1？我认为由于阳性样本的数量很少，所以只对正类检查精确度/召回/F1是不合适的
因此，我应该检查正类和负类的精确/召回&#x
浏览 0提问于2021-06-23得票数 2
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号