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Qt自绘系列-频谱图
❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 2. Qt自绘系列-透明时钟 3. Qt自绘系列-画个锤子 4. Qt自绘系列-简易绘图板 5. Qt自绘系列-聊天气泡框 6. Qt自绘系列-画心 7. Qt自绘系列-开关按钮 8.Qt自绘系列-饼图
2.5K31编辑于 2023-03-17 - 来自专栏DeepHub IMBA
机器学习中的音频特征：理解Mel频谱图
FFT是在信号的重叠窗口部分上计算的，我们得到了所谓的频谱图。哇！需要接受很多东西。这里有很多事情要做。良好的视觉效果是必须的。 ? 您可以将频谱图视为一堆相互堆叠的FFT。 计算频谱图时，还有一些其他细节。y轴转换为对数刻度，颜色尺寸转换为分贝（您可以将其视为振幅的对数刻度）。这是因为人类只能感知到非常小的集中频率和幅度范围。 仅用几行代码，我们就创建了一个频谱图。好。我们对“频谱图”部分有扎实的了解，但对“MEL”则如何。他是谁？ 梅尔（Mel）量表 研究表明，人类不会感知线性范围的频率。 我们将y轴（频率）转换为对数刻度，将颜色尺寸（幅度）转换为分贝，以形成频谱图。 我们将y轴（频率）映射到mel刻度上以形成mel频谱图。 听起来很简单，对吧？ 好吧，虽然不尽然，但是我希望这篇文章能使你了解音频特征的处理和梅尔频谱图的原理。 作者:Leland Roberts deephub 翻译组
6.8K21发布于 2020-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
振动信号的阶次分析方法_振动频谱图
在本例中，提高频谱分辨率会导致加速和减速阶段的涂抹伪影增加。可以生成阶次图来避免这种权衡。 使用 RPM-阶次图可视化数据 函数 rpmordermap 为阶次分析生成阶次对 RPM 的频谱图。 分辨率参数现在以阶次而不是 Hz 指定，并且图的频谱轴现在是阶次而不是频率。默认情况下，该函数使用平顶窗口。 使用 rpmordermap 可视化直升机数据的阶次图。 阶次图可以更轻松地展示每个频谱分量与发动机速度的关系。与 RPM-频率图相比，涂抹伪影显著减少。 使用平均阶次谱确定峰值阶次 接下来，确定阶次图的峰值位置。 加载新数据集并比较调整前后的阶次频谱。
3.3K11编辑于 2022-11-07 - 来自专栏Vamei实验室
信号与频谱
比如说，股票的走势图，心跳的脉冲图等等。在通信领域，无论是的GPS、手机语音、收音机、互联网通信，我们发送和接收的都是信号。 右边是二维图像的频谱。X轴表示x方向的频率，Y轴表示y方向的频率，黑白表示不同频率分量的振幅强弱。在下面一行中，Lenna被故意加上了噪声，并引起频谱的相应变化。 频谱的中心代表了低频信号的振幅，频谱远离中心的地方代表了高频信号的振幅。 我们下面和加入噪声的图像比较。 ? Lenna和她的频谱 现在，在图像中加入噪声。 这一对图像噪音的理解，可以从频谱中得到确认。从右图的频谱中可以看到，高频信号(非中心部分)明显增强。高频分量正对应空间尺度小的信号。可见，噪声在频谱中，集中在高频这一特定区域。 你可以搜索"Lenna full image"来找到全图。Lenna现在是一名老太太了，她“见证”了图像处理的发展。) 总结 信号可以分解为不同频率的简谐波分量。这有助于我们更好的理解复杂的信号。
1.6K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏云深之无迹
频谱泄漏：频谱分析中的“拦路虎”
频谱泄漏是指在进行傅里叶变换时，由于信号截断或周期化造成的频谱畸变现象。 简单来说，就是原本应该集中在一个频率点上的能量，由于上述原因“泄漏”到了其他频率点上，导致频谱变得模糊不清。 为了进行傅里叶变换，我们通常会将信号周期延拓，这种周期延拓也可能导致频谱泄漏。 频谱分辨率降低： 频谱泄漏会使得相邻频率分量之间产生干扰，降低频谱分辨率。 出现虚假频率成分： 频谱泄漏可能导致在频谱中出现本不存在的频率成分，影响对信号的分析。 影响信号参数估计： 频谱泄漏会影响对信号幅值、相位等参数的准确估计。 如何减小频谱泄漏？ 这些窗函数的旁瓣比矩形窗小，可以有效减小频谱泄漏。 矩形窗： 虽然简单，但旁瓣较高，频谱泄漏严重。 汉宁窗、海明窗： 旁瓣衰减较快，频谱泄漏较小。 主瓣宽度越窄，频谱分辨率越高；旁瓣衰减越快，频谱泄漏越小。 增加采样点数： 增加采样点数可以减小信号截断的影响。相当于在时域上延长信号，可以减小截断效应，从而减少频谱泄漏。
1.1K10编辑于 2024-12-03 - 来自专栏python全栈教程专栏
【语音信号处理】短时傅立叶变换的频谱图详细教程
一.语法与参数介绍 spectrogram函数做短时傅立叶变换的频谱图。 二.频谱图的默认值 生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。正弦波的归一化频率为 2π/5 rad/sample 和 4π/5 rad/sample。 绘制频谱图。 s = spectrogram(x); spectrogram(x,'yaxis') 返回： 重复计算： 将信号分成不同长度的部分 nsc=[Nx/4.5]。 spectrogram(x,blackman(128),60,128,1e3) ax = gca; ax.YDir = 'reverse'; 返回： 四.频谱图和瞬时频率 使用频谱图功能测量和跟踪信号的瞬时频率 指定线性调频，使其频率最初为 100 Hz，一秒后增加到 200 Hz fs = 1000; t = 0:1/fs:2-1/fs; y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 使用频谱图函数中实现的短时傅立叶变换来估计跳频的频谱
2.1K20发布于 2021-10-19 - 来自专栏全栈程序员必看
手持频谱仪的使用_频谱仪使用教程视频
该按键选择保留显示屏数据的方式，按下该案件后，可在蓝色圈中选择方式（类似于示波器中的“触发方式”），由上往下第二个按钮Max Hold表示保留最大发射功率 4、Amplitude：调节频谱分析仪的参考电平和衰减比 ，按下该按键后旋转白色的大旋钮可以进行调节，作用是将频谱图调整到合适的位置，不至于飞出屏幕。 5、Mark（MAK）：调出标记点，此时旋转旋钮可以查看频谱图中任意一点的相关数据。 6、图三为一段频谱节选。 7、System：可以选择语言，英语不好的人可以选择chinese。
87120编辑于 2022-09-22 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Facebook频谱图模型生成比尔·盖茨声音，性能完胜WaveNet、MAESTRO
答案是生成声音的机器学习模型 MelNet是通过一种叫做频谱图的技术实现的。而且实验表明，这个模型的性能高于此前曾红火一时的 SampleRNN 和 WaveNet 等模型。 当 WaveNet 和其他模型使用音频波形进行训练时，Facebook 的 MelNet 已经可以使用更多、包含更丰富信息的密集格式：频谱图。 建模频谱图可以简化捕获全局结构的任务，但是会削弱与音频保真度相关的局部特征的捕获。为了减少信息损失，我们对高分辨率频谱图进行了建模。 除此之外，为了捕获具有数十万个维度的频谱图中的局部和全局结构，我们采用了多尺度的方法，由粗略到精细的方式生成了频谱图。 在此过程中，我们引入了由一个多维RNN组成的特征提取网络，它由4 个 1-D RNN 组成，用于在各个低分辨率语谱图的两个轴上双向运行，最终生成高分辨率的语谱图。
1K20发布于 2019-06-20 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪详解_安捷伦频谱仪工作原理
R3131A频谱仪简单操作使用方法 一．R3131A频谱仪简介。 R3131A频谱仪是日本ADVANTEST公司的产品，用于测量高频信号，可测量的频率范围为9K—3GHz。 发射本振(TXVCO)的输出频率信号(GSM:890M—915M;DCS:1710—1785M)； 4. 由天线至中频芯片间接收和发射通路的高频信号； 5. 面板上各按键(如图-1所示)的功能如下： A区：此区按键是其他区功能按键对应的详细功能选择按键，例如按下B区的FREQ键后，会在屏幕的右边弹出一列功能菜单，要选择其中的“START”功能就可通过按下其对 (图- 4) 按 键，输入扫描的频率宽度(可以估计)数值，然后键入单位( MHz,KHz等)。 5) 键，输入功率参考电平 参考线)的数值，然后键入单位(+dBm或-dBm)。 然后设置扫描频率宽度SPAN，因GSM系统中信道间隔是200KHz,选择的SPAN应 是此间隔频率的10倍以上，一般选择为10MHz,这里我们选择为4MHz； c.
1.3K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏SDNLAB
动态频谱共享：4G到5G的桥梁
通过DSS，网络运营商可以在两种不同的技术（如4G和5G）之间动态地共享频谱，但现在这些运营商必须拆分频谱，并为不同的技术专门分配单独的频谱块。 DSS支持基于4G和5G资源之间的流量需求共享频谱，更棒的是可以瞬间完成频谱的分配，在可用容量下为4G和5G设备提供最佳性能。 DSS的核心 DSS的核心是软件升级和5G NR（新无线电）设备，5G NR是一种新型空中接口，旨在支持5G网络的高级功能，允许运营商将部分现有的4G LTE频谱动态分配给5G。 爱立信是DSS的信徒，其频谱共享软件可以将当前的4G信号塔转换成4G/5G混合信号塔。 不过Vestberg在4月份表示，该技术要到明年才能推出。 在手机领域，高通公司已经开始为消费者设备开发芯片，使他们能够使用支持DSS的频谱。
1.3K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏全栈程序员必看
matlab画时域和频谱图_信号的频域分析及matlab实现
经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。 第一条什么意思呢，看看下面的图就明白了，它只能是下面这种情况： 这里面局部极值点有三个，而过零点有四个，相差一个是符合条件的。 1.1.3 EMD分解步骤 假如我们有如下信号，它是由频率为1hz和4hz的正弦信号叠加而成： 叠加之后的信号: 第一步：找到信号的极大值与极小值极 第二步：使用三次样条插值法拟合极大值与极小值的包络线 第三步：将两条极值曲线平均获得平均包络线 第四步：用原始信号减去均值包络线 这样我们就得到了第一个IMF，是不是和4hz的信号很像，但是和真实的4hz信号还有一些误差，比如信号的首尾两端的幅值突然增加 EEMD 分解的流程图： EEMD 分解过程的主要步骤如下： ① 对于采集到的信号，首先加入具有正太分布的白噪声； ② 将加入白噪声后的混合信号作为一个整体，然后进行 EMD 经验模态分解
6.7K10编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科学计算
信号的频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度
搞清楚上面两个概念之后，我们再来看信号的频率特性分类，有四种：功率信号的频谱、能量信号的频谱密度、功率信号的功率谱（密度）和能量信号的能量谱密度 功率信号的频谱： 周期性功率信号的频谱函数为： ? 由于n可以取负值，所以在负频率上 c_{n} 也有值，通常称为双边频谱，双边普中负频谱仅在数学上有意义；在物理上，并不存在负频率。 但我们可以找到物理上实信号的频谱和数学上的频谱函数的关系，对于物理可实现信号有 ? 即频谱函数的正频率部分和负频率部分间存在复数共轭关系。 因此傅里叶变换的结果就是能量信号的频谱密度，但为了统一说法，我们一般也叫频谱。 (我们平时所说的做个fft看频谱，其实是指的频谱密度） 那为什么叫频谱密度呢？ 因为能量信号能量有限，并分布在连续的频谱轴上，所以在每个频点f上信号的幅度是无穷小，只有在一小段频率间隔df上才有确定的非零振幅。所以，能量信号的频谱都是0，频谱密度才有意义。
4.5K30发布于 2020-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪n9010a_安捷伦频谱仪LAN设置
频谱仪操作说明 按键输入所测6个频点的中心频率。 (注：与步骤8对应，若所测频点为4临频输出，此处频率=第一个频点中心频率+12MHz；若所测频点为6临频输出，此处频率=第一个频点中心频率+20MHz；) 20. 点击“Attenuation”对应的右侧按键，左右旋转按键矩阵中的旋钮键，使得频谱两 边的值载噪比最大，此值即为设备的载噪比 六．相位噪声测量操作步骤 1. 打开频谱仪； 2. 点击液晶屏右侧与“Phase Noise”对应按键，进入相位噪声测量模式； 4. 点击按键矩阵中左下角的“Meas”按键(即测量项选择键)，液晶屏的右侧出现一 列测试选项； 5.
1K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪操作手册_安捷伦频谱仪LAN设置
4-4所示。 (3)电源开关(POWER)：被按下后，频谱分析仪开始工作。 (4)轨迹旋钮(TR)：即使有磁性(铍膜合金)屏蔽，地球磁场对水平扫描线的影响仍不可能避免。 该滤波器带宽是4kHz。 (11)Y移位调节(Y-POS)：调节射速垂直方向移动。 (4)将频谱仪探头外壳与T18电路主板接地点相连，探针插到第二中频滤波器的输出端，在电流表指针摆动时观察频谱仪屏幕上是否有脉冲式图像，正常情况下，当电流表指针摆动时，有脉冲图像出现在6MHz频标位置。 (4)将频谱仪外壳与3310主板接地点相连，控针插到功放块的输出端，并拨打“112”，观察电流表摆动的同时观看频谱仪屏幕上有无脉冲图像，正常情况下，在900MHz频标附近会出现脉冲图像，但幅度会超出屏幕范围
1.5K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏鲜枣课堂
5G的频谱
和以往2G/3G/4G不同，5G的“空口”，有一个专门的名字，叫做5G NR。 ? NR，就是New Radio，新无线接口。 学习5G“空口”（5G NR），必须先了解5G所使用的频谱。 因为任何无线通信技术，都是基于电磁波，都有属于自己的频谱（工作）范围。而频谱（工作）范围，基本决定了这个无线技术的特性。 那么，5G工作在哪些频谱范围呢？ 以iPhone 7 为例 这个，就是4G LTE对频段的划分方法，是以“B（Bands）”开头的频段号。 4G LTE的具体频段划分如下： ? ? 注意看仔细哟！ 4G的频段号和5G的频段号，并不是一致的对应关系。 另外，请大家再仔细看看最开始的FR1那张图，是不是发现了什么不同？ ? 看红色框框这几个频段，既不是FDD（频分双工），也不是TDD（时分双工），而是SDL和SUL。 SDL和SUL，是什么鬼？
2K40发布于 2019-07-22 - 来自专栏全栈程序员必看
音响频谱测试软件_频谱分析仪有什么用
4、 系统测量配置：配置是测量之前把测量的一些参数输入进去，省去每次测量都进行一次参数输入。 4、打印、存储 5、视频测试 六、常用测试 频谱测试和频道测试(Cable TV分析)：按MODE硬键，屏幕上显示两个软键：频谱测试和Cable TV分析，按对应的软键就进入各自的测试项目。 1、频谱测试：用三大硬键加上大旋钮即可实现一般分析。 2、频道测试：按Cable TV ANALIZER盘软键、再按屏道测试软键，显示出测试菜单(共四页)，按频道选择CHINAL SELECT软键，用数字键盘输入欲测频道的标识频率(模拟电视频道为图象载波频率 菜单内容如下： LISTEN ON/OFF 声音开/关 EM DEV 调频调制深度 VIEW INGRESS 图象串扰 CARRIER LVL & FRQ载波电平/频率 CARRIER/NOISE 载噪比
92620编辑于 2022-09-22 - 来自专栏网络收集
图表4 饼图
4、图表4 饼图1.饼图的实现步骤步骤1 ECharts 最基本的代码结构<! 步骤3 准备配置项 在 series 下设置 type:pievar option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData }]}图片注意:饼图的数据是由 name 和 value 组成的字典所形成的数组饼图无须配置 xAxis 和 yAxis2.饼图的常见效果显示数值label.show : 显示文字label.formatter : 格式化文字var return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' + arg.percent + '%' } } }]}南丁格尔图南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同
1K10编辑于 2022-06-16 - 来自专栏云深之无迹
周期信号的频谱特点
频谱线的含义： 每个谐波成分对应频谱上的一个谱线。谱线的高度表示该谐波成分的幅值，谱线的相位表示该谐波成分的初相。 其实也是一堆正弦波形，不过是换了角度看，在频域的角度就是一个线。 频谱的离散性： 由于谐波频率是基波频率的整数倍，因此频谱上的谱线只能出现在这些离散的频率点上，形成一个离散谱。 与周期信号不同，非周期信号的频谱是连续的。 当周期趋于无穷大时，离散的谱线会越来越密集，最终形成连续的频谱。 连续性： 频谱在整个频率范围内都是连续的，没有明显的谱线。 能量谱密度： 由于频谱是连续的，我们通常用能量谱密度来描述信号的频谱特性。 非周期信号： 非周期信号的傅里叶变换是连续的，因此其频谱也是连续的。这是因为非周期信号可以看作是周期趋于无穷大时的周期信号，此时离散的谱线逐渐稠密，最终形成连续的频谱。 宽带噪声： 宽带噪声的频谱也是连续的，它包含了几乎所有频率的成分。 频谱在整个频率范围内都是连续的，没有明显的谱线。用能量谱密度来描述连续频谱，它表示信号在每个单位频率区间内的能量。
54600编辑于 2024-12-03 - 来自专栏全栈程序员必看
频谱分析仪的原理_实时频谱分析仪原理
频谱分析仪是分析电路设计的重要工具，可能你没接触过，但是你做CE、RE这些实验的设备都有它的影子，因此对其做深入的了解还是有必要的。 了解频谱分析仪的工作原理，明确频谱仪的基本指标，包括频率分辨率、灵敏度和动态范围在频谱分析仪测量中的重要性，掌握进行精确失真测量的步骤，并能够对测量中出现的现象给予合理解释。 a.时域和频域 b.频谱分析仪工作原理 c.频谱分析仪基本指标 d.频谱分析仪其他问题 一 、时域和频域 射频测量对象是宽频带内信号与网络系统的特性参数，而同一个物理系统或信号可以分别在时域和频域描述 以上就是频谱仪的内部构造原理。频谱仪测试指标等更多详细信息，点击下方阅读原文即可下载，位于“射频”目录。
76320编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
QT5 使用QCustomplot绘制频谱瀑布图并封快速傅里叶变换fft类
近期想要做个上位机显示SDR设备的信号频谱，频谱瀑布图展示最为直观，经过多方评估比较最后选择了QCustomsplot图形库，相比于其他选择比如修改RGB像素刷新图片来说这种方式要简单的多 ，先做了个demo出来试试效果，话不多说先上动图 下面介绍方方法： 第一步，QT没有自带QCustomplot库需要自行下载，实际上就是一个qcustomplot.h和qcustomplot.cpp文件 第二步，绘制最上边瀑布图界面分三步 1，.ui中拖入QWidget控件 2，控件提升为qcustomplot类，3，编写初始化以及显示代码 ();//自适应大小 // ui->widget->replot(); } void MainWindow::F_show(QVector<double> data) //显示lofar瀑布图 我的应用是要计算fft所以我封装了FFT类计算频谱，不需要的直接将data传递给 F_show(); Bars_show();T_Show()这兄弟三个就可以，忽略fft_calculate()函数。
8.2K20编辑于 2022-11-03
腾讯云开发者
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