- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏量子位
联想自研芯片？？？
它的样子长这样： 这手势，这形状，不禁会让人想起下面这些“名场面”： 这也太像了吧…… 难道联想也在自研芯片？？ 联想自研的是芯片吗？ 联想发布LA2的时候，对它的介绍也就是短短几分钟的时间。 但了解芯片的朋友都知道，自研一款芯片并不是一件易事。 首先是自研芯技术的本身，难度可以说是堪比航天飞机，毕竟要在指甲盖大小的地方要“塞进”上亿个半导体元件，每个还都纳米级的，这种密集度的研发难度可见一斑。 那么接下来的一个问题便是： 联想为什么要自研芯？ 其实在LA2发布芯片之前的一段时间，联想CEO杨元庆就曾发出过暗示的信号： 不排除自研芯片的可能，也不排除合作的可能。
54530发布于 2021-11-23 - 来自专栏芯智讯
俄罗斯自研128核服务器CPU曝光
4月21日消息，据外媒CNews报道，在全球人工智能热潮之下，由于难以获取欧美的先进芯片，俄罗斯Roselectronics公司正迫切的希望依靠自研的高性能处理器来打造自己的超级计算机。 据介绍，作为俄罗斯国有科技公司，Roselectronics旗下的电子计算科学研究中心（SRCEC）自研了面向高性能计算和云服务的128核的处理器平台，以及基于该平台的软件和硬件的超算综合体“Basis 目前“Basis”由三台通用服务器组成，每台服务器集成了 128 核处理器，并提供了高达 2TB 的 DRAM。服务器使用Angara高速通信网络互连，该网络也是由SRCEC开发的。 这种设置确保了服务器之间的超低延迟和高速数据交换，促进了整个集群的高效计算操作。 Basis还能够进一步扩展到数百个节点，并支持创建数千个虚拟工作场景。 根据该报告，Basis可用于设置数据处理和存储中心，虚拟化办公室以及图形应用程序的服务器。它在需要超级计算能力进行非常规计算的环境中特别有效。
87710编辑于 2024-04-25 - 来自专栏Java工程师成长之路
信用分计算（自研）
这里可能解析不了数学公式，我说明下，y=log以1.023293为底(x+301)的对数，再+350的初始值
75110发布于 2019-09-10 - 来自专栏鹅厂网事
峰会回顾 | 光模块：从自采到自研
下面让我们共同回顾本次峰会中由硬件研发专家——孙敏博士呈现的《光模块：从自采到自研》的精彩内容。 光模块及应用 光模块首次站在技术大会的舞台，回顾了光模块产品从商用到自采，再到自研的发展历程。 结合25G服务器的上线应用，25G/100G模块开启自采之路，挑战是必然的，第一个挑战其实就是设备之间的适配，光模块单体测试虽然没有问题，但是在自采灰度阶段，我们遇到了很多设备兼容性的问题，我们发现不同厂商的模块在不同设备上每个端口的表现不一样 从定制到自研 随着100G服务器的批量上线，200G网络进入量产应用，自研光模块产品的诞生也契合了整个网络从100G升级迭代到200G。 自研光模块的第一个目标就是要打破这个生态，即我们与芯片厂商直接讨论规格需求和成本（用量）需求，从而去实现真正的端到端的成本的竞争力。 进入自研阶段，我们要考虑的最重要的问题就是方案的设计和选择如何实现最大价值。
1.7K40编辑于 2022-01-04 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
Elasticsearch 自研权限系统介绍
ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其检索性能高效、集群线性扩展、处理方式灵活、配置简单易上手等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理领域的首要选择。Elasticsearch作为其中重要的一环， 主要提供分布式、可扩展且实时的数据储存分析与搜索功能。随着Elasticsearch的广泛使用，为了做好数据共享、访问隔离，防止用户误操作、数据泄露等，权限控制方面的需求愈来愈多。
1.7K21发布于 2018-10-28 - 来自专栏刘旷专栏
苹果自研芯片：步步惊心
这早已不是苹果首次在自己的产品中采用自研的芯片。实际上从手机处理器，到电源管理芯片、调制解调器芯片，苹果均有涉及。在芯片自研这条路上，苹果有着非比寻常的执念。 从苹果自研芯片的本意来看，苹果只是迫切希望借此加固自家护城河，同时摆脱来自高通、英特尔的影响，做到独立自主的掌控自己发展节奏的目的。但从苹果的自研历史来看，苹果自研芯片仍是不可逆转的趋势。 苹果自研芯片史 苹果作为移动终端提供商，一直以来坚持的都是其“软硬一体化”的战略，因而对自家产品供应链有着严苛的控制要求，在核心要件（比如芯片）上苹果始终坚持自研。 那么，苹果为什么还要搞自研芯片，尤其是现在自研基带芯片这种高难度的芯片呢? 其实，一言以蔽之，苹果的芯片供应商不是很给力，而苹果对保持领先有着异乎寻常的执念，这正是其下定决心做自研的关键。 总之，苹果自研之后，环境适配仍然需要较长的时间，也存在一些不确定因素在里面。 自研之路不会终止 苹果自研芯片困难不少，但可以明确的是，苹果的自研之路不会就此停止。
58820发布于 2020-06-12 - 来自专栏代码人生
springcloud trace SDK 自研方案
SDK 形式，利用 threadlocal 实现 trace。http, grpc, rabbitMQ, springcloud-gateway, 异步线程池这类常见场景。
82710编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户4624600的专栏
项目管理系统自研之路
项目管理系统主要目的最开始是为了解决提高PMO手动出人效的效率，核心是计算产研人员效能。 2、自研项目管理系统，通过同步teambition把数据存储到研项目管理系统，把计算人效逻辑封装到后端服务中。 自研系统好处: 1)、锻炼后端开发技术 2)、PMO、产品、研发共建系统,拉起目标 3)、向上管理工具 自研系统缺点: 1)、产品缺乏架构设计 2)、项目质量一般 3)、服务架构单一 业务架构 如下图是当时 总结 研发效能开发会是未来趋势，大厂都开始自研内部效能系统了并且开始商业化了，为啥大家不计成本开始做研发效能呢，我觉得可能有几点思考: 1、随着自动化测试体系搭建，需要有一套流水线串联自动化测试。
1K30编辑于 2022-12-05 - 来自专栏服务器运维日常
【服务器搬家】通过腾讯云自研迁移工具实现Linux服务器搬家
普通迁移方法1、新旧服务器都在腾讯云购买，可直接通过镜像完成搬家，具体参考：使用镜像复制服务器环境及数据使用轻量应用服务器镜像重装轻量应用服务器使用云服务器镜像重装轻量应用服务器2、纯文件远程搬家，可以使用 Screen+SCP命令，具体参考：Linux服务器对拷文件搬家利器-SCP命令使用迁移工具实现目标本教程主要介绍源服务器在友商处购买，目标服务器在腾讯云处购买，且服务器操作系统均为 Linux 时完成服务器搬家的操作 在线迁移介绍在线迁移使用腾讯云自研迁移工具 go2tencentcloud，在待迁移的源端主机上运行后，源端主机即可整机迁移至腾讯云的目标云服务器。 目标服务器建议是纯净版操作系统，且分区设置与源端服务器一致。存储空间：目标云服务器的云硬盘（包括系统盘和数据盘）必须具备足够的存储空间用来装载源端的数据。安全组：开放80、443端口。 迁移目标是云服务器时，开始迁移后目标云服务器将进入迁移模式，请不要对目标云服务器进行重装系统、关机、销毁、重置密码等操作，直至迁移完成退出迁移模式。
1.8K31编辑于 2024-04-15 - 来自专栏软硬件融合
亚马逊AWS自研芯片深度分析
只好另辟蹊径，尝试从整体和发展的角度，和一些“可能存在”的“向左（定制）还是向右（通用）”的权衡，来分析一下AWS为什么过去和现在要做芯片和硬件自研这些事情，以及未来要往何处去。 定制的芯片将成为未来服务器端计算的重要组成部分，亚马逊自2015年初以来就有一个专注于AWS的芯片定制团队，在此之前，AWS与合作伙伴合作构建专业化解决方案。 表1 AWS芯片自研综合分析 位置 类型 子类型 代号 分析&推测 服务器侧 CPU CPU Graviton 重要性：★★★★★CPU是数据中心算力的最核心器件，ARM服务器CPU反响不错，AWS应该会持续重金投入 预计未来AWS会自研GPGPU芯片，并加入EC2家族对外提供服务。 类似ZNS技术，AWS通过自研Nitro SSD跟Nitro DPU芯片更好地协同，给客户提供更稳定更安全的存储服务。
1.3K20编辑于 2022-12-16 - 来自专栏JAVA后端开发
自研网关：限流功能的开发
自研网关系统已开源，求star 项目地址: 网关地址:https://gitee.com/starmark947618/starmark-gateway 网关系统，如果没有限流功能，感觉就没有了灵魂
59110发布于 2020-10-26 - 来自专栏运维咖啡吧
我们自研的那些Devops工具
随着云技术以及容器技术的崛起，人肉运维的时代结束了 2018年为了解决日常运维中的痛点以及更高效的推进运维工作，我们自研并完善了几个工具系统，这些系统无一例外的帮我们节约了时间，提高了效率，这篇文章将分享介绍一下这些工具系统 CMDB CMDB配置管理数据库，主要用来记录我们管理维护的软硬件信息，包含实体的服务器，交换机以及虚拟的项目、服务、环境等所有需要管理维护的信息，通俗一点理解就是之前我们可能一个excel表格记录了我们维护的所有项目 ，项目所用的服务器资源，服务器的配置等等信息，都可以录入到CMDB系统里统一维护管理 CMDB系统是其他很多系统的基石，要给所有用到基础信息的第三方系统提供API以查询或修改数据，例如提供项目对应的服务器信息给持续部署工具推送代码到项目服务器上 为了解决配置文件自动更新的问题我们开发了kerrigan系统，这篇文章有关于配置中心实现细节的介绍：中小团队落地配置中心详解 kerrigan底层基于etcd+confd实现，主要实现在web端修改，服务器上自动更新生效的功能 ，nginx服务器通过基于域名的vhost代理到后端服务，每次添加或修改都通过手动变更nginx配置文件来完成，现在开发了proxy系统，可以通过页面来快速方便的完成 ?
1K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏黑伞安全
自研CobaltStrike后渗透插件Erebus
Erebus-CobaltStrike后渗透测试插件帮你拿到妹子shell还能搞定丈母娘全家
4K31发布于 2019-10-16 - 来自专栏漫流砂
自研安全工具之URL采集
可以看到一共有 10200000个结果，，由于我设置了每0.5秒访问一次，所以速度不至于被服务器封禁掉，大家可以按照自己的需求进行修改 下面我进行一个漏洞搜索吧，比如我们搜索 thinkphp曾经的一个远程代码执行吧
1.2K30发布于 2020-08-20 苹果自研AI服务器芯片曝光，将于2027年发布
12月16日消息，据社交媒体平台“X”上的网友@unusual_whales 爆料称，苹果公司正与博通（Broadcom）合作开发旗下首款面向服务器的 AI 芯片，内部代号即为“Baltra”，预计将主要用于 其实早在 2024 年春季，就曾有类似爆料， 当时消息称，苹果自研的首款服务器级AI芯片将采用台积电N3E制程，设计工作预期在约12个月内完成。而这些定制 AI 芯片的实际部署将会在2027年。 不过，苹果研发的服务器级AI芯片的目的，似乎并不是训练自研的AI大模型。 所以，可以合理推测，苹果的首款服务器级 AI芯片“Baltra”将主要用于满足其极为庞大的 AI 推理需求。 近年来，苹果持续加码自研芯片，除了广为人知的A系列与M系列芯片外，苹果也已导入自研的C1调制解调器、蓝牙/WiFi芯片，随着“Baltra” 的落地，苹果庞大的定制化芯片版图将进一步扩张。
17010编辑于 2026-03-20- 来自专栏JavaEdge
分布式任务调度(04)--自研
1 背景 兼容技术团队自研的RPC框架，技术团队不需要修改代码，RPC注解方法可以托管在任务调度系统中，直接当做一个任务来执行。 我们模仿了SchedulerX的模块，架构设计如下图： 选择 RocketMQ 源码的通讯模块 remoting 作为自研调度系统的通讯框架：阅读 SchedulerX 1.0 client 源码中，发现 自研版的调度服务花费一个半月上线了。系统运行非常稳定，研发团队接入也很顺畅。调度量也不大 ，四个月总共接近4000万到5000万之间的调度量。 自研版的瓶颈，我的脑海里经常能看到。 这次自研任务调度系统从架构来讲，并不复杂，实现了XXL-JOB的核心功能，也兼容了技术团队的RPC框架，但并没有实现工作流以及mapreduce分片。
1.1K40编辑于 2023-11-08 - 来自专栏防止网络攻击
一款自研Python解释器
PikaScript是一个完全重写的超轻量级python引擎，具有完整的解释器，字节码和虚拟机架构，可以在少于4KB的RAM下运行，用于小资源嵌入式系统。相比同类产品，如MicroPython，LuaOS等，资源占用减少85%以上。 入选2021年度 Gitee最有价值开源项目，加入RT-Thread嵌入式实时操作系统编程语言类软件包。 在CH32V103 RISC-V开发板上完成了PikaScript的部署，并为CH32V103提交了PikaSciprt标准BSP和驱动模块包，并完成了交互式运行的驱动。
30610编辑于 2024-04-15 - 来自专栏前端资源
腾讯自研Git客户端UGit
未经允许不得转载：前端资源网 - w3h5 » 腾讯自研Git客户端UGit
2.8K10编辑于 2024-06-13 - 来自专栏Elasticsearch实验室
Elasticsearch最佳实践之自研权限系统
ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其检索性能高效、集群线性扩展、处理方式灵活、配置简单易上手等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理领域的首要选择。Elasticsearch作为其中重要的一环， 主要提供分布式、可扩展且实时的数据储存分析与搜索功能。随着Elasticsearch的广泛使用，为了做好数据共享、访问隔离，防止用户误操作、数据泄露等，权限控制方面的需求愈来愈多。
3.7K51发布于 2018-10-28 - 来自专栏码上修行
自研 Starter 组件中间件开发
希望本文起到抛砖引玉的作用，比如开发黑/白名单校验组件、kafka日志组件、ORM组件、工具类组件、配置中心组件等等，可以参考 spring boot 官方的 starter 组件示例进行自研自己的 + ", age=" + age + ", high=" + high + '}'; } } 自研 pom 文件引入自研 starter，修改如下： ? 新增测试 Controller 类，编码如下： ? 小结 自研 Spring Boot Starter 组件/中间件的一般步骤： 创建 Spring Boot 工程 引入相关依赖 jar 创建自动配置类 生成配置元信息 json 文件 创建spring.factories 文件 打包发布 测试自研的 xxx-spring-boot-starter ?
71630发布于 2021-04-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号