回答情况：
提问时间：
问题标签：
这不需要完全的语音识别，我希望实现关键字识别。
我已经可以检测到话语的开始和停止，并且已经在上实现了这一点，下一步是为各种各样的用户可靠地区分是和否响应。
浏览 0提问于2014-10-11得票数 2
回答已采纳
我想实现一个基于PocketSphinx的安卓应用程序的关键字识别。现在我想要识别我自己的关键字，并遵循CMUSphinx教程。
浏览 16提问于2013-11-21得票数 2
是否可以单独记录.wav文件并将其引用设置为特定的单词，并且当语音输入给定时，我们可以匹配这两个语音音轨并相应地识别相应的单词。所以基本上我想做我自己的演讲到文本字典数据库？
浏览 1修改于2014-08-22得票数 2
回答已采纳
我已经构建了一个简单的CNN单词检测器，当使用1秒的.wav作为输入时，它能够准确地预测给定的单词。按照标准，我使用音频文件的MFCC作为CNN的输入。 然而，我的目标是能够将其应用于具有多个单词的较长音频文件，并使模型能够预测是否以及何时说出给定的单词。我一直在网上搜索最好的方法，但似乎碰壁了，如果答案可以很容易地通过谷歌找到，我真的很抱歉。 我的第一个想法是将音频文件切成几个1秒长的窗口，这些窗口彼此相交- ? 然后将每个窗口转换为MFCC，并将其用作模型预测的输入。 我的第二个想法是在尝试隔离每个单词时使用声母检测，如果单词<1秒，则添加填充，然后将这些作为模型预测的输入
浏览 28提问于2019-04-27得票数 1
回答已采纳
我是新的定量文本分析，我试图从一个朴素贝叶斯分类器的输出中提取与特定分类类别相关的关键字。我正在运行下面的例子(将电影评论分为积极的或消极的)。我想要两个向量，每个向量包含那些分别与正类和负类相关的关键字。我说得对吗?我应该把重点放在汇总()输出中的“估计的特征分数”上，如果是的话，我该如何解释这些？require(quanteda.textmodels)summary(corp_movies, 5)
# generate 1500 n
浏览 3提问于2020-09-11得票数 1
回答已采纳
它的行为应该像火狐的一样；它列出了可以点击的标签。效果如下所示：代码应该能够找到文本的关键字。有什么好的算法或开源项目值得推荐吗？
浏览 2修改于2017-05-23得票数 5
回答已采纳
我正在尝试构建一个关键字识别系统，我选择了，它是sphinx4的一个分支，作为我的项目的基础。
它与wav文件正常工作(至少70%与单个关键字)。原始的KWS系统可以将每个单词拆分成合适的块，然后进行识别。使用频谱作为输入后，系统甚至不能正确地拆分每个单词。我认为这也是为什么它不能达到高精度的原因。
浏览 2修改于2012-10-31得票数 3
回答已采纳
沃森的语音识别器支持作为参数的关键字列表，但我试图弄清楚这些关键字是否真的会影响识别。例如，如果您正在给Watson一个音频剪辑，其中包含可能无法正确识别的正确名称，那么将这些名称作为关键字提交会增加Watson正确识别它们的可能性吗？关键词与识别本身相互作用吗？
浏览 2修改于2016-04-13得票数 0
回答已采纳
有没有人对Google关键词工具的准确性有任何深入的了解？我之所以问这个问题，是因为我发现了一个使用Google关键字工具的关键词短语，它有83,100,000个本地月度搜索，但是当我在Google趋势中输入相同的短语时，这个短语甚至还没有被识别出来。
浏览 0修改于2013-08-24得票数 2
谷歌分析如何收集有关搜索引擎和关键词的信息？我假设引用头被用来识别搜索引擎。但是是如何获取关键字信息的呢？
浏览 3提问于2014-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要什么
我需要更高级别的n克建议，改进来自BCF和TCF的结果种类，并就识别最独特的个人关键词的最佳方法提供建议。
非常感谢！
浏览 0修改于2011-10-06得票数 6
1回答
我对GDPR (一般数据保护条例)相关判决的识别有疑问。在Python，Java，.中有工具/方法吗？它是否仅从其描述中标识数据库列是否包含可识别的个人信息？我们可能会考虑使用单词嵌入，以获得"most_similar“或"most_similar_cosmul”的词给出一个句子，然后识别与地质雷达相关的关键词(生物识别，个人，id，照片……)但结果依赖于词嵌入模型的鲁棒性
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号