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面试驱动技术 - KVO && KVC
** 答：使用了isa混写技术(isa-swizzling) ** 3. 接着2追问，什么是isa-swizzling？ 人工智能翻译：使用称为isa-swizzling的技术实现自动键值观察...当观察者注册对象的属性时，观察对象的isa指针被修改，指向中间类而不是真正的类,让开发者只关心他需要关心的类(那些他自己创建出来的类 之前有稍微搜下了一些这个话题类似的文字，发现都大同小异，因为一般的技术点也差不多这些，本来在犹豫这篇文章是否要发，后来因为是想做一个面试知识体系系列 (面试驱动技术合集) ，还是丢出来，如有雷同，纯属KVO
1.3K30发布于 2019-03-15 - 来自专栏机器人网
人工肌肉：仿生驱动技术
人工肌肉的研发可区分为生物方法与工程方法，生物方法是引导干细胞分化为肌肉组织[8]，工程方法则没有明确的定义，最广泛的人工肌肉包括所有非马达驱动的驱动器，本专文仅讨论工程方法的驱动技术。 ，使外界的物体位移或变形；生物肌肉不同于线性弹簧之处，在于兼具大型变与大出力，亦即具备极高的功率密度，再考虑生物自然作动时的能源损耗与讯息传递方式，人工肌肉必须兼具大型变、大出力、高能源转换效率、低 驱动电压的特色
77370发布于 2018-04-12 - 来自专栏云计算D1net
软件定义技术驱动变革
IT管理员和数据中心管理者认为，实现管理企业存储、计算和网络化的需求新方法的一个关键就是软件定义技术。在他们眼中，未来，软件将定义数据中心。 但是最终，软件驱动的基础设施，可以独立于整合的硬件平台。 软件定义存储是一个例子。这项技术也被称为存储虚拟化，为多重物理存储设备构建一个存储池。 Sudhir Verma（位于克罗夫顿的解决方案供应商的技术总监）说，由于网络是基础设施中最复杂的部分，因此他认为SDN可能会成为软件定义数据中心的重要组成部分。
1.2K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏人人都是极客
图形驱动技术栈概览
目录 1 说明背景1.1 近来想法1.2 几个概念2 全局视角2.1 应用场景(了解)2.2 大概原理(了解)2.3 技术图景(了解)3 用户空间3.1 OpenGL 和 libGL(了解)3.2 libXCB 驱动工作机理（对标 GPU驱动工程师） 了解 GPU 驱动 和 LIBDRM 的交互接口 1.2 几个概念 梳理的过程中遇到了几个术语，感觉还挺重要(因为自己之前经常混淆概念)，也记录下。 图片来源：https://static001.geekbang.org/resource/image/3d/76/3d0202b2d306e9dyyfeb3041f41a5276.jpeg 2.3 技术图景 了解) 图片来源：https://www.studiopixl.com/assets/posts/2017-linux-stack.jpg 描述计算机在做图形渲染和图形显示的软件构图，这就提供了大概的技术图景 ，以下总结的技术栈有：1）工具软件 编译器，例如 LLVM 调试器 2）系统开发 用户态驱动，例如 Xserver/Wayland 图形库，例如 Mesa3d 接口库，例如 Libdrm 内核态驱动，例如
3.1K21编辑于 2023-01-05 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Dll注入技术之驱动注入
0x0 技术简介 实现环境 系统：Windows 7 64bit 工具：VS+WDK 驱动注入 我这里驱动注入的技术是：采用驱动向目标进程插入APC执行LdrLoadDll函数加载Dll模块。 0x1 主要思路 R3：加载驱动，打开驱动，控制驱动（发送需要注入的进程Pid和要注入的Dll模块路径给驱动）。 R0：1，通过进程Pid获取EProcess并判断是否为64位进程。
2.8K31发布于 2019-11-04 - 来自专栏程序员的SOD蜜
领域驱动设计（DDD）技术分享
注：本文为技术讨论会上的内容要点摘录整理的，相关内容仅作参考。 4 DDD--领域驱动设计： 4.1 领域模型 DDD，着重强调：-领域模型 PS：以我们这次项目为原型做好的领域模型介绍。 Layer--表现层, l Domain Layer--领域层, l Repository Layer－－仓储层 PS：Repository Layer不同于三层架构的DAL，其中最关键的就是“驱动方向 4.4 领域驱动开发模式的开发过程 １、分析业务需求。 6 附录 6.1 参考资源： UML类图关系大全 http://www.cnblogs.com/riky/archive/2007/04/07/704298.html “领域驱动开发
1.8K90发布于 2018-02-27 - 来自专栏小蠢驴iOS专题
面试驱动技术 - Category 相关考点
面试驱动技术合集（初中级iOS开发），关注仓库，及时获取更新 Interview-series ? I. Category Category相关面试题 Category实现原理？ 引用自 关联对象 AssociatedObject 完全解析 ---- 关联对象的原理 实现关联对象技术的核心对象有 AssociationsManager AssociationsHashMap ObjectAssociationMap
81630发布于 2019-03-11 企业IT系统核心技术对比：模型驱动 vs 表单驱动
企业IT系统作为加速企业数字化转型的关键基础，其核心技术架构的选择对于开发效率、应用灵活性和业务适应性有着深远影响。2025年，企业IT系统的核心技术主要围绕表单驱动、模型驱动和AI融合展开。 我们将从这三方面分析其技术特点及适用场景。 表单局限：控件功能堆砌导致设置复杂，提供的组件样式有限难以满足个性化需求，且易受前端技术栈和版本兼容性问题影响。维护成本高：业务逻辑变更需重构界面，在复杂项目中易引发高维护负担。 其核心特征包括：采用统一建模语言和范式结构，贯穿需求分析到模型生成的全过程，建立计算独立、平台无关的业务模型，实现业务逻辑与技术实现的解耦。具有无态性、无副作用、标准化、可互交换的特征。 结论模型驱动适合处理复杂业务逻辑，表单驱动适合快速开发简单应用，生成式AI大模型能赋能扩展它们各自的实现能力，模型驱动则在智能化处理和用户体验方面表现出色，也是未来发展的趋势。
27410编辑于 2025-10-09- 来自专栏全栈程序员必看
v4l2驱动框架(Windows驱动开发技术详解)
： VIDIOC_QBUF命令向驱动传递应用程序已经处理完的缓存，即将缓存加入空闲可捕获视频队列，传递的主要参数为index VIDIOC_DQBUF命令向驱动获取已经存放有视频数据的缓存，该结构体的各个字段几乎都会被更新 ，上例中用到 VIDIOC_ENUM_FMT:获取当前驱动支持的视频格式 VIDIOC_S_FMT:设置当前驱动的视频捕获格式 VIDIOC_G_FMT:读取当前驱动的视频捕获格式 VIDIOC_TRY_FMT :验证当前驱动的显示格式 VIDIOC_CROPCAP:查询驱动的修剪能力 VIDIOC_S_CROP:设置视频信号的矩形边框 VIDIOC_G_CROP:读取视频信号的矩形边框 VIDIOC_QBUF ，多个缓存可用于建立FIFO，来提高视频采集的效率，控制命令为VIDIOC_REQBUFS 主要功能：请求V4L2驱动分配视频缓冲区，也就是申请V4L2视频驱动分配内存，V4L2是视频设备的驱动层，它位于内核空间 若成功，则会在V4L2驱动层分配好视频缓冲区。
3.3K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏四蛋科技
驱动大数据的技术发展
随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。 如果没有技术来处理如此大量的数据，那么如何高效地存储这些数据就成了一个问题。 速度 - 我们可以通过RFID标签，传感器和其他新技术来高速传输数据流。 幸好新技术和处理数据的方式已经出现，可以满足公司不断增长的妥善存储和利用大数据的需求。一些新颖的技术对于大数据存储和利用很有用。 数据流分析 - 数据流分析技术可以过滤和分析来自不同实时数据源以及各种数据格式的大量数据。它非常了解数据并对流数据进行实时分析计算。企业可以通过成本效益的流分析来在企业界取得成功。 新的思路、方法和技术正在推动商业用户存储和处理大数据的能力。由于分析和利用非结构化数据的困难，许多企业不使用非结构化数据，随着处理大数据技术的不断发展并大到更高的效率，企业便更容易地利用这些数据。
70740发布于 2018-05-31 - 来自专栏SDNLAB
NFV迷思：业务转型驱动技术变革
我们看到很多材料中都提到网络功能虚拟化（NFV）的重点都放在技术规格，以及技术如何融入ETSI MANO架构中。但我们有看到商用案例吗？ 我们需要记住的是，最终迁移到NFV将是业务的转型，而不仅仅是一个技术变革。 ? VIM如何连接到MANO可能不是全球通信运营商关注NFV技术目标，而是弄清楚如何节省成本并且赚钱才是最重要的。 AT&T已经与技术合作伙伴Cisco、Juniper、Fortinent、Riverbed达成合作。该NFV技术模型使用通用的vCPE提供很多网络服务软件。 这些服务提供商的例子表明，尽管许多分析师对NFV是否会在将来代表运营商的平台存在争论，该技术已经进入了市场。 怎样才能让技术发展更快？我们需要关注运营商的业务成果以及NFV如何帮助他们构建更有效的降低opex和capex的网络。
65330发布于 2018-03-30 - 来自专栏新亮笔记
双轮驱动的技术架构设计
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记 什么是技术架构？ 技术架构描述： 需要哪些 技术服务； 选择哪些 技术组件 来实现 技术服务； 技术服务 与 技术组件 之间的交互关系； 技术服务，可以是： 硬件能力 - 例如服务器、磁盘阵列、GPU 并行计算、GPS 定位； 网络能力 - 例如局域网、移动互联网、现场总线、宽带要求； 软件能力 - 例如负载均衡服务、数据复制服务、MQ 服务、RPC 服务、广播服务等； 技术组件，可以是： 技术平台 - 例如 J2EE ； 技术框架 - 例如 Spring； 技术产品 - 例如 Tomcat； 技术架构的实际工作内容 1、技术需求： 技术服务； 技术参考架构（技术栈）； 2、技术选型： 技术平台（运行平台、开发平台） ； 技术组件（技术产品、技术框架、中间件）； 3、物理选型： 硬件； 网络； 4、分布设计： 部署结构； 负载均衡； 5、选型管理： 技术指标； 选型标准； 如何基于评估做技术选型 需求满足度； 受认可程度
49510编辑于 2022-03-31 - 来自专栏光芯前沿
Marvell：AI驱动的先进封装技术
三、先进封装技术的创新之路 （一）集成技术的突破 为满足 AI 对硬件的需求，行业开始探索创新解决方案。3.5D 集成技术应运而生，它能在相同的占位面积内提供更多的硅片面积。 例如，从晶体管层面进行定制，以达到所需的密度和性能，弥补技术缩放无法实现的目标。 (二）多技术协同应用 在芯片设计中，将最新的高性能节点（如 2nm、英特尔的 1.4nm、台积电的 1.8 nm）用于关键逻辑功能，而将 IO 和模拟功能置于更高效的节点，通过封装技术实现连接 (四）互连技术的演进 互连技术也在不断进步，凸点间距持续缩小。从传统的焊料凸点、铜柱，间距从 200 多微米逐渐缩小到 150 微米，目前铜凸点间距约 100 微米。 综上所述，AI 驱动的先进封装技术正引领芯片行业迈向新的征程。尽管面临诸多挑战，但创新的步伐从未停止。未来，我们有理由期待这一领域带来更多的惊喜与突破，为科技发展注入强大动力。
49110编辑于 2025-04-08 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
数智技术驱动，打造极致性价比
腾讯云大数据团队始终致力于通过技术创新，提供高性价比的产品解决方案，以满足企业的需求。 具体而言，我们与腾讯自研 GPU 技术紫霄软硬结合，充分利用 GPU 的性能优势，显著提高了 ES 向量生成和向量检索的效率。 通过高性能计算引擎Meson、全面的产品技术架构升级，以及更加灵活易用的产品形态，我们希望为客户的降本增效目标注入更强大的驱动力。
54120编辑于 2024-10-18 - 来自专栏phodal
社区驱动开发：技术选型的另类浅析
为了简化大家的理解，我把这种选择趋势称之为：社区驱动开发。 简单来说，就是技术社区上流行什么，那么这个区域就会流行什么。也是一种关于技术理念的竞争游戏。 流动率游戏：从郑州到杭州、北上广的差异 郑州。 而也正好，杭州有阿里、网易、字节等的存在，使得在技术选型上，会稍微靠前一点。只是呢，对于不是技术驱动的业务条线来说，也就只是保持一种跟随的状态。 不过呢，由于研究院、实验室的存在，有一些部门会在技术驱动与业务驱动之前平衡，因而会有更好的技术选型。 一线城市。 管理人员经常会参加各种技术大会，多做一些技术上的碰撞与交流。花更多的钱去人员招聘上，带来的新鲜血液，也带来了一些新的技术选型。在这样的一线城市里，传统公司遇到的另外一种挑战是，程序员都是简历驱动开发。 社区驱动开发 技术趋势本质还是一种技术影响力游戏。它可以分为四步： 深刻把握开发人员的痛点。 构建新的架构，新的技术理念等 制造焦虑。在架构、技术、理念在社区进行传播 让知识流动起来。
45420编辑于 2022-06-29 AI驱动银行效率提升的技术解析
某机构与某中心合作推出AI驱动的无代码自动化平台，旨在帮助银行提升运营效率。该合作将把某机构的NuPoint核心银行系统引入金融机构，帮助企业管理账户、交易和其他银行业操作。 某中心的方案结合人类与AI技术，通过智能软件代理监管重复性和琐碎任务。其负责人表示："人机回环设计确保自动化是增强而非取代人力。社区银行和信用合作社面临在不同比率增加人力的情况下实现增长的压力。
20610编辑于 2025-09-24- 来自专栏爬虫资料
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
本文将探讨如何利用 AI 算法驱动的自适应数据采集来应对动态页面的变更，并讨论在实际开发中常见的关键技术——爬虫代理。 为此，研究者和工程师开始探索 AI 驱动的自适应数据采集方案，通过动态学习和调整抓取策略，提升数据采集的鲁棒性和效率。 技术架构与关键组件AI 驱动的自适应策略：undefined通过引入 AI 算法，数据采集系统能够在每次抓取过程中学习目标网站的最新变化，动态调整解析规则和数据提取逻辑，从而减少因页面结构变动而导致的数据丢失问题 技术探讨自适应数据采集的优势与挑战优势： 灵活性高： AI 驱动的自适应策略使数据采集系统能够自动适应目标网站的变化，降低因页面调整带来的维护成本。 结论AI 驱动的自适应数据采集技术为应对动态页面变更提供了一种有效的解决方案。通过结合智能代理管理、请求模拟和动态数据解析等多种手段，工程师能够在复杂的网络环境中实现稳定、准确的数据抓取。
34910编辑于 2025-04-07 5.9 Windows驱动开发：内核InlineHook挂钩技术
内核挂钩的原理是一种劫持系统函数调用的技术，用于在运行时对系统函数进行修改或者监控。 原理很简单，基本上InlineHook类的代码都是一个样子，如下是一段完整的挂钩PsLookupProcessByProcessId的驱动程序，当程序被加载时则默认会保护lyshark.exe进程，使其无法被用户使用任务管理器结束掉 -------------------------------------------------------- // 计算地址处指令有多少字节 // address = 地址 // bits 32位驱动传入 STATUS_ACCESS_DENIED; } } return st; } VOID UnDriver(PDRIVER_OBJECT driver) { DbgPrint("驱动已卸载 %x", head_n_byte[i]); } Driver->DriverUnload = UnDriver; return STATUS_SUCCESS; } 运行这段驱动程序
1.1K10编辑于 2023-12-08- 来自专栏存储公众号：王知鱼
Dropbox：SMR技术驱动成本与性能双赢
本文将解密其技术路径中的关键决策：如何平衡SMR硬盘的写入性能限制？如何通过硬件堆叠优化降低能耗？以及未来存储技术如HAMR如何重塑存储密度天花板。 行业领导者的推动： 像 Dropbox 这样的行业领导者积极采用并优化 SMR 技术，表明该技术在实际应用中是可行的，并且能够带来明显的成本和容量优势。 他们的经验和实践也会推动整个行业对 SMR 技术的接受和应用。 技术进步： 随着技术的不断发展，未来可能会出现新的方法来克服 SMR 硬盘的写入性能限制，例如更智能的缓存管理、更优化的磁盘格式等。 SMR 技术带来额外的 10-20% 容量提升： 采用 SMR 技术后，在相同的物理尺寸下，硬盘的存储容量能够额外增加 10% 到 20%。 SMR： 叠瓦式磁记录技术是提高硬盘容量的重要驱动力。 平台能效研究 图片展示了存储硬件在不同代数之间，存储 1 Exabyte 数据所需的功耗变化情况。
52610编辑于 2025-04-07 - 来自专栏小蠢驴iOS专题
面试驱动技术 - Block看我就够了【干货】
面试驱动技术合集（初中级iOS开发），关注仓库，及时获取更新 Interview-series ?
96230发布于 2019-03-15
腾讯云开发者
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