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Qt自绘系列-频谱图
❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 2. Qt自绘系列-透明时钟 3. Qt自绘系列-开关按钮 8.Qt自绘系列-饼图
2.5K31编辑于 2023-03-17 - 来自专栏DeepHub IMBA
机器学习中的音频特征：理解Mel频谱图
FFT是在信号的重叠窗口部分上计算的，我们得到了所谓的频谱图。哇！需要接受很多东西。这里有很多事情要做。良好的视觉效果是必须的。 ? 您可以将频谱图视为一堆相互堆叠的FFT。 计算频谱图时，还有一些其他细节。y轴转换为对数刻度，颜色尺寸转换为分贝（您可以将其视为振幅的对数刻度）。这是因为人类只能感知到非常小的集中频率和幅度范围。 仅用几行代码，我们就创建了一个频谱图。好。我们对“频谱图”部分有扎实的了解，但对“MEL”则如何。他是谁？ 梅尔（Mel）量表 研究表明，人类不会感知线性范围的频率。 我们将y轴（频率）转换为对数刻度，将颜色尺寸（幅度）转换为分贝，以形成频谱图。 我们将y轴（频率）映射到mel刻度上以形成mel频谱图。 听起来很简单，对吧？ 好吧，虽然不尽然，但是我希望这篇文章能使你了解音频特征的处理和梅尔频谱图的原理。 作者:Leland Roberts deephub 翻译组
6.8K21发布于 2020-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
振动信号的阶次分析方法_振动频谱图
在本例中，提高频谱分辨率会导致加速和减速阶段的涂抹伪影增加。可以生成阶次图来避免这种权衡。 使用 RPM-阶次图可视化数据 函数 rpmordermap 为阶次分析生成阶次对 RPM 的频谱图。 分辨率参数现在以阶次而不是 Hz 指定，并且图的频谱轴现在是阶次而不是频率。默认情况下，该函数使用平顶窗口。 使用 rpmordermap 可视化直升机数据的阶次图。 阶次图可以更轻松地展示每个频谱分量与发动机速度的关系。与 RPM-频率图相比，涂抹伪影显著减少。 使用平均阶次谱确定峰值阶次 接下来，确定阶次图的峰值位置。 加载新数据集并比较调整前后的阶次频谱。
3.3K11编辑于 2022-11-07 - 来自专栏Vamei实验室
信号与频谱
比如说，股票的走势图，心跳的脉冲图等等。在通信领域，无论是的GPS、手机语音、收音机、互联网通信，我们发送和接收的都是信号。 右边是二维图像的频谱。X轴表示x方向的频率，Y轴表示y方向的频率，黑白表示不同频率分量的振幅强弱。在下面一行中，Lenna被故意加上了噪声，并引起频谱的相应变化。 频谱的中心代表了低频信号的振幅，频谱远离中心的地方代表了高频信号的振幅。 我们下面和加入噪声的图像比较。 ? Lenna和她的频谱 现在，在图像中加入噪声。 这一对图像噪音的理解，可以从频谱中得到确认。从右图的频谱中可以看到，高频信号(非中心部分)明显增强。高频分量正对应空间尺度小的信号。可见，噪声在频谱中，集中在高频这一特定区域。 你可以搜索"Lenna full image"来找到全图。Lenna现在是一名老太太了，她“见证”了图像处理的发展。) 总结 信号可以分解为不同频率的简谐波分量。这有助于我们更好的理解复杂的信号。
1.6K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏云深之无迹
频谱泄漏：频谱分析中的“拦路虎”
频谱泄漏是指在进行傅里叶变换时，由于信号截断或周期化造成的频谱畸变现象。 简单来说，就是原本应该集中在一个频率点上的能量，由于上述原因“泄漏”到了其他频率点上，导致频谱变得模糊不清。 为了进行傅里叶变换，我们通常会将信号周期延拓，这种周期延拓也可能导致频谱泄漏。 频谱分辨率降低： 频谱泄漏会使得相邻频率分量之间产生干扰，降低频谱分辨率。 出现虚假频率成分： 频谱泄漏可能导致在频谱中出现本不存在的频率成分，影响对信号的分析。 影响信号参数估计： 频谱泄漏会影响对信号幅值、相位等参数的准确估计。 如何减小频谱泄漏？ 这些窗函数的旁瓣比矩形窗小，可以有效减小频谱泄漏。 矩形窗： 虽然简单，但旁瓣较高，频谱泄漏严重。 汉宁窗、海明窗： 旁瓣衰减较快，频谱泄漏较小。 主瓣宽度越窄，频谱分辨率越高；旁瓣衰减越快，频谱泄漏越小。 增加采样点数： 增加采样点数可以减小信号截断的影响。相当于在时域上延长信号，可以减小截断效应，从而减少频谱泄漏。
1.1K10编辑于 2024-12-03 - 来自专栏python全栈教程专栏
【语音信号处理】短时傅立叶变换的频谱图详细教程
一.语法与参数介绍 spectrogram函数做短时傅立叶变换的频谱图。 二.频谱图的默认值 生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。正弦波的归一化频率为 2π/5 rad/sample 和 4π/5 rad/sample。 绘制频谱图。 s = spectrogram(x); spectrogram(x,'yaxis') 返回： 重复计算： 将信号分成不同长度的部分 nsc=[Nx/4.5]。 spectrogram(x,blackman(128),60,128,1e3) ax = gca; ax.YDir = 'reverse'; 返回： 四.频谱图和瞬时频率 使用频谱图功能测量和跟踪信号的瞬时频率 指定线性调频，使其频率最初为 100 Hz，一秒后增加到 200 Hz fs = 1000; t = 0:1/fs:2-1/fs; y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 使用频谱图函数中实现的短时傅立叶变换来估计跳频的频谱
2.1K20发布于 2021-10-19 - 来自专栏Android-薛之涛
Android-.9图详解
Android设备适配，图片方面很重要的一部分就是.9图的使用了，我们今天就来记录一下。 1. 什么是.9.png图片，和普通png图片的区别？ .9.png图片本质上还是png图片，区别是.9.png图比正常的png图片在最外围多了1px的边框，这就允许我们在这个1px的边框上定义图片的可拉伸区域以及图片的内容区域。 这也就是说.9.png的制作实际上就是我们在这1px的边框上按我们的需求,把对应位置设置为黑线，然后系统帮我们自动拉伸了。 2. .9图四个边的黑线(黑点)的意义？ 正常显示 可以看到，如果我们的文字少还可以，如果文字过多，就会出现背景图不能随文字的增多而自动拉伸，真丑。 开始制作.9图 先说一下底部复选框的含义： ? 3.如果发现你的点9图片太小或者极小，可以拖动图片下方的zoom放大图片，然后就可以精确操作了。 .9图各边框含义 ? image.png 处理为.9图之后 ? .9图显示 完毕！
3.9K20发布于 2018-10-09 - 来自专栏全栈程序员必看
手持频谱仪的使用_频谱仪使用教程视频
该按键选择保留显示屏数据的方式，按下该案件后，可在蓝色圈中选择方式（类似于示波器中的“触发方式”），由上往下第二个按钮Max Hold表示保留最大发射功率 4、Amplitude：调节频谱分析仪的参考电平和衰减比 ，按下该按键后旋转白色的大旋钮可以进行调节，作用是将频谱图调整到合适的位置，不至于飞出屏幕。 5、Mark（MAK）：调出标记点，此时旋转旋钮可以查看频谱图中任意一点的相关数据。 6、图三为一段频谱节选。 7、System：可以选择语言，英语不好的人可以选择chinese。
87120编辑于 2022-09-22 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Facebook频谱图模型生成比尔·盖茨声音，性能完胜WaveNet、MAESTRO
答案是生成声音的机器学习模型 MelNet是通过一种叫做频谱图的技术实现的。而且实验表明，这个模型的性能高于此前曾红火一时的 SampleRNN 和 WaveNet 等模型。 当 WaveNet 和其他模型使用音频波形进行训练时，Facebook 的 MelNet 已经可以使用更多、包含更丰富信息的密集格式：频谱图。 建模频谱图可以简化捕获全局结构的任务，但是会削弱与音频保真度相关的局部特征的捕获。为了减少信息损失，我们对高分辨率频谱图进行了建模。 除此之外，为了捕获具有数十万个维度的频谱图中的局部和全局结构，我们采用了多尺度的方法，由粗略到精细的方式生成了频谱图。 该模型主要有两类 stack： Time-delayed stack: 综合历史所有频谱帧的信息 Frequency-delayed stack: 针对某一频谱帧，使用该帧中所有元素的信息，以及 time-dealyed
1K20发布于 2019-06-20 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪详解_安捷伦频谱仪工作原理
R3131A频谱仪简单操作使用方法 一．R3131A频谱仪简介。 R3131A频谱仪是日本ADVANTEST公司的产品，用于测量高频信号，可测量的频率范围为9K—3GHz。 对于GSM手机的维修，通过频谱仪可测量射频电路中的以下电路信号, (维修人员可以通过对所测出信号的幅度、频率偏移、干扰程度等参数的分析，以判断出故障点，进行快速有效的维修)： 1. 面板上各按键(如图-1所示)的功能如下： A区：此区按键是其他区功能按键对应的详细功能选择按键，例如按下B区的FREQ键后，会在屏幕的右边弹出一列功能菜单，要选择其中的“START”功能就可通过按下其对 (图- 9) 盘(RAM/FD)。保存下来的设置信息可在下次使用时直接调用，而不必重新设置。 10)按 键 ，选择需调用信息的位置按 ，将需要的设置信息调出来，(可 从软盘或本机)。 根据安捷伦公司N9342C便携式频谱仪简单说下： F1~F7为软键，根据对应屏幕的选项进行选中或者调节。 System(系统)，进行系统设置，比如说时间、语言等等基本信息。
1.3K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
matlab画时域和频谱图_信号的频域分析及matlab实现
经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。 第一条什么意思呢，看看下面的图就明白了，它只能是下面这种情况： 这里面局部极值点有三个，而过零点有四个，相差一个是符合条件的。 在进行实验时，利用白噪声频谱均匀分布的特性，在待分析信号中加入白噪声，这样不同时间尺度的信号可以自动分离到与其相适应的参考尺度上去。 EEMD 是一种通过添加噪声进行辅助分析的方法。 EEMD 分解的流程图： EEMD 分解过程的主要步骤如下： ① 对于采集到的信号，首先加入具有正太分布的白噪声； ② 将加入白噪声后的混合信号作为一个整体，然后进行 EMD 经验模态分解 边际谱与傅里叶谱的比较 Matlab论坛cwjy 意义不同：边际谱从统计意义上表征了整组数据每个频率点的累积幅值分布，而傅里叶频谱的某一点频率上的幅值表示在整个信号里有一个含有此频率的三角函数组分。
6.7K10编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科学计算
信号的频谱 频谱密度 功率谱密度 能量谱密度
搞清楚上面两个概念之后，我们再来看信号的频率特性分类，有四种：功率信号的频谱、能量信号的频谱密度、功率信号的功率谱（密度）和能量信号的能量谱密度 功率信号的频谱： 周期性功率信号的频谱函数为： ? 由于n可以取负值，所以在负频率上 c_{n} 也有值，通常称为双边频谱，双边普中负频谱仅在数学上有意义；在物理上，并不存在负频率。 但我们可以找到物理上实信号的频谱和数学上的频谱函数的关系，对于物理可实现信号有 ? 即频谱函数的正频率部分和负频率部分间存在复数共轭关系。 因此傅里叶变换的结果就是能量信号的频谱密度，但为了统一说法，我们一般也叫频谱。 (我们平时所说的做个fft看频谱，其实是指的频谱密度） 那为什么叫频谱密度呢？ 因为能量信号能量有限，并分布在连续的频谱轴上，所以在每个频点f上信号的幅度是无穷小，只有在一小段频率间隔df上才有确定的非零振幅。所以，能量信号的频谱都是0，频谱密度才有意义。
4.5K30发布于 2020-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪n9010a_安捷伦频谱仪LAN设置
频谱仪操作说明 按键输入所测6个频点的中心频率。 点击“Attenuation”对应的右侧按键，左右旋转按键矩阵中的旋钮键，使得频谱两 边的值载噪比最大，此值即为设备的载噪比 六．相位噪声测量操作步骤 1. 打开频谱仪； 2. 点击“FREQ”按键液晶屏右侧出现一列选项； 9. 点击“Auto Tune”，下侧即显示所测频点的相位噪声； 七．载波偏差测量操作步骤 1.
1K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏前端知识分享
第9天：CSS精灵图
今天重点学习了CSS精灵图。 “CSS精灵”，英语css sprite，所以也叫做“CSS雪碧”技术。 但是用了css精灵，小图片变为了一张图，http请求只有1个了。 DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>精灵图练习</title> 6 <style> 7 .box{ 8 height:138px; 9 } 10 .box span{ 11
1.2K30发布于 2018-09-11 - 来自专栏运维之美
9 张图带你搞懂 Istio
图 1 显示了一个 Kubernetes 集群，该集群有两个节点和 4 个 Pod，每个 Pod 都有一个容器。 我们可以在图 2 中看到更多细节: 图 2 显示了与图 1 相同的示例，只是更详细一些。Kubernetes 中的服务是由运行在每个节点上的 Kube-proxy 组件实现的。 在图 2 中，我们看到 Kubernetes API 对每个 Kube-proxy 进行编程。每当服务配置或服务的 Pods 发生更改时，就会发生这种情况。 Kubernetes Istio 现在我们来看一个配置了 Istio 的相同示例: 图 3 显示安装了 Istio，它随 Istio 控制平面一起提供。 这里发生了什么图 1-5 显示了使用 Nginx 和 Python Pod 的 Kubernetes 应用程序的相同示例。
3.5K21发布于 2020-12-08 - 来自专栏全栈程序员必看
安捷伦频谱仪操作手册_安捷伦频谱仪LAN设置
频谱分析仪的基本使用方法 一、使用前须知 在使用频谱分析仪之前，有必要了解一下分贝(dB)和分贝毫瓦(dBm)的基本概念，下面作一简要介绍。 二、频谱分析仪介绍 生产频谱分析仪的厂家不多。我们通常所知的频谱分析仪有惠普(现在惠普的测试设备分离出来，为安捷伦)、马可尼、惠美以及国产的安泰信。 相比之下，惠普的频谱分析仪性能最好，但其价格也相当可观，早期惠美的5010频谱分析仪比较便宜，国产的安泰5010频谱分析仪的功能与惠美的5010差不多，其价格却便宜得多。 频谱分析仪的使用方法(第二页) (9)中频带宽选择(400kHz、20kHz)：选在20kHz带宽时，噪声电平降低，选择性提高，能分隔开频率更近的谱线。 再如，用频谱分析仪测量诺基3310功放输出信号的频谱，可按以下步骤进行测量。 (1)打开频谱分析仪，调节亮度和聚焦旋钮，使屏幕上显示清晰的图像。
1.5K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏鲜枣课堂
5G的频谱
学习5G“空口”（5G NR），必须先了解5G所使用的频谱。因为任何无线通信技术，都是基于电磁波，都有属于自己的频谱（工作）范围。而频谱（工作）范围，基本决定了这个无线技术的特性。 那么，5G工作在哪些频谱范围呢？ 根据3GPP R15版本的定义，5G NR包括了两大频谱范围（Frequency Range，FR）： ? 另外，请大家再仔细看看最开始的FR1那张图，是不是发现了什么不同？ ? 看红色框框这几个频段，既不是FDD（频分双工），也不是TDD（时分双工），而是SDL和SUL。 SDL和SUL，是什么鬼？ 好啦，以上就是关于5G频谱的介绍。 谢谢大家的观看！
2K40发布于 2019-07-22 - 来自专栏全栈程序员必看
音响频谱测试软件_频谱分析仪有什么用
三、主要功能： 显示被测信号的频谱、幅度、频率。可以全景显示，也可以选定带宽测试。 四、测量机制： 1、 把被测信号与仪器内的基准频率、基准电平进行对比。 4、打印、存储 5、视频测试 六、常用测试 频谱测试和频道测试(Cable TV分析)：按MODE硬键，屏幕上显示两个软键：频谱测试和Cable TV分析，按对应的软键就进入各自的测试项目。 1、频谱测试：用三大硬键加上大旋钮即可实现一般分析。 2、频道测试：按Cable TV ANALIZER盘软键、再按屏道测试软键，显示出测试菜单(共四页)，按频道选择CHINAL SELECT软键，用数字键盘输入欲测频道的标识频率(模拟电视频道为图象载波频率 菜单内容如下： LISTEN ON/OFF 声音开/关 EM DEV 调频调制深度 VIEW INGRESS 图象串扰 CARRIER LVL & FRQ载波电平/频率 CARRIER/NOISE 载噪比
92620编辑于 2022-09-22 - 来自专栏数据小魔方
sparklines迷你图系列9——Composition(Pareto)
今天继续跟大家分享sparklines迷你图系列9——Composition中的Pareto。 其实就是在很久以前分享过的帕累托图，当时分享的时候是通过一个柱形图+折线图（柱形图是按照指标大小从左至右降序排列的，折线图是累计百分比）来完成的。 这里所要分享的帕累托图，省掉了柱形图，只剩累计百分比系列。 具体的参数及含义如下： ? ? ?
67470发布于 2018-04-11 - 来自专栏云深之无迹
周期信号的频谱特点
频谱线的含义： 每个谐波成分对应频谱上的一个谱线。谱线的高度表示该谐波成分的幅值，谱线的相位表示该谐波成分的初相。 其实也是一堆正弦波形，不过是换了角度看，在频域的角度就是一个线。 频谱的离散性： 由于谐波频率是基波频率的整数倍，因此频谱上的谱线只能出现在这些离散的频率点上，形成一个离散谱。 与周期信号不同，非周期信号的频谱是连续的。 当周期趋于无穷大时，离散的谱线会越来越密集，最终形成连续的频谱。 连续性： 频谱在整个频率范围内都是连续的，没有明显的谱线。 能量谱密度： 由于频谱是连续的，我们通常用能量谱密度来描述信号的频谱特性。 非周期信号： 非周期信号的傅里叶变换是连续的，因此其频谱也是连续的。这是因为非周期信号可以看作是周期趋于无穷大时的周期信号，此时离散的谱线逐渐稠密，最终形成连续的频谱。 宽带噪声： 宽带噪声的频谱也是连续的，它包含了几乎所有频率的成分。 频谱在整个频率范围内都是连续的，没有明显的谱线。用能量谱密度来描述连续频谱，它表示信号在每个单位频率区间内的能量。
54600编辑于 2024-12-03
腾讯云开发者
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