我正在处理python中一个非常大的csv文件,其中一些行抛出了一个错误"'utf-8‘编解码器无法解码位置为7657的字节0x9b :无效的开始字节“。有没有一种方法可以跳过不是utf-8的行而不手动删除或修复数据?reader = csv.reader(f, delimiter = ',') #process data for future use
我不能使用非utf 8数据,因为
我从一个大的数据帧(828行x 9列)开始,它与郊狼使用的位置和随机位置的植被测量有关。我使用ddply按照Coyote ID、Random (Y或N)和观察次数(nrow)来排列数据。有几行如下所示:1 Y 282 Y 163 Y 8我想让R告诉我,对于哪些ID,有相同数量的观察值超过某个阈值然后我想从原始数据框中创建一个新的数据框