随着信息安全威胁的日益复杂,自动化工具的需求愈加迫切。 bbot(Black Lantern Security Bot)正是在这种需求背景下应运而生的一个开源自动化框架,它能够帮助安全研究人员、渗透测试人员及网络防御者自动化执行一系列操作,极大提高效率和响应速度 集成多种攻击模拟undefinedbbot 不仅支持基础的网络扫描,还能够模拟多种攻击,如 SQL 注入、跨站脚本(XSS)、弱密码攻击等。 强大的自动化能力undefined如今,自动化在网络安全领域占据着至关重要的地位。bbot 正是基于这一趋势设计,能够自动化地进行一系列渗透测试步骤,极大地减轻了手动操作的负担。 无论是扫描网络漏洞、测试密码强度,还是检测网络配置问题,都可以通过脚本和配置文件的自动化执行来完成。
上一篇文章,介绍了基于STM32F103的JTAG边界扫描应用,演示了TopJTAG Probe软件的应用,以及边界扫描的基本功能。 本文介绍基于Xilinx FPGA的边界扫描应用,两者几乎是一样。 1. 获取芯片的BSDL文件 FPGA的BSDL文件获取方式,可以参考之前的文章:BSDL文件获取。 边界扫描测试 打开TopJTAG新建工程,选择JTAG设备为JLink 如果连接正常,会显示当前连接芯片的IDCODE 指定BSDL文件路径,并进行IDCODE校验。 总结 和单片机不同,大多数FPGA芯片都是BGA封装的,管脚个数从200至1000不等,这也就意味着需要多层PCB来进行硬件设计,密集的引脚和PCB的内层走线,会导致故障的排查越来越困难,通过边界扫描, 更多精选 强大的JTAG边界扫描4-STM32边界扫描应用 强大的JTAG边界扫描3-常用边界扫描测试软件 强大的JTAG边界扫描2-BSDL文件 强大的JTAG边界扫描1-基本原理 中国移动万耦天工开发板试用评测
将Sonar引入到代码开发的过程中,提供静态源代码安全扫描能力,这无疑是安全左移的一次很好的尝试和探索。 ---- 1、安装Findbugs插件 Sonar有自己的默认的扫描规则,可通过安装Findbugs插件,来提升代码漏洞扫描能力。 (2)代码漏洞扫描效果测试: 默认的扫描规则与FindBugs Security Audit的对比。 ? 3、Gitlab集成 通过Gitlab集成Sonar,就可以实现提交代码后自动邮件反馈扫描结果。 4、Jenkins集成 通过Jenkins集成Sonar,就可以实现在流水线做自动化持续代码扫描。 (1)在Jenkins中,使用Pipeline流水线,拉取代码、执行打包、代码扫描。 ?
项目介绍 ApolloScanner是一款自动化巡航扫描框架(可用于红队打点评估) 功能介绍 资产收集(需要主域名,资产对象可直接在爆破和漏扫过程中调用) 子域名收集(需要virustotal-api-token ) cname收集 ip地址(a记录)收集 开放端口扫描(基于masscan) 端口对应服务、组件指纹版本探测(基于nmap) http标题探测 http框架组件探测 github敏感信息收集 基于域名和关键字的敏感信息收集 支持钉钉通知 支持exp对象调用 支持资产对象 支持批量资产 支持多线程(可配置) 代码动态编辑 代码动态调试 支持资产对象 exp注册模块 破解任务模块 破解结果模块 敏感路径探测任务 敏感路径探测结果 漏洞扫描模块
一款自动化过滤扫描结果的目录扫描工具 项目地址:https://github.com/chasingboy/dirsx 01 前言 当时正值华为发布遥遥领先, 加上“遥遥领先”只是开个玩笑, 大佬们见笑了 平时使用过 dirsearch|dirmap 等一些目录扫描工具,针对如今的 WEB 多样化,对扫描结果的过滤总感觉不符合预期。 dirsx -u https://www.baidu.com -w words.txt 指定目录递归扫描, 目前暂无添加结果递归功能扫描,担心目录误报 dirsx -u https://www.baidu.com --suffix h5 # https://www.baidu.com/admin # -> https://www.baidu.com/adminh5 内置一些常用字典选择, 在没有指定字典时显示该列表 常见目录字典 dirsearch 的自带字典 长度为 1-5 的字母组合 ... ... ~ kali$ dirsx -u http://127.0.0.1/ ██████╗ ██╗███
工具介绍 info_scan是@huan666师傅实战沉淀几年的一款自动化漏洞扫描系统,包括IP基础信息探测模块(位置、属性、操作系统、端口、绑定的域名、公司名称、公司位置信息、网站标题、CDN信息、绑定网站指纹 、子域名),漏洞扫描模块,(weblogic、struts2、nuclei、xray、rad、目录扫描、js链接扫描、端口扫描、调用威胁情报抓取历史绑定url、网站指纹、信息泄露、vulmap、afrog 、fscan、DNS日志、shiro、springboot、服务弱口令扫描、识别重点资产),资产管理模块(资产发现、资产展示、CDN检测、存活检测、资产回退、重点资产识别),单个扫描模块报告支持在线预览 注意:保证系统正常运行需要2个项目: info_scan:漏洞扫描主系统 batch_scan_domain:xray+rad批量扫描,通过info_scan进行控制 使用说明 安装python3+MySQL ,第三是对URL数据进行处理 建议部署到Ubuntu系统下,不支持Windows系统 系统设计初衷就是集成开源漏洞扫描器,让测试人员通过网页一键完成扫描,提升工作效率 需要通过pip3安装requirements.txt
组件扫描 上一篇文章我们讲到了annotation-config配置,它主要用于bean内部的属性注入。而bean本身则需要通过配置的方式来定义。 SessionScopedUserService implements UserService { // ... } @ComponentScan和filters 上面我们讲到,要是要使用组件扫描 然后,在配置扫描器时提供完全限定的类名,如下面的示例注解和bean定义所示: public class MyNameGenerator implements BeanNameGenerator { 为此,组件扫描元素上可以有一个scoped-proxy 属性。三个可能的值是:no、interfaces和targetClass。 要生成索引,需要每个模块添加一个附加依赖项,该模块包含作为组件扫描指令目标的组件。
一、代码扫描的目标 网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具,典型的代表就是fortify、Checkmarx。 之前也使用过fortify进行自动化代码扫描,由于误报率太高导致推送给业务方的漏洞代码不被重视,也使安全部门的权威性受损。 首先扫描准确性要高,其次要能灵活的自定义规则。经过分析发现,再厉害的语法语义扫描器也避免不了误报,最大难点在于扫描器根本无法识别过滤函数的有效性。 (5)再次使用fortify扫描代码,误报解除。上图扫描出来6个xxs漏洞,下图扫描出来2个,上图中过滤函数添加fotify规则白名单的代码不再扫出来xss漏洞。 ? 3)遍历代码规则扫描文件,这里使用grep命令进行文件扫描。 首先这里会扫描定位规则,扫描出来定位规则后,后面会进一步判断前置规则和防御规则多条件判断是否存在代码风险。 ?
crawlergo 目前支持以下特性: 原生浏览器环境,协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集,自动化触发 智能URL去重,去掉大部分的重复请求 全面分析收集,包括javascript 添加 > 主体:Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署
crawlergo 目前支持以下特性: 原生浏览器环境,协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集,自动化触发 智能URL去重,去掉大部分的重复请求 全面分析收集,包括javascript 添加 > 主体:Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署
image.png 视频内容 如何将xray利用与自动化扫描 1080P超清版 微信公众号平台本身会对素材进行二次压缩,会导致画面出现不清晰等情况。
AppRisk Scanner[5] 在收费情况、样本测试后的扫描时间对比和漏洞项专业对比后,本篇将以各个厂商的扫描能力作为分析维度展开。 由于这些检测能力决定了扫描器扫描结果的精度和准度,因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 3.2.1 自动化脱壳 目前很多APP通过加壳来防止自己被反编译,而扫描器都是通过在反编译的代码中进行漏洞的扫描。如果扫描器不能自动化地脱去APP加的壳,则根本无法进行有效的漏洞扫描分析。 扫描能力小结 以下表3-9是此次扫描能力的结果: 表3-9 扫描能力总览 阿里聚安全 360 金刚 百度 AppRisk 自动化脱壳 √ 未知 × √ × 静态-检测隐藏Dex √ × × √ × 静态 ://service.security.tencent.com/kingkong [4]百度移动云测试中心 http://mtc.baidu.com/startTest/safe [5]AppRisk
网络测绘系统就是一个大型的网络扫描器,其核心数据就是全网 IP 的端口和服务开放情况的集合,所以在对目标边界进行探测之前,可以通过被动查询的方式获取目标的一些情况,这里提到的网络空间搜索引擎主要包括: Censys 这里推荐一个利用多平台端口扫描工具 heinsenberg,项目地址: https://github.com/n4xh4ck5/heinsenberg 安装方式: git clone https ://github.com/n4xh4ck5/heinsenberg && cd heinsenberg && pip3.8 install -r requirements.txt 使用比较简单,只需两个参数 总结 利用网络空间搜索引擎进行端口信息收集,无需直接针对目标进行端口扫描就能获取比较全面的资产服务开放情况,即能节省大量扫描端口的时间,又能尽可能少的直接接触目标,一举多得。
目前在业界有很多自动化检测APP安全性的在线扫描平台。 为了了解目前国内移动APP在线漏洞扫描平台的发展情况,我进行了一次移动安全扫描平台的评测分析;主要从漏洞项对比、扫描能力对比以及扫描结果这三个方向来对比。 爱加密扫描速度很快,但整个漏洞扫描就是为其加密模块做铺垫,扫描项非常简单,没有实际的漏洞扫描,只是简单的字符串匹配,故扫描速度非常快。 梆梆加密扫描速度也比较快,扫描内容比爱加密要丰富,一共14项,包含了一些高危漏洞的扫描,如与WebView相关的一些漏洞等,但是其漏洞扫描模块也是为了给自己的加固服务做铺垫,所以没有选取这两家。 由于这些检测能力决定了扫描器扫描结果的精度和准度,因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 更多精彩内容点击阅读原文可见。
之前在项目中需要接入nessus扫描器,研究了一下nessus的api,现在将自己的成果分享出来。 Nessus提供了丰富的二次开发接口,无论是接入其他系统还是自己实现自动化扫描,都十分方便。 credentials 是配置登录扫描的,主要包括 windows、ssh、telnet等等 plugins 配置扫描使用的插件,例如服务扫描版本漏洞等等 在settings中,对应关系如下图所示 , "max_checks_per_host": "5", "max_hosts_per_scan": "100", "max_simult_tcp_sessions_per_host syn_firewall_detection": "Automatic (normal)", "wol_mac_addresses": "", "wol_wait_time": "5" "plugindescription": { "severity": {integer}, //危险等级,从info到最后的critical依次为1,2,3,4,5
【HarmonyOS 5】鸿蒙应用实现发票扫描、文档扫描输出PDF图片或者表格的功能一、前言图(1-1)HarmonyOS 系统提供的核心场景化视觉服务,旨在帮助开发者快速实现移动端文档数字化功能。 二、鸿蒙中的文档扫描都具备什么功能?图(1-2) 文档扫描控件(DocumentScanner) 是 AI Vision Kit。文档扫描控件提供拍摄文档并转换为高清扫描件的服务。 三、鸿蒙中的文档扫描怎么用?1. 配置扫描config对象:定义扫描参数(如拍摄模式、识别类型、滤镜等)。 并且处理onResult回调,当扫描处理成功后会返回Uris。
那么好用的漏洞扫描工具有哪些? 本文仅供技术学习。 5 款工具,打包带走吧! 第一款:Trivy 概述 Trivy 是一个开源漏洞扫描程序,能够检测开源软件中的 CVE。 常规的容器安全协议使用的是静态镜像扫描来发现漏洞,Trivy 则是将漏洞扫描工具无缝合并到集成开发环境当中。 OpenVAS 利用了可自动更新的社区来源的漏洞数据库,涵盖 5 万多个已知网络漏洞测试。也就是说,它能非常细致地查看整个系统,并对已经或未经身份验证的协议进行测试。 clair user=postgres password=postgres sslmode=disable scanlock_retry: 10 layer_scan_concurrency: 5 port=5432 dbname=clair user=postgres password=postgres sslmode=disable delivery: 1m poll_interval: 5m
关于 自动化进行目标资产探测和安全漏洞扫描|适用于赏金活动、SRC活动、大规模使用、大范围使用|通过使用被动在线资源来发现网站的有效子域|使用零误报的定制模板向目标发送请求,同时可以对大量主机进行快速扫描 |提供TCP、DNS、HTTP、FILE等各类协议的扫描,通过强大且灵活的模板,模拟各种安全检查 作者项目地址: https://github.com/ExpLangcn/FuYao-Go 功能 子域名枚举资产收集 批量子域名枚举资产收集 Chaos 资产收集 资产存活验证 批量资产存活验证 安全漏洞验证 批量安全漏洞验证 子域名枚举资产收集、资产存活验证、安全漏洞扫描联动 FoFa自动资产探测 Shodan自动资产探测
因此部署有效的IPAM 的高级IP扫描程序至关重要。 执行IP扫描的最常见方法是使用操作系统支持的本机命令。 所有这些特征排除了使用本机命令手动扫描网络的可能性。 另一方面,通过OpUtils的高级IP扫描之类的解决方案可以简化网络IP扫描的任务。 OpUtils适用于Windows和Linux的高级IP扫描同时支持IPv4和IPv6地址,使您可以便捷的在几秒钟内扫描整个网络,并在控制台中显示扫描结果。 但是,手动IP扫描方法(例如本机命令和电子表格)不支持此功能。而OpUtils的高级IP扫描不仅可以为您提供对网络资源的实时洞察,还可以通过端到端网络扫描提供完整的透视。 为了提供对网络设备及其连接的可见性,OpUtils的高级网络IP扫描程序将扫描IP地址与它们连接的端口进行映射。
关于DivideAndScan DivideAndScan是一款功能强大的自动化端口扫描工具,该工具可以对完整的端口扫描结果进行解析,并帮助研究人员将扫描结果用于Nmap的执行。 DivideAndScan可以通过下列三个步骤实现更高效地自动化端口扫描任务: 针对批量目标执行开放端口扫描; 针对每个目标执行单独的Nmap扫描; 将结果整合进一个Nmap报告中,支持不同格式; 针对第一阶段 ,工具将使用一个快速端口扫描器(Masscan / RustScan / Naabu),其输出将被解析并存储在数据库(TinyDB)中。 接下来,在第二阶段中,根据数据库数据为每个目标启动单独的Nmap扫描,并提供一组开放端口(支持多线程)。 Wanna do some organized p0r7 5c4nn1n6项目地址 DivideAndScan: https://github.com/snovvcrash/DivideAndScan