- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏嵌入式与Linux那些事
11.LCD驱动
2.LCD驱动框架： 1.分配fb_info 2.设置 3.注册register_framebuffer 4.硬件相关操作 3.关于fb_info Linux内核将所有的Framebuffer抽象为一个叫做 换言之就是，LCD的驱动就是构建fb_info，并且向系统注册 fb_info的过程。 HSPW+1=T7=5 HSPW=4 HBPD+1=T6-T7-T8=273-25-251=17 HBPD=16 HOZVAL+1=T11=240 HOZVAL=239 HFPD+1=T8-T11 =251-240=11 HFPD=10 HSYNC极性同样要反转 ? =251-240=11, 所以HFPD=11-1=10 */ lcd_regs->lcdcon3 = (16<<19) | (239<<8) | (10<<0); /* 水平方向的同步信号
93840发布于 2021-05-20 - 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发11——LCD驱动实践
之前在Linux系统移植时提到过LCD驱动，本篇来看下Linux设备树如何配置LCD驱动。 1.2 LCD驱动文件mxsfb介绍 LCD的驱动文件为mxsfb.c，这是一种platform驱动框架，驱动和设备匹配之后，mxsfb_probe函数就会执行。 6ULL的eLCDIF接口驱动程序 NXP 已经编 写好了，因此 LCD 驱动部分我们不需要去修改。 MX6UL_PAD_LCD_DATA09__LCDIF_DATA09 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA10__LCDIF_DATA10 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA11 __LCDIF_DATA11 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA12__LCDIF_DATA12 0x79 MX6UL_PAD_LCD_DATA13__LCDIF_DATA13
2.1K30编辑于 2021-12-27 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
CS学习笔记 | 11、用户驱动溢出攻击
Beacon 运行任务的方式是以jobs去运行的，比如键盘记录、PowerShell 脚本、端口扫描等，这些任务都是在 beacon check in 之间于后台运行的。
1.1K20发布于 2020-07-01 - 来自专栏又见苍岚
Windows 11 映射磁盘驱动器
Windows 11 没有了映射磁盘驱动器按钮，本文记录在Win11下挂载远程磁盘的方法。 列表会列出主机中的 Windows 共享目录列表 也可以在网络上右键 -> 映射驱动器 使用 net use 命令挂载磁盘 命令用法 net use <disk_driver>: \\<ip>
7.2K20编辑于 2022-08-05 - 来自专栏机器人网
人工肌肉：仿生驱动技术
人工肌肉的研发可区分为生物方法与工程方法，生物方法是引导干细胞分化为肌肉组织[8]，工程方法则没有明确的定义，最广泛的人工肌肉包括所有非马达驱动的驱动器，本专文仅讨论工程方法的驱动技术。 ，使外界的物体位移或变形；生物肌肉不同于线性弹簧之处，在于兼具大型变与大出力，亦即具备极高的功率密度，再考虑生物自然作动时的能源损耗与讯息传递方式，人工肌肉必须兼具大型变、大出力、高能源转换效率、低 驱动电压的特色
77370发布于 2018-04-12 - 来自专栏小蠢驴iOS专题
面试驱动技术 - KVO && KVC
** 答：使用了isa混写技术(isa-swizzling) ** 3. 接着2追问，什么是isa-swizzling？ 人工智能翻译：使用称为isa-swizzling的技术实现自动键值观察...当观察者注册对象的属性时，观察对象的isa指针被修改，指向中间类而不是真正的类,让开发者只关心他需要关心的类(那些他自己创建出来的类 之前有稍微搜下了一些这个话题类似的文字，发现都大同小异，因为一般的技术点也差不多这些，本来在犹豫这篇文章是否要发，后来因为是想做一个面试知识体系系列 (面试驱动技术合集) ，还是丢出来，如有雷同，纯属KVO
1.3K30发布于 2019-03-15 - 来自专栏云计算D1net
软件定义技术驱动变革
IT管理员和数据中心管理者认为，实现管理企业存储、计算和网络化的需求新方法的一个关键就是软件定义技术。在他们眼中，未来，软件将定义数据中心。 但是最终，软件驱动的基础设施，可以独立于整合的硬件平台。 软件定义存储是一个例子。这项技术也被称为存储虚拟化，为多重物理存储设备构建一个存储池。 Sudhir Verma（位于克罗夫顿的解决方案供应商的技术总监）说，由于网络是基础设施中最复杂的部分，因此他认为SDN可能会成为软件定义数据中心的重要组成部分。
1.2K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏人人都是极客
图形驱动技术栈概览
目录 1 说明背景1.1 近来想法1.2 几个概念2 全局视角2.1 应用场景(了解)2.2 大概原理(了解)2.3 技术图景(了解)3 用户空间3.1 OpenGL 和 libGL(了解)3.2 libXCB 图片来源：https://static001.geekbang.org/resource/image/3d/76/3d0202b2d306e9dyyfeb3041f41a5276.jpeg 2.3 技术图景 了解) 图片来源：https://www.studiopixl.com/assets/posts/2017-linux-stack.jpg 描述计算机在做图形渲染和图形显示的软件构图，这就提供了大概的技术图景 ，以下总结的技术栈有：1）工具软件 编译器，例如 LLVM 调试器 2）系统开发 用户态驱动，例如 Xserver/Wayland 图形库，例如 Mesa3d 接口库，例如 Libdrm 内核态驱动，例如 0.0); glVertex3f(0.0, 0.5, 0.0); glEnd(); glFlush(); return 0; } 当我们的 OpenGL 应用程序在 X11
3.1K21编辑于 2023-01-05 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Dll注入技术之驱动注入
0x0 技术简介 实现环境 系统：Windows 7 64bit 工具：VS+WDK 驱动注入 我这里驱动注入的技术是：采用驱动向目标进程插入APC执行LdrLoadDll函数加载Dll模块。 0x1 主要思路 R3：加载驱动，打开驱动，控制驱动（发送需要注入的进程Pid和要注入的Dll模块路径给驱动）。 R0：1，通过进程Pid获取EProcess并判断是否为64位进程。
2.8K31发布于 2019-11-04 - 来自专栏程序员的SOD蜜
领域驱动设计（DDD）技术分享
注：本文为技术讨论会上的内容要点摘录整理的，相关内容仅作参考。 4 DDD--领域驱动设计： 4.1 领域模型 DDD，着重强调：-领域模型 PS：以我们这次项目为原型做好的领域模型介绍。 Layer--表现层, l Domain Layer--领域层, l Repository Layer－－仓储层 PS：Repository Layer不同于三层架构的DAL，其中最关键的就是“驱动方向 4.4 领域驱动开发模式的开发过程 １、分析业务需求。 6 附录 6.1 参考资源： UML类图关系大全 http://www.cnblogs.com/riky/archive/2007/04/07/704298.html “领域驱动开发
1.8K90发布于 2018-02-27 - 来自专栏小蠢驴iOS专题
面试驱动技术 - Category 相关考点
面试驱动技术合集（初中级iOS开发），关注仓库，及时获取更新 Interview-series ? I. Category Category相关面试题 Category实现原理？ 引用自 关联对象 AssociatedObject 完全解析 ---- 关联对象的原理 实现关联对象技术的核心对象有 AssociationsManager AssociationsHashMap ObjectAssociationMap
81630发布于 2019-03-11 企业IT系统核心技术对比：模型驱动 vs 表单驱动
企业IT系统作为加速企业数字化转型的关键基础，其核心技术架构的选择对于开发效率、应用灵活性和业务适应性有着深远影响。2025年，企业IT系统的核心技术主要围绕表单驱动、模型驱动和AI融合展开。 我们将从这三方面分析其技术特点及适用场景。 表单局限：控件功能堆砌导致设置复杂，提供的组件样式有限难以满足个性化需求，且易受前端技术栈和版本兼容性问题影响。维护成本高：业务逻辑变更需重构界面，在复杂项目中易引发高维护负担。 其核心特征包括：采用统一建模语言和范式结构，贯穿需求分析到模型生成的全过程，建立计算独立、平台无关的业务模型，实现业务逻辑与技术实现的解耦。具有无态性、无副作用、标准化、可互交换的特征。 结论模型驱动适合处理复杂业务逻辑，表单驱动适合快速开发简单应用，生成式AI大模型能赋能扩展它们各自的实现能力，模型驱动则在智能化处理和用户体验方面表现出色，也是未来发展的趋势。
29010编辑于 2025-10-09- 来自专栏AIoT技术交流、分享
LabVIEW控制Arduino驱动数码管（基础篇—11）
将数码管的阳极接至Arduino Uno控制板上的+5V，将数码管的A、B、C、DP、D、E、F和G分别接至Arduino Uno控制板上的数字接口D2、D3、D4、D5、D9、D10、D11、D12， 项目资源下载请参见：LabVIEW控制Arduino驱动数码管-单片机文档类资源-CSDN下载
67330编辑于 2022-05-30 - 来自专栏京程一灯
11款神器帮助程序员摆脱Deadline驱动
长按二维码关注京程一灯，阅读更多技术文章和业界动态。
2.7K30发布于 2019-03-27 技术学习：Python（11）｜操作PDF
例如，1, 11-15，它将返回第 1、11、12、13、14 和 15 页的数据。 01 , 4 9 12 , 3 1 5 2 2 2 0 6 8 0 0 0 02 9 5 , 8 9 1 Louisiana 1,945 14,708 17,368 697 793 0 5 11 2 6 3 2 0 02 7 , 5 0 4 Missouri 5,884 21,135 22,852 1,004 1,060 0 11 16 01 , 1 3 11 , 7 5 4 3 99 11 4 33 , 2 2 81 , 3 8 9 4 0 0 0 21 22 1 1 0 18 1 , 6 1 6 Oklahoma 01 5 , 0 0 5 1 4 , 7 5 3 778 998 0 11 7 11 , 6 3 92 , 2 2 6 6 0 0 0 11 21 0 0 1 03 5 , 4 5 7 Oregon 35 13,586 11,832 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
84310编辑于 2023-10-10- 来自专栏全栈程序员必看
v4l2驱动框架(Windows驱动开发技术详解)
，上例中用到 VIDIOC_ENUM_FMT:获取当前驱动支持的视频格式 VIDIOC_S_FMT:设置当前驱动的视频捕获格式 VIDIOC_G_FMT:读取当前驱动的视频捕获格式 VIDIOC_TRY_FMT ，多个缓存可用于建立FIFO，来提高视频采集的效率，控制命令为VIDIOC_REQBUFS 主要功能：请求V4L2驱动分配视频缓冲区，也就是申请V4L2视频驱动分配内存，V4L2是视频设备的驱动层，它位于内核空间 若成功，则会在V4L2驱动层分配好视频缓冲区。 将刚刚处理完的缓重新入队列尾，实现循环采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { return -1; } 以上第8，9，10三步可用以下图示描述： 11 (11)停止视频的采集。ioctl (fd_v4l, VIDIOC_STREAMOFF, &type) (12)释放申请的视频帧缓冲区unmap，关闭视频设备文件close(fd_v4l)。
3.3K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏京东技术
给服务器装上灵魂 |京东“11·11”技术实录
上篇介绍京东“11·11”备战中基础设施管理中的机房管理环节，《和我去京东的机房走一走》一文刷爆朋友圈，“去没去过机房？”已经成为11.11工程师见面问好的标配。 为备战“11·11”，从7月开始，京东IT资源服务部系统支持团队的同事们就开始和京东各业务一线展开沟通。确认他们的需求、系统版本、系统优化配置、BMC配置和软件部署需求等等。 负责IDC操作系统部署的席荣武介绍，“11·11备战期间因为有“国庆”和“十九大”，系统安装的最高峰值超过数千，一次性安装量将近千台设备。 在新旧服务器系统部署工程接近尾声时，大部分服务器已经开始运行业务，系统支持的同事7*24小时随时待命，一起见证今年京东11·11全球好物节全民消费狂欢的顶峰时刻。 京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办
2K80发布于 2018-04-10 - 来自专栏四蛋科技
驱动大数据的技术发展
随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。 如果没有技术来处理如此大量的数据，那么如何高效地存储这些数据就成了一个问题。 速度 - 我们可以通过RFID标签，传感器和其他新技术来高速传输数据流。 幸好新技术和处理数据的方式已经出现，可以满足公司不断增长的妥善存储和利用大数据的需求。一些新颖的技术对于大数据存储和利用很有用。 数据流分析 - 数据流分析技术可以过滤和分析来自不同实时数据源以及各种数据格式的大量数据。它非常了解数据并对流数据进行实时分析计算。企业可以通过成本效益的流分析来在企业界取得成功。 新的思路、方法和技术正在推动商业用户存储和处理大数据的能力。由于分析和利用非结构化数据的困难，许多企业不使用非结构化数据，随着处理大数据技术的不断发展并大到更高的效率，企业便更容易地利用这些数据。
70840发布于 2018-05-31 - 来自专栏SDNLAB
NFV迷思：业务转型驱动技术变革
我们看到很多材料中都提到网络功能虚拟化（NFV）的重点都放在技术规格，以及技术如何融入ETSI MANO架构中。但我们有看到商用案例吗？ 我们需要记住的是，最终迁移到NFV将是业务的转型，而不仅仅是一个技术变革。 ? VIM如何连接到MANO可能不是全球通信运营商关注NFV技术目标，而是弄清楚如何节省成本并且赚钱才是最重要的。 AT&T已经与技术合作伙伴Cisco、Juniper、Fortinent、Riverbed达成合作。该NFV技术模型使用通用的vCPE提供很多网络服务软件。 这些服务提供商的例子表明，尽管许多分析师对NFV是否会在将来代表运营商的平台存在争论，该技术已经进入了市场。 怎样才能让技术发展更快？我们需要关注运营商的业务成果以及NFV如何帮助他们构建更有效的降低opex和capex的网络。
65430发布于 2018-03-30 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
数智技术驱动，打造极致性价比
腾讯云大数据团队始终致力于通过技术创新，提供高性价比的产品解决方案，以满足企业的需求。 具体而言，我们与腾讯自研 GPU 技术紫霄软硬结合，充分利用 GPU 的性能优势，显著提高了 ES 向量生成和向量检索的效率。 通过高性能计算引擎Meson、全面的产品技术架构升级，以及更加灵活易用的产品形态，我们希望为客户的降本增效目标注入更强大的驱动力。
55820编辑于 2024-10-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号