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俄罗斯自研128核服务器CPU曝光
4月21日消息，据外媒CNews报道，在全球人工智能热潮之下，由于难以获取欧美的先进芯片，俄罗斯Roselectronics公司正迫切的希望依靠自研的高性能处理器来打造自己的超级计算机。 据介绍，作为俄罗斯国有科技公司，Roselectronics旗下的电子计算科学研究中心（SRCEC）自研了面向高性能计算和云服务的128核的处理器平台，以及基于该平台的软件和硬件的超算综合体“Basis 目前“Basis”由三台通用服务器组成，每台服务器集成了 128 核处理器，并提供了高达 2TB 的 DRAM。服务器使用Angara高速通信网络互连，该网络也是由SRCEC开发的。 这种设置确保了服务器之间的超低延迟和高速数据交换，促进了整个集群的高效计算操作。 Basis还能够进一步扩展到数百个节点，并支持创建数千个虚拟工作场景。 根据该报告，Basis可用于设置数据处理和存储中心，虚拟化办公室以及图形应用程序的服务器。它在需要超级计算能力进行非常规计算的环境中特别有效。
1.5K10编辑于 2024-04-25 - 来自专栏量子位
联想自研芯片？？？
它的样子长这样： 这手势，这形状，不禁会让人想起下面这些“名场面”： 这也太像了吧…… 难道联想也在自研芯片？？ 联想自研的是芯片吗？ 联想发布LA2的时候，对它的介绍也就是短短几分钟的时间。 一位内部知情人士，向我们披露了关于LA2的更多详细信息。 首先可以肯定的是，联想发布的这款智能嵌入式控制器，确实是一个芯片。 更确切的来说，LA2所做的工作是将不同架构的核心做了一个集成。 但了解芯片的朋友都知道，自研一款芯片并不是一件易事。 首先是自研芯技术的本身，难度可以说是堪比航天飞机，毕竟要在指甲盖大小的地方要“塞进”上亿个半导体元件，每个还都纳米级的，这种密集度的研发难度可见一斑。 那么接下来的一个问题便是： 联想为什么要自研芯？ 其实在LA2发布芯片之前的一段时间，联想CEO杨元庆就曾发出过暗示的信号： 不排除自研芯片的可能，也不排除合作的可能。
68430发布于 2021-11-23 - 来自专栏测试开发社区
自研接口测试平台（Django2+Bootstrap3+Unittest）
自研接口测试平台（Django2+Bootstrap3+Unittest） HttpRuleTest是一款面向 HTTP 协议的通用测试框架，只需web端维护接口测试数据，即可实现自动化测试、监控、数据统计 1.状态码校验，填写关键字status_code，系统就会默认选择状态码校验 2.数据库字段值的校验，这个要配合sql一起实现。 本文转自：https://tech.kujiale.com/zi-yan-jie-kou-ce-shi-ping-tai/
99530发布于 2019-09-20 - 来自专栏Java工程师成长之路
信用分计算（自研）
这里可能解析不了数学公式，我说明下，y=log以1.023293为底(x+301)的对数，再+350的初始值
85210发布于 2019-09-10 - 来自专栏鹅厂网事
峰会回顾 | 光模块：从自采到自研
下面让我们共同回顾本次峰会中由硬件研发专家——孙敏博士呈现的《光模块：从自采到自研》的精彩内容。 光模块及应用 光模块首次站在技术大会的舞台，回顾了光模块产品从商用到自采，再到自研的发展历程。 结合25G服务器的上线应用，25G/100G模块开启自采之路，挑战是必然的，第一个挑战其实就是设备之间的适配，光模块单体测试虽然没有问题，但是在自采灰度阶段，我们遇到了很多设备兼容性的问题，我们发现不同厂商的模块在不同设备上每个端口的表现不一样 通过2到3年对自采光模块的不断优化和管控，我们发现不只是成本逐年有收益，而且质量问题得到系统改善，现网故障率不断下降。 从定制到自研 随着100G服务器的批量上线，200G网络进入量产应用，自研光模块产品的诞生也契合了整个网络从100G升级迭代到200G。 进入自研阶段，我们要考虑的最重要的问题就是方案的设计和选择如何实现最大价值。
2.1K40编辑于 2022-01-04 - 来自专栏刘旷专栏
苹果自研芯片：步步惊心
这早已不是苹果首次在自己的产品中采用自研的芯片。实际上从手机处理器，到电源管理芯片、调制解调器芯片，苹果均有涉及。在芯片自研这条路上，苹果有着非比寻常的执念。 从苹果自研芯片的本意来看，苹果只是迫切希望借此加固自家护城河，同时摆脱来自高通、英特尔的影响，做到独立自主的掌控自己发展节奏的目的。但从苹果的自研历史来看，苹果自研芯片仍是不可逆转的趋势。 苹果自研芯片史 苹果作为移动终端提供商，一直以来坚持的都是其“软硬一体化”的战略，因而对自家产品供应链有着严苛的控制要求，在核心要件（比如芯片）上苹果始终坚持自研。 那么，苹果为什么还要搞自研芯片，尤其是现在自研基带芯片这种高难度的芯片呢? 其实，一言以蔽之，苹果的芯片供应商不是很给力，而苹果对保持领先有着异乎寻常的执念，这正是其下定决心做自研的关键。 总之，苹果自研之后，环境适配仍然需要较长的时间，也存在一些不确定因素在里面。 自研之路不会终止 苹果自研芯片困难不少，但可以明确的是，苹果的自研之路不会就此停止。
72820发布于 2020-06-12 - 来自专栏服务器运维日常
【服务器搬家】通过腾讯云自研迁移工具实现Linux服务器搬家
普通迁移方法1、新旧服务器都在腾讯云购买，可直接通过镜像完成搬家，具体参考：使用镜像复制服务器环境及数据使用轻量应用服务器镜像重装轻量应用服务器使用云服务器镜像重装轻量应用服务器2、纯文件远程搬家，可以使用 在线迁移介绍在线迁移使用腾讯云自研迁移工具 go2tencentcloud，在待迁移的源端主机上运行后，源端主机即可整机迁移至腾讯云的目标云服务器。 # 下载迁移工具wget https://go2tencentcloud-1251783334.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/latest/go2tencentcloud.zip # 解压unzip go2tencentcloud.zip# 进入目录cd go2tencentcloud/go2tencentcloud-linuxgo2tencentcloud 目录下的文件将不会被迁移 2、迁移完成后，请检查目标云服务器能否正常启动、目标云服务器数据与源端主机是否一致、网络是否正常或者其他系统服务是否正常。如有疑问，可查看官网文档 在线迁移：客户端导入迁移源
2.7K31编辑于 2024-04-15 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
Elasticsearch 自研权限系统介绍
pretty 2. 增加机器白名单 POST \_auth/host/{ip} 增加免密码访问的机器白名单 3. 删除机器白名单 DELETE \_auth/host/{ip} 4.
1.8K21发布于 2018-10-28 - 来自专栏代码人生
springcloud trace SDK 自研方案
8cb53a467711f502676cd77a45471b2.png 2793af8966235f73254732ab255f91f.png RabbitMQ rabbitMQ 使用 messageConvert
90610编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户4624600的专栏
项目管理系统自研之路
项目管理系统主要目的最开始是为了解决提高PMO手动出人效的效率，核心是计算产研人员效能。 2、自研项目管理系统，通过同步teambition把数据存储到研项目管理系统，把计算人效逻辑封装到后端服务中。 自研系统好处: 1)、锻炼后端开发技术 2)、PMO、产品、研发共建系统,拉起目标 3)、向上管理工具 自研系统缺点: 1)、产品缺乏架构设计 2)、项目质量一般 3)、服务架构单一 业务架构 如下图是当时 2、通过数字化、图表化，反映研发效能。 3、产品也喜欢看谁有排期。 不好的点: 1、开发很diss这个系统，也能明白。 2、有一定的维持成本。 总结 研发效能开发会是未来趋势，大厂都开始自研内部效能系统了并且开始商业化了，为啥大家不计成本开始做研发效能呢，我觉得可能有几点思考: 1、随着自动化测试体系搭建，需要有一套流水线串联自动化测试。
1.2K30编辑于 2022-12-05 苹果自研AI服务器芯片曝光，将于2027年发布
12月16日消息，据社交媒体平台“X”上的网友@unusual_whales 爆料称，苹果公司正与博通（Broadcom）合作开发旗下首款面向服务器的 AI 芯片，内部代号即为“Baltra”，预计将主要用于 其实早在 2024 年春季，就曾有类似爆料， 当时消息称，苹果自研的首款服务器级AI芯片将采用台积电N3E制程，设计工作预期在约12个月内完成。而这些定制 AI 芯片的实际部署将会在2027年。 不过，苹果研发的服务器级AI芯片的目的，似乎并不是训练自研的AI大模型。 所以，可以合理推测，苹果的首款服务器级 AI芯片“Baltra”将主要用于满足其极为庞大的 AI 推理需求。 近年来，苹果持续加码自研芯片，除了广为人知的A系列与M系列芯片外，苹果也已导入自研的C1调制解调器、蓝牙/WiFi芯片，随着“Baltra” 的落地，苹果庞大的定制化芯片版图将进一步扩张。
32810编辑于 2026-03-20传DeepSeek自研AI推理芯片
继人工智能技术大厂OpenAI推出自研AI芯片，Anthropic也被传出自研AI芯片之后，中国AI技术大厂DeepSeek也被传将自研AI芯片。
25110编辑于 2026-07-08OpenAI自研芯片陷入困境
根据公司内部预估，到2029年其运营资金消耗将超过2000亿美元，而自研芯片正是OpenAI降低服务器成本、改善毛利率的核心战略。 而台积电同样也为英伟达制造先进的AI服务器芯片，产能争夺异常激烈。
30510编辑于 2026-05-13- 来自专栏JAVA后端开发
自研网关：限流功能的开发
自研网关系统已开源，求star 项目地址: 网关地址:https://gitee.com/starmark947618/starmark-gateway 网关系统，如果没有限流功能，感觉就没有了灵魂 增加机器人节点，可考虑做RPA的相关事情 2。优化流程图设计器，这方面涉及前端，不太擅长
73110发布于 2020-10-26 - 来自专栏运维咖啡吧
我们自研的那些Devops工具
随着云技术以及容器技术的崛起，人肉运维的时代结束了 2018年为了解决日常运维中的痛点以及更高效的推进运维工作，我们自研并完善了几个工具系统，这些系统无一例外的帮我们节约了时间，提高了效率，这篇文章将分享介绍一下这些工具系统 CMDB CMDB配置管理数据库，主要用来记录我们管理维护的软硬件信息，包含实体的服务器，交换机以及虚拟的项目、服务、环境等所有需要管理维护的信息，通俗一点理解就是之前我们可能一个excel表格记录了我们维护的所有项目 ，项目所用的服务器资源，服务器的配置等等信息，都可以录入到CMDB系统里统一维护管理 CMDB系统是其他很多系统的基石，要给所有用到基础信息的第三方系统提供API以查询或修改数据，例如提供项目对应的服务器信息给持续部署工具推送代码到项目服务器上 主要负责的是将最终的可部署程序或者Docker镜像推送到线上各个节点更新的过程，因为线上环境比较复杂，有云主机、Docker容器、私有云、公有云k8s等，所以在nova这一层做了兼容 nova只接受三个参数，1.项目名称，2. ，nginx服务器通过基于域名的vhost代理到后端服务，每次添加或修改都通过手动变更nginx配置文件来完成，现在开发了proxy系统，可以通过页面来快速方便的完成 ?
1.2K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏黑伞安全
自研CobaltStrike后渗透插件Erebus
(九)Power 操作目标主机电源 Restart 重启 2.Power off 关机 (十) 其他功能 上线邮件通知 参数: $From 发送人
4.1K31发布于 2019-10-16 - 来自专栏软硬件融合
亚马逊AWS自研芯片深度分析
只好另辟蹊径，尝试从整体和发展的角度，和一些“可能存在”的“向左（定制）还是向右（通用）”的权衡，来分析一下AWS为什么过去和现在要做芯片和硬件自研这些事情，以及未来要往何处去。 (a) AWS定制芯片 (b) AWS定制计算服务器 (c) AWS定制存储服务器 图2 AWS定制芯片及服务器 如图2(a)，2015年AWS收购了Annapurna labs公司，之后Annapurna 表1 AWS芯片自研综合分析 位置 类型 子类型 代号 分析&推测 服务器侧 CPU CPU Graviton 重要性：★★★★★CPU是数据中心算力的最核心器件，ARM服务器CPU反响不错，AWS应该会持续重金投入 预计未来AWS会自研GPGPU芯片，并加入EC2家族对外提供服务。 类似ZNS技术，AWS通过自研Nitro SSD跟Nitro DPU芯片更好地协同，给客户提供更稳定更安全的存储服务。
1.6K20编辑于 2022-12-16 - 来自专栏漫流砂
自研安全工具之URL采集
= 2: print 'no keyword' print 'Please enter keyword ' sys.exit id=2 这种链接做同化处理，只在文件中保存一个 最后写入去重后的url地址 ---- 怎么样，很简单吧，以后我就不再说得这么详细了 下面我们来测试一下吧 假如我们测试一下搜索所有url中含有 php? 可以看到一共有 10200000个结果，，由于我设置了每0.5秒访问一次，所以速度不至于被服务器封禁掉，大家可以按照自己的需求进行修改 下面我进行一个漏洞搜索吧，比如我们搜索 thinkphp曾经的一个远程代码执行吧
1.4K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏小白填坑
怎么把带自研插件的 DeepSeek Harness 部署到云服务器
下面主要聊这部分：自研插件怎么跟着Harness一起上线，到了服务器上有哪些容易漏的地方，以及OrcaTerm帮我省了哪些手工操作。 这次实际用的是一台2核2GB的Ubuntu26.04轻量服务器，从系统环境开始搭。模型通过远端API调用，服务器不用跑大模型。 我的插件当时适配的是@deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.2。部署前先对好这个版本，能少碰到一些“本地能用，服务器行为不一样”的问题。 图1：在OrcaTerm中回看自研插件的部署记录。找到路径问题后，通过远程工具重新运行测试，120项全部通过。个人路径和项目变量已打码。 后来换成普通登录页，用户只输入一次账号密码，Harness的凭据留在服务器内部，由代理处理。Safari和Chrome验证过，用户也反馈微信可以正常登录。图2：后续补上的团队访问入口。
13721编辑于 2026-10-30 腾讯自研「沧海芯片」夺冠！V2版本即将量产
据腾讯云官方消息，在5月27日莫斯科国立大学（MSU）举办的硬件视频编码比赛当中，腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在 30—240fps 所有速度档位的 SSIM、PSNR、VMAF 等所有评测指标上全部斩获第一 值得一提的是，在 V1 规模落地的基础上，新一代沧海 V2 芯片已成功“点亮”并进入量产周期，计划于 2026 年下半年全面提供服务。 相比上一代，沧海 V2 实现了多维度的技术迭代： 统一架构支持双标准：沧海 V2 采用统一硬件架构，同时支持 H.265 和 H.266 两种主流编码标准。 原生支持低成本云渲染：针对云游戏等高并发场景，V2 内置了 GPU 核心。在架构上实现了渲染与编码在同一颗芯片上共享显存。 随着沧海V2的量产落地，腾讯云将为行业客户提供更高清、更低码流的媒体处理基础设施，帮助企业在多媒体场景中实现提质增效。 编辑：芯智讯-林子 来源：腾讯云
55910编辑于 2026-05-29
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