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极地测绘遥感信息学（纪念中国极地测绘之父鄂栋臣老师）
《极地测绘遥感信息学》 推荐寄语 本书作者是武汉大学中国南极测绘研究中心教授、“中国极地测绘之父”鄂栋臣老师（1939年7月-2019年2月21日）。 本书内容主要包括：极地测绘基准、南极地球动力学、GPS在极区大气环境中的应用、极地地球物理大地测量、极地冰雪遥感、极地冰盖变化动态过程、极地海冰特征参数与变化监测、南极地形和冰下地形测绘、极地数字制图与地理信息系统等 如下图所示，为极地测绘遥感信息学一书的章节网络概要。 作者：鄂栋臣（武汉大学） 图 极地测绘遥感信息学 01 往期精彩回顾 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感：理论、方法与应用 城市遥感：城市环境监测集成与建模 LiDAR /PCM软件：点云魔方版本更新 免费数据共享：2000-2018全球 “类NPP-VIIRS”夜间灯光数据 遥感图像处理课程汇总 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning
60210编辑于 2022-09-20 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘工具更新日志2
边混边摸，终于搞了点新东西来更新了，这次更新的内容好像一眼看过去还行 新增了爱企查模块，通过公司名查询控股等 新增了icp备案查询模块 为了使icp备案查询模块更“有用”，我将这部分的数据和空间测绘进行和整合 那么会像下图这样（举例baidu）询问你是否添加 新增了代理收集的模块，通过fofa 其他奇奇怪怪的bug 因为懒，所以基本上其他一些模块如host碰撞、代理收集模块都是根据fofa的，其他的测绘引擎的没有调用
61920编辑于 2022-10-27 突破遥感数据处理瓶颈：iFactory智能平台解决方案
在基础测绘、智慧城市、应急响应等领域对遥感数据的需求日益迫切之际，这些难题正考验着整个行业的技术突破能力。 iFactory）深度融合云计算、高性能计算、人工智能等新一代信息技术与遥感测绘技术，实现了遥感数据处理的自动化、精准化、高效化与智能化，可全面支撑空天大数据在基础测绘、自然资源、交通、农林、水利、环保 其凭借遥感数据多类型兼容、大数据高效存储与计算、数据处理流程化管理及遥感算法高度集成等核心优势，构建起科学先进的遥感大数据处理模式，针对性解决了当前遥感测绘领域面临的数据处理量大、人工作业占比高、计算资源利用率低 这些架构设计沉淀的技术优势，将精准赋能业务场景，支撑测绘、城市、遥感等多领域的高效作业，以下为具体应用实践：智慧应急大脑随着测绘卫星持续发射，卫星数据量从 GB 级快速增长至 TB 级、PB 级，数据处理压力激增 从应对 PB 级数据洪流到大幅压缩人工成本，从兼容多源异构数据到释放算力潜能，空天大数据智能处理平台（iFactory）以技术创新回应了遥感测绘领域的核心诉求。
69110编辑于 2025-08-15- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth——高分一号（中国四维日新图产品 ）
数据产品由中国四维测绘技术有限公司对12颗不同类型高分辨率卫星数据（包括GF2、GF-7、GF1、GF1B、GF1C、GF1D、ZY3-02、GF-6、ZY1-F、ZY1-E、CB04A、ZY3-03） 卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。 GF-1星突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，单星上同时实现高分辨率与大幅宽的结合，2m高分辨率实现大于60km成像幅宽，16m 分辨率实现大于800km成像幅宽，适应多种空间分辨率、多种光谱分辨率、多源遥感数据综合需求，满足不同应用要求；实现无地面控制点50m图像定位精度，满足用户精细化应用需求；在小卫星上实现2×450Mbp数据传输能力 此数据集由中国四维测绘技术有限公司生产并提供，更多信息请参阅四维地球遥感云服务平台。数据版权归属中国四维测绘技术有限公司，详细使用规定请查阅用户帮助中心。
90900编辑于 2024-05-24 - 来自专栏数据派THU
【实用书】深度学习遥感图像处理：开源软件使用
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书帮助把现有工具和数据的理论和实际使用联系在一起，在遥感图像和数据上应用深度学习技术。 使用开源软件对遥感图像进行深度学习是第一本介绍使用免费开源工具处理真实世界遥感图像的深度学习技术的实用书籍。 本书中详细介绍的方法是通用的，可以适用于遥感图像处理的许多不同应用，包括土地覆盖测绘、林业、城市研究、灾害测绘、图像恢复等。 book/9780367518981 第一本解释如何使用开源软件(QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow)将深度学习技术应用于公共的、免费的数据(Spot-7和Sentinel-2图像 包括深度学习技术通过许多步骤遥感数据处理练习。
1.3K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
航天宏图——宏图1号样例数据0.5米-5米分辨率（上海部分）
简介： 作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星，航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像，具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力，在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值 公司的宏图一号 SAR 卫星星座，此卫星系统由“1 颗主星+3 颗辅 星”组成，具备全球范围高分宽幅成像、高精度测绘及形变监测等能力， 可快速、高效地制作高精度数字表面模型（DSM）并完成全球非极区测绘 宏图1号卫星是一颗高分辨率遥感卫星，由中国航天科技集团有限公司研制并于2015年成功发射。它搭载了多种遥感仪器，可以获取高分辨率、高精度的遥感数据。 前言 – 人工智能教程 宏图1号卫星每天可以获取超过10万平方公里的遥感数据，其中包括超高分辨率影像和多光谱遥感数据。这些数据可以为政府、企业和研究机构提供重要的决策参考和科学依据。 除了获取遥感数据，宏图1号卫星还可以提供快速响应的灾害监测和应急响应服务。一旦发生自然灾害，如地震、洪水等，它可以及时获取受灾地区的遥感数据，为救援工作提供帮助。
70400编辑于 2024-02-02 - 来自专栏量子位
CCF C³-19@航天宏图：星链互联，创新未来——商业卫星互联网时代的思考丨开始报名
一期工程包括28颗雷达卫星组成的雷达遥感星座和10颗全色0.5米八谱段以及多光谱2米的光学卫星组成的光学遥感星座。 ，九三学社成员，2018年10月，被科技部评为“创新人才推进计划科技创新创业人才”；现任中国遥感应用协会理事、中国海洋工程咨询协会海洋卫星工程分会理事、中国测绘学会理事、国家重点研发项目“天空地协同遥感监测精准应急服务体系构建与示范项目 历任北京空间机电研究所工作光学室主任、科技委副主任，自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任，技术三级。获国防科技进步三等奖一项，获测绘科技进步特等奖一项，测绘科技进步一等奖两项。 历任北京空间机电研究所工作光学室主任、科技委副主任，自然资源部国土卫星遥感应用中心基准检校部主任，技术三级。获国防科技进步三等奖一项，获测绘科技进步特等奖一项，测绘科技进步一等奖两项。 公司研发了具有完全自主知识产权的遥感与地理信息一体化软件PIE(Pixel Information Expert)，拥有国内首个遥感与地理信息云服务平台PIE-Engine，实现遥感基础软件的国产化替代
49010编辑于 2023-05-06 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展 其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。 Tian 等人（2017）提出了一种 L2-Net网络的区域匹配方，该网络生成了128 维的描述子，在迭代次数较少的约束下，利用递进采样策略，对百万量级的训练样本进行遍历学习，并通过额外引入监督提高学习效率 虽然现有研究取得了不错的重建效果，但仍存在一些局限性：(1)相对于光谱和空间相似性，多时相影像中的时间趋势能更详细地反映地表覆盖变化，而以往方法（尤其是传统方法）中的简单线性回归或光谱、空间度量很难捕捉复杂的非线性时间趋势；(2) Ma 等人（2020）针对灾后损毁评估任务，以 ShuffleNet v2 模型为基础，设计了一种轻量化建筑物提取模型，相比传统模型，在精度提升 5.24%的同时，速度提高 5.21f/s。
2.4K70编辑于 2022-08-10 - 来自专栏DT数据侠
WGDC大会再次登陆，带你玩转空间大数据
在武汉大学的清晨，李德仁院士早早醒来，前往他测绘遥感国家重点实验室的办公室。而等待他处理的也许是一次重要的学术活动，也许是对省委领导的一次报告，也许只是一次普通的本科生授课。 而他的学生龚健雅院士，现任武汉大学遥感学院院长，除了日常的科研活动外，还肩负着向社会输送人才的使命。 除了主会场以外，设置了2个横向的底层技术专场，分别是“北斗+大数据”和“卫星+大数据”专场。 4个知名企业专场，共同讨论位置大数据（四维图新）、人工智能（极海纵横）、低空遥感（南方测绘），和无人机（飞马机器人）。 因此从今年开始，WGDC将同期举办“泰伯创客大赛”，将联合知卓资本和清华遥感大数据研究中心等合作伙伴提供一定的资金和资源加速创业者成长，让他们有机会成为垂直细分市场的超级IP，像“黑洞”一样吸引各种资源
84400发布于 2018-08-08 - 来自专栏点点GIS
手持slam地形测绘实践记录
通俗意义上讲就是手持激光扫描仪，能拿着走的激光雷达 今年感觉slam好火，都在各个厂家做，都说他方便，简单，今天通过一个案例来带大家走一遍slam土方计算以及地形测绘的流程。 裁剪后点云 自动分类地面点成果以及DEM展示 因为是纯自动宏分类，没有手工分类所以DEM会有点粗糙 土方计算 总结 相较于传统外业地形测绘，确实简单了不少，甚至于是很多，但是反之在内业上会繁琐许多
1.1K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘整合小工具
正文 工具作用： 将多个空间测绘引擎（并没有，目前就写完了quake和fofa）的接口整合到一起，通过用户给定的domain参数自动化的将各个平台的结果（全字段）保存为xlsx，计划后续整个指纹识别。
70320编辑于 2022-05-16 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
我的GIS观
GIS行业： 在我的意识形态中，还是将GIS划分为了三个部分：GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。 1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源，以GIS为工具或者手段，为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。 3、测绘 由于这一块接触的不多，但是测绘的主要功能还是为前两者提供数据支持。 2、分析/计算的云端 从Chrome OS到ESRI、超图等商业软件都可看出一点端倪，随着软硬件和网络的发展和数据的开放，从操作系统到应用软件，都会慢慢的云端化。 因此，给在校的学生，我的建议是： 1、夯实专业知识 不论毕业后从事什么岗位，想要在GIS这个行业混口饭吃，扎实的专业知识是必不可少的，会不会编程都不那么重要； 2、做做数据 数据，是GIS的根本。
2.3K30发布于 2018-10-23 - 来自专栏遥感目标检测
【遥感目标检测】利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测-数据标注需求及规范（2）
一、背景说明山东某客户希望我们利用YOLOv8在遥感影像上进行大气排污烟囱检测。由于烟囱开源样本太少，我们需要自行标注数量可观的烟囱矢量数据用于模型训练。 也希望本文能够给其他有遥感数据标注需求的小伙伴们带来参考价值，后续我们也会介绍这个工作模型训练的相关工作。二、标注需求标注数量：标注1000个以上的烟囱矢量要素，以水平外包矩形框的形式标注。 另，多个地级市都有高新区，请注意区分：参考：山东省人民政府 重点排污企业 山东省2020年大气环境重点排污单位名录数据获取及标注人员：协调2019或2020或2021年GF2号0.8m影像数据及标注人员 成果提交：每张影像对应一个shp，shp的文件名与影像保持一致，每1到2天将完成标注及质检后的标注成果同影像批量打包发给算法同事，压缩包建议以【smokestack_{打包提交日期yymmdd}_{影像数 《山东省2020年大气环境重点排污单位名录》供标注时参考，结合高德/百度地图可快速在GF2影像中定位（搜索相应排污单位）。影像中很可能存在不在名录里的排污单位，故需保证每景影像标注完备，无漏标。
57710编辑于 2024-06-10 - 来自专栏好奇心Log
AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新
同样在遥感领域，飞桨也提供了丰富的数据预处理方案，覆盖地物检测、地块分割、变化检测、地物分类等多种视觉任务，致力于更好地帮助开发者完成遥感项目的应用开发。 图1 飞桨遥感应用开发方案 尤其是针对遥感领域普遍关注的数据标注困难的问题，飞桨团队联合中国四维，在原有交互式智能标注软件EISeg的基础上，推出了专门针对遥感的交互式垂类模型，提供多通道提取（高光谱、 图2 EISeg 遥感功能智能标注功能演示 当前，很多产业AI开发者正在基于飞桨提供的遥感应用开发方案解决实际应用问题。接下来我们将通过几个具体的场景案例来为大家详细解读。 航天宏图信息技术股份有限公司使用飞桨图像分割套件PaddleSeg中的Segformer系列算法对居民地大类下的普通街区、高层建筑、独立房屋、体育场等二级类进行遥感监测，大大提升了制作基础测绘底图的工作效率 最终，模型在2米分辨率遥感影像上进行推理，结合栅格矢量化、规则化等后处理工具，能够快速地分割出居民地并生成测绘级地图，相比于传统人工地图矢量化的方法，工作效率提高了85倍，检出准确率可以达到90.2%，
1.6K10编辑于 2022-04-12 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘工具更新日志
已经体验到了ctrl+c和ctrl+v的乐趣了，参考了一下别人的项目，直接把思路拿过来套用，十分的好用。
50220编辑于 2022-05-16 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
DevOps风险测绘之代码篇
基于网络空间测绘技术，我们对自建代码仓库GitLab、Gogs、Gitea、Gitblit、Gitbucket等进行了研究，此篇我们将详细介绍Gogs、Gitea和Gitblit三个代码仓库资产相关的测绘研究结果 Gogs资产风险测绘 Gogs是一款极易搭建的自助 Git 服务，它的目标是打造一个最简单、最快速和最轻松的方式搭建自助 Git 服务。 如图2所示，国内暴露的Gogs资产中约60%来源于北京市、广东省、上海市；其中北京市暴露资产数量排名首位，暴露的Gogs资产达到1095个。 安全风险及建议 安全风险 通过对自建代码仓库Gogs、Gitea和Gitblit的风险测绘研究，我们可以发现暴露资产中存在着较大的安全隐患。目前我们已发现的潜在安全风险有：1. 敏感数据泄露；2. 2. 尽量将资产使用的端口放在内网IP地址，避免直接暴露在互联网。 3. 避免将敏感数据存放到代码仓库。 同时我们发现上述暴露的资产90%以上属于软件供应链的模式，如图17所示。
1.1K30编辑于 2022-11-14 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新
同样在遥感领域，飞桨也提供了丰富的数据预处理方案，覆盖地物检测、地块分割、变化检测、地物分类等多种视觉任务，致力于更好地帮助开发者完成遥感项目的应用开发。 图1 飞桨遥感应用开发方案 尤其是针对遥感领域普遍关注的数据标注困难的问题，飞桨团队联合中国四维，在原有交互式智能标注软件EISeg的基础上，推出了专门针对遥感的交互式垂类模型，提供多通道提取（高光谱、 图2 EISeg 遥感功能智能标注功能演示 当前，很多产业AI开发者正在基于飞桨提供的遥感应用开发方案解决实际应用问题。接下来我们将通过几个具体的场景案例来为大家详细解读。 航天宏图信息技术股份有限公司使用飞桨图像分割套件PaddleSeg中的Segformer系列算法对居民地大类下的普通街区、高层建筑、独立房屋、体育场等二级类进行遥感监测，大大提升了制作基础测绘底图的工作效率 最终，模型在2米分辨率遥感影像上进行推理，结合栅格矢量化、规则化等后处理工具，能够快速地分割出居民地并生成测绘级地图，相比于传统人工地图矢量化的方法，工作效率提高了85倍，检出准确率可以达到90.2%，
1.1K20编辑于 2022-04-19 - 来自专栏点点GIS
遥感制图
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
64120发布于 2021-08-18 空天大数据解译解决方案：突破数据低效利用困境
遥感设备的持续升级带动了人类对地观测能力的提升，面对呈指数级增长的遥感数据，如何保证并提高其利用效率，充分释放遥感数据的价值？ 图片 该方案将深度学习模型应用到遥感数据解译中，借助其数据处理和自主学习的能力优势，实现对海量遥感数据的自动批量解译，简化了解译的流程。 丰富的智能算法模型 方案构建深度学习模型与传统的遥感测绘算法融合，自主研发各类地物提取、目标识别与专题监测的优秀算法 40 余种；同时平台提供算法插件管理，并持续更新算法库，始终将解译精度与泛化能力保持在行业领先水平 批量自动化快速解译 解译平台将硬件高速存储与计算资源进行统筹调度与算力整合，进行图像数据处理算法并行优化，支持批量数据、多任务并行处理，实现遥感测绘大数据全自动、高精度的快速处理、智能解译与专业制图。 地物提取 利用深度学习语义分割技术及自主样本大数据，逐步迭代提升大区域多季节泛化能力，目前已针对全国 20 余座重点城市及周边的地表要素进行提取测试，在 0.5-2米分辨率的卫星影像中建筑物、道路等要素整体精度可达
47010编辑于 2025-12-19- 来自专栏资源合集
智能测绘领域的佼佼者！探究南方测绘CASS11的创新和领先功能+南方测绘CASS全版本安装包
南方测绘CASS11是一款专业的土地测绘软件，由南方测绘软件开发并推出。它是一款集地形测量、数据处理、绘图设计于一体的软件，并且具有智能化的特点。 此外，南方测绘CASS11还具有高效的计算能力，它运用先进的算法和技术，可以更加精确地完成各种复杂计算任务。 南方测绘CASS11还提供了多种绘图和排版工具，可以方便地完成各种绘图和细节设计。 总的来说，南方测绘CASS11 是一款功能强大而又易于使用的土地测绘软件。该软件集成了多种测量、绘图、数据处理和可视化工具，支持多种语言，拥有友好的用户界面。 这使得该软件成为智能测绘领域的佼佼者，并在测绘、GIS行业中广泛应用，为测量和管理带来便捷与精确。 2、选择安装程序，右键以管理员身份运行。 3、勾选已阅读并同意，选择合适的安装位置和已经安装好的CAD版本。 4、耐心等待安装完成。 5、点击“安装完成”。
1.5K10编辑于 2023-04-06
腾讯云开发者
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