地火花了很多时间来装载钥匙。

Question

我有一个android应用程序，它使用GPS位置和GeoFire获取附近的密钥。在firebase数据库中大约有15,000把钥匙。从Android加载附近的密钥大约需要20秒。为什么会这样呢？尽管Firebase Geofire官方文档指出，

GeoFire只选择性地加载某些位置附近的数据，从而保持应用程序的轻巧和响应性，即使使用非常大的数据集。

地火Github页面

Answer 1

谢谢你的回答。

我通过在Firebase数据库的安全规则中添加g (geohash)索引来解决我的问题。

Answer 2

当我们遵循推荐的数据库时，GeoFire执行得很好，structure.To更多地了解了使用goefire签出来构造数据的最佳方法--这个链接使用GEOFIRE推荐的数据库结构

现在有如下方法可以快速地改进查询以获得结果，即使我不知道您的确切用例，这可能会有所帮助

1. 如果您有非常大的数据集，尝试在递增半径中进行多个查询。(如果不执行任何一次需要所有数据的操作，这种方法是很好的。)
2. 如果您想要保持更好的用户体验，可以将最小要求的匹配放在geofire查询的keyEntered方法中，并显示结果，而不是等待所有匹配。(如果您在listview或recyclerView中显示数据，这将很有帮助)

Answer 3

确保您只将GeoHash和Lat / Lon数据存储在您的地火集合中。如果需要存储其他数据，则可以使用相同的键将其存储在另一个集合中，并发出一个单独的查询，以便根据需要返回该数据。

我使用这个结构，它看起来很好用。

app-id
-> geodata
--> geofire
---> key
----> g: <geohash>
-----> l: 
-------> 0: Lat
-------> 1: Lon

--> other
---> key
----> <otherhash object>

当您保存数据时，您将使用以下方法分别保存地火数据：

mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("geodata");      

geoFire = new GeoFire(mDatabase.child("geofire"));

geoFire.setLocation(people.key, new GeoLocation(people.Lat, people.Lon));

然后将数据单独保存在firebase中：

    mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("geodata");

    mDatabase.child("other").child(people.key).setValue(people);

希望这能有所帮助。:)