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RDMA技术 - Nvidia DPU_MLX5驱动手册 - 完成队列
以下伪代码解释了如何确定 CQE 属于 SW 所有权当创建或调整 CQ 大小时，软件需要使用所有者位 = 硬件, 来初始化整个 CQE 缓冲区MLX5参考实现:static inline int mlx5 & MLX5_DBG_CQ_CQE) { mlx5_dbg(mctx->dbg_fp, MLX5_DBG_CQ_CQE, "dump cqe for cqe : cqe + 64; if (likely(mlx5dv_get_cqe_opcode(cqe64) != MLX5_CQE_INVALID) && ! 当多个 QP/RQ/SQ 将完成发布到同一个 CQ 中时，此检查必须是累积的调整 CQ 大小此功能允许修改 CQ 大小或 CQE 大小，执行此流程时，驱动程序不得修改 CQC 中的任何其他字段。 因此，建议驱动程序在创建可调整大小的 CQ 时为一个额外的 CQE 预留空间。一旦观察到特殊 CQE，驱动程序就可以取消固定旧 CQ 缓冲区（无论这发生在 MODIFY_CQ 命令完成之前还是之后）。
1.4K21编辑于 2024-12-21 - 来自专栏Java架构师历程
5、事件驱动数据管理
此外，许多现代技术，如大多数 NoSQL 数据库，都不支持 2PC。维护服务和数据库之间的数据一致性至关重要，因此我们需要另一套解决方案。 第二个挑战是如何实现从多个服务中检索数据。 5.2、事件驱动架构 许多应用使用了事件驱动架构作为解决方案。在此架构中，微服务在发生某些重要事件时发布一个事件，例如更新业务实体时。 下图依次展示了如何在创建订单时使用事件驱动方法来检查可用信用额度。 图 5-5 展示了 Customer Order View Updater Service （客户订单视图更新服务）根据 Customer Service 和 Order Service 发布的事件更新 可以说事件存储是事件驱动微服务架构的支柱。 事件溯源有几个好处。它解决了实现事件驱动架构的关键问题之一，可以在状态发生变化时可靠地发布事件。因此，它解决了微服务架构中的数据一致性问题。
1.4K10发布于 2018-09-26 - 来自专栏机器人网
人工肌肉：仿生驱动技术
人工肌肉的研发可区分为生物方法与工程方法，生物方法是引导干细胞分化为肌肉组织[8]，工程方法则没有明确的定义，最广泛的人工肌肉包括所有非马达驱动的驱动器，本专文仅讨论工程方法的驱动技术。 ，使外界的物体位移或变形；生物肌肉不同于线性弹簧之处，在于兼具大型变与大出力，亦即具备极高的功率密度，再考虑生物自然作动时的能源损耗与讯息传递方式，人工肌肉必须兼具大型变、大出力、高能源转换效率、低 驱动电压的特色
77370发布于 2018-04-12 - 来自专栏小蠢驴iOS专题
面试驱动技术 - KVO && KVC
** 答：使用了isa混写技术(isa-swizzling) ** 3. 接着2追问，什么是isa-swizzling？ 人工智能翻译：使用称为isa-swizzling的技术实现自动键值观察...当观察者注册对象的属性时，观察对象的isa指针被修改，指向中间类而不是真正的类,让开发者只关心他需要关心的类(那些他自己创建出来的类 之前有稍微搜下了一些这个话题类似的文字，发现都大同小异，因为一般的技术点也差不多这些，本来在犹豫这篇文章是否要发，后来因为是想做一个面试知识体系系列 (面试驱动技术合集) ，还是丢出来，如有雷同，纯属KVO
1.3K30发布于 2019-03-15 - 来自专栏云计算D1net
软件定义技术驱动变革
IT管理员和数据中心管理者认为，实现管理企业存储、计算和网络化的需求新方法的一个关键就是软件定义技术。在他们眼中，未来，软件将定义数据中心。 但是最终，软件驱动的基础设施，可以独立于整合的硬件平台。 软件定义存储是一个例子。这项技术也被称为存储虚拟化，为多重物理存储设备构建一个存储池。 Sudhir Verma（位于克罗夫顿的解决方案供应商的技术总监）说，由于网络是基础设施中最复杂的部分，因此他认为SDN可能会成为软件定义数据中心的重要组成部分。
1.2K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏人人都是极客
图形驱动技术栈概览
目录 1 说明背景1.1 近来想法1.2 几个概念2 全局视角2.1 应用场景(了解)2.2 大概原理(了解)2.3 技术图景(了解)3 用户空间3.1 OpenGL 和 libGL(了解)3.2 libXCB 和 XServer(了解)3.3 libGL 和 Mesa(了解)4 用户和内核4.1 软件构图(了解)4.2 驱动视角(待掌握)4.3 源码视角(了解)5 内核和固件5.1 工作流程(掌握)5.2 图片来源：https://static001.geekbang.org/resource/image/3d/76/3d0202b2d306e9dyyfeb3041f41a5276.jpeg 2.3 技术图景 ，以下总结的技术栈有：1）工具软件 编译器，例如 LLVM 调试器 2）系统开发 用户态驱动，例如 Xserver/Wayland 图形库，例如 Mesa3d 接口库，例如 Libdrm 内核态驱动，例如 struct drm_mode_config 对象下的接口)，这是厂商自己实现的函数，例如 amdgpu_dm_atomic_commit 5 内核和固件 GPU 设备驱动程序是系统内核态的一个模块（
3.1K21编辑于 2023-01-05 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Dll注入技术之驱动注入
0x0 技术简介 实现环境 系统：Windows 7 64bit 工具：VS+WDK 驱动注入 我这里驱动注入的技术是：采用驱动向目标进程插入APC执行LdrLoadDll函数加载Dll模块。 0x1 主要思路 R3：加载驱动，打开驱动，控制驱动（发送需要注入的进程Pid和要注入的Dll模块路径给驱动）。 R0：1，通过进程Pid获取EProcess并判断是否为64位进程。
2.8K31发布于 2019-11-04 - 来自专栏程序员的SOD蜜
领域驱动设计（DDD）技术分享
注：本文为技术讨论会上的内容要点摘录整理的，相关内容仅作参考。 4 DDD--领域驱动设计： 4.1 领域模型 DDD，着重强调：-领域模型 PS：以我们这次项目为原型做好的领域模型介绍。 4.4 领域驱动开发模式的开发过程 １、分析业务需求。 ２、设计领域对象模型 ３、测试领域对象模型 ４、设计业务处理类 ５、设计Entity和ViewModel ６、测试业务处理类 ７、设计表架构 ８、开发用户界面 5 数据库查询最有损效率的地方 6 附录 6.1 参考资源： UML类图关系大全 http://www.cnblogs.com/riky/archive/2007/04/07/704298.html “领域驱动开发
1.8K90发布于 2018-02-27 - 来自专栏小蠢驴iOS专题
面试驱动技术 - Category 相关考点
面试驱动技术合集（初中级iOS开发），关注仓库，及时获取更新 Interview-series ? I. Category Category相关面试题 Category实现原理？ category_t，里面存储着分类的各种信息，包括 对象方法、类方法、属性、协议信息 分类的在编译后，方法并不会直接添加到类信息中，而是要在程序运行的时候，通过 runtime, 讲Category的数据， 5. 引用自 关联对象 AssociatedObject 完全解析 ---- 关联对象的原理 实现关联对象技术的核心对象有 AssociationsManager AssociationsHashMap ObjectAssociationMap
81630发布于 2019-03-11 - 来自专栏零拷贝技术
5、DMA 技术
在没有 DMA 技术前，I/O 的过程是这样的： 1、CPU 发出对应的指令给磁盘控制器，然后返回； 2、磁盘控制器收到指令后，于是就开始准备数据，会把数据放入到磁盘控制器的内部缓冲区中，然后产生一个中断 DMA 技术： DMA 技术，也就是直接内存访问（Direct Memory Access） 技术。 DMA 技术：在进行 I/O 设备和内存的数据传输的时候，数据搬运的工作全部交给 DMA 控制器， 而 CPU 不再参与任何与数据搬运相关的事情，这样 CPU 就可以去处理别的事务。 进一步将 I/O 请求发送给磁盘； 4、磁盘收到 DMA 的 I/O 请求，把数据从磁盘读取到磁盘控制器的缓冲区中，当磁盘控制器的缓冲区被读满后， 向 DMA 发起中断信号，告知自己缓冲区已满； 5、
65210编辑于 2024-03-10 企业IT系统核心技术对比：模型驱动 vs 表单驱动
企业IT系统作为加速企业数字化转型的关键基础，其核心技术架构的选择对于开发效率、应用灵活性和业务适应性有着深远影响。2025年，企业IT系统的核心技术主要围绕表单驱动、模型驱动和AI融合展开。 我们将从这三方面分析其技术特点及适用场景。 表单局限：控件功能堆砌导致设置复杂，提供的组件样式有限难以满足个性化需求，且易受前端技术栈和版本兼容性问题影响。维护成本高：业务逻辑变更需重构界面，在复杂项目中易引发高维护负担。 其核心特征包括：采用统一建模语言和范式结构，贯穿需求分析到模型生成的全过程，建立计算独立、平台无关的业务模型，实现业务逻辑与技术实现的解耦。具有无态性、无副作用、标准化、可互交换的特征。 结论模型驱动适合处理复杂业务逻辑，表单驱动适合快速开发简单应用，生成式AI大模型能赋能扩展它们各自的实现能力，模型驱动则在智能化处理和用户体验方面表现出色，也是未来发展的趋势。
29010编辑于 2025-10-09- 来自专栏嵌入式项目开发
Linux驱动开发-编写FT5X06触摸屏驱动
前言 这篇文章介绍在Linux下如何编写FT5X06系列芯片驱动，完成触摸屏的驱动开发， FT5X06是一个系列，当前使用的具体型号是FT5206，它是一个电容屏的触摸芯片，内置了8位的单片机(8051 驱动代码里涉及的技术点有: IIC子系统、工作队列、内核中断等知识点。 gpio.h> #include <mach/gpio.h> #include <plat/gpio-cfg.h> #include <linux/i2c.h> #define DEVICE_NAME "FT5X06 打印数据*/ x=(touch_buff[3]&0xF)<<8|touch_buff[4]; y=(touch_buff[5]&0xF)<<8|touch_buff[6]; printk("x=% 注销中断*/ free_irq(client->irq,NULL); return 0; } static struct i2c_device_id iic_dev_id[]= { {"FT5X06
3.4K20编辑于 2022-04-08 - 来自专栏全栈程序员必看
v4l2驱动框架(Windows驱动开发技术详解)
此功能会将采集到的画面保存在内存中，同时不需要经过其他处理直接将画面显示在屏幕上 4.视频输出覆盖接口 （video output overlay interface）— 此功能打开，第3个功能需要关闭 5. 5>.capabilities:表示设备支持的操作，常见值有V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE|V4L2_CAP_STREAMING表示的是一个视频捕捉设备且具有数据流控制模式，支持的模式可见如下枚举 ret == -1 && errno == EAGAIN); switch (std) { case V4L2_STD_NTSC: …. case V4L2_STD_PAL: … } 5. 6.向驱动申请帧缓存：一般不超过5个，CAP_BUF_NUM = 4 struct v4l2_requestbuffers req;/* 申请设备的缓存区 */ memset(&req, 0, sizeof 个,使用ioctl(fd_v4l, VIDIOC_REQBUFS, &req) 查询帧缓冲区在内核空间中的长度和偏移量 ioctl(fd_v4l, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) (5)
3.3K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏SDNLAB
多云发展的5大驱动因素
有很多因素在推动企业采用多云环境，以下将介绍5大驱动因素： 1、加速云端创新 新兴技术是多云环境采用的主要推动因素，我们目睹了顶级云提供商、开源组织和厂商在云端创新速度的加快，这为IT组织提供了构建多云环境的更多选择 虽然与云端创新保持同步可能对IT构成挑战，但新功能的部署和技术的更新为用户了解云功能并创建强大的多线环境提供了基础。 云提供商服务和技术的增长为组织提供了云数据的灵活性，帮助企业加速向多云环境迁移。 谷歌继续投资于将应用程序驻留在私有数据中心并通过API无缝使用公有云服务的技术。这种开放将有助于推动公有云和私有云的采用。 结论 组织通常需要多个云端部署来满足多个应用程序和部门的需求，由于上述5个驱动因素，多云时代已经到来并且加速发展。
95050发布于 2018-06-11 - 来自专栏四蛋科技
驱动大数据的技术发展
随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。 如果没有技术来处理如此大量的数据，那么如何高效地存储这些数据就成了一个问题。 速度 - 我们可以通过RFID标签，传感器和其他新技术来高速传输数据流。 幸好新技术和处理数据的方式已经出现，可以满足公司不断增长的妥善存储和利用大数据的需求。一些新颖的技术对于大数据存储和利用很有用。 数据流分析 - 数据流分析技术可以过滤和分析来自不同实时数据源以及各种数据格式的大量数据。它非常了解数据并对流数据进行实时分析计算。企业可以通过成本效益的流分析来在企业界取得成功。 新的思路、方法和技术正在推动商业用户存储和处理大数据的能力。由于分析和利用非结构化数据的困难，许多企业不使用非结构化数据，随着处理大数据技术的不断发展并大到更高的效率，企业便更容易地利用这些数据。
70840发布于 2018-05-31 - 来自专栏SDNLAB
NFV迷思：业务转型驱动技术变革
我们看到很多材料中都提到网络功能虚拟化（NFV）的重点都放在技术规格，以及技术如何融入ETSI MANO架构中。但我们有看到商用案例吗？ 我们需要记住的是，最终迁移到NFV将是业务的转型，而不仅仅是一个技术变革。 ? VIM如何连接到MANO可能不是全球通信运营商关注NFV技术目标，而是弄清楚如何节省成本并且赚钱才是最重要的。 AT&T已经与技术合作伙伴Cisco、Juniper、Fortinent、Riverbed达成合作。该NFV技术模型使用通用的vCPE提供很多网络服务软件。 这些服务提供商的例子表明，尽管许多分析师对NFV是否会在将来代表运营商的平台存在争论，该技术已经进入了市场。 至于网络连接的需求，随着5G和IoT的发展，正在以前所未有的速度扩展，运营商似乎别无选择。他们需要制定一个更廉价的模型以尽快扩展其网络。
65430发布于 2018-03-30 5个理由使用YashanDB驱动业务增长
高效的数据库驱动不仅保证数据存取的稳定性，还提升查询速度和系统吞吐量，进而驱动业务持续增长。 本文基于行业实践和技术标准，剖析YashanDB作为数据库驱动力量，为业务增长提供的五大理由。1. 共享集群部署依赖共享存储和聚合内存技术，实现多实例并发读写和强一致性访问，兼顾高可用、高性能与横向扩展，满足高端核心交易及多写场景。 5. 高可用与容灾机制保证业务连续性YashanDB通过多副本主备复制和自动选主机制实现高可用架构：主备复制机制确保主库数据实时同步至多个备库，备库异地部署支持灾难恢复。 面对不断变化的业务挑战，优化数据库架构和驱动策略将成为核心竞争力。建议技术团队持续关注YashanDB迭代和最佳实践，深化理解和应用，推动业务系统实现持续稳健增长。
13410编辑于 2025-10-15- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
数智技术驱动，打造极致性价比
腾讯云大数据团队始终致力于通过技术创新，提供高性价比的产品解决方案，以满足企业的需求。 具体而言，我们与腾讯自研 GPU 技术紫霄软硬结合，充分利用 GPU 的性能优势，显著提高了 ES 向量生成和向量检索的效率。 A客户在原社区版 ES 上需要50台存算一体 ES 节点，而在腾讯云自研ES 存算分离架构下，可将计算节点缩减到5台，存储成本在 SSD 以及对象存储的存算分离下可缩减 90% 。 通过高性能计算引擎Meson、全面的产品技术架构升级，以及更加灵活易用的产品形态，我们希望为客户的降本增效目标注入更强大的驱动力。
55820编辑于 2024-10-18 - 来自专栏光芯前沿
Marvell：AI驱动的先进封装技术
例如，7nm制程下若需达到性能目标，芯片尺寸约为 700 平方毫米，到 5nm制程则需增加 60% 的面积，3nm制程时面积更是大幅增长至 1900 平方毫米，到 2nm制程几乎是 3 纳米制程的两倍。 三、先进封装技术的创新之路 （一）集成技术的突破 为满足 AI 对硬件的需求，行业开始探索创新解决方案。3.5D 集成技术应运而生，它能在相同的占位面积内提供更多的硅片面积。 这一趋势推动了晶圆级系统概念的发展，如 Cerebras 的 W3 采用 5 纳米技术，构建了 43 个光刻版大小的无基板晶圆级系统。 (四）互连技术的演进 互连技术也在不断进步，凸点间距持续缩小。从传统的焊料凸点、铜柱，间距从 200 多微米逐渐缩小到 150 微米，目前铜凸点间距约 100 微米。 综上所述，AI 驱动的先进封装技术正引领芯片行业迈向新的征程。尽管面临诸多挑战，但创新的步伐从未停止。未来，我们有理由期待这一领域带来更多的惊喜与突破，为科技发展注入强大动力。
50810编辑于 2025-04-08 - 来自专栏新亮笔记
双轮驱动的技术架构设计
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记 什么是技术架构？ 技术架构描述： 需要哪些 技术服务； 选择哪些 技术组件 来实现 技术服务； 技术服务 与 技术组件 之间的交互关系； 技术服务，可以是： 硬件能力 - 例如服务器、磁盘阵列、GPU 并行计算、GPS 定位； 网络能力 - 例如局域网、移动互联网、现场总线、宽带要求； 软件能力 - 例如负载均衡服务、数据复制服务、MQ 服务、RPC 服务、广播服务等； 技术组件，可以是： 技术平台 - 例如 J2EE ； 技术框架 - 例如 Spring； 技术产品 - 例如 Tomcat； 技术架构的实际工作内容 1、技术需求： 技术服务； 技术参考架构（技术栈）； 2、技术选型： 技术平台（运行平台、开发平台） ； 技术组件（技术产品、技术框架、中间件）； 3、物理选型： 硬件； 网络； 4、分布设计： 部署结构； 负载均衡； 5、选型管理： 技术指标； 选型标准； 如何基于评估做技术选型 需求满足度； 受认可程度
49910编辑于 2022-03-31
腾讯云开发者
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