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极地测绘遥感信息学（纪念中国极地测绘之父鄂栋臣老师）
《极地测绘遥感信息学》 推荐寄语 本书作者是武汉大学中国南极测绘研究中心教授、“中国极地测绘之父”鄂栋臣老师（1939年7月-2019年2月21日）。 本书内容主要包括：极地测绘基准、南极地球动力学、GPS在极区大气环境中的应用、极地地球物理大地测量、极地冰雪遥感、极地冰盖变化动态过程、极地海冰特征参数与变化监测、南极地形和冰下地形测绘、极地数字制图与地理信息系统等 如下图所示，为极地测绘遥感信息学一书的章节网络概要。 作者：鄂栋臣（武汉大学） 图 极地测绘遥感信息学 01 往期精彩回顾 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感：理论、方法与应用 城市遥感：城市环境监测集成与建模 LiDAR /PCM软件：点云魔方版本更新 免费数据共享：2000-2018全球 “类NPP-VIIRS”夜间灯光数据 遥感图像处理课程汇总 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning
53910编辑于 2022-09-20 突破遥感数据处理瓶颈：iFactory智能平台解决方案
在基础测绘、智慧城市、应急响应等领域对遥感数据的需求日益迫切之际，这些难题正考验着整个行业的技术突破能力。 iFactory）深度融合云计算、高性能计算、人工智能等新一代信息技术与遥感测绘技术，实现了遥感数据处理的自动化、精准化、高效化与智能化，可全面支撑空天大数据在基础测绘、自然资源、交通、农林、水利、环保 其凭借遥感数据多类型兼容、大数据高效存储与计算、数据处理流程化管理及遥感算法高度集成等核心优势，构建起科学先进的遥感大数据处理模式，针对性解决了当前遥感测绘领域面临的数据处理量大、人工作业占比高、计算资源利用率低 这些架构设计沉淀的技术优势，将精准赋能业务场景，支撑测绘、城市、遥感等多领域的高效作业，以下为具体应用实践：智慧应急大脑随着测绘卫星持续发射，卫星数据量从 GB 级快速增长至 TB 级、PB 级，数据处理压力激增 从应对 PB 级数据洪流到大幅压缩人工成本，从兼容多源异构数据到释放算力潜能，空天大数据智能处理平台（iFactory）以技术创新回应了遥感测绘领域的核心诉求。
49310编辑于 2025-08-15- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
航天宏图——宏图1号样例数据0.5米-5米分辨率（上海部分）
简介： 作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星，航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像，具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力，在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值 公司的宏图一号 SAR 卫星星座，此卫星系统由“1 颗主星+3 颗辅 星”组成，具备全球范围高分宽幅成像、高精度测绘及形变监测等能力， 可快速、高效地制作高精度数字表面模型（DSM）并完成全球非极区测绘 宏图1号卫星是一颗高分辨率遥感卫星，由中国航天科技集团有限公司研制并于2015年成功发射。它搭载了多种遥感仪器，可以获取高分辨率、高精度的遥感数据。 前言 – 人工智能教程 宏图1号卫星每天可以获取超过10万平方公里的遥感数据，其中包括超高分辨率影像和多光谱遥感数据。这些数据可以为政府、企业和研究机构提供重要的决策参考和科学依据。 除了获取遥感数据，宏图1号卫星还可以提供快速响应的灾害监测和应急响应服务。一旦发生自然灾害，如地震、洪水等，它可以及时获取受灾地区的遥感数据，为救援工作提供帮助。
60300编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth——高分一号（中国四维日新图产品 ）
高分一号 简介 中国四维日新图产品 ，是以景为单位进行更新的遥感影像服务产品，该产品可提供长时间序列的高精度、高质量的历史影像服务。 主要应用于国家土地执法督察、土地利用变更调查、土地利用动态遥感监测、环保固体废弃物监测、地质灾害监测、应急救灾、重大工程监测等业务。产品具有持续快速更新、历史影像齐全、在线服务、视觉效果好等特点。 数据产品由中国四维测绘技术有限公司对12颗不同类型高分辨率卫星数据（包括GF2、GF-7、GF1、GF1B、GF1C、GF1D、ZY3-02、GF-6、ZY1-F、ZY1-E、CB04A、ZY3-03） 时相： 2014- 至今 范围： 中国 轨道参数 传感器技术参数 数据使用须知 卫星参数信息来源于自然资源部国土卫星遥感应用中心 。 此数据集由中国四维测绘技术有限公司生产并提供，更多信息请参阅四维地球遥感云服务平台。数据版权归属中国四维测绘技术有限公司，详细使用规定请查阅用户帮助中心。
73300编辑于 2024-05-24 - 来自专栏数据派THU
【实用书】深度学习遥感图像处理：开源软件使用
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书帮助把现有工具和数据的理论和实际使用联系在一起，在遥感图像和数据上应用深度学习技术。 使用开源软件对遥感图像进行深度学习是第一本介绍使用免费开源工具处理真实世界遥感图像的深度学习技术的实用书籍。 本书中详细介绍的方法是通用的，可以适用于遥感图像处理的许多不同应用，包括土地覆盖测绘、林业、城市研究、灾害测绘、图像恢复等。 在头脑中与从业者和学生一起写，这本书帮助把现有工具和数据的理论和实际使用联系在一起，在遥感图像和数据上应用深度学习技术。 包括深度学习技术通过许多步骤遥感数据处理练习。
1.1K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展 其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。 发展遥感数据智能分析技术的目的是将长期积累的遥感数据转化为对观测对象的整体观测、分析、解译，获取丰富准确的属性信息，挖掘目标区域的演化规律，主要包括遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别 因此，进行遥感影像的时间与空间维度的处理与分析对提高遥感影像数据的可用性、时间序列分析水平和遥感应用的深度广度具有重要意义。 1.2遥感数据时空处理与分析近年来，陆续开展多源遥感时间与空间协同处理与分析方面开展研究工作，力求实现多源数据间互补协同、融合重建，提高遥感时空分析的能力1.2.1遥感影像时间序列修复研究人员构建了大量的时间序列遥感影像修复和重建的方法
2.3K70编辑于 2022-08-10 - 来自专栏量子位
CCF C³-19@航天宏图：星链互联，创新未来——商业卫星互联网时代的思考丨开始报名
一期工程包括28颗雷达卫星组成的雷达遥感星座和10颗全色0.5米八谱段以及多光谱2米的光学卫星组成的光学遥感星座。 ，九三学社成员，2018年10月，被科技部评为“创新人才推进计划科技创新创业人才”；现任中国遥感应用协会理事、中国海洋工程咨询协会海洋卫星工程分会理事、中国测绘学会理事、国家重点研发项目“天空地协同遥感监测精准应急服务体系构建与示范项目 历任北京空间机电研究所工作光学室主任、科技委副主任，自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任，技术三级。获国防科技进步三等奖一项，获测绘科技进步特等奖一项，测绘科技进步一等奖两项。 历任北京空间机电研究所工作光学室主任、科技委副主任，自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任，技术三级。获国防科技进步三等奖一项，获测绘科技进步特等奖一项，测绘科技进步一等奖两项。 公司研发了具有完全自主知识产权的遥感与地理信息一体化软件PIE(Pixel Information Expert)，拥有国内首个遥感与地理信息云服务平台PIE-Engine，实现遥感基础软件的国产化替代
43410编辑于 2023-05-06 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘整合小工具
正文 工具作用： 将多个空间测绘引擎（并没有，目前就写完了quake和fofa）的接口整合到一起，通过用户给定的domain参数自动化的将各个平台的结果（全字段）保存为xlsx，计划后续整个指纹识别。
62720编辑于 2022-05-16 - 来自专栏DT数据侠
WGDC大会再次登陆，带你玩转空间大数据
在武汉大学的清晨，李德仁院士早早醒来，前往他测绘遥感国家重点实验室的办公室。而等待他处理的也许是一次重要的学术活动，也许是对省委领导的一次报告，也许只是一次普通的本科生授课。 而他的学生龚健雅院士，现任武汉大学遥感学院院长，除了日常的科研活动外，还肩负着向社会输送人才的使命。 4个知名企业专场，共同讨论位置大数据（四维图新）、人工智能（极海纵横）、低空遥感（南方测绘），和无人机（飞马机器人）。 因此从今年开始，WGDC将同期举办“泰伯创客大赛”，将联合知卓资本和清华遥感大数据研究中心等合作伙伴提供一定的资金和资源加速创业者成长，让他们有机会成为垂直细分市场的超级IP，像“黑洞”一样吸引各种资源 2011年，经国务院批准，国家测绘局正式更名为“国家测绘地理信息局”，“地理信息”这一概念越发被重视。随着行业发展，地理信息逐渐累积，形成地理大数据，大家也称之为空间大数据。
75100发布于 2018-08-08 - 来自专栏点点GIS
手持slam地形测绘实践记录
通俗意义上讲就是手持激光扫描仪，能拿着走的激光雷达 今年感觉slam好火，都在各个厂家做，都说他方便，简单，今天通过一个案例来带大家走一遍slam土方计算以及地形测绘的流程。 裁剪后点云 自动分类地面点成果以及DEM展示 因为是纯自动宏分类，没有手工分类所以DEM会有点粗糙 土方计算 总结 相较于传统外业地形测绘，确实简单了不少，甚至于是很多，但是反之在内业上会繁琐许多
86410编辑于 2024-05-31 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘工具更新日志
已经体验到了ctrl+c和ctrl+v的乐趣了，参考了一下别人的项目，直接把思路拿过来套用，十分的好用。
44120编辑于 2022-05-16 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
DevOps风险测绘之代码篇
自建代码仓库测绘 代码安全一直是网络信息安全中至关重要的一环。对于一个网络系统来说，代码就是其生命的化身，无论是前期的研发还是后期的运营，代码安全对于任何一个组织机构而言都有着举足轻重的意义。 基于网络空间测绘技术，我们对自建代码仓库GitLab、Gogs、Gitea、Gitblit、Gitbucket等进行了研究，此篇我们将详细介绍Gogs、Gitea和Gitblit三个代码仓库资产相关的测绘研究结果 Gogs资产风险测绘 Gogs是一款极易搭建的自助 Git 服务，它的目标是打造一个最简单、最快速和最轻松的方式搭建自助 Git 服务。 Gogs国内资产暴露情况 根据网络测绘数据，我们对2022年3月国内Gogs资产暴露情况进行了统计，共计查询到4650个暴露的资产，下面将从地区分布、暴露端口和网络协议三个维度分别进行介绍。 图6 Gogs暴露资产脆弱性情况 Gitea资产风险测绘 Gitea 是一个企业自身托管的Git服务程序，由Gogs 发展而来，支持 Linux、macOS 和 Windows 等各种架构。
1K30编辑于 2022-11-14 - 来自专栏点点GIS
遥感制图
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
57520发布于 2021-08-18 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
我的GIS观
在这4、5年的时间里，做过遥感应用，做过Arcgis Engine二次开发，做过Arcgis for Android的移动端的开发，也做过web gis的开发，现在在做web GIS开发相关的工作。 GIS行业： 在我的意识形态中，还是将GIS划分为了三个部分：GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。 1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源，以GIS为工具或者手段，为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。 3、测绘 由于这一块接触的不多，但是测绘的主要功能还是为前两者提供数据支持。 GIS行业的发展趋势： 1、数据的开放 数据开放是一个大的趋势，包括卫星、航拍等遥感影像数据，基础地理数据，基础专题数据等方面，数据的获取将越来越方便。
2.2K30发布于 2018-10-23 - 来自专栏好奇心Log
AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新
同样在遥感领域，飞桨也提供了丰富的数据预处理方案，覆盖地物检测、地块分割、变化检测、地物分类等多种视觉任务，致力于更好地帮助开发者完成遥感项目的应用开发。 图1 飞桨遥感应用开发方案 尤其是针对遥感领域普遍关注的数据标注困难的问题，飞桨团队联合中国四维，在原有交互式智能标注软件EISeg的基础上，推出了专门针对遥感的交互式垂类模型，提供多通道提取（高光谱、 图2 EISeg 遥感功能智能标注功能演示 当前，很多产业AI开发者正在基于飞桨提供的遥感应用开发方案解决实际应用问题。接下来我们将通过几个具体的场景案例来为大家详细解读。 航天宏图信息技术股份有限公司使用飞桨图像分割套件PaddleSeg中的Segformer系列算法对居民地大类下的普通街区、高层建筑、独立房屋、体育场等二级类进行遥感监测，大大提升了制作基础测绘底图的工作效率 最终，模型在2米分辨率遥感影像上进行推理，结合栅格矢量化、规则化等后处理工具，能够快速地分割出居民地并生成测绘级地图，相比于传统人工地图矢量化的方法，工作效率提高了85倍，检出准确率可以达到90.2%，
1.4K10编辑于 2022-04-12 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新
同样在遥感领域，飞桨也提供了丰富的数据预处理方案，覆盖地物检测、地块分割、变化检测、地物分类等多种视觉任务，致力于更好地帮助开发者完成遥感项目的应用开发。 图1 飞桨遥感应用开发方案 尤其是针对遥感领域普遍关注的数据标注困难的问题，飞桨团队联合中国四维，在原有交互式智能标注软件EISeg的基础上，推出了专门针对遥感的交互式垂类模型，提供多通道提取（高光谱、 图2 EISeg 遥感功能智能标注功能演示 当前，很多产业AI开发者正在基于飞桨提供的遥感应用开发方案解决实际应用问题。接下来我们将通过几个具体的场景案例来为大家详细解读。 航天宏图信息技术股份有限公司使用飞桨图像分割套件PaddleSeg中的Segformer系列算法对居民地大类下的普通街区、高层建筑、独立房屋、体育场等二级类进行遥感监测，大大提升了制作基础测绘底图的工作效率 最终，模型在2米分辨率遥感影像上进行推理，结合栅格矢量化、规则化等后处理工具，能够快速地分割出居民地并生成测绘级地图，相比于传统人工地图矢量化的方法，工作效率提高了85倍，检出准确率可以达到90.2%，
92720编辑于 2022-04-19 - 来自专栏资源合集
智能测绘领域的佼佼者！探究南方测绘CASS11的创新和领先功能+南方测绘CASS全版本安装包
南方测绘CASS11是一款专业的土地测绘软件，由南方测绘软件开发并推出。它是一款集地形测量、数据处理、绘图设计于一体的软件，并且具有智能化的特点。 南方测绘CASS11的应用领域非常广泛，包括土地调查、测量、矿产开发、ITC、海洋与地理信息等多个领域。 此外，南方测绘CASS11还具有高效的计算能力，它运用先进的算法和技术，可以更加精确地完成各种复杂计算任务。 南方测绘CASS11还提供了多种绘图和排版工具，可以方便地完成各种绘图和细节设计。 总的来说，南方测绘CASS11 是一款功能强大而又易于使用的土地测绘软件。该软件集成了多种测量、绘图、数据处理和可视化工具，支持多种语言，拥有友好的用户界面。 这使得该软件成为智能测绘领域的佼佼者，并在测绘、GIS行业中广泛应用，为测量和管理带来便捷与精确。
1.3K10编辑于 2023-04-06 突破数据采集局限：模型修饰技术如何为空间三维模型 “美颜焕新”？
在数字经济深度渗透的今天，从城市楼宇的精准测绘到江河峡谷的工程勘察，从智慧城市的精细治理到自然资源的动态监测，各行各业对空间数据的精度、效率与多样性需求正以前所未有的速度攀升。 方案介绍空间数据生产解决方案凭借先进的航测遥感设备以及自主研发的 Mirauge3D 全自动影像三维建模软件，依托实践经验丰富的数据采集与处理团队，构建了一套覆盖卫星遥感、航空摄影、地面和室内移动扫描测量的标准化空间数据生产服务体系 基于星图云开放平台推出的这套凝聚技术实力与实践智慧的解决方案，不仅构建起全流程标准化的数据生产体系，更以其强大的场景适配能力，为多领域提供从数据采集到加工应用的全链条支撑，以下是对具体业务场景的介绍：新型基础测绘服务为基础测绘领域提供 多样化的数据服务构建空天地一体化数据采集体系，可适配卫星遥感、航空摄影、地面扫描等多元设备，能精准响应自然资源、市政建设、智慧城市等不同行业的差异化数据需求。 严格的品质控制严格遵循国家测绘标准与行业规范，建立全流程质量管控机制，通过自动化校验与人工复核双重保障，确保输出数据的高精准度与高可靠性。
18810编辑于 2025-07-24空天大数据解译解决方案：突破数据低效利用困境
遥感设备的持续升级带动了人类对地观测能力的提升，面对呈指数级增长的遥感数据，如何保证并提高其利用效率，充分释放遥感数据的价值？ 图片 该方案将深度学习模型应用到遥感数据解译中，借助其数据处理和自主学习的能力优势，实现对海量遥感数据的自动批量解译，简化了解译的流程。 丰富的智能算法模型 方案构建深度学习模型与传统的遥感测绘算法融合，自主研发各类地物提取、目标识别与专题监测的优秀算法 40 余种；同时平台提供算法插件管理，并持续更新算法库，始终将解译精度与泛化能力保持在行业领先水平 批量自动化快速解译 解译平台将硬件高速存储与计算资源进行统筹调度与算力整合，进行图像数据处理算法并行优化，支持批量数据、多任务并行处理，实现遥感测绘大数据全自动、高精度的快速处理、智能解译与专业制图。 图片 综上所述，该方案将以深度学习模型为代表的人工智能技术应用在遥感数据解译中，为用户提供快速解译地物、目标等要素边界及时空变化信息等服务，提升了遥感数据的处理与分析能力。
31110编辑于 2025-12-19- 来自专栏点点GIS
2023届测绘地信求职指南
第一个领域 仅以传统测绘地信领域来说，一般分为三个类型。 上游硬件装备:南方测绘，中海达，华测，还有个千寻等这些仪器厂商 中游软件平台：超图，航天宏图，中科星图，中地数码等 下游技术服务：这就不用说了，各类测绘院，测绘公司，勘察院等等 总的来说这也是传统测绘地信专业毕业生绝大部分人的去处 营销销售 字面意思，还有一堆搞招投标拉项目的 针对下游技术服务行业，一般来说有以下几种 数据处理 这个很费眼睛，一般就是遥感解译，跑三维模型了等等，很多黑心公司都是按照绩效压榨，没有加班费，我当年干的很痛苦 外业测绘 测量呗，看公司项目，沉降，水准，1：500大比例尺地形图测绘，静态等等，很累，我大二曾经干过，部分地区玩不好还有生命危险，高危职业（现在好很多了） 你不会以为测就完事了吧，晚上加班画图，你测的你不画谁画 总结 职业前景好肯定是地信大公司干开发，个人能力不行就技术支持，再不济就干测绘，放低要求失业其实也挺难的说实话，当然这是针对男生，女的干测绘这边南南劝你转行 能进大公司就去大公司，小公司抗风险能力真不强
60610编辑于 2022-12-28
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