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自动化网络扫描工具
随着信息安全威胁的日益复杂，自动化工具的需求愈加迫切。 bbot（Black Lantern Security Bot）正是在这种需求背景下应运而生的一个开源自动化框架，它能够帮助安全研究人员、渗透测试人员及网络防御者自动化执行一系列操作，极大提高效率和响应速度 集成多种攻击模拟undefinedbbot 不仅支持基础的网络扫描，还能够模拟多种攻击，如 SQL 注入、跨站脚本（XSS）、弱密码攻击等。 强大的自动化能力undefined如今，自动化在网络安全领域占据着至关重要的地位。bbot 正是基于这一趋势设计，能够自动化地进行一系列渗透测试步骤，极大地减轻了手动操作的负担。 无论是扫描网络漏洞、测试密码强度，还是检测网络配置问题，都可以通过脚本和配置文件的自动化执行来完成。
62610编辑于 2024-11-22 - 来自专栏网络安全攻防
【神兵利器】自动化巡航扫描框架
项目介绍 ApolloScanner是一款自动化巡航扫描框架(可用于红队打点评估) 功能介绍 资产收集（需要主域名，资产对象可直接在爆破和漏扫过程中调用） 子域名收集（需要virustotal-api-token ） cname收集 ip地址（a记录）收集 开放端口扫描（基于masscan） 端口对应服务、组件指纹版本探测（基于nmap） http标题探测 http框架组件探测 github敏感信息收集 基于域名和关键字的敏感信息收集 支持钉钉通知 支持exp对象调用 支持资产对象 支持批量资产 支持多线程（可配置） 代码动态编辑 代码动态调试 支持资产对象 exp注册模块 破解任务模块 破解结果模块 敏感路径探测任务 敏感路径探测结果 漏洞扫描模块
21810编辑于 2024-12-10 - 来自专栏Bypass
使用SonarQube实现自动化代码扫描
将Sonar引入到代码开发的过程中，提供静态源代码安全扫描能力，这无疑是安全左移的一次很好的尝试和探索。 ---- 1、安装Findbugs插件 Sonar有自己的默认的扫描规则，可通过安装Findbugs插件，来提升代码漏洞扫描能力。 （2）代码漏洞扫描效果测试： 默认的扫描规则与FindBugs Security Audit的对比。 ? 3、Gitlab集成 通过Gitlab集成Sonar，就可以实现提交代码后自动邮件反馈扫描结果。 4、Jenkins集成 通过Jenkins集成Sonar，就可以实现在流水线做自动化持续代码扫描。 （1）在Jenkins中，使用Pipeline流水线，拉取代码、执行打包、代码扫描。 ?
6.4K30发布于 2021-08-13 - 来自专栏潇湘信安
自动化漏洞扫描系统
工具介绍 info_scan是@huan666师傅实战沉淀几年的一款自动化漏洞扫描系统，包括IP基础信息探测模块(位置、属性、操作系统、端口、绑定的域名、公司名称、公司位置信息、网站标题、CDN信息、绑定网站指纹 、子域名)，漏洞扫描模块，(weblogic、struts2、nuclei、xray、rad、目录扫描、js链接扫描、端口扫描、调用威胁情报抓取历史绑定url、网站指纹、信息泄露、vulmap、afrog 注意：保证系统正常运行需要2个项目： info_scan：漏洞扫描主系统 batch_scan_domain：xray+rad批量扫描，通过info_scan进行控制 使用说明 安装python3+MySQL ，第三是对URL数据进行处理 建议部署到Ubuntu系统下，不支持Windows系统 系统设计初衷就是集成开源漏洞扫描器，让测试人员通过网页一键完成扫描，提升工作效率 需要通过pip3安装requirements.txt 中的模块 建议先执行 python3 scan_main_web.py（主系统）和python3 dirscanmain.py（目录扫描子系统），确保系统运行正常后在利用bash server_check.sh
67810编辑于 2024-07-15 - 来自专栏Timeline Sec
工具 | 一款自动化过滤扫描结果的目录扫描工具dirsx
一款自动化过滤扫描结果的目录扫描工具 项目地址：https://github.com/chasingboy/dirsx 01 前言 当时正值华为发布遥遥领先, 加上“遥遥领先”只是开个玩笑, 大佬们见笑了 平时使用过 dirsearch｜dirmap 等一些目录扫描工具，针对如今的 WEB 多样化，对扫描结果的过滤总感觉不符合预期。 dirsx -u https://www.baidu.com -w words.txt 指定目录递归扫描, 目前暂无添加结果递归功能扫描，担心目录误报 dirsx -u https://www.baidu.com from the list: [0] fuzzing-dirs-common.txt [1] fuzzing-dirs-dirsearch.txt [2] fuzzing-files-php.txt [3] fuzzing-letter-len1.txt [4] fuzzing-letter-len2.txt [5] fuzzing-letter-len3.txt [6] fuzzing-letter-len4
46710编辑于 2024-11-23 - 来自专栏FreeBuf
企业安全建设之自动化代码扫描
一、代码扫描的目标 网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具，典型的代表就是fortify、Checkmarx。 之前也使用过fortify进行自动化代码扫描，由于误报率太高导致推送给业务方的漏洞代码不被重视，也使安全部门的权威性受损。 首先扫描准确性要高，其次要能灵活的自定义规则。经过分析发现，再厉害的语法语义扫描器也避免不了误报，最大难点在于扫描器根本无法识别过滤函数的有效性。 (3)再次使用fortify扫描，对恶意参数已经做了有效过滤仍然报出xss漏洞，显然这是误报。 ? (4)将过滤函数添加到过滤规则明白中去，相当于告诉fortify这个函数做了有效过滤。 3）遍历代码规则扫描文件，这里使用grep命令进行文件扫描。 首先这里会扫描定位规则，扫描出来定位规则后，后面会进一步判断前置规则和防御规则多条件判断是否存在代码风险。 ?
1.4K20发布于 2019-12-23 - 来自专栏电子电路开发学习
强大的JTAG边界扫描3-常用边界扫描测试软件
前面两篇文章介绍了边界扫描的基本原理和BSDL文件，本文文章介绍边界扫描测试实际使用的两款软件工具，在后面的实战应用部分，会演示基于STM32和FPGA的边界扫描测试应用。 软件来实现边界扫描测试，界面简洁，使用简单，比起XJTAG等专业的边界扫描软件，对于我们平时简单测试使用是足够了。 3. TopJTAG安装 TopJTAG软件安装包获取（包含Probe和Flash两个工具），可以在公众号后台回复【边界扫描】关键字，获取安装包、和谐工具的下载链接。 4. 至此，关于TopJTAG的安装和基本使用就介绍完了，下面的几篇文章我会以MCU STM32和FPGA XC7K325T为例，演示TopJTAG的详细使用，直观的认识边界扫描是如何运行的，边界扫描的几个应用场景 更多精选 强大的JTAG边界扫描1-基本原理 强大的JTAG边界扫描2-BSDL文件 中国移动万耦天工开发板试用评测 用JLink和OpenOCD来下载Xilinx FPGA程序 获取Xilinx FPGA
1.4K40编辑于 2023-09-18 - 来自专栏小生观察室
如何将xray利用与自动化扫描
image.png 视频内容 如何将xray利用与自动化扫描 1080P超清版 微信公众号平台本身会对素材进行二次压缩，会导致画面出现不清晰等情况。
91100发布于 2021-03-04 - 来自专栏小生观察室
xray联动crawlergo自动化扫描爬坑记
crawlergo 目前支持以下特性： 原生浏览器环境，协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集，自动化触发 智能URL去重，去掉大部分的重复请求 全面分析收集，包括javascript 添加 > 主体：Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署 将需要测试的目标保存至targets.txt 将修改好的launcher_new.py和targets.txt复制到crawlergo目录下 xray设置为监听状态 在crawlergo目录下执行python3
1.5K00编辑于 2022-01-13 - 来自专栏小生观察室
xray联动crawlergo自动化扫描爬坑记
crawlergo 目前支持以下特性： 原生浏览器环境，协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集，自动化触发 智能URL去重，去掉大部分的重复请求 全面分析收集，包括javascript 添加 > 主体：Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署 将需要测试的目标保存至targets.txt 将修改好的launcher_new.py和targets.txt复制到crawlergo目录下 xray设置为监听状态 在crawlergo目录下执行python3
2.8K60编辑于 2022-03-07 - 来自专栏FreeBuf
APP漏洞自动化扫描专业评测报告（中篇）
3.2.1 自动化脱壳 目前很多APP通过加壳来防止自己被反编译，而扫描器都是通过在反编译的代码中进行漏洞的扫描。如果扫描器不能自动化地脱去APP加的壳，则根本无法进行有效的漏洞扫描分析。 样本一和样本二可以测试扫描器对过程间分析的检测能力。检测结果如表3-6所示（“√”表示扫描结果正确，“×”表示扫描结果错误。） 金刚扫扫描出case 2和case 3，而case 3是没有问题的，所以有一个误报。 -8中可以看出，阿里聚安全可以扫描出所有的拒绝服务漏洞，金刚可以扫描出3处拒绝服务漏洞，漏报一处拒绝服务代码如下： ? 扫描能力小结 以下表3-9是此次扫描能力的结果： 表3-9 扫描能力总览 阿里聚安全 360 金刚 百度 AppRisk 自动化脱壳 √ 未知 × √ × 静态-检测隐藏Dex √ × × √ × 静态
2K50发布于 2018-02-08 - 来自专栏MasiMaro 的技术博文
使用Python调用Nessus 接口实现自动化扫描
之前在项目中需要接入nessus扫描器，研究了一下nessus的api，现在将自己的成果分享出来。 Nessus提供了丰富的二次开发接口，无论是接入其他系统还是自己实现自动化扫描，都十分方便。 credentials 是配置登录扫描的，主要包括 windows、ssh、telnet等等 plugins 配置扫描使用的插件，例如服务扫描版本漏洞等等 在settings中，对应关系如下图所示 username"] and kwargs["snmpv3_port"] and kwargs["snmpv3_level"]: level = kwargs["snmpv3 ["snmpv3_auth"]][1], "auth_password": kwargs["snmpv3_auth_psd"], 使用接口 GET /scans/{scan_id} 可以获取最近一次扫描的任务信息，从接口文档上看，它还可以获取某次历史扫描记录的信息，如果不填这个参数，接口中会返回所有历史记录的id。
4.5K41发布于 2020-02-12 - 来自专栏信安之路
无需接触目标的端口自动化扫描姿势
网络测绘系统就是一个大型的网络扫描器，其核心数据就是全网 IP 的端口和服务开放情况的集合，所以在对目标边界进行探测之前，可以通过被动查询的方式获取目标的一些情况，这里提到的网络空间搜索引擎主要包括： Shodan 推荐工具：ShoScan（Python 3+） 项目地址： https://github.com/pathetiq/ShoScan 安装方式： git clone https://github.com Censys 这里推荐一个利用多平台端口扫描工具 heinsenberg，项目地址： https://github.com/n4xh4ck5/heinsenberg 安装方式： git clone https 总结 利用网络空间搜索引擎进行端口信息收集，无需直接针对目标进行端口扫描就能获取比较全面的资产服务开放情况，即能节省大量扫描端口的时间，又能尽可能少的直接接触目标，一举多得。
63840发布于 2021-07-06 - 来自专栏FreeBuf
APP漏洞自动化扫描专业评测报告（上篇）
目前在业界有很多自动化检测APP安全性的在线扫描平台。 为了了解目前国内移动APP在线漏洞扫描平台的发展情况，我进行了一次移动安全扫描平台的评测分析；主要从漏洞项对比、扫描能力对比以及扫描结果这三个方向来对比。 爱加密扫描速度很快，但整个漏洞扫描就是为其加密模块做铺垫，扫描项非常简单，没有实际的漏洞扫描，只是简单的字符串匹配，故扫描速度非常快。 阿里聚安全 360 百度 金刚 Apkrisk WiFi万能钥匙（5.38M） 6 458 无 1395 3 墨迹天气（14.9M） 16 1256 无 1577 4 手机百度（36.8M） 21 261 由于这些检测能力决定了扫描器扫描结果的精度和准度，因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 更多精彩内容点击阅读原文可见。
3.2K60发布于 2018-02-08 - 来自专栏Khan安全团队
Python3 - 编写web目录扫描工具
实现工具所需的库线程，argparse，请求，sys，队列代码编写和测试插入linux系统（彩色字体输出可能只支持linux系统） 用了多线程和轴向优化扫描速度 用了argparse 项目地址：http://www.khan.org.cn/index.php/2020/01/29/web目录扫描/ 手握日月摘星辰，安全路上永不止步。
1.3K20发布于 2020-03-10 - 来自专栏kali blog
自动化进行目标资产探测和安全漏洞扫描
关于 自动化进行目标资产探测和安全漏洞扫描｜适用于赏金活动、SRC活动、大规模使用、大范围使用|通过使用被动在线资源来发现网站的有效子域｜使用零误报的定制模板向目标发送请求，同时可以对大量主机进行快速扫描 ｜提供TCP、DNS、HTTP、FILE等各类协议的扫描，通过强大且灵活的模板，模拟各种安全检查 作者项目地址： https://github.com/ExpLangcn/FuYao-Go 功能 子域名枚举资产收集 批量子域名枚举资产收集 Chaos 资产收集 资产存活验证 批量资产存活验证 安全漏洞验证 批量安全漏洞验证 子域名枚举资产收集、资产存活验证、安全漏洞扫描联动 FoFa自动资产探测 Shodan自动资产探测
30310编辑于 2025-07-28 - 来自专栏python3
Python3小工具——结合nmap扫描
一、工具说明 调用nmap库实现端口扫描 二、演示一下的利用效果 三、代码+注释 import nmap import argparse def nmapScan(Host, Port): # 调用nmap的PortScanner类 nm = nmap.PortScanner() # 使用scan方法进行扫描 results = nm.scan(Host, str(
97010发布于 2020-01-03 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
Python | 使用Python3 实现端口扫描
秘密扫描能躲避IDS、防火墙、包过滤器和日志审计，从而获取目标端口的开放或关闭的信息。由于没有包含TCP 3次握手协议的任何部分，所以无法被记录下来，比半连接扫描更为隐蔽。 但是这种扫描的缺点是扫描结果的不可靠性会增加，而且扫描主机也需要自己构造IP包。现有的秘密扫描有TCP FIN扫描、TCP ACK扫描、NULL扫描、XMAS扫描和SYN/ACK扫描等。 端口开放：1、Client发送SYN 2、Server端发送SYN/ACK 3、Client发送RST断开（只需要前两步就可以判断端口开放） 端口关闭：1、Client发送SYN 2、Server端回复 ； 3、NULL扫描 反向扫描—-原理是将一个没有设置任何标志位的数据包发送给TCP端口，在正常的通信中至少要设置一个标志位，根据FRC 793的要求，在端口关闭的情况下，若收到一个没有设置标志位的数据字段 7、Dump扫描 也被称为Idle扫描或反向扫描，在扫描主机时应用了第三方僵尸计算机扫描。由僵尸主机向目标主机发送SYN包。
4K32发布于 2019-09-24 - 来自专栏机器学习入门
挑战程序竞赛系列（89）：3.6平面扫描（3）
挑战程序竞赛系列（89）：3.6平面扫描（3） 传送门：POJ 3292: Rectilinear polygon 题意参考hankcs： http://www.hankcs.com/program 思路参考： http://www.cnblogs.com/ZefengYao/p/7470984.html 平面扫描，按照x轴扫描可以获得所有竖边的长度和，按y轴的同理，先讨论x轴的情况，将点按照 按y轴扫描也是相同做法。其次还要判断是否有横竖边相交的情况以及是否有洞(图是否连通)即可。 讲的很清楚了，此题的trick在于如何实现水平线与垂直线的相交判断，记录哪些信息可以检测出相交问题呢？ 首先按照x轴扫描，不会出现相交的线，所以只需要把每条线段信息记录在一种数据结构即可，方便y轴扫描时判断相交。 显然，给定一条水平线的横坐标的两端，我们只需要比较该区间内是否有垂直线与之相交，采用TreeSet维护x轴垂直线的有序，接着只要在扫描y轴时，知道两个端点，就可以拿到该区间内的垂直线逐个判断即可。
76850发布于 2018-01-02 - 来自专栏FreeBuf
如何使用DivideAndScan执行更高效的自动化端口扫描
关于DivideAndScan DivideAndScan是一款功能强大的自动化端口扫描工具，该工具可以对完整的端口扫描结果进行解析，并帮助研究人员将扫描结果用于Nmap的执行。 DivideAndScan可以通过下列三个步骤实现更高效地自动化端口扫描任务： 针对批量目标执行开放端口扫描； 针对每个目标执行单独的Nmap扫描； 将结果整合进一个Nmap报告中，支持不同格式； 针对第一阶段 接下来，在第二阶段中，根据数据库数据为每个目标启动单独的Nmap扫描，并提供一组开放端口（支持多线程）。 *amd64.deb" \ | cut -d: -f2,3 \ | tr -d \" \ | wget -qO rustscan.deb -i- sudo dpkg -i rustscan.deb *linux-amd64.tar.gz" \ | cut -d: -f2,3 \ | tr -d \" \ | sudo wget -qO naabu.tar.gz -i- sudo tar -
1.7K80发布于 2021-07-03
腾讯云开发者
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