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为了“诱使”他们注册，他们想诱使来访者参加一个人格测试。当然，该测试的结果是九种人格类型之一(更多信息这里)。 "result": "personality type" ]正如你所看到的，我用result和about向谷歌展示了它正在处理的人格测试然而，这些属性接受Things，所以我基本上可以输入任何东西，但是在全部属性列表中
浏览 0修改于2017-05-03得票数 -1
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2(可能还有其他人格特征)的男性(country_id=190)都在寻找女性(gender_id=2)。问题1)我如何使它返回那些只有2型人格而没有其他人格特征的人？问题2)假设我想找到一个与人格类型1、人格类型2和人格类型5相匹配的人。数据库中有14种人格特征，用户可以与其中任何一种特征相关联。personality_id可用于在已定义的人格表中查找perso
浏览 3修改于2010-06-03得票数 0
我正在创建一个人格测试，如果大多数问题的答案都是肯定的，我希望输出的是“你就是这种人格”。如果没有，它会继续问一些关于不同人格测试的问题。
我和Python一起工作。
浏览 11提问于2022-04-01得票数 -1
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使用语言线索自动识别会话中的人格和文本www.aaai.org >Jair-3012PDFWeb结果使用语言线索自动识别人格。
在阅读论文的过程中，我发现得分是通过回归模型得到的。
浏览 0提问于2021-03-01得票数 1
示例：output = ['3-8', '3-2', '8-3', '8-2', '2-3', '2-8']
浏览 0修改于2017-12-07得票数 2
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我需要做的是人格测试的代码。如果我有一个显性人格类型3，我的隐性将是类型8(使用圆圈)。此外，我的翅膀性格类型是基于我的主导类型。
浏览 2修改于2014-09-29得票数 2
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Scanner keyboard = number.nextInt();假设用户插入以下2个数字:8和3我并不要求程序使8-因此，程序计算8 -1 -1 -1 -1 -1 = 3而不是8-38 -1 =7// ....该练习不需要复杂的方法，也不需要for循环，只需要while
浏览 0修改于2018-10-27得票数 0
我正在构建一个Android应用程序，我需要从用户的Android手机中检测联系人格式(如姓名、姓氏、道布等字段)。我该怎么做呢？
浏览 2修改于2011-12-14得票数 1
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我正在创建一个带有php的网站，在这个网站中，您将通过一个个性测试被分组到不同的类中，我真的不知道如何解释文本，所以我将给出下面的一个例子。 (+) Heck yeah! (this one has the value of a)问题2:你吃蜘蛛吗？ () NO. (this one has the value of b)
(很明显，这些都不是真正的问题，只是测试)，现在
浏览 0修改于2013-09-09得票数 0
我有一个表reservation，它有一个列，该列包含非规范化数据，如6在6-7中引用另一个表packages的id。具有上述单元格(6-1,7-2,8-3,9-4,12-7,)的行将检索用于6, 7, 8, 9 and 12包ids的package行。
请帮帮我。
浏览 4修改于2014-05-21得票数 0
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这个问题在精神上类似于：
我在这里问的原因不是搜索，而是因为我记得看到了一份关于这方面的特定文档。如果我没记错的话，它还提到了为什么莱纳斯喜欢八个空格。
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
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我正在对一所大学的一群学生进行人格分析。我有他们的名字，姓，城市和联系信息等。
喜欢、分享等
浏览 1修改于2016-07-29得票数 0
然后，它将这种表示提供给机器学习算法，该算法可以推断出具有五大、需求和价值特征的人格特征。为了训练算法，该服务使用了来自数千名用户的调查结果，以及来自Twitter提要的数据。如前所述，机器学习算法被用来推断五巨头的人格特征.但是这个算法就像一个没有其他信息的黑匣子。谢谢大家！
浏览 2提问于2020-09-19得票数 0
我想看看人格特征(5个特征变量值从0到5)是否可以预测某人是否会在工作中给予反馈(离散的结果，是/否)，以及他们会提供什么样的反馈(利克特我还有参与者在多大程度上实际上是一个主持人变量，与反馈数据一起收集的(也包括重复的测量值，从0到100)。我的直觉是，它应该是一个固定的效应模型，看人格是否预测(非时变变量)反馈结果(时变变量)，以及检验虚拟工作(时变)对外向(非时变
浏览 0提问于2023-05-24得票数 1
为了进行培训，我有350000条已经参加过人格测试的用户的大量微博，每条推文都链接到了一个特定的人格类型。有16种不同的人格类型(1-16)我有一本包含500个最常用单词的大字典，我将用它作为我训练的特色。,axis=1)X.to_csv('vectorized500.csv')
我使用这个(350000*500个)数据作为X，我的1-16个编号的人格类型作为我的
浏览 0修改于2018-02-28得票数 2
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ie=UTF8 8&qid=1330456917&sr=8-3获得这个适配器，因为它支持包注入。你们推荐更好的适配器吗?为什么？谢谢
浏览 0修改于2012-02-29得票数 0
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