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我刚开始机器学习，我正在制作一个数据集，里面有海洋、森林、冰川、街道、建筑物和山脉的14k张图片(6级)。
浏览 3修改于2022-05-29得票数 0
我希望将8个班级分类。如何运行SoftMax函数来识别哪个分类器预测的'class 0‘置信度最高？
有没有人能帮上忙呢？
浏览 0修改于2021-03-12得票数 0
分类器选择的第一个特征识别A类人脸，但不识别B型人脸，而不识别任何噪声。因此，它存在1/6的一个错误(以及增强分类器中的相关权重)。然后更新权重(首先，正确分类的图像乘以(error / 1 - error)) == 0.2生成：B type face weight: 1/6
noise由于Viola提出的“默认”阈值(这是在本文后面一节提出级联和调整阈值之前)是权重的一半，并且
浏览 2提问于2014-06-17得票数 4
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我想编写一个接受两个输入的函数：classiification是由n到m长度的1s或0的列表，其中n是points中的值数，m是分类的数目。该函数将返回分配给每个分类的协调器的平均值。在这个例子中有两个分类，每个points中的协调只能分配给一个分类(标记为1，所有其他都标记为0)。例子如下：
points = np.array([[1,1], [2,4], [4,6], [5,6], [6,6]]
浏览 2提问于2020-03-02得票数 0
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我有一个多类分类问题，我正在尝试使用随机森林分类器。目标严重不平衡，具有以下分布-现在，我使用RandomForest分类器的"class_weight“参数，据我所知，与类关联的权重的形式为{class_label: RandomForest}。RandomForestClassifier(n
浏览 0修改于2019-10-08得票数 1
我有一个2D数组，每一行表示一个分类器的输出，该分类器将一些输入分类为3类(数组大小为1000 * 3)：0.3 0.3 1.00.3 0.3 0.3我想得到分类器对它们“不确定”的所有输入的列表。我把“不确定”定义为没有超过0.8的类别。但是现在我有了6个分类器(它们以相同的顺序分析了相同的输入)，还有一个数组6 * 1000 * 3表示它们的结
浏览 2提问于2017-07-21得票数 2
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我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个要素和5个可能的不同标注
基于我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二进制分类器，并用训练数据训练分类器。然而，我不明白我们如何将5个二进制分类器的结果组合在一起。另外，如果数据是有噪声的，并且两个二进制分类器预测测试样本是阳性的，会发生什么？如果所有标签二进制分类器</
浏览 4提问于2017-03-04得票数 0
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目前斯坦福纳主要提供6类LOCATION, TIME, PERSON' ORGANIZATION' MONEY' PERCENT' DATE，此外，它还接受了英语数据的培训，因此无法对印度实体进行分类是否可以使用额外的类来训练分类器，从而也可以将NE识别为product, month, disease, device等。此外，它也不对印度实体进行分类，因此，如果可能的话，也可以增加对这类非英语课程的支持。
是否有可能对分类器<
浏览 1提问于2014-11-10得票数 0
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TL博士:有比“是-否”分类器更复杂的分类器吗？我研究过一些机器学习应用程序，原因不一而足。所有这些项目的目的都是将数据分类到N个类中，并且它们都使用no-没有分类器(如果这就是它们所称的)。这些分类器中的每一个给出一个数据的分数(0到1，或-1到1)，它对应于分类器所训练的类的相似性。例如，我曾经写过一个小的文档语言标识符，其中<e
浏览 1修改于2012-01-19得票数 4
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假设给出了6一维点:带负标号的3，带正标号的x_2 = 0，x_3 = 1和带正标号的3，x_5 = −2，x_6 = 3。在这个问题中，我们首先比较了线性分类器的性能是否有核。然后利用支持向量机求解最大裕度分类器。考虑一个形式为f(x) = sign(w_1x+w_0)的线性分类器。在以上6点上写下w的最优值及其分类精度。
浏览 0修改于2019-05-03得票数 0
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如何添加1个以上的元过滤分类器？例如，我想要应用两次SMOTE过滤器，因为我的数据有3个类，比率为6:3:1。首先给200% -->然后数据将是6:3:3第三，给予100%的目标--？那么数据将是6:6:6
我可以在预处理选项卡中执行此操作。但由于我使用的是交叉验证，所以我必须在分类器选项卡中使用meta.filteredClassifie
浏览 0修改于2015-10-17得票数 0
我已经使用Accord.NET创建了一个NaiveBayes分类器。它将根据6组左右的图像处理结果对像素进行分类。我的图像是5MP的，所以50张图像的训练集创建了一个非常大的训练数据集。每像素6个整型数组*500万像素* 50个图像。
有没有一种方法可以增量地训练NaiveBayes分类器，而不是尝试将所有数据存储在内存中？
浏览 2提问于2016-11-17得票数 2
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我计划对电子邮件进行分类。我正在使用tfidf向量器和逻辑回归算法来做这件事。我接受了非常小的训练和测试集。我的训练集由150封电子邮件组成(3个类，50封电子邮件/班)，测试集由6封电子邮件组成。现在我的分类器正确地预测了6个中的4个。现在我的疑问是，我可以告诉分类器这个文档属于类X而不是类Y吗？如果是，这个过程叫什么？
谢谢。
浏览 1提问于2017-12-20得票数 0
面对这个数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality将其视为分类任务和回归任务。因为把酒的质量分类为8，而把酒的质量分为3，这是一个巨大的差别，而将5分为6，并不是那么糟糕。是否有一个简单的方法来改变分类的权重(科学学习)分类器？按照回归方法，将输出四舍五入到最近的有效葡萄酒质量值(将输出转换为类似分类器的输出)隐藏
浏览 0修改于2017-12-01得票数 0
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我正在使用WEKA进行分类。我在Java代码中使用了WEKA jar文件。我的训练数据集有56000个实例和1253个特征。我正在使用简单的分类算法，如逻辑回归，J48，随机森林随机树等。在为其他分类器建立训练模型的同时，我的程序持续运行了6-7个小时，但我没有得到任何结果或错误。谢谢!
浏览 7提问于2016-07-10得票数 0
我正在尝试构建一个分类器，如果一个文档是一个关于体育的文档，它就会进行分类。我有足够的体育文档样本来训练分类器，但是我无法想象我会如何样本“非体育文档”类别，因为可以有任何东西--书籍、新闻文章、简历、发票等等。如何处理这个问题？我已经尝试过用我的运动文档样本训练一个类别的支持向量机分类器，但是结果证明它的准确率很差--大约6%。谢谢。
浏览 0提问于2020-01-31得票数 3
我们可以使用KNN和线性SVM分类器来训练包含4个特征和6个分类簇的数据模型吗？因为我认为线性支持向量机和KNN是用来对具有两个特征和具有二分类簇的数据进行线性分离的。
浏览 8修改于2020-05-27得票数 1
我正在开发一个基于Spring、Hibernate和Postgresql的分类广告网站。这些分类广告的发布期从2周到6个月不等。如何实现自动删除过期分类广告的解决方案？最好是从java层删除它们，还是使用Postgresql调度器？
提前谢谢。
浏览 1提问于2016-04-29得票数 4
我正在用我创建的数据集在Matlab中训练一个分类器。不幸的是，数据集中的一些特性没有被记录下来。class1: 10 1 12 -99999 6 8...我不想让我的分类器偏向未知的特征，所以我认为将未知值设置为
浏览 0修改于2019-04-15得票数 4
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最后一列有一个分类器/标识符。因此，不根据分类器对数组进行排序，我只希望根据每个分类器找到每一列的平均值。下面是2D矩阵的示例行。.,0]...基于上面的行，我想要2D数组的每一列的平均值，只有那些有分类器=0的行，然后才有分类器= 1
浏览 2修改于2020-05-05得票数 0
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