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俄罗斯自研128核服务器CPU曝光
4月21日消息，据外媒CNews报道，在全球人工智能热潮之下，由于难以获取欧美的先进芯片，俄罗斯Roselectronics公司正迫切的希望依靠自研的高性能处理器来打造自己的超级计算机。 据介绍，作为俄罗斯国有科技公司，Roselectronics旗下的电子计算科学研究中心（SRCEC）自研了面向高性能计算和云服务的128核的处理器平台，以及基于该平台的软件和硬件的超算综合体“Basis 目前“Basis”由三台通用服务器组成，每台服务器集成了 128 核处理器，并提供了高达 2TB 的 DRAM。服务器使用Angara高速通信网络互连，该网络也是由SRCEC开发的。 这使得它非常适合需要虚拟化工作空间的工程应用程序，并对 3D 图形处理提供强大的支持。 “新的软件和硬件综合体的应用范围非常广泛。 例如，我们的技术可以轻松处理创建虚拟化工程工作场所的任务，并支持 3D 图形的硬件处理。高数据传输容量和灵活的扩展系统允许执行最复杂的计算操作。
1.5K10编辑于 2024-04-25 - 来自专栏量子位
联想自研芯片？？？
它的样子长这样： 这手势，这形状，不禁会让人想起下面这些“名场面”： 这也太像了吧…… 难道联想也在自研芯片？？ 联想自研的是芯片吗？ 联想发布LA2的时候，对它的介绍也就是短短几分钟的时间。 至于具体的实际效果，据了解，在搭载LA2的笔记本上若是运行3A游戏，可以达到连续玩8小时也不出现卡顿、降频的效果。 但了解芯片的朋友都知道，自研一款芯片并不是一件易事。 首先是自研芯技术的本身，难度可以说是堪比航天飞机，毕竟要在指甲盖大小的地方要“塞进”上亿个半导体元件，每个还都纳米级的，这种密集度的研发难度可见一斑。 那么接下来的一个问题便是： 联想为什么要自研芯？ 其实在LA2发布芯片之前的一段时间，联想CEO杨元庆就曾发出过暗示的信号： 不排除自研芯片的可能，也不排除合作的可能。
68730发布于 2021-11-23 - 来自专栏Java工程师成长之路
信用分计算（自研）
这里可能解析不了数学公式，我说明下，y=log以1.023293为底(x+301)的对数，再+350的初始值
85310发布于 2019-09-10 - 来自专栏测试开发社区
自研接口测试平台（Django2+Bootstrap3+Unittest）
自研接口测试平台（Django2+Bootstrap3+Unittest） HttpRuleTest是一款面向 HTTP 协议的通用测试框架，只需web端维护接口测试数据，即可实现自动化测试、监控、数据统计 3.下面两种方式用例子来介绍，下图展示了一个json的数据，我要断言到result第一个对象的couponId值。 本文转自：https://tech.kujiale.com/zi-yan-jie-kou-ce-shi-ping-tai/
99530发布于 2019-09-20 - 来自专栏鹅厂网事
峰会回顾 | 光模块：从自采到自研
下面让我们共同回顾本次峰会中由硬件研发专家——孙敏博士呈现的《光模块：从自采到自研》的精彩内容。 光模块及应用 光模块首次站在技术大会的舞台，回顾了光模块产品从商用到自采，再到自研的发展历程。 结合25G服务器的上线应用，25G/100G模块开启自采之路，挑战是必然的，第一个挑战其实就是设备之间的适配，光模块单体测试虽然没有问题，但是在自采灰度阶段，我们遇到了很多设备兼容性的问题，我们发现不同厂商的模块在不同设备上每个端口的表现不一样 通过2到3年对自采光模块的不断优化和管控，我们发现不只是成本逐年有收益，而且质量问题得到系统改善，现网故障率不断下降。 从定制到自研 随着100G服务器的批量上线，200G网络进入量产应用，自研光模块产品的诞生也契合了整个网络从100G升级迭代到200G。 进入自研阶段，我们要考虑的最重要的问题就是方案的设计和选择如何实现最大价值。
2.1K40编辑于 2022-01-04 - 来自专栏h5
自研Vite8+NaiveUI+Vue3+Echarts后台管理系统
经过一周高强度研发vite8.0+vue3+pinia3+naive-ui+echarts实战一款轻量级中后台管理系统解决方案。 vue3-naive-admin支持浅色+深色主题，4种常用布局模板，国际化、路由/状态管理、页面缓存、面包屑/标签栏导航，包含图表/表格/表单/权限/错误处理等常用业务模块。 本地存储：pinia-plugin-persistedstate^4.7.1国际化配置：vue-i18n^11.4.5图表组件：echarts^6.1.0markdown编辑器：md-editor-v3^ +vue3+element-plus仿QQ/微信聊天应用tauri2.9-vite7-vue3admin客户端后台系统管理Exe模板最新原创uniapp-vue3-osadmin手机版后台管理系统最新研发 uniapp+vue3仿微信app聊天模板基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城
68320编辑于 2026-06-24 - 来自专栏刘旷专栏
苹果自研芯片：步步惊心
这早已不是苹果首次在自己的产品中采用自研的芯片。实际上从手机处理器，到电源管理芯片、调制解调器芯片，苹果均有涉及。在芯片自研这条路上，苹果有着非比寻常的执念。 从苹果自研芯片的本意来看，苹果只是迫切希望借此加固自家护城河，同时摆脱来自高通、英特尔的影响，做到独立自主的掌控自己发展节奏的目的。但从苹果的自研历史来看，苹果自研芯片仍是不可逆转的趋势。 苹果自研芯片史 苹果作为移动终端提供商，一直以来坚持的都是其“软硬一体化”的战略，因而对自家产品供应链有着严苛的控制要求，在核心要件（比如芯片）上苹果始终坚持自研。 那么，苹果为什么还要搞自研芯片，尤其是现在自研基带芯片这种高难度的芯片呢? 其实，一言以蔽之，苹果的芯片供应商不是很给力，而苹果对保持领先有着异乎寻常的执念，这正是其下定决心做自研的关键。 总之，苹果自研之后，环境适配仍然需要较长的时间，也存在一些不确定因素在里面。 自研之路不会终止 苹果自研芯片困难不少，但可以明确的是，苹果的自研之路不会就此停止。
73020发布于 2020-06-12 - 来自专栏服务器运维日常
【服务器搬家】通过腾讯云自研迁移工具实现Linux服务器搬家
普通迁移方法1、新旧服务器都在腾讯云购买，可直接通过镜像完成搬家，具体参考：使用镜像复制服务器环境及数据使用轻量应用服务器镜像重装轻量应用服务器使用云服务器镜像重装轻量应用服务器2、纯文件远程搬家，可以使用 Screen+SCP命令，具体参考：Linux服务器对拷文件搬家利器-SCP命令使用迁移工具实现目标本教程主要介绍源服务器在友商处购买，目标服务器在腾讯云处购买，且服务器操作系统均为 Linux 时完成服务器搬家的操作 在线迁移介绍在线迁移使用腾讯云自研迁移工具 go2tencentcloud，在待迁移的源端主机上运行后，源端主机即可整机迁移至腾讯云的目标云服务器。 目标服务器建议是纯净版操作系统，且分区设置与源端服务器一致。存储空间：目标云服务器的云硬盘（包括系统盘和数据盘）必须具备足够的存储空间用来装载源端的数据。安全组：开放80、443端口。 迁移目标是云服务器时，开始迁移后目标云服务器将进入迁移模式，请不要对目标云服务器进行重装系统、关机、销毁、重置密码等操作，直至迁移完成退出迁移模式。
2.7K31编辑于 2024-04-15 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
Elasticsearch 自研权限系统介绍
增加机器白名单 POST \_auth/host/{ip} 增加免密码访问的机器白名单 3. 删除机器白名单 DELETE \_auth/host/{ip} 4.
1.8K21发布于 2018-10-28 - 来自专栏代码人生
springcloud trace SDK 自研方案
SDK 形式，利用 threadlocal 实现 trace。http, grpc, rabbitMQ, springcloud-gateway, 异步线程池这类常见场景。
90710编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户4624600的专栏
项目管理系统自研之路
项目管理系统主要目的最开始是为了解决提高PMO手动出人效的效率，核心是计算产研人员效能。 2、自研项目管理系统，通过同步teambition把数据存储到研项目管理系统，把计算人效逻辑封装到后端服务中。 自研系统好处: 1)、锻炼后端开发技术 2)、PMO、产品、研发共建系统,拉起目标 3)、向上管理工具 自研系统缺点: 1)、产品缺乏架构设计 2)、项目质量一般 3)、服务架构单一 业务架构 如下图是当时 3、产品也喜欢看谁有排期。 不好的点: 1、开发很diss这个系统，也能明白。 2、有一定的维持成本。 3、项目过程和结果需要被度量。 4、通过效能平台打通各个内部系统，串联研发流程。
1.2K30编辑于 2022-12-05 苹果自研AI服务器芯片曝光，将于2027年发布
其实早在 2024 年春季，就曾有类似爆料， 当时消息称，苹果自研的首款服务器级AI芯片将采用台积电N3E制程，设计工作预期在约12个月内完成。而这些定制 AI 芯片的实际部署将会在2027年。 不过，苹果研发的服务器级AI芯片的目的，似乎并不是训练自研的AI大模型。 因为苹果已经与谷歌达成了合作协议，将部署定制化的3万亿参数规模的Gemini AI模型，以作为其苹果云端Apple Intelligence的核心，并向谷歌支付每年10亿美元的授权费。 所以，可以合理推测，苹果的首款服务器级 AI芯片“Baltra”将主要用于满足其极为庞大的 AI 推理需求。 近年来，苹果持续加码自研芯片，除了广为人知的A系列与M系列芯片外，苹果也已导入自研的C1调制解调器、蓝牙/WiFi芯片，随着“Baltra” 的落地，苹果庞大的定制化芯片版图将进一步扩张。
33110编辑于 2026-03-20传DeepSeek自研AI推理芯片
继人工智能技术大厂OpenAI推出自研AI芯片，Anthropic也被传出自研AI芯片之后，中国AI技术大厂DeepSeek也被传将自研AI芯片。
25210编辑于 2026-07-08OpenAI自研芯片陷入困境
根据公司内部预估，到2029年其运营资金消耗将超过2000亿美元，而自研芯片正是OpenAI降低服务器成本、改善毛利率的核心战略。 而台积电同样也为英伟达制造先进的AI服务器芯片，产能争夺异常激烈。
30510编辑于 2026-05-13- 来自专栏运维咖啡吧
我们自研的那些Devops工具
随着云技术以及容器技术的崛起，人肉运维的时代结束了 2018年为了解决日常运维中的痛点以及更高效的推进运维工作，我们自研并完善了几个工具系统，这些系统无一例外的帮我们节约了时间，提高了效率，这篇文章将分享介绍一下这些工具系统 CMDB CMDB配置管理数据库，主要用来记录我们管理维护的软硬件信息，包含实体的服务器，交换机以及虚拟的项目、服务、环境等所有需要管理维护的信息，通俗一点理解就是之前我们可能一个excel表格记录了我们维护的所有项目 ，项目所用的服务器资源，服务器的配置等等信息，都可以录入到CMDB系统里统一维护管理 CMDB系统是其他很多系统的基石，要给所有用到基础信息的第三方系统提供API以查询或修改数据，例如提供项目对应的服务器信息给持续部署工具推送代码到项目服务器上 Docker镜像推送到线上各个节点更新的过程，因为线上环境比较复杂，有云主机、Docker容器、私有云、公有云k8s等，所以在nova这一层做了兼容 nova只接受三个参数，1.项目名称，2.部署环境，3. ，nginx服务器通过基于域名的vhost代理到后端服务，每次添加或修改都通过手动变更nginx配置文件来完成，现在开发了proxy系统，可以通过页面来快速方便的完成 ?
1.2K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏JAVA后端开发
自研网关：限流功能的开发
自研网关系统已开源，求star 项目地址: 网关地址:https://gitee.com/starmark947618/starmark-gateway 网关系统，如果没有限流功能，感觉就没有了灵魂
73310发布于 2020-10-26 - 来自专栏软硬件融合
亚马逊AWS自研芯片深度分析
只好另辟蹊径，尝试从整体和发展的角度，和一些“可能存在”的“向左（定制）还是向右（通用）”的权衡，来分析一下AWS为什么过去和现在要做芯片和硬件自研这些事情，以及未来要往何处去。 定制的芯片将成为未来服务器端计算的重要组成部分，亚马逊自2015年初以来就有一个专注于AWS的芯片定制团队，在此之前，AWS与合作伙伴合作构建专业化解决方案。 表1 AWS芯片自研综合分析 位置 类型 子类型 代号 分析&推测 服务器侧 CPU CPU Graviton 重要性：★★★★★CPU是数据中心算力的最核心器件，ARM服务器CPU反响不错，AWS应该会持续重金投入 预计未来AWS会自研GPGPU芯片，并加入EC2家族对外提供服务。 类似ZNS技术，AWS通过自研Nitro SSD跟Nitro DPU芯片更好地协同，给客户提供更稳定更安全的存储服务。
1.6K20编辑于 2022-12-16 - 来自专栏黑伞安全
自研CobaltStrike后渗透插件Erebus
Erebus-CobaltStrike后渗透测试插件帮你拿到妹子shell还能搞定丈母娘全家
4.1K31发布于 2019-10-16 - 来自专栏漫流砂
自研安全工具之URL采集
---- 我觉得渗透第一步是应该有渗透测试的目标，所以今天就来做一个URL采集的工具，搜索引擎使用的是百度的，编程语言是Python3 这种从百度搜索结果中获取URL肯定有前人写过啦，所以我们先百度搜索一下 lxml.etree.tostring(search_result_class, method='text', encoding="unicode") num_list = re.findall(r'\d{1,3} 这里就是简单的引包的过程，Python3不自带的包可以使用pip install 的方式安装 ? 根据Python3的执行顺序，此处定义我们要发送HTTP包的Headers信息 ? 之后来到这里，确保有一个参数，比如 python3 baiduso.py test 之后首先定义一个全局变量 url_list 为列表类型，之后来到main()函数 ? 可以看到一共有 10200000个结果，，由于我设置了每0.5秒访问一次，所以速度不至于被服务器封禁掉，大家可以按照自己的需求进行修改 下面我进行一个漏洞搜索吧，比如我们搜索 thinkphp曾经的一个远程代码执行吧
1.4K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏小白填坑
怎么把带自研插件的 DeepSeek Harness 部署到云服务器
下面主要聊这部分：自研插件怎么跟着Harness一起上线，到了服务器上有哪些容易漏的地方，以及OrcaTerm帮我省了哪些手工操作。 这次实际用的是一台2核2GB的Ubuntu26.04轻量服务器，从系统环境开始搭。模型通过远端API调用，服务器不用跑大模型。 服务器上需要按项目脚本构建，或者接收本地已经验证过的发布包。这次选择在服务器构建，又碰到了一个很典型的问题：脚本里留着我Mac上的/Users/...绝对路径，Linux找不到，报了ENOENT。 图1：在OrcaTerm中回看自研插件的部署记录。找到路径问题后，通过远程工具重新运行测试，120项全部通过。个人路径和项目变量已打码。 图3：生产网页里的一次真实业务查询。目前这套部署用于可信小团队共享试用，账号之间没有自动隔离会话和文件。服务稳定后观察到的内存约109MB、峰值约193MB。
14721编辑于 2026-10-30
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