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Qt自绘系列-频谱图
❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 2. Qt自绘系列-透明时钟 3. Qt自绘系列-开关按钮 8.Qt自绘系列-饼图
2.5K31编辑于 2023-03-17 - 来自专栏DeepHub IMBA
机器学习中的音频特征：理解Mel频谱图
FFT是在信号的重叠窗口部分上计算的，我们得到了所谓的频谱图。哇！需要接受很多东西。这里有很多事情要做。良好的视觉效果是必须的。 ? 您可以将频谱图视为一堆相互堆叠的FFT。 计算频谱图时，还有一些其他细节。y轴转换为对数刻度，颜色尺寸转换为分贝（您可以将其视为振幅的对数刻度）。这是因为人类只能感知到非常小的集中频率和幅度范围。 仅用几行代码，我们就创建了一个频谱图。好。我们对“频谱图”部分有扎实的了解，但对“MEL”则如何。他是谁？ 梅尔（Mel）量表 研究表明，人类不会感知线性范围的频率。 我们将y轴（频率）转换为对数刻度，将颜色尺寸（幅度）转换为分贝，以形成频谱图。 我们将y轴（频率）映射到mel刻度上以形成mel频谱图。 听起来很简单，对吧？ 好吧，虽然不尽然，但是我希望这篇文章能使你了解音频特征的处理和梅尔频谱图的原理。 作者:Leland Roberts deephub 翻译组
6.8K21发布于 2020-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
振动信号的阶次分析方法_振动频谱图
在本例中，提高频谱分辨率会导致加速和减速阶段的涂抹伪影增加。可以生成阶次图来避免这种权衡。 使用 RPM-阶次图可视化数据 函数 rpmordermap 为阶次分析生成阶次对 RPM 的频谱图。 分辨率参数现在以阶次而不是 Hz 指定，并且图的频谱轴现在是阶次而不是频率。默认情况下，该函数使用平顶窗口。 使用 rpmordermap 可视化直升机数据的阶次图。 阶次图可以更轻松地展示每个频谱分量与发动机速度的关系。与 RPM-频率图相比，涂抹伪影显著减少。 使用平均阶次谱确定峰值阶次 接下来，确定阶次图的峰值位置。 加载新数据集并比较调整前后的阶次频谱。
3.3K11编辑于 2022-11-07 - 来自专栏Vamei实验室
信号与频谱
比如说，股票的走势图，心跳的脉冲图等等。在通信领域，无论是的GPS、手机语音、收音机、互联网通信，我们发送和接收的都是信号。 右边是二维图像的频谱。X轴表示x方向的频率，Y轴表示y方向的频率，黑白表示不同频率分量的振幅强弱。在下面一行中，Lenna被故意加上了噪声，并引起频谱的相应变化。 频谱的中心代表了低频信号的振幅，频谱远离中心的地方代表了高频信号的振幅。 我们下面和加入噪声的图像比较。 ? Lenna和她的频谱 现在，在图像中加入噪声。 这一对图像噪音的理解，可以从频谱中得到确认。从右图的频谱中可以看到，高频信号(非中心部分)明显增强。高频分量正对应空间尺度小的信号。可见，噪声在频谱中，集中在高频这一特定区域。 你可以搜索"Lenna full image"来找到全图。Lenna现在是一名老太太了，她“见证”了图像处理的发展。) 总结 信号可以分解为不同频率的简谐波分量。这有助于我们更好的理解复杂的信号。
1.6K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏云深之无迹
频谱泄漏：频谱分析中的“拦路虎”
频谱泄漏是指在进行傅里叶变换时，由于信号截断或周期化造成的频谱畸变现象。 简单来说，就是原本应该集中在一个频率点上的能量，由于上述原因“泄漏”到了其他频率点上，导致频谱变得模糊不清。 为了进行傅里叶变换，我们通常会将信号周期延拓，这种周期延拓也可能导致频谱泄漏。 频谱分辨率降低： 频谱泄漏会使得相邻频率分量之间产生干扰，降低频谱分辨率。 出现虚假频率成分： 频谱泄漏可能导致在频谱中出现本不存在的频率成分，影响对信号的分析。 影响信号参数估计： 频谱泄漏会影响对信号幅值、相位等参数的准确估计。 如何减小频谱泄漏？ 这些窗函数的旁瓣比矩形窗小，可以有效减小频谱泄漏。 矩形窗： 虽然简单，但旁瓣较高，频谱泄漏严重。 汉宁窗、海明窗： 旁瓣衰减较快，频谱泄漏较小。 主瓣宽度越窄，频谱分辨率越高；旁瓣衰减越快，频谱泄漏越小。 增加采样点数： 增加采样点数可以减小信号截断的影响。相当于在时域上延长信号，可以减小截断效应，从而减少频谱泄漏。
1K10编辑于 2024-12-03 - 来自专栏python全栈教程专栏
【语音信号处理】短时傅立叶变换的频谱图详细教程
一.语法与参数介绍 spectrogram函数做短时傅立叶变换的频谱图。 二.频谱图的默认值 生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。正弦波的归一化频率为 2π/5 rad/sample 和 4π/5 rad/sample。 绘制频谱图。 s = spectrogram(x); spectrogram(x,'yaxis') 返回： 重复计算： 将信号分成不同长度的部分 nsc=[Nx/4.5]。 spectrogram(x,blackman(128),60,128,1e3) ax = gca; ax.YDir = 'reverse'; 返回： 四.频谱图和瞬时频率 使用频谱图功能测量和跟踪信号的瞬时频率 指定线性调频，使其频率最初为 100 Hz，一秒后增加到 200 Hz fs = 1000; t = 0:1/fs:2-1/fs; y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 使用频谱图函数中实现的短时傅立叶变换来估计跳频的频谱
2K20发布于 2021-10-19 - 来自专栏全栈程序员必看
手持频谱仪的使用_频谱仪使用教程视频
该按键选择保留显示屏数据的方式，按下该案件后，可在蓝色圈中选择方式（类似于示波器中的“触发方式”），由上往下第二个按钮Max Hold表示保留最大发射功率 4、Amplitude：调节频谱分析仪的参考电平和衰减比 ，按下该按键后旋转白色的大旋钮可以进行调节，作用是将频谱图调整到合适的位置，不至于飞出屏幕。 5、Mark（MAK）：调出标记点，此时旋转旋钮可以查看频谱图中任意一点的相关数据。 6、图三为一段频谱节选。 7、System：可以选择语言，英语不好的人可以选择chinese。
85720编辑于 2022-09-22 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Facebook频谱图模型生成比尔·盖茨声音，性能完胜WaveNet、MAESTRO
答案是生成声音的机器学习模型 MelNet是通过一种叫做频谱图的技术实现的。而且实验表明，这个模型的性能高于此前曾红火一时的 SampleRNN 和 WaveNet 等模型。 当 WaveNet 和其他模型使用音频波形进行训练时，Facebook 的 MelNet 已经可以使用更多、包含更丰富信息的密集格式：频谱图。 建模频谱图可以简化捕获全局结构的任务，但是会削弱与音频保真度相关的局部特征的捕获。为了减少信息损失，我们对高分辨率频谱图进行了建模。 除此之外，为了捕获具有数十万个维度的频谱图中的局部和全局结构，我们采用了多尺度的方法，由粗略到精细的方式生成了频谱图。 该模型主要有两类 stack： Time-delayed stack: 综合历史所有频谱帧的信息 Frequency-delayed stack: 针对某一频谱帧，使用该帧中所有元素的信息，以及 time-dealyed
1K20发布于 2019-06-20 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪详解_安捷伦频谱仪工作原理
R3131A频谱仪简单操作使用方法 一．R3131A频谱仪简介。 R3131A频谱仪是日本ADVANTEST公司的产品，用于测量高频信号，可测量的频率范围为9K—3GHz。 对于GSM手机的维修，通过频谱仪可测量射频电路中的以下电路信号, (维修人员可以通过对所测出信号的幅度、频率偏移、干扰程度等参数的分析，以判断出故障点，进行快速有效的维修)： 1. 面板上各按键(如图-1所示)的功能如下： A区：此区按键是其他区功能按键对应的详细功能选择按键，例如按下B区的FREQ键后，会在屏幕的右边弹出一列功能菜单，要选择其中的“START”功能就可通过按下其对 (图- 根据安捷伦公司N9342C便携式频谱仪简单说下： F1~F7为软键，根据对应屏幕的选项进行选中或者调节。 System(系统)，进行系统设置，比如说时间、语言等等基本信息。
1.3K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
matlab画时域和频谱图_信号的频域分析及matlab实现
经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。 第一条什么意思呢，看看下面的图就明白了，它只能是下面这种情况： 这里面局部极值点有三个，而过零点有四个，相差一个是符合条件的。 在进行实验时，利用白噪声频谱均匀分布的特性，在待分析信号中加入白噪声，这样不同时间尺度的信号可以自动分离到与其相适应的参考尺度上去。 EEMD 是一种通过添加噪声进行辅助分析的方法。 EEMD 分解的流程图： EEMD 分解过程的主要步骤如下： ① 对于采集到的信号，首先加入具有正太分布的白噪声； ② 将加入白噪声后的混合信号作为一个整体，然后进行 EMD 经验模态分解 边际谱与傅里叶谱的比较 Matlab论坛cwjy 意义不同：边际谱从统计意义上表征了整组数据每个频率点的累积幅值分布，而傅里叶频谱的某一点频率上的幅值表示在整个信号里有一个含有此频率的三角函数组分。
6.6K10编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科学计算
信号的频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度
搞清楚上面两个概念之后，我们再来看信号的频率特性分类，有四种：功率信号的频谱、能量信号的频谱密度、功率信号的功率谱（密度）和能量信号的能量谱密度 功率信号的频谱： 周期性功率信号的频谱函数为： ? 由于n可以取负值，所以在负频率上 c_{n} 也有值，通常称为双边频谱，双边普中负频谱仅在数学上有意义；在物理上，并不存在负频率。 但我们可以找到物理上实信号的频谱和数学上的频谱函数的关系，对于物理可实现信号有 ? 即频谱函数的正频率部分和负频率部分间存在复数共轭关系。 因此傅里叶变换的结果就是能量信号的频谱密度，但为了统一说法，我们一般也叫频谱。 (我们平时所说的做个fft看频谱，其实是指的频谱密度） 那为什么叫频谱密度呢？ 因为能量信号能量有限，并分布在连续的频谱轴上，所以在每个频点f上信号的幅度是无穷小，只有在一小段频率间隔df上才有确定的非零振幅。所以，能量信号的频谱都是0，频谱密度才有意义。
4.5K30发布于 2020-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪n9010a_安捷伦频谱仪LAN设置
频谱仪操作说明 按键输入所测6个频点的中心频率。 点击“Attenuation”对应的右侧按键，左右旋转按键矩阵中的旋钮键，使得频谱两 边的值载噪比最大，此值即为设备的载噪比 六．相位噪声测量操作步骤 1. 打开频谱仪； 2.
1K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏鲜枣课堂
5G的频谱
学习5G“空口”（5G NR），必须先了解5G所使用的频谱。因为任何无线通信技术，都是基于电磁波，都有属于自己的频谱（工作）范围。而频谱（工作）范围，基本决定了这个无线技术的特性。 那么，5G工作在哪些频谱范围呢？ 根据3GPP R15版本的定义，5G NR包括了两大频谱范围（Frequency Range，FR）： ? 另外，请大家再仔细看看最开始的FR1那张图，是不是发现了什么不同？ ? 看红色框框这几个频段，既不是FDD（频分双工），也不是TDD（时分双工），而是SDL和SUL。 SDL和SUL，是什么鬼？ 好啦，以上就是关于5G频谱的介绍。 谢谢大家的观看！
1.9K40发布于 2019-07-22 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪操作手册_安捷伦频谱仪LAN设置
频谱分析仪的基本使用方法 一、使用前须知 在使用频谱分析仪之前，有必要了解一下分贝(dB)和分贝毫瓦(dBm)的基本概念，下面作一简要介绍。 二、频谱分析仪介绍 生产频谱分析仪的厂家不多。我们通常所知的频谱分析仪有惠普(现在惠普的测试设备分离出来，为安捷伦)、马可尼、惠美以及国产的安泰信。 相比之下，惠普的频谱分析仪性能最好，但其价格也相当可观，早期惠美的5010频谱分析仪比较便宜，国产的安泰5010频谱分析仪的功能与惠美的5010差不多，其价格却便宜得多。 在“0扫频”模式时，频谱仪工作就像是一台可选择(中频)带宽的接收机，此时频率的选择是通过“中心频率”旋钮来实现的。通过中频滤波器的频谱线产生一个电平显示。 再如，用频谱分析仪测量诺基3310功放输出信号的频谱，可按以下步骤进行测量。 (1)打开频谱分析仪，调节亮度和聚焦旋钮，使屏幕上显示清晰的图像。
1.5K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
音响频谱测试软件_频谱分析仪有什么用
三、主要功能： 显示被测信号的频谱、幅度、频率。可以全景显示，也可以选定带宽测试。 四、测量机制： 1、 把被测信号与仪器内的基准频率、基准电平进行对比。 4、打印、存储 5、视频测试 六、常用测试 频谱测试和频道测试(Cable TV分析)：按MODE硬键，屏幕上显示两个软键：频谱测试和Cable TV分析，按对应的软键就进入各自的测试项目。 1、频谱测试：用三大硬键加上大旋钮即可实现一般分析。 2、频道测试：按Cable TV ANALIZER盘软键、再按屏道测试软键，显示出测试菜单(共四页)，按频道选择CHINAL SELECT软键，用数字键盘输入欲测频道的标识频率(模拟电视频道为图象载波频率 菜单内容如下： LISTEN ON/OFF 声音开/关 EM DEV 调频调制深度 VIEW INGRESS 图象串扰 CARRIER LVL & FRQ载波电平/频率 CARRIER/NOISE 载噪比
91920编辑于 2022-09-22 - 来自专栏云深之无迹
周期信号的频谱特点
频谱线的含义： 每个谐波成分对应频谱上的一个谱线。谱线的高度表示该谐波成分的幅值，谱线的相位表示该谐波成分的初相。 其实也是一堆正弦波形，不过是换了角度看，在频域的角度就是一个线。 频谱的离散性： 由于谐波频率是基波频率的整数倍，因此频谱上的谱线只能出现在这些离散的频率点上，形成一个离散谱。 与周期信号不同，非周期信号的频谱是连续的。 当周期趋于无穷大时，离散的谱线会越来越密集，最终形成连续的频谱。 连续性： 频谱在整个频率范围内都是连续的，没有明显的谱线。 能量谱密度： 由于频谱是连续的，我们通常用能量谱密度来描述信号的频谱特性。 非周期信号： 非周期信号的傅里叶变换是连续的，因此其频谱也是连续的。这是因为非周期信号可以看作是周期趋于无穷大时的周期信号，此时离散的谱线逐渐稠密，最终形成连续的频谱。 宽带噪声： 宽带噪声的频谱也是连续的，它包含了几乎所有频率的成分。 频谱在整个频率范围内都是连续的，没有明显的谱线。用能量谱密度来描述连续频谱，它表示信号在每个单位频率区间内的能量。
53300编辑于 2024-12-03 - 来自专栏全栈程序员必看
频谱分析仪的原理_实时频谱分析仪原理
频谱分析仪是分析电路设计的重要工具，可能你没接触过，但是你做CE、RE这些实验的设备都有它的影子，因此对其做深入的了解还是有必要的。 了解频谱分析仪的工作原理，明确频谱仪的基本指标，包括频率分辨率、灵敏度和动态范围在频谱分析仪测量中的重要性，掌握进行精确失真测量的步骤，并能够对测量中出现的现象给予合理解释。 a.时域和频域 b.频谱分析仪工作原理 c.频谱分析仪基本指标 d.频谱分析仪其他问题 一 、时域和频域 射频测量对象是宽频带内信号与网络系统的特性参数，而同一个物理系统或信号可以分别在时域和频域描述 以上就是频谱仪的内部构造原理。频谱仪测试指标等更多详细信息，点击下方阅读原文即可下载，位于“射频”目录。
74920编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
QT5 使用QCustomplot绘制频谱瀑布图并封快速傅里叶变换fft类
近期想要做个上位机显示SDR设备的信号频谱，频谱瀑布图展示最为直观，经过多方评估比较最后选择了QCustomsplot图形库，相比于其他选择比如修改RGB像素刷新图片来说这种方式要简单的多 ，先做了个demo出来试试效果，话不多说先上动图 下面介绍方方法： 第一步，QT没有自带QCustomplot库需要自行下载，实际上就是一个qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件 第二步，绘制最上边瀑布图界面分三步 1，.ui中拖入QWidget控件 2，控件提升为qcustomplot类，3，编写初始化以及显示代码 ();//自适应大小 // ui->widget->replot(); } void MainWindow::F_show(QVector<double> data) //显示lofar瀑布图 我的应用是要计算fft所以我封装了FFT类计算频谱，不需要的直接将data传递给 F_show(); Bars_show();T_Show()这兄弟三个就可以，忽略fft_calculate()函数。
8.2K20编辑于 2022-11-03 - 来自专栏全栈程序员必看
数字信号处理频谱分析实验_声压频谱分析仪软件
他们需要一种经济高效，通用且可联网的替代方案，以替代传统的基于硬件的频谱分析设备。 为了在真实条件下进行实验并验证仿真或模型，这些频谱分析解决方案必须能够在实验室和现场中部署，并与通用实验室软件和处理工具集成在一起，以进行更深入的信号分析。 现场或其他环境中远程部署 通过千兆以太网与标准PC连接 轻松与流行的实验室工具（如LabVIEW，MATLAB，Keysight 89600 VSA，C / C ++或Python）集成 深入了解信号 软件定义的频谱分析解决方案以创新且高度可优化的软件定义无线电 ThinkRF软件定义的频谱分析解决方案可实现： 动态信号分配 信道探测 宽带频谱分析 无线传播分析 自动信号识别 其他常见的研究应用 实时频谱分析仪功能 R5500实时频谱分析仪使无线研究人员能够通过实验测试假设并验证结果 使用全套API和编程环境开发RF应用程序 实时频谱分析仪支持传统的基于实验室的软件和工具，可让您通过API开发自己的应用程序，其中包括： LabVIEW MATLAB C/C++ Python 发布者
60520编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
频谱分析仪的基本使用方法_频谱仪的功能使用
因为项目需要，今天学着使用的一下频谱分析仪，项目属于物联网类型，通信方式是使用的当前市面上比较火的Lora技术（当前市面上常用的两种低功耗远距离通信方案是LORA和NB-LOT）。 本次使用频谱分析仪用来测量设计的板子用Lora发送无线数据时候的一些相关参数，主要测试天线发送数据时候的发射功率（单位：DB）。在这里对仪器的基本使用做一个记录，以为备忘。 一、频谱分析仪的使用入门 如下图为所使用的频谱分析仪面板外观： 为了测量天线的发射功率，可按照图中红色标识的步骤进行。 ，按下该按键后旋转白色的大旋钮可以进行调节，作用是将频谱图调整到合适的位置，不至于飞出屏幕。 5、Mark（MAK）：调出标记点，此时旋转旋钮可以查看频谱图中任意一点的相关数据。
4.2K10编辑于 2022-09-22
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