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用户相册:从练习8-7开始。编写一个while循环，允许用户输入专辑的艺术家和标题。获得该信息后，使用用户的输入调用make_album()，并打印创建的字典。我做了8-7没有问题，但试图添加的功能，循环来解决8-7我不知道。track_no} albums = {'Artist': artist, 'Album':album}
下面是我8-
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
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我想把后一份清单逐项从以前的项目中删除，即(13-7) (8-7) (2-7) (20-7) (8-7)。
浏览 10修改于2017-02-27得票数 1
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.'], 'Fukuoka Bldg. 9Th Fl': ['Fukuoka Building-7',
'2-8-7 Yaesu, C
浏览 9修改于2022-04-28得票数 2
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例如，我希望下列文本与之匹配：2-28-7/* This statement evaluates<two>\\g<one>)/", "8-7");
除了使用编号引用之外，还有其他解决办法吗？
浏览 2提问于2015-04-18得票数 2
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为了做到这一点，我想像这样分开我的字符串：List : 56 | * | ( | (| 6 | + | 2 | ) | / | ( ...实际上我有： std::string var = "56*((6+2)/(8-7)* 2^3)";
std:
浏览 0修改于2018-01-18得票数 2
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但我不明白为什么召回的价值为基本增长(如我所预期)，但召回溢价下降。精度值也是一样的。下面是我的结果:基本和高级是我的类标签的值真正的基础类召回: 91.83%的类精确性: 81.18%用K=2真高级级召回: 32.87%的类别精确度: 45.20%
浏览 0修改于2019-11-12得票数 1
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使用下面的精度召回图，其中召回在x轴上，精度在y轴上。我可以使用这个公式来计算给定精度，召回阈值的预测次数吗？这些计算是基于橙色趋势线的。在召回值为0.2时，有(0.2 * 100) = 20个相关实例。在召回值为0.2时，精度= .95，因此真阳性数(20 * .95) = 19。这是从精度召回图计算真阳性数的正确方法吗？
浏览 111修改于2019-03-14得票数 6
这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)(使用y_test和X_test计算精度和召回率。)
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
精确度优化了假阳性和召回假阴性。最后，应该考虑的企业的成本目标是什么。就像医院一样，你可能想要一个具有高召回率(低假阴性率)的算法，因为错过识别恶性肿瘤的成本比必须对这些错误警报进行更多调查的成本更高。
但是，什么仍然被认为是像样的精确度/召回率指标？比如我有一个二进制分类算法，它的精度是0.34，但召回率是0.98。即使业务目标有利于优化错误否定(高召回率)，这是否可以考虑这样的算法，虽然有利于高召回率，但具有较差的精确度价值。
浏览 4提问于2019-04-16得票数 0
我想要的是以下内容：Output = "3,-7"
我尝试了regex re.findall(r"[+-]?
浏览 5修改于2019-09-22得票数 1
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对于时间序列异常检测的评价，哪一个更好，精度/召回/F1还是ROC-AUC？如果我使用精确/召回/F1，是否应该只对正类检查精度/召回/f1？我认为由于阳性样本的数量很少，所以只对正类检查精确度/召回/F1是不合适的
因此，我应该检查正类和负类的精确/召回&#x
浏览 0提问于2021-06-23得票数 2
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我需要检查差异(p_k - (p_k-1))，并选择提供积极结果的结果，例如8-7 = 1 (positive)
6-8 = -2 (negative: cut
浏览 0提问于2015-01-17得票数 0
当我使用下面的代码时，我在IE 8-7上收到一个错误，说该对象不支持属性或方法'addEventListener‘。有人知道如何使下面的代码与IE8-7兼容吗？
浏览 5修改于2017-04-12得票数 1
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Americas 1-7 Example1 WEMEA 2 8-WEMEA 1 7-7 Example1 WEMEA 2 8-
浏览 2修改于2017-11-01得票数 0
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在精确回忆曲线下，我迷失在召回值与面积之间的关系中。我使用二进制分类器对不平衡的数据集进行分类。我通过默认的sklearn python包记录了查准率-召回曲线下的召回值和区域。召回: 0.629，auc查全率: 0.8828召回: 0.8426，auc查全率: 0.884为什么召回值提高而精确召回曲线不变？
浏览 1修改于2021-02-26得票数 0
-精度: 0.6652 -召回:0.6652-损失: 0.5987 -准确性: 0.0000e+00 -精度: 0.6659 -召回: 0.49 - ETA: 22-损失: 0.5974 -准确性:0.6673 -召回: 0.49 - ETA: 22s -损失:0.5964 -精度: 0.0000e+00 -精度: 0.6671 -召回:0.6671- ETA: 22s -丢失: 0.5969 --准确性: 0.0000e+00 : 0.6681 -召回: 0.50 - ETA: 22s -损失: 0.5
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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与Outlook和Exchange兼容的“召回消息”响应的主题行和内容是什么？
我正在制作一个第三方应用程序，我想正确地处理消息召回，并想知道我的应用程序应该如何响应该召回消息。
浏览 0修改于2015-02-17得票数 3
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G-度量(或Fowlkes-Mallows索引)是几何的平均值精度和召回的平均值。F1 (谐波) $= 2\cdot\frac{精度\cdot召回}{精确+召回}$算术$= \frac{精确+召回}{2}$
我问这个问题的原因是，
浏览 0修改于2018-08-12得票数 12
IoU=0.50:0.95、area=medium、maxDets=100 = 0.317平均召回(AR) @ IoU=0.50:0.95 \ area= all \x maxDets= 1= 0.303平均召回率(AR) @ IoU=0.50:0.95 \ area=所有的_(_
平均召回(AR)
浏览 0提问于2019-01-08得票数 2
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