回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我需要得到前5名电影推荐维多利亚，使用加权平均数的每一个其他评论家的排名。我只能在Excel中完成这项工作，但我需要将其转换为R。求值的公式是：为了更好地说明电影The.Matrix，下面的结果应该是约翰平均数=3 0714公式= (4-3,07) * 0,27709796 / 6,9280 ( abs加权值之和)在为每
浏览 3修改于2018-02-13得票数 2
回答已采纳
我目前正在研究协作质量过滤，我想知道协作过滤和协作质量过滤有什么不同？在我看来，它们都是完全相同的东西(相同的东西有不同的名字)。他们有不同的定义吗？我试着在谷歌上搜索“协同质量过滤”，结果只返回了56个结果，没有一个对我有任何澄清。
非常感谢您的帮助。
浏览 2修改于2010-02-26得票数 1
1回答
我只想将10行数据存储到json。但是他不是10行，而是保存了一切。这个节目10然后我保存：但它给了我20万张唱片。我只想省下10个als = ALS(maxIter=10, regParam=1, userCol=&#
浏览 7修改于2020-06-10得票数 2
回答已采纳
我正在使用MLlib为火花中的隐式数据建立一个推荐系统。我试图找到一个已经实现的功能，向用户提供在培训过程中看不到的推荐，我可以找到任何东西。有人知道这样的函数是否存在吗？否则，有没有人对如何有效地实现它有什么建议？
浏览 0修改于2014-05-26得票数 0
4回答
我想知道是否有任何开源框架可以帮助我在我的网站上包含以下类型的功能：2)根据人们的个人资料、他们在网站上的互动(例如，通过评论彼此的帖子)、根据最常浏览的区域对网站的使用、共同购买的产品等来推断人们之间的关系。
我不是在寻找一个具有这种功能的开源网站，而是一个类似于对象模型的东西，我可以将关于用户和他们对网站的使用的信息馈送到其中，包括关于关系的规则，然后在稍后询问
浏览 1修改于2009-05-16得票数 15
回答已采纳
2回答
安装本程序后，可以运行协同过滤算法。现在，我尝试在Python中使用Graphlab。我已经找到了这个聪明的。我的问题是，有人知道python实现中的吗？
浏览 2修改于2014-07-22得票数 5
回答已采纳
1回答
我的协作过滤算法RBM不会收敛。我认为用于协作过滤的RBM的思想是
隐藏=乙状结肠(b+W*V)
在隐藏的-> Hidden_gibbs上运行Gibbs
浏览 5提问于2015-05-12得票数 1
5回答
我正在设计一个网站，它是围绕着根据用户的品味向用户推荐各种商品的概念而建立的。(例如，他们评分的项目、添加到收藏夹列表的项目等)亚马逊、Movielens和Netflix就是这样的例子。我看过上的一些出版物，特别是“”。(pdf)我很擅长理解所有的东西，直到第5页“预测生成”
浏览 3修改于2013-12-09得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用协作过滤来根据用户过去的购买向他们推荐商品。我已经创建了一个表示他的使用情况的用户向量和项目向量( A )，其中的值填充为给定A的B的概率。
浏览 25修改于2018-02-13得票数 0
1回答
我试图开发一个网站，推荐项目(Fx)。根据用户的喜好向他们提供书籍。到目前为止，我已经读过O‘’Reilly的“集体情报”和其他许多在线文章。然而，它们似乎都是针对单个推荐实例的，例如，如果您喜欢A本书，那么您可能喜欢B本书。下面是一个4个节点的示例：
User1: 'book A'->'book B'->'boo
浏览 3修改于2015-05-21得票数 19
回答已采纳
1回答
我已经用Python惊喜库测试了基于用户的协作过滤( CF )和基于项的CF。然而，我想测试一种协作过滤(用户和项目)方法，其中最近的邻居要确定的不是基于相似的评级。具体而言，我想：
有人会对有一个想法--如何用Python实现这一点？
浏览 2修改于2018-05-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用Ruby编写了以下代码来计算基于项的协同过滤 (使用贾卡德相似系数)。
我希望对代码和提示中的任何潜在问题提供反馈，以使代码更好地符合最佳实践。
浏览 0修改于2014-06-24得票数 6
回答已采纳
4回答
你们中有谁知道一些很好的特定库，其中包含专门针对协作过滤/推荐系统的通用算法的实现，这些算法是用C++编写的
所以就像机器学习库一样，只是它是专门针对协同过滤和/或推荐系统的
浏览 0提问于2011-05-09得票数 0
回答已采纳
我对基于项目的推荐是什么感到困惑，就像"“一书中所描述的那样。书中有这样的算法： for every item j that u has a preference for add u's preference for j, weighted by s, to a running average
return the top items, ranked by weighted aver
浏览 1修改于2018-05-26得票数 25
回答已采纳
使用基于协同过滤的推荐使用机器学习方法和基于图的方法的优缺点是什么？我想评估Neo4j (图形数据库)和Mahout (机器学习)的协同过滤。
浏览 0提问于2015-11-04得票数 0
1回答
我正在尝试构建一个使用协作过滤的推荐系统。我所面临的问题是：
用户项数据集多为分类变量，无法找到最佳的相似度矩阵计算方法.欧几里得/余弦距离在这里不起作用，试着用Jaccard距离。
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号