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用于回归的数据集
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Data Science用户
提问于 2021-03-01 13:21:33
回答 1查看 28关注 0票数 1

使用语言线索自动识别会话中的人格和文本www.aaai.org >Jair-3012PDFWeb结果使用语言线索自动识别人格。

在阅读论文的过程中,我发现得分是通过回归模型得到的。但是,我找不到包含评估分数的数据。我可以看到包含1/0 (分类)文本的文章数据集。

如果我漏掉了什么,请告诉我。

谢谢,

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回答 1

Data Science用户

发布于 2021-03-02 00:20:50

对不起,我不打算读这篇论文,但是一般来说,使用二进制值0/1作为数值回归目标是完全可能的。回归模型不关心训练集中有一个连续的样本,它只计算特征和目标变量之间的关系。例如,在理论上,线性回归只需要两个点就可以学习一个模型。当然,如果在两个目标值之间或外部都存在特定的模式,则这是行不通的,模型只能在完全连续的范围上进行泛化。因此,它将主要预测0,1范围内的值,但也可以预测它之外的值。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/90095

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