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我需要计算两个图像块的互信息。如果两个面片大小相同，我知道如何计算它。但是如果大小不同，我如何计算互信息(或两个补丁之间的联合直方图)？
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我还发现，互信息是一种类似的方法，同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据，他们似乎给出了类似的结果。
如果我的数学是正确的，我所使用的平均熵对应于条件熵项H(V|U)，并试图最小化这与最大的相互信息对齐。我无法理解的是，奇异平均熵与相互信息有何不同，为什么我们需要熵项H(U)或H(V)。似乎最小化其中一个条件熵就足够了。换句话说，据
浏览 0提问于2019-04-19得票数 3
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我正在寻找一个包来计算两个聚类之间调整后的互信息。我只通过谷歌找到了一些python代码。是否有内置的R包或函数可以通过交互信息对数据进行聚类？
浏览 1修改于2021-08-18得票数 1
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0 [7,] 1 0 1 1 0 [9,1 0 0 0 0如果我想在前两列与所有其他条件项之间找到infotheo包的infotheo函数的条件互信息library(infotheo)
condinformation(dat[,1], dat[,2], S=dat[,c(-1,-2)], method="e
浏览 2提问于2022-03-21得票数 0
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我注意到sklearn mutual_info_classif函数中的行为与我在互信息目标中所期望的不一致。给定一组列'A‘、'B’、'C‘和一个因变量y，所计算的相互信息可以是所有特征与y(单个标量)或单个特征与y(标量列表)之间的相互信息。(特性和因变量之间的相互信息值)随列的顺序而变化。例如，以下查询提供不同的输出。, 0.017, 0.14]feature_scores = mutual_info_classif(
浏览 5提问于2021-02-17得票数 2
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我必须对术语执行特征选择，并且我打算使用相互信息作为执行特征选择的度量。我的疑问是，在计算所有可能的对之间的互信息之后，应该做什么？我是否应该设置一个阈值，并选择在该阈值内的所有术语对？
浏览 1提问于2013-03-06得票数 0
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我必须计算连续/数字特征的互信息。我想在此基础上应用特征选择。我对此应用互信息公式感到困惑。维基百科说集成是需要连续变量的。
是否需要在应用MI之前对特征进行离散化?？
浏览 1提问于2014-04-22得票数 1
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我看过许多论文和文章，它们提出了相互信息和有条件相互信息的公式。他们通常用两种方式写出来：
这些公式实际上是等价的吗？PX(x)的意思实际上与P(x)的意思相同吗？
浏览 4提问于2017-03-20得票数 0
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但不幸的是，在新的版本中，我们不能计算互信息值。我尝试过其他的计算方法，但最终发现不适用于计算图像的互信息(如sklearn包)。 有没有已经可以做到这一点的库/工具？您将如何实现它？
浏览 38提问于2020-08-19得票数 1
这有可能在Tensorflow中实现规范化的相互信息吗？我想知道我是否能做到这一点，我是否能够区分它。假设我在两个不同的张量中预测了P和标号Y。是否有一种简单的方式来使用标准化的相互信息？
浏览 1修改于2018-10-11得票数 0
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我想计算两个数据集之间的相互信息，但我不想先对它们进行聚类。我试图比较的数据集是大的，400,000行，180列。我必须对这些数据集使用聚类吗？
浏览 0提问于2023-03-20得票数 1
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我使用了以下代码来计算情感分析中用于特征选择的相互信息和卡方平方的值。注意:我正在尝试计算两个特征之间的互信息和卡方数值，而不是一个特定特征和一个类之间的互信息。我这样做是为了知道这两个特性是否有任何关联。根据相互信息的定义，低值应该意味着一个特征不能给我关于另一个特征的信息，而根据X平方的定义，X平方的低值意味着这两个特征必须是独立的。但对于特定的两个功能，我得到的相互信息得分为0.00416，卡方值为4373.9。这对我来说是没有意义的，因为相互信息得分表明这些功能不是紧密相关的，但
浏览 3修改于2013-01-21得票数 4
因此，我首先计算类和特性之间的互信息，然后选择具有最大互信息的特性，并将其添加到A中。然后，我有一个cross()函数来计算A、和B中所有特性之间的相互信息。通过这样做，我可以调整B中所有功能的相互信息，并为A选择新的功能。我做了很多次，直到我选择了想要的数量的功能。
浏览 1提问于2018-01-31得票数 0
目前，我有一系列18 DataFrames (每个代表不同的年份)，由3列和不同数量的行组成，它们代表氨基酸残基位置的标准化互信息分数，如：Pos1 Pos2 MI_Score
40我想迭代一下这个DataFrames列表，并减少那些互信息分数小于0.50的行，以及那些与其本身配对的残差的互信息分数。
浏览 2提问于2014-01-16得票数 4
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然而，上面的信息增益公式与互信息的度量是相同的，这是的。这也符合中的定义。
是否可以在scikit-learn中使用特定的交互信息设置来完成此任务？
浏览 1修改于2020-10-14得票数 29
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