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  • 来自专栏大侠之运维

    自动化网络扫描工具

    随着信息安全威胁的日益复杂,自动化工具的需求愈加迫切。 bbot(Black Lantern Security Bot)正是在这种需求背景下应运而生的一个开源自动化框架,它能够帮助安全研究人员、渗透测试人员及网络防御者自动化执行一系列操作,极大提高效率和响应速度 集成多种攻击模拟undefinedbbot 不仅支持基础的网络扫描,还能够模拟多种攻击,如 SQL 注入、跨站脚本(XSS)、弱密码攻击等。 强大的自动化能力undefined如今,自动化在网络安全领域占据着至关重要的地位。bbot 正是基于这一趋势设计,能够自动化地进行一系列渗透测试步骤,极大地减轻了手动操作的负担。 无论是扫描网络漏洞、测试密码强度,还是检测网络配置问题,都可以通过脚本和配置文件的自动化执行来完成。

    58910编辑于 2024-11-22
  • 来自专栏网络安全攻防

    【神兵利器】自动化巡航扫描框架

    项目介绍 ApolloScanner是一款自动化巡航扫描框架(可用于红队打点评估) 功能介绍 资产收集(需要主域名,资产对象可直接在爆破和漏扫过程中调用) 子域名收集(需要virustotal-api-token ) cname收集 ip地址(a记录)收集 开放端口扫描(基于masscan) 端口对应服务、组件指纹版本探测(基于nmap) http标题探测 http框架组件探测 github敏感信息收集 基于域名和关键字的敏感信息收集 支持钉钉通知 支持exp对象调用 支持资产对象 支持批量资产 支持多线程(可配置) 代码动态编辑 代码动态调试 支持资产对象 exp注册模块 破解任务模块 破解结果模块 敏感路径探测任务 敏感路径探测结果 漏洞扫描模块

    20910编辑于 2024-12-10
  • 来自专栏Bypass

    使用SonarQube实现自动化代码扫描

    将Sonar引入到代码开发的过程中,提供静态源代码安全扫描能力,这无疑是安全左移的一次很好的尝试和探索。 ---- 1、安装Findbugs插件 Sonar有自己的默认的扫描规则,可通过安装Findbugs插件,来提升代码漏洞扫描能力。 (2)代码漏洞扫描效果测试: 默认的扫描规则与FindBugs Security Audit的对比。 ? 3、Gitlab集成 通过Gitlab集成Sonar,就可以实现提交代码后自动邮件反馈扫描结果。 4、Jenkins集成 通过Jenkins集成Sonar,就可以实现在流水线做自动化持续代码扫描。 (1)在Jenkins中,使用Pipeline流水线,拉取代码、执行打包、代码扫描。 ?

    6.1K30发布于 2021-08-13
  • 来自专栏潇湘信安

    自动化漏洞扫描系统

    工具介绍 info_scan是@huan666师傅实战沉淀几年的一款自动化漏洞扫描系统,包括IP基础信息探测模块(位置、属性、操作系统、端口、绑定的域名、公司名称、公司位置信息、网站标题、CDN信息、绑定网站指纹 、子域名),漏洞扫描模块,(weblogic、struts2、nuclei、xray、rad、目录扫描、js链接扫描、端口扫描、调用威胁情报抓取历史绑定url、网站指纹、信息泄露、vulmap、afrog 、fscan、DNS日志、shiro、springboot、服务弱口令扫描、识别重点资产),资产管理模块(资产发现、资产展示、CDN检测、存活检测、资产回退、重点资产识别),单个扫描模块报告支持在线预览 注意:保证系统正常运行需要2个项目: info_scan:漏洞扫描主系统 batch_scan_domain:xray+rad批量扫描,通过info_scan进行控制 使用说明 安装python3+MySQL ,第三是对URL数据进行处理 建议部署到Ubuntu系统下,不支持Windows系统 系统设计初衷就是集成开源漏洞扫描器,让测试人员通过网页一键完成扫描,提升工作效率 需要通过pip3安装requirements.txt

    65110编辑于 2024-07-15
  • 来自专栏Timeline Sec

    工具 | 一款自动化过滤扫描结果的目录扫描工具dirsx

    一款自动化过滤扫描结果的目录扫描工具 项目地址:https://github.com/chasingboy/dirsx 01 前言 当时正值华为发布遥遥领先, 加上“遥遥领先”只是开个玩笑, 大佬们见笑了 平时使用过 dirsearch|dirmap 等一些目录扫描工具,针对如今的 WEB 多样化,对扫描结果的过滤总感觉不符合预期。 字典第一个字母大写|全部字母大写|添加前后缀 返回页面 title, 如无 title 返回内容前面 30 个字符串 (默认|设置) 自动过滤模式,默认开启 (开启|关闭) 03 基本使用 指定字典进行扫描 dirsx -u https://www.baidu.com -w words.txt 指定目录递归扫描, 目前暂无添加结果递归功能扫描,担心目录误报 dirsx -u https://www.baidu.com # https://www.baidu.com/a/b/ # -> https://www.baidu.com/a/ # -> https://www.baidu.com/a/b/ 指定备份文件进行扫描

    44610编辑于 2024-11-23
  • 来自专栏FreeBuf

    企业安全建设之自动化代码扫描

    一、代码扫描的目标 网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具,典型的代表就是fortify、Checkmarx。 之前也使用过fortify进行自动化代码扫描,由于误报率太高导致推送给业务方的漏洞代码不被重视,也使安全部门的权威性受损。 另外一个原因是,fortify没法自定义扫描规则,当有内部特定代码风险的时候无法编写规则扫描,带来了一定的不便利性。 基于以上两点问题,对于代码扫描有了新目标。 首先扫描准确性要高,其次要能灵活的自定义规则。经过分析发现,再厉害的语法语义扫描器也避免不了误报,最大难点在于扫描器根本无法识别过滤函数的有效性。 3)遍历代码规则扫描文件,这里使用grep命令进行文件扫描。 首先这里会扫描定位规则,扫描出来定位规则后,后面会进一步判断前置规则和防御规则多条件判断是否存在代码风险。 ?

    1.4K20发布于 2019-12-23
  • 来自专栏小生观察室

    xray联动crawlergo自动化扫描爬坑记

    crawlergo 目前支持以下特性: 原生浏览器环境,协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集,自动化触发 智能URL去重,去掉大部分的重复请求 全面分析收集,包括javascript 添加 > 主体:Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署

    1.5K00编辑于 2022-01-13
  • 来自专栏小生观察室

    xray联动crawlergo自动化扫描爬坑记

    crawlergo 目前支持以下特性: 原生浏览器环境,协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集,自动化触发 智能URL去重,去掉大部分的重复请求 全面分析收集,包括javascript 添加 > 主体:Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署

    2.8K60编辑于 2022-03-07
  • 来自专栏小生观察室

    如何将xray利用与自动化扫描

    image.png 视频内容 如何将xray利用与自动化扫描 1080P超清版 微信公众号平台本身会对素材进行二次压缩,会导致画面出现不清晰等情况。

    90900发布于 2021-03-04
  • 来自专栏FreeBuf

    APP漏洞自动化扫描专业评测报告(中篇)

    测试方法 使用自己编写的测试APP测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。 由于这些检测能力决定了扫描扫描结果的精度和准度,因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 3.2.1 自动化脱壳 目前很多APP通过加壳来防止自己被反编译,而扫描器都是通过在反编译的代码中进行漏洞的扫描。如果扫描器不能自动化地脱去APP加的壳,则根本无法进行有效的漏洞扫描分析。 将上述测试代码上传到五家扫描平台,扫描结果如下图所示。“√”表示扫描结果正确,“×”表示扫描结果错误。 扫描能力小结 以下表3-9是此次扫描能力的结果: 表3-9 扫描能力总览 阿里聚安全 360 金刚 百度 AppRisk 自动化脱壳 √ 未知 × √ × 静态-检测隐藏Dex √ × × √ × 静态

    2K50发布于 2018-02-08
  • 来自专栏FreeBuf

    APP漏洞自动化扫描专业评测报告(上篇)

    目前在业界有很多自动化检测APP安全性的在线扫描平台。 为了了解目前国内移动APP在线漏洞扫描平台的发展情况,我进行了一次移动安全扫描平台的评测分析;主要从漏洞项对比、扫描能力对比以及扫描结果这三个方向来对比。 爱加密扫描速度很快,但整个漏洞扫描就是为其加密模块做铺垫,扫描项非常简单,没有实际的漏洞扫描,只是简单的字符串匹配,故扫描速度非常快。 梆梆加密扫描速度也比较快,扫描内容比爱加密要丰富,一共14项,包含了一些高危漏洞的扫描,如与WebView相关的一些漏洞等,但是其漏洞扫描模块也是为了给自己的加固服务做铺垫,所以没有选取这两家。 由于这些检测能力决定了扫描扫描结果的精度和准度,因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 更多精彩内容点击阅读原文可见。

    3.2K60发布于 2018-02-08
  • 来自专栏MasiMaro 的技术博文

    使用Python调用Nessus 接口实现自动化扫描

    之前在项目中需要接入nessus扫描器,研究了一下nessus的api,现在将自己的成果分享出来。 Nessus提供了丰富的二次开发接口,无论是接入其他系统还是自己实现自动化扫描,都十分方便。 credentials 是配置登录扫描的,主要包括 windows、ssh、telnet等等 plugins 配置扫描使用的插件,例如服务扫描版本漏洞等等 在settings中,对应关系如下图所示 ,可以填入多个目标地址,用来一次扫描多个主机 创建任务的例子如下: def create_task(task_name, policy_id, hosts): # host 是一个列表,存放的是需要扫描的多台主机 使用接口 GET /scans/{scan_id} 可以获取最近一次扫描的任务信息,从接口文档上看,它还可以获取某次历史扫描记录的信息,如果不填这个参数,接口中会返回所有历史记录的id。 如果不填历史记录id,那么会返回最近一次扫描到的漏洞信息,也就是说新扫描到的信息会把之前的信息给覆盖 下面是返回信息的部分说明 { "info": { "edit_allowed

    4.5K41发布于 2020-02-12
  • 来自专栏信安之路

    无需接触目标的端口自动化扫描姿势

    网络测绘系统就是一个大型的网络扫描器,其核心数据就是全网 IP 的端口和服务开放情况的集合,所以在对目标边界进行探测之前,可以通过被动查询的方式获取目标的一些情况,这里提到的网络空间搜索引擎主要包括: Censys 这里推荐一个利用多平台端口扫描工具 heinsenberg,项目地址: https://github.com/n4xh4ck5/heinsenberg 安装方式: git clone https 总结 利用网络空间搜索引擎进行端口信息收集,无需直接针对目标进行端口扫描就能获取比较全面的资产服务开放情况,即能节省大量扫描端口的时间,又能尽可能少的直接接触目标,一举多得。

    63540发布于 2021-07-06
  • 来自专栏kali blog

    自动化进行目标资产探测和安全漏洞扫描

    关于 自动化进行目标资产探测和安全漏洞扫描|适用于赏金活动、SRC活动、大规模使用、大范围使用|通过使用被动在线资源来发现网站的有效子域|使用零误报的定制模板向目标发送请求,同时可以对大量主机进行快速扫描 |提供TCP、DNS、HTTP、FILE等各类协议的扫描,通过强大且灵活的模板,模拟各种安全检查 作者项目地址: https://github.com/ExpLangcn/FuYao-Go 功能 子域名枚举资产收集 批量子域名枚举资产收集 Chaos 资产收集 资产存活验证 批量资产存活验证 安全漏洞验证 批量安全漏洞验证 子域名枚举资产收集、资产存活验证、安全漏洞扫描联动 FoFa自动资产探测 Shodan自动资产探测

    29210编辑于 2025-07-28
  • 来自专栏FreeBuf

    如何使用DivideAndScan执行更高效的自动化端口扫描

    关于DivideAndScan DivideAndScan是一款功能强大的自动化端口扫描工具,该工具可以对完整的端口扫描结果进行解析,并帮助研究人员将扫描结果用于Nmap的执行。 DivideAndScan可以通过下列三个步骤实现更高效地自动化端口扫描任务: 针对批量目标执行开放端口扫描; 针对每个目标执行单独的Nmap扫描; 将结果整合进一个Nmap报告中,支持不同格式; 针对第一阶段 ,工具将使用一个快速端口扫描器(Masscan / RustScan / Naabu),其输出将被解析并存储在数据库(TinyDB)中。 接下来,在第二阶段中,根据数据库数据为每个目标启动单独的Nmap扫描,并提供一组开放端口(支持多线程)。 使用场景 渗透测试管理、红队研究; 网络安全作战游戏、CTF比赛; OSCP认证考试; 工具运行机制 工具安装 依赖组件 为了确保DivideAndScan的正常运行,我们需要安装一些其他的端口扫描工具

    1.7K80发布于 2021-07-03
  • 来自专栏网络安全自修室

    一款强大的Web自动化漏洞扫描工具——Xray

    代理模式的扫描配置(可自主设置目标站)** 修改配置文件:打开config.yaml文件,ctrl+f搜索mitm关键词>>配置目标站>>设置目标: 功能二. webscan对网站进行漏洞扫描 方法1 ; 然后我们进入Xray扫描工具的配置文件中,将cookie导入配置文件,然后使用命令: (注意:以powershell执行时,命令为. ;(扫描结果如下图) 检测结果输出到我们定义的html格式文件中:(可以看到扫描出了DVWA靶场中暴力破解,文件上传,sql注入,xss,命令行注入等等漏洞) 指定扫描插件: 使用 --plugins 参数可以选择仅启用部分扫描插件,多个插件之间可使用逗号分隔,如: . /xray webscan --plugins cmd_injection --url http://example.com/ 使用基础爬虫爬取或爬虫爬取的链接进行细分扫描: .

    7.9K20编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏7DGroup

    Jenkins+SonarQube+Gitlab搭建自动化持续代码扫描质量平台

    如果测试人员在执行代码评审的时候可以借助一些代码扫描工具,然后针对这些扫描出的问题再进一步分析,这样轻易地可以发现一些真正代码问题。 SonarScanner扫描器选择: 目前支持的扫描方式: SonarQube Scanner for MSBuild SonarQube Scanner for Maven SonarQube Scanner ,所以需要安装 SonarQubeScannerForJenkins插件,也就不需要安装其他的扫描器了。 2)Jenkins定时轮巡代码扫描 3)关注单个质量维度:代码违规 SonarQube支持多种维度代码扫描,如下图: ? 主要体现在以下方面: 代码基本功(Java、Python、shell、groovy) 工具链(Jenkins、Gitlab、maven、ant等) 容器(docker、k8s等) 操作系统(linux、ssh等) 自动化测试技术

    6.6K21发布于 2019-07-17
  • 来自专栏渗透云笔记

    hackerone资产获取,并接入扫描器做自动化监控

    昨天突发奇想,要不找个从projectdiscovery.io往下拖 资产的脚本 然后设置定时任务接入扫描器 如red+xray ,nuclei,发现新资产直接梭哈,不不就OK了吗? (有利有弊,所有的扫描流量好像一直不小) 然后从https://github.com/PhotonBolt/chaospy,找到了这个脚本 安装好后 使用 --download-hackerone 下载了 hackerone的赏金目标 那么是不是有根据,赏金目标来写的sh脚本来实现自动化扫描呢 来看GitHub这个项目 https://github.com/iamthefrogy/nerdbug 其中它使用了 但是重复率很高,建议可以从他的这个脚本里去替换工具,专一 一个 漏洞查找 比如XSS这种 或者重复率低的,累死了 其实可以在调试的过程中,加入了自己想加入的工具来组合发现漏洞,或者抛弃 nuclei 作为核心的扫描器而用其他的专用扫描器来代替效果可能更好

    1.1K20编辑于 2022-09-03
  • 来自专栏农夫安全

    推荐一款src自动化扫描和收集的工具

    ** **默认代理关闭** **随机无序扫描验证** **可跨平台使用** 全自动扫描 全自动扫描,默认仅加载百度搜索引擎`site:target.com`,生成目标池,进行部分端口扫描、敏感资产和目录扫描功能 ,详细同理多目标扫描 **命令**:`python webmain_debug.py -a target.com` 单目标扫描 单目标扫描模式默认,加载敏感资产和目录扫描功能,例如: http://testphp.vulnweb.com **端口扫描** 程序只扫`11211`,`27017`和`小于10000`的端口 扫描结果如下: ? 程序会自动过滤掉常规端口 ? 扫描结果 ? 结果介绍 ? 25个,程序会直接结束此次扫描,节省时间,提高效率, 新增加`多级目录敏感资产扫描`,即在原来获取网页所有超链接的前提下,进行目录分割扫描, 关于结果中的`Dirscan`是`常用payloads集合扫描 `,其余同理多目标扫描 C段扫描 **命令**:`python webmain_debug.py -cd 192.168.1.1` **使用介绍**: 与C段探测不同的是,加入`敏感资产和目录扫描`,其余同理多目标扫描

    2.6K60发布于 2018-03-30
  • 来自专栏Visual Codex

    扫描和欠扫描

    在crt显示时代,电子束在扫描图像的时候,并不是从显示器的边缘开始的,为什么了,因为如果正好100%从边缘开始我们就会看到显示边缘畸变,图像扭曲不正常,为了解决这个问题,就是加大扫描范围,而显示较小的范围 我们称这个现象为过扫描现象即overscan。 那何谓欠扫描,从字面意思理解就是欠缺扫描,即图像扫描不到位,扫描面积小于显示面积。直观的体验就是你看到的图像不满屏有黑边。 所以带来一个问题,在现在液晶或led电视模式下,正好的点对点显示是正好满屏,但这个取决于输入设备源如果输入的信号是1080p但显示点对点是720p就没办法点对点显示,这个时候就会出现电视扫描转换过程,即将 如果欠扫描就有黑边,如果过扫描就截图显示不完整,这时候调节输出模式,从欠扫描到过扫描直到正好显示完整为止。amd通常调节范围在10%内,国标5%。

    2.6K10发布于 2021-03-08
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