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我正在尝试理解keras/tensorflow中的时间分布层。据我所知，它是一种包装器，可以例如处理一系列图像。 现在我想知道如何在不使用时间分布层的情况下设计一个时间分布式网络。我对时间分布层的输入将是(N,3,256,256,1)，其中N是批处理大小。 然后CNN将有3个输出，这些输出被馈送到LSTM单元。现在，在不使用时间分布层的情况下，是否可以通过设置一个具有3个不同输入和3个相似CNN的网络来完成相同的任务？然后，3个CNN的输出可以被平坦和连接。 这与时间<
浏览 34提问于2020-03-30得票数 0
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NTP在保持一组服务器时间同步方面有多精确？我希望一台服务器是精确的UTC (二级，而不是微秒或诸如此类)，我希望所有其他服务器都与该服务器相同，无论它是否准确地UTC(事件由这一服务器从不同的时间间隔从多个位置接收，我要求所有这些事件都处于相同的
浏览 2修改于2011-02-19得票数 4
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我希望写一个分布式应用程序，将需要一个时间序列在内存中的数据库(这也需要是持久的)。我需要在这个时间序列数据上做各种分析，比如聚合，过滤等，理想情况下我想要单独扩展这些数据。意思是，假设有一个进程附加到这些时间序列数据上，然后将这些数据公开给一组应用程序(用于各种分析的进程)，比如共享内存句柄。为了计算分析，应用程序将需要主要以只读方式遍历时间序列。因此，once可以将其视为一个将要编写的过程(添加/修改时间序列)。以及将以只读方式访问这些时间序列数据以评估分
浏览 1提问于2014-03-19得票数 0
我目前正在尝试构建一个应用程序，它本质上需要跨服务器和每个客户端的良好时间同步。我的应用程序有其他设计可以消除这种同步需求，但是当我的应用程序不存在时，它很快就会变得很糟糕。据我所知，实现这一点的唯一方法需要某种时间同步，但我可能错了。我尝试过以不同的方式对问题进行建模，但问题要么是a)一个糟糕的应用程序，要么是b)需要时间同步。我的应用程序的客户端部分是用JavaScript编写的。同样，我们也有一种情况，客
浏览 0修改于2009-01-11得票数 9
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我已经为即将到来的分布式NoSQL数据库系统开发了一个内部分布式时间服务器(没有主服务器)。它应该处理拜占庭时钟和时钟倾斜问题，只要2/3在分布式系统中的时钟是正确的。
浏览 2修改于2014-02-27得票数 6
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如果我们的时间复杂度低于对于某些顺序算法，如何表示在Spark (分布式版本)中实现的相同算法的时间复杂度。假设集群中有一个主节点和三个工作节点？同样，我们如何表达星火算法的O(n^2)时间复杂度？提前谢谢！
浏览 2修改于2018-07-20得票数 5
我正在评估在诸如视频转码等长期运行的任务中使用pubsub的情况，在这种情况下，一个特定的转码可能需要2-10分钟。对于这样的任务分配，pubsub是一个很好的方法吗？例如，假设我有五个服务器：- publisher2- publisher4还有一个叫做“视频”的话题。是否有可能在这五台服务器上平均地传播消息？那么当服务器被添加或删除时呢？什么是这样做的好方法，或者说公共部门不是这样做的合适工具？
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
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因此，它们可以获得可伸缩性、分布式通信量。
ZFS、btrfs、wafl支持恒定时间的克隆。这样，它们就可以达到克隆速度、可写快照、节省存储大小。尽管有很多文件系统支持恒定时间的克隆。但是我找不到任何支持恒定时间克隆的分布式文件系统。Lustre团队看起来像开发支持zfs的光泽(也支持克隆)。但是它还没有被披露(而且它不包括2.0测试版，也许它不会在短时间内公布)。Nexenta存储看起来像是通过“命名空间nfs”来支持这些特性。但事实并非如此。它只是一个文件级的分发。
浏览 7提问于2012-02-22得票数 0
smdistributed.dataparallel.torch.parallel.distributed导入DistributedDataParallel作为DDP导入smdistributed.dataparallel.torch.distributed作为dist的分布式培训之前，我们尝试使用Sagemaker内置的algo Resnet101来获取相同的数据，100个时代的训练时间大约为2080秒(批处理大小- 64 )，这是我们希望通过分布式培训来改进的基准。现在，当我们使用分布式数据并行方法在相同的实例中进行<
浏览 0提问于2021-11-11得票数 0
我想知道是否有人能解释一下Hadoop中的分布式缓存是如何工作的。我多次运行一个作业，每次运行后，我注意到每个节点上的本地分布式缓存文件夹的大小都在增长。有没有办法让多个作业重用分布式缓存中的同一文件？或者，分布式缓存是否仅在任何单个作业的生命周期内有效？我感到困惑的原因是Hadoop文档提到"DistributedCache跟踪缓存文件的修改时间戳“，所以这让我相信，如果时间戳没有更改，那么它应该不需要重新缓存或将文件重新复制到节点。我使用以下命令成功地将文件添加到分
浏览 32提问于2013-08-31得票数 3
我想创建一个关于分布式培训的模块来满足客户的要求。我通过添加几行代码(如下所示)来编辑，以便使用FullyReplicated和SharedByS3Key运行培训，其中包含两个用于培训的实例，以展示客户如何使用XGBoost进行分布式培训。我成功地运行了这三种培训类型--单一的、分布式的:sharedbys3键和分布式:完全复制。但单发训练时间为3分钟，而分散训练时间较长(分别为6和7分钟)。
为什么这种情况下的分布式培训要慢一些？小样本数量是否会影响培训规模，而较小的
浏览 4提问于2022-11-01得票数 -1
基于我读到的一些论文，分布式深度学习可以提供更快的训练时间。此外，它还提供了更好的准确性或较低的预测误差。原因是什么？问题编辑：每个员工和非分布式DL使用1000个样本作为培训集，相同的小批量大小为200。仿真结果表明，在所有情况下，分布式</em
浏览 0修改于2018-11-05得票数 0
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我有一个分布式电子邮件传送系统，定期发送电子邮件到一个地址列表，在特定的日期和时间。
我有一堆服务器轮询数据库，等待合适的时间发送电子邮件。如何确保这些服务器不会在同一时间向同一客户发送相同的电子邮件？我必须在这里创建某种分布式锁定机制吗？有没有更好、更有效的方法呢？如果没有，推荐的实现这种分布式锁的最佳实践是什么(我当前的堆栈是node.js + postgres)
浏览 0修改于2017-03-19得票数 0
我在伪分布式hadoop (单节点)和全分布式hadoop (3个节点)中都尝试过代码，但令我惊讶的是，MapReduce版本的执行时间总是高于顺序版本(近似两到三倍)。我在Hadoop方面没有太多经验，但至少分布式处理应该比串行处理花费更少的时间(因为这就是为什么我们有分布式处理)。我甚至尝试了不同的数据集大小。
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
假设数据存储在数据库和分布式缓存(.i.e )中。(不需要连接)，与直接访问数据库相比，分布式缓存的速度更快是否仍然相关？据我所知：
因此，这里的不同之处在于缓存访问时间和数据库查询时间</
浏览 3提问于2014-12-19得票数 9
问题1一个困扰我很长时间的话题。我正在使用(QPID) AMQP1.0，并试图启用分布式事务。有人设法做到了吗?是否有人成功地使用了使用AMQP1.0的分布式事务？问题3 Microsoft Azure Service Bus支持分布式事务吗？
浏览 9修改于2013-09-04得票数 2
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我在AWS ubuntu机器集群上运行tensorflow分布式初始模型，并通过run_options = tf.RunOptionstl.generate_chrome_trace_format()f.write(ctf)注意右边的QueueDequeue操作，
浏览 2提问于2016-10-03得票数 2
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如何在分布式环境中创建唯一数量的Java long类型？我的要求是： 1- 64位数字 2-重启安全 3-分布式环境 3-无冲突 请注意，拥有一个没有冲突的分布式环境会排除使用计数器或当前时间的simple approaches。
浏览 21修改于2019-02-04得票数 0
我有一个从RabbitMQ读取消息的分布式系统。在我现在的情况下，我只需要处理N个msgs/s。所以问题是：
是否可以将队列配置为将不超过100个msgs/s分配给多个使用者？
浏览 0提问于2013-07-13得票数 0
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