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现在，如果对于给定的m，X和Y只能有一个值(即X，Y是具有P(X=x_i|M=m_i)，P(Y=y_i|M=m_i)的随机变量)，则可以计算X和Y的互信息。但如果X可以同时具有多个结果呢？在这种情况下，是否可以测量相互信息或其他一些相关性度量？
浏览 4修改于2016-11-30得票数 0
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我看过许多论文和文章，它们提出了相互信息和有条件相互信息的公式。他们通常用两种方式写出来：
这些公式实际上是等价的吗？PX(x)的意思实际上与P(x)的意思相同吗？
浏览 4提问于2017-03-20得票数 0
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我必须计算连续/数字特征的互信息。我想在此基础上应用特征选择。我对此应用互信息公式感到困惑。维基百科说集成是需要连续变量的。
是否需要在应用MI之前对特征进行离散化?？
浏览 1提问于2014-04-22得票数 1
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我在实现Python的机器学习库提供的交互信息功能时遇到了一些问题，特别是: sklearn.metrics.mutual_info_score(labels_true，labels_pred，contingency我理解了交互信息和特征选择的概念，我只是不明白它是如何在Python中实现的。我所做的是为mutual_info_score方法提供基于NLP站点示例的两个数组，但它输出不同的结果。
浏览 11提问于2014-07-11得票数 13
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我正在计算 (PMI)。对于p(x，y)和p(x)，我分别定义了两个RDDs： pi: RDD[(String, Double)]val pmi = pii.map(x => (x._1._1, (x._1._2, x._1, x._2))) .map(x => (x._1
浏览 1修改于2018-05-20得票数 5
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int r= rand(0,1)；//随机整数0或1我如何计算出两个变量r和X之间的互信息？互信息定义为I(X；Y) = H(X) - H(X|Y)，但我真的不知道如何将条件熵H(X|Y)应用于此问题。
谢谢
浏览 2修改于2010-05-02得票数 1
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我使用了以下代码来计算情感分析中用于特征选择的相互信息和卡方平方的值。注意:我正在尝试计算两个特征之间的互信息和卡方数值，而不是一个特定特征和一个类之间的互信息。我这样做是为了知道这两个特性是否有任何关联。根据相互信息的定义，低值应该意味着一个特征不能给我关于另一个特征的信息，而根据X平方的定义，X平方的低值意味着这两个特征必须是独立的。但对于特定的两个功能，我得到的相互信息得分为0.00416，卡方值为4373.9。这对我来说是没有意义的，因为相互信息得分表明这些功能不是紧密相关的，但
浏览 3修改于2013-01-21得票数 4
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我想计算包含在这个矩阵中的互信息。MATLAB有一个内置的information函数，但是它有两个参数，一个是x，一个是y，我该如何操作这个矩阵来获得它期望的参数呢？或者，我编写了自己的互信息函数，它接受一个矩阵，但我不确定它的准确性。它看起来对吗？
浏览 0修改于2017-05-12得票数 6
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我正在寻找一个包来计算两个聚类之间调整后的互信息。我只通过谷歌找到了一些python代码。是否有内置的R包或函数可以通过交互信息对数据进行聚类？
浏览 1修改于2021-08-18得票数 1
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我试图调查每一对变量之间的相互信息，我在统计方面还是新手。我在mutual_info_score中使用了sklearn.metrics函数，这将返回一个大于0的数字。
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
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我还发现，互信息是一种类似的方法，同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据，他们似乎给出了类似的结果。
如果我的数学是正确的，我所使用的平均熵对应于条件熵项H(V|U)，并试图最小化这与最大的相互信息对齐。我无法理解的是，奇异平均熵与相互信息有何不同，为什么我们需要熵项H(U)或H(V)。似乎最小化其中一个条件熵就足够了。换句话说，据
浏览 0提问于2019-04-19得票数 3
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我需要计算两个图像块的互信息。如果两个面片大小相同，我知道如何计算它。但是如果大小不同，我如何计算互信息(或两个补丁之间的联合直方图)？
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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当使用大约3000个单词的大文档计算两个单词之间的MI时，当我计算文档中不太重复的第一个单词的概率时，它非常低，第二个单词也是如此；这个低值影响联合概率= p(x) * P(y)导致互信息的值为0或NaN
浏览 2修改于2016-11-30得票数 2
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