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极地测绘遥感信息学（纪念中国极地测绘之父鄂栋臣老师）
《极地测绘遥感信息学》 推荐寄语 本书作者是武汉大学中国南极测绘研究中心教授、“中国极地测绘之父”鄂栋臣老师（1939年7月-2019年2月21日）。 本书内容主要包括：极地测绘基准、南极地球动力学、GPS在极区大气环境中的应用、极地地球物理大地测量、极地冰雪遥感、极地冰盖变化动态过程、极地海冰特征参数与变化监测、南极地形和冰下地形测绘、极地数字制图与地理信息系统等 如下图所示，为极地测绘遥感信息学一书的章节网络概要。 作者：鄂栋臣（武汉大学） 图 极地测绘遥感信息学 01 往期精彩回顾 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感：理论、方法与应用 城市遥感：城市环境监测集成与建模 LiDAR /PCM软件：点云魔方版本更新 免费数据共享：2000-2018全球 “类NPP-VIIRS”夜间灯光数据 遥感图像处理课程汇总 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning
54310编辑于 2022-09-20 - 来自专栏资源合集
智能测绘领域的佼佼者！探究南方测绘CASS11的创新和领先功能+南方测绘CASS全版本安装包
南方测绘CASS11是一款专业的土地测绘软件，由南方测绘软件开发并推出。它是一款集地形测量、数据处理、绘图设计于一体的软件，并且具有智能化的特点。 南方测绘CASS11的应用领域非常广泛，包括土地调查、测量、矿产开发、ITC、海洋与地理信息等多个领域。 软件全版本安装包获取指南：zyku666.com 南方测绘CASS11具有许多先进的功能和工具，如现代化的径路计算和通信性质分析、数据储存、挖掘分析、图像处理等等。 此外，南方测绘CASS11还具有高效的计算能力，它运用先进的算法和技术，可以更加精确地完成各种复杂计算任务。 南方测绘CASS11还提供了多种绘图和排版工具，可以方便地完成各种绘图和细节设计。 总的来说，南方测绘CASS11 是一款功能强大而又易于使用的土地测绘软件。该软件集成了多种测量、绘图、数据处理和可视化工具，支持多种语言，拥有友好的用户界面。
1.3K10编辑于 2023-04-06 突破遥感数据处理瓶颈：iFactory智能平台解决方案
在基础测绘、智慧城市、应急响应等领域对遥感数据的需求日益迫切之际，这些难题正考验着整个行业的技术突破能力。 iFactory）深度融合云计算、高性能计算、人工智能等新一代信息技术与遥感测绘技术，实现了遥感数据处理的自动化、精准化、高效化与智能化，可全面支撑空天大数据在基础测绘、自然资源、交通、农林、水利、环保 其凭借遥感数据多类型兼容、大数据高效存储与计算、数据处理流程化管理及遥感算法高度集成等核心优势，构建起科学先进的遥感大数据处理模式，针对性解决了当前遥感测绘领域面临的数据处理量大、人工作业占比高、计算资源利用率低 这些架构设计沉淀的技术优势，将精准赋能业务场景，支撑测绘、城市、遥感等多领域的高效作业，以下为具体应用实践：智慧应急大脑随着测绘卫星持续发射，卫星数据量从 GB 级快速增长至 TB 级、PB 级，数据处理压力激增 从应对 PB 级数据洪流到大幅压缩人工成本，从兼容多源异构数据到释放算力潜能，空天大数据智能处理平台（iFactory）以技术创新回应了遥感测绘领域的核心诉求。
52410编辑于 2025-08-15- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
航天宏图——宏图1号样例数据0.5米-5米分辨率（上海部分）
简介： 作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星，航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像，具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力，在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值 公司的宏图一号 SAR 卫星星座，此卫星系统由“1 颗主星+3 颗辅 星”组成，具备全球范围高分宽幅成像、高精度测绘及形变监测等能力， 可快速、高效地制作高精度数字表面模型（DSM）并完成全球非极区测绘 宏图1号卫星是一颗高分辨率遥感卫星，由中国航天科技集团有限公司研制并于2015年成功发射。它搭载了多种遥感仪器，可以获取高分辨率、高精度的遥感数据。 前言 – 人工智能教程 宏图1号卫星每天可以获取超过10万平方公里的遥感数据，其中包括超高分辨率影像和多光谱遥感数据。这些数据可以为政府、企业和研究机构提供重要的决策参考和科学依据。 除了获取遥感数据，宏图1号卫星还可以提供快速响应的灾害监测和应急响应服务。一旦发生自然灾害，如地震、洪水等，它可以及时获取受灾地区的遥感数据，为救援工作提供帮助。
62000编辑于 2024-02-02 - 来自专栏HyperAI超神经
成都理工大学搭建 SCDUNet++ 模型进行滑坡测绘
近年来，人们对遥感图像自动绘制滑坡地图的方法进行了大量研究，但由于山体滑坡在特征和规模上存在较大差异，加之光学遥感影像存在相似性，导致现有方法在准确进行滑坡测绘工作时面临着各种各样的挑战。 Sentinel-2（哨兵 2 号卫星） 多光谱数据：2022/03/15 和 2022/11/25 的泸定地区数据，2017/07/29 和 2017/09/07 的九寨沟数据。 滑坡数据 (landslide inventory)：结合 Sentinel-2 光学遥感图像和谷歌地球图像，由专家进行人工标注。 泸定试验区分区各模型滑坡测绘可视化结果 A、 B、 C 和 D 中的白色矩形显示了结果之间的主要差异 a：测试地区 I b：测试地区 II 总的来说，SCDUNet++ 模型展现出了在泸定地区进行滑坡测绘的强大潜力 2023 年 11 月，研究人员在 PNAS 上发表论文，在地震、滑坡粘滑不稳定性研究领域取得重要进展；2023 年 9 月发表论文研究地震或滑坡的粘滑前兆特征，为即将发生的地震或滑坡提供预测信息；2023
68710编辑于 2024-02-26 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth——高分一号（中国四维日新图产品 ）
高分一号 简介 中国四维日新图产品 ，是以景为单位进行更新的遥感影像服务产品，该产品可提供长时间序列的高精度、高质量的历史影像服务。 主要应用于国家土地执法督察、土地利用变更调查、土地利用动态遥感监测、环保固体废弃物监测、地质灾害监测、应急救灾、重大工程监测等业务。产品具有持续快速更新、历史影像齐全、在线服务、视觉效果好等特点。 数据产品由中国四维测绘技术有限公司对12颗不同类型高分辨率卫星数据（包括GF2、GF-7、GF1、GF1B、GF1C、GF1D、ZY3-02、GF-6、ZY1-F、ZY1-E、CB04A、ZY3-03） 时相： 2014- 至今 范围： 中国 轨道参数 传感器技术参数 数据使用须知 卫星参数信息来源于自然资源部国土卫星遥感应用中心 。 此数据集由中国四维测绘技术有限公司生产并提供，更多信息请参阅四维地球遥感云服务平台。数据版权归属中国四维测绘技术有限公司，详细使用规定请查阅用户帮助中心。
77400编辑于 2024-05-24 - 来自专栏HyperAI超神经
武大发布、全球最大：地面站扫描点云配准基准数据集(WHU-TLS)
By 超神经 数据集描述：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，杨必胜教授课题组，近日发布了全球最大规模、多类型场景地面站扫描点云配准基准数据集(WHU-TLS)，共包含 115 个测站、17.4 亿个三维点以及点云之间的真实转换矩阵 关键词：测绘遥感 地面站扫描 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，杨必胜教授课题组，近日发布了全球最大规模、多类型场景地面站扫描点云配准基准数据集(WHU-TLS)。 本次公开的 WHU-TLS 基准数据集涵盖了地铁站、高铁站、山地、森林、公园、校园、住宅、河岸、文化遗产建筑、地下矿道、隧道等 11 种不同的环境，共包含 115 个测站、17.4 亿个三维点以及点云之间的真实转换矩阵
4.3K10发布于 2020-04-08 - 来自专栏数据派THU
【实用书】深度学习遥感图像处理：开源软件使用
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书帮助把现有工具和数据的理论和实际使用联系在一起，在遥感图像和数据上应用深度学习技术。 使用开源软件对遥感图像进行深度学习是第一本介绍使用免费开源工具处理真实世界遥感图像的深度学习技术的实用书籍。 本书中详细介绍的方法是通用的，可以适用于遥感图像处理的许多不同应用，包括土地覆盖测绘、林业、城市研究、灾害测绘、图像恢复等。 在头脑中与从业者和学生一起写，这本书帮助把现有工具和数据的理论和实际使用联系在一起，在遥感图像和数据上应用深度学习技术。 包括深度学习技术通过许多步骤遥感数据处理练习。
1.2K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展 其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。 发展遥感数据智能分析技术的目的是将长期积累的遥感数据转化为对观测对象的整体观测、分析、解译，获取丰富准确的属性信息，挖掘目标区域的演化规律，主要包括遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别 因此，进行遥感影像的时间与空间维度的处理与分析对提高遥感影像数据的可用性、时间序列分析水平和遥感应用的深度广度具有重要意义。 1.2遥感数据时空处理与分析近年来，陆续开展多源遥感时间与空间协同处理与分析方面开展研究工作，力求实现多源数据间互补协同、融合重建，提高遥感时空分析的能力1.2.1遥感影像时间序列修复研究人员构建了大量的时间序列遥感影像修复和重建的方法
2.3K70编辑于 2022-08-10 - 来自专栏量子位
CCF C³-19@航天宏图：星链互联，创新未来——商业卫星互联网时代的思考丨开始报名
一期工程包括28颗雷达卫星组成的雷达遥感星座和10颗全色0.5米八谱段以及多光谱2米的光学卫星组成的光学遥感星座。 ，九三学社成员，2018年10月，被科技部评为“创新人才推进计划科技创新创业人才”；现任中国遥感应用协会理事、中国海洋工程咨询协会海洋卫星工程分会理事、中国测绘学会理事、国家重点研发项目“天空地协同遥感监测精准应急服务体系构建与示范项目 历任北京空间机电研究所工作光学室主任、科技委副主任，自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任，技术三级。获国防科技进步三等奖一项，获测绘科技进步特等奖一项，测绘科技进步一等奖两项。 历任北京空间机电研究所工作光学室主任、科技委副主任，自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任，技术三级。获国防科技进步三等奖一项，获测绘科技进步特等奖一项，测绘科技进步一等奖两项。 公司研发了具有完全自主知识产权的遥感与地理信息一体化软件PIE(Pixel Information Expert)，拥有国内首个遥感与地理信息云服务平台PIE-Engine，实现遥感基础软件的国产化替代
44110编辑于 2023-05-06 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘整合小工具
正文 工具作用： 将多个空间测绘引擎（并没有，目前就写完了quake和fofa）的接口整合到一起，通过用户给定的domain参数自动化的将各个平台的结果（全字段）保存为xlsx，计划后续整个指纹识别。
63320编辑于 2022-05-16 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
高分系列(GaoFen-1~GaoFen-14)卫星介绍及其数据下载教程
2019年11月3日 至今 普通光学遥感卫星 高分八号 2015年6月26日 至今 普通光学遥感卫星 高分九号 2015年9月14日 至今 普通光学遥感卫星 高分十号 2019年10月5日 至今 普通雷达卫星 高分十一号 2018年7月31日 至今 普通光学遥感卫星 高分十二号 2019年11月28日 至今 普通雷达卫星 高分十三号 2020年10月12日 至今 普通光学遥感卫星 高分十四号 2020年12 月6日 至今 光学立体测绘卫星 高分多模 2020年7月3日 至今 普通光学遥感卫星 2.高分一号 高分一号卫星系列包含四颗卫星，该系列的首颗卫星于2013年发射，随后在2018年以“一箭三星”方式发射了同款的高分一号 卫星通过立体相机和激光测高仪复合测绘的模式，实现1:10000比例尺立体测图。 8.1轨道参数 8.2传感器参数 该数据不提供免费下载。 （PPP）建设实施，于2020年7月3日11时10分发射成功。
41.7K55编辑于 2022-09-20 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
遥感学习武林秘籍分享
高光谱影像处理技术在测绘、农业、规划、军事、公安等领域具有广泛的应用，已成为国内外科研、生产部分竞相发展的高科技技术。 毕业生就业领域主要包括：科研院所、测绘遥感相关企事业单位、遥感，计算机等相关。 4.影像质量改善与多源数据融合：影像质量问题普遍存在于各种成像环境中，严重影响了数字影像在各个领域的应用。 毕业生毕业后的就业领域主要包括：遥感、电子、计算机、医学等相关高等学校和科研机构，测绘院、勘测院、设计院等应用遥感影像的事业单位，数码相机研制、医学器械研制、公共安全等高科技公司。 毕业生毕业后的就业领域主要包括：遥感、电子、计算机、医学 等相关高等学校和科研机构，测绘院、勘测院、设计院等应用遥感影像的事业单位，数码相 机研制、医学器械研制、公共安全等高科技公司。 11.遥感影像变化检测：基于遥感影像的变化检测技术在社会经济的各个领域具有广泛的应用，如农业调查、林业检测、城市管理规划、土地退化和荒漠化检测、海洋及内陆水体监测、沿海区域环境监测、湿地监测管理、自然灾害检测以及军事侦察和打击效果评估等
96821编辑于 2022-09-20 - 来自专栏DT数据侠
WGDC大会再次登陆，带你玩转空间大数据
在武汉大学的清晨，李德仁院士早早醒来，前往他测绘遥感国家重点实验室的办公室。而等待他处理的也许是一次重要的学术活动，也许是对省委领导的一次报告，也许只是一次普通的本科生授课。 而他的学生龚健雅院士，现任武汉大学遥感学院院长，除了日常的科研活动外，还肩负着向社会输送人才的使命。 4个知名企业专场，共同讨论位置大数据（四维图新）、人工智能（极海纵横）、低空遥感（南方测绘），和无人机（飞马机器人）。 因此从今年开始，WGDC将同期举办“泰伯创客大赛”，将联合知卓资本和清华遥感大数据研究中心等合作伙伴提供一定的资金和资源加速创业者成长，让他们有机会成为垂直细分市场的超级IP，像“黑洞”一样吸引各种资源 2011年，经国务院批准，国家测绘局正式更名为“国家测绘地理信息局”，“地理信息”这一概念越发被重视。随着行业发展，地理信息逐渐累积，形成地理大数据，大家也称之为空间大数据。
75800发布于 2018-08-08 - 来自专栏点点GIS
手持slam地形测绘实践记录
通俗意义上讲就是手持激光扫描仪，能拿着走的激光雷达 今年感觉slam好火，都在各个厂家做，都说他方便，简单，今天通过一个案例来带大家走一遍slam土方计算以及地形测绘的流程。 裁剪后点云 自动分类地面点成果以及DEM展示 因为是纯自动宏分类，没有手工分类所以DEM会有点粗糙 土方计算 总结 相较于传统外业地形测绘，确实简单了不少，甚至于是很多，但是反之在内业上会繁琐许多
88910编辑于 2024-05-31 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
DevOps风险测绘之代码篇
自建代码仓库测绘 代码安全一直是网络信息安全中至关重要的一环。对于一个网络系统来说，代码就是其生命的化身，无论是前期的研发还是后期的运营，代码安全对于任何一个组织机构而言都有着举足轻重的意义。 基于网络空间测绘技术，我们对自建代码仓库GitLab、Gogs、Gitea、Gitblit、Gitbucket等进行了研究，此篇我们将详细介绍Gogs、Gitea和Gitblit三个代码仓库资产相关的测绘研究结果 Gogs资产风险测绘 Gogs是一款极易搭建的自助 Git 服务，它的目标是打造一个最简单、最快速和最轻松的方式搭建自助 Git 服务。 如下图11所示，我们共发现未授权访问漏洞（因错误配置）1743个、CVE-2021-45330（弱身份验证）1537个、CVE-2021-3382（DoS）592个、CVE-2020-13246（线程死锁 图11 Gitea暴露资产脆弱性情况 Gitblit资产风险测绘 Gitblit 是一个开源的纯 Java 堆栈，用于管理、查看和提供 Git 存储库，它是一款为希望托管集中式存储库的小型工作组设计的工具
1K30编辑于 2022-11-14 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘工具更新日志
已经体验到了ctrl+c和ctrl+v的乐趣了，参考了一下别人的项目，直接把思路拿过来套用，十分的好用。
44520编辑于 2022-05-16 - 来自专栏点点GIS
遥感制图
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
57920发布于 2021-08-18 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
我的GIS观
在这4、5年的时间里，做过遥感应用，做过Arcgis Engine二次开发，做过Arcgis for Android的移动端的开发，也做过web gis的开发，现在在做web GIS开发相关的工作。 GIS行业： 在我的意识形态中，还是将GIS划分为了三个部分：GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。 1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源，以GIS为工具或者手段，为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。 3、测绘 由于这一块接触的不多，但是测绘的主要功能还是为前两者提供数据支持。 GIS行业的发展趋势： 1、数据的开放 数据开放是一个大的趋势，包括卫星、航拍等遥感影像数据，基础地理数据，基础专题数据等方面，数据的获取将越来越方便。
2.2K30发布于 2018-10-23 - 来自专栏好奇心Log
AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新
同样在遥感领域，飞桨也提供了丰富的数据预处理方案，覆盖地物检测、地块分割、变化检测、地物分类等多种视觉任务，致力于更好地帮助开发者完成遥感项目的应用开发。 图1 飞桨遥感应用开发方案 尤其是针对遥感领域普遍关注的数据标注困难的问题，飞桨团队联合中国四维，在原有交互式智能标注软件EISeg的基础上，推出了专门针对遥感的交互式垂类模型，提供多通道提取（高光谱、 图2 EISeg 遥感功能智能标注功能演示 当前，很多产业AI开发者正在基于飞桨提供的遥感应用开发方案解决实际应用问题。接下来我们将通过几个具体的场景案例来为大家详细解读。 航天宏图信息技术股份有限公司使用飞桨图像分割套件PaddleSeg中的Segformer系列算法对居民地大类下的普通街区、高层建筑、独立房屋、体育场等二级类进行遥感监测，大大提升了制作基础测绘底图的工作效率 最终，模型在2米分辨率遥感影像上进行推理，结合栅格矢量化、规则化等后处理工具，能够快速地分割出居民地并生成测绘级地图，相比于传统人工地图矢量化的方法，工作效率提高了85倍，检出准确率可以达到90.2%，
1.4K10编辑于 2022-04-12
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