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Redis进阶-Redis的惰性删除
实际上 Redis 内部实并不是只有一个主线程，它有很多个异步线程专门用来处理一些耗时的操作 del ------> unlink 删除指令 del 会直接释放对象的内存，大部分情况下，这个指令非常快， 不过如果删除的 key 是一个非常大的对象，举个例子一个包含几千万元素的key，那么删除操作就会导致单线程卡顿。 Redis 为了解决这个卡顿问题，在 4.0 版本引入了 unlink 指令，它能对删除操作进行懒处理，丢给后台线程来异步回收内存。 ：内存满逐出选项 lazyfree-lazy-expire：过期key删除选项 lazyfree-lazy-server-del：内部删除选项，比如rename srckey destkey时，如果destkey 存在需要先删除destkey 以上4个选项默认为同步删除，可以通过config set [parameter] yes打开后台删除功能。
1.5K30发布于 2021-08-17 - 来自专栏学习
【redis】全局命令exists、del、expire、ttl（惰性删除和定期删除）
key 可以一次删除一个或者多个 语法： del key [key...] 时间复杂度 O(1) 返回值：删除掉的 key 的个数 在 MySQL 中，删除类的操作 drop database drop table drop from… 这些都是非常危险的操作，一旦删除之后 如果直接遍历所有的 key，显然是行不通的，效率非常低 Redis 整体的策略是两方面 定期删除 惰性删除 惰性删除 假设这个 key 已经到达过期时间了，但是暂时还没删除它，key 还在 紧接着 ，于是就把这瓶水下架了，这就是“惰性删除” 老板也不清楚哪些过期了，哪些没过期，就在卖出的时候做一次检查，如果过期了就不卖了，如果还没过期，就继续卖 但显然，单靠惰性删除肯定是不靠谱的，一个超市这么多商品 保证抽取检查的过程足够快 为什么这对定期删除的时间有明确的要求呢？
54010编辑于 2025-03-09 - 来自专栏技术专家成长之路
运用惰性删除和定时删除实现可过期的localStorage缓存
惰性删除 惰性删除是指，某个键值过期后，该键值不会被马上删除，而是等到下次被使用的时候，才会被检查到过期，此时才能得到删除。 return null; } return val.val; }; return self; }(lsc || {})); 上述代码通过惰性删除已经实现了可过期的 定时删除 定时删除是指，每隔一段时间执行一次删除操作，并通过限制删除操作执行的次数和频率，来减少删除操作对CPU的长期占用。 另一方面定时删除也有效的减少了因惰性删除带来的对localStorage空间的浪费。 每隔一秒执行一次定时删除，操作如下： 随机测试20个设置了过期时间的key。 删除所有发现的已过期的key。 = list[index]; var val = localStorage.getItem(list[index]); //从list中删除被惰性删除的
1.6K40编辑于 2022-04-22 Redis高性能探秘：惰性删除与定期删除的协同机制与源码解析
惰性删除的优点 惰性删除的最大优点是其对系统性能的低影响。由于删除操作仅发生在键被访问时，Redis避免了定期扫描所有键的开销，这在键数量庞大但访问分布不均匀的场景下尤其有效。 因为删除操作是即时且零散的，不会像批量删除那样可能引发内存区域的频繁重整。 惰性删除的缺点 尽管惰性删除在性能上表现优异，但它也存在明显的局限性。最主要的问题是内存泄漏风险。 惰性与定期删除的协同工作机制 惰性删除和定期删除作为Redis过期键管理的两大核心策略，并非孤立运行，而是通过巧妙的协同机制共同保障内存使用的高效性与系统性能的稳定性。 协同工作机制的流程 在实际运行中，惰性删除和定期删除通过事件驱动模型协同工作。以下是一个简化的文字流程图描述： 客户端请求访问某个键：Redis首先执行惰性删除检查。 避免常见陷阱 在实践中，常见的陷阱包括过度依赖惰性删除导致内存泄漏，以及定期删除配置不当引发的性能波动。例如，如果大量键过期但访问频率低，惰性删除无法及时清理，可能累积内存压力。
24110编辑于 2025-11-28- 来自专栏Czy‘s Blog
惰性模式
惰性模式 惰性模式就是在某种外界环境一定的情况下，减少代码的对环境的重复分支判断，以此提升代码执行性能。惰性模式模式不属于一般定义的23种设计模式的范畴，而通常将其看作广义上的技巧型设计模式。 描述 惰性模式就是通过对对象重新定义来屏蔽原对象中的分支判断，而我们的实现思路也非常简单，既然某种外界环境是确定的，后续不需要再去判断，那么只要将环境判断完成之后，重定义这个方法即可，只返回特定分支下的代码逻辑 ，造成代码臃肿冗余，惰性模式正好可以解决这种问题，提高代码执行效率。 实现 通过针对不同浏览器的事件注册方法，提供惰性模式的两种实现方式。 与加载即执行不同的是，Js文件加载完成后，惰性执行的函数还没有被重新定义，当函数被首次调用时才会被重定义，这两种惰性方式都避免了冗余的分支判断。
94320发布于 2020-12-23 - 来自专栏快乐阿超
js惰性函数
——圣·普波 在js中我们可以使用惰性函数，用于重新定义函数自身的行为 例如： function addEvent(type, el, fn) { if (window.addEventListener
1.3K40编辑于 2023-11-09 - 来自专栏从流域到海域
Python惰性序列
Python的iterator就是一个惰性序列，要说明什么是惰性序列，首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上，很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。 惰性计算 引自维基百科： https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%B0%E6%80%A7%E6%B1%82%E5%80%BC 在编程语言理论中，惰性求值（英语：Lazy Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator，其特点正如同上文所述，具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。 惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。 有什么意义？ 而惰性序列就可以解决这个问题，它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”，需要的时候从其中取一滴水。
2.2K70发布于 2018-02-05 - 来自专栏python3
Django 惰性机制
惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行sql，
46510发布于 2020-01-16 - 来自专栏leon的专栏
惰性求值——lodash源码解读
而其性能能有这么突出的表现，很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。 本文将讲述lodash源码中，惰性求值的原理和实现。 一、惰性求值的原理分析 惰性求值（Lazy Evaluation），又译为惰性计算、懒惰求值，也称为传需求调用（call-by-need），是计算机编程中的一个概念，它的目的是要最小化计算机要做的工作。 惰性计算的简介）文中的示例，形象地展示惰性求值。 惰性计算就是这么做的。 结语 惰性求值，是我在阅读lodash源码中，发现的最大闪光点。 当初对惰性求值不甚理解，想看下javascript的实现，但网上也只找到上文提到的一篇文献。
1.7K20发布于 2019-08-28 - 来自专栏听Allen瞎扯淡
Spark 的惰性运算
你也许会说，既然 transformation() 操作是惰性的，那么在之后马上触发一个 action() 操作就 OK 了。
2.9K21发布于 2018-09-10 - 来自专栏编舟记
Clojure文件操作和惰性序列
究其缘由是(take 2 )返回了一个惰性序列，详细解释参见备注。 我们试试非过滤而是跳过（删除）以"#"开头行的方式获取数字列表，这样更符合要求。 惰性序列在repl中什么时候变现（realizes）？ 惰性序列是用(lazy-seq [& body] )宏创建出来的。lazy-seq仅在需要的时候才会去调用它的body。 可以确认line-seq返回一个惰性的字符串序列。 程序运行良好，因为根本没有人用到返回的惰性序列。
3.5K30发布于 2018-08-17 - 来自专栏互联网杂技
你知道图片惰性加载吗？
image.png 原理比较简单，就是检测用户当前看见的屏幕处于什么位置。现在工作来了，不说了。
80970发布于 2018-04-02 - 来自专栏亦枫的大佬之路
JavaScript中的惰性载入函数
定义 惰性载入函数表示函数执行的分支仅会发生一次，有两种实现惰性载入函数的方式，第一种是在函数被调用时再处理，在第一次调用中，该函数会覆盖为另外一个按合适方式执行的函数，这样任何对函数的调用都不用再经过执行的分支了 第二种实现惰性载入的方式是在声明函数时就制定适当的函数，这样，第一次调用函数时就不会损失性能了，而在代码首次加载时会损失一点儿性能。 为了解决以上问题，JavaScript中出现一种名为惰性载入的技巧。 优势 惰性载入函数有两个主要优点，第一是显而易见的效率问题，虽然在第一次执行的时候函数会意味赋值而执行的慢一些，但是后续的调用会因为避免的重复检测更快；第二个是要执行的适当代码只有当实际调用函数是才执行 ，很多JavaScript库在在加载的时候就根据浏览器不同而执行很多分支，把所有东西实现设置好，而惰性载入函数将计算延迟，不影响初始脚本的执行时间。
1.3K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏京程一灯
JavaScript专题之惰性函数
解决四：惰性函数 不错，惰性函数就是解决每次都要进行判断的这个问题，解决原理很简单，重写函数。 利用惰性函数，我们可以这样做： function addEvent (type, el, fn) { if (window.addEventListener) { addEvent el.attachEvent('on' + type, fn); } } })(); 当我们每次都需要进行条件判断，其实只需要判断一次，接下来的使用方式都不会发生改变的时候，想想是否可以考虑使用惰性函数
58520发布于 2019-03-28 - 来自专栏懒人开发
惰性求值，懒执行，Lazy Evaluations
最近看webflux的时候，补习一些基础（自己原因，之前没有做） 发现java Stream流操作，类似map(i -> i*2) 这样的中间操作， 有惰性求值的特性 ---- 突然，想起来scala
1K20发布于 2018-09-12 - 来自专栏黯羽轻扬
从惰性IO说起_Haskell笔记6
一.惰性I/O与buffer Haskell中，I/O也是惰性的，例如： readThisFile = withFile ". 惰性的List String是Char List的别名，而List是惰性的，所以： str = "abc" charList = ['a', 'b', 'c'] charList' = 'a' : 'b ys _xs == _ys = False （摘自GHC.Classes） 通过模式匹配从左向右遍历对比元素是否相等，每次取List首元，此时才真正需要List，才被“创造”出来 用非惰性的 Bytestring的每个元素都是一个字节（8个bit），分惰性与严格（非惰性）两种： 惰性：Data.ByteString.Lazy，同样具有惰性，但比List稍微勤快一些，不是逐元素的thunk， List的内存优势 lazy bytestring就像chunk List（List中每个元素都是64K大小的strict bytestring），既减少了惰性带来的效率影响，又具有惰性的内存优势，所以大多数时候用
2.8K30发布于 2019-06-12 - 来自专栏京程一灯
用惰性加载优化 React 程序
惰性加载是一种优化 Web 应用和移动应用的旧技术。非常直截了当 —— 如果在某一时刻资源没有被查看或需要，就不要渲染它们。例如，如果我们有一个要显示的文章列表，开始时应该只渲染视口上的内容。 为什么要用懒惰性载？ 大多数时候，我们的用户看不到整个网页，至少在开始时是这样。无论我们的程序 UI 如何构建，用户最初甚至永远都不需要某些组件！ 我们将创建一个示例程序，可以在其中使用惰性加载。
3.2K20发布于 2019-05-21 - 来自专栏我还不懂对话
惰性求值和yield-Python
惰性求值 惰性求值（Lazy evaluation）是在需要时才进行求值的计算方式。表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值，而是在该值被取用的时候求值。 除可以得到性能的提升（更小的内存占用）外，惰性计算的最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。 yield的概念 yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。 Yield其实就是Python中应用了惰性求值的思想，使得函数能够建立可计算的无限列表而没有妨碍计算的无限循环或大小问题 参考： http://www.ibm.com/developerworks/cn
1.1K20发布于 2021-10-19 - 来自专栏腾讯IMWeb前端团队
手把手教你实现前端惰性加载
我们可以在浏览器滚动到一定的位置的时候进行下载，这也就是们通常所说的惰性加载，技术上现实其中要用的技术就是图片懒加载--到可视区域再加载。 clientHeight = window.innerHeight; return bound.top <= clientHeight;} 进一步考虑： 以上监听scroll，并计算元素位置来实现惰性加载 });intersectionObserver.observe(document.getElementById('loading')); 小结： 图片（不只有图片，主要是图片占用的资源最多最常见）惰性加载是一种网页优化技术
1.3K10编辑于 2022-06-29 javascript的惰性函数是什么？
背景大家应该都听说过JavaScript的立即执行函数，但是惰性函数是个什么东东？通过下面的 大家就知道为什么会有惰性函数式？ 惰性函数惰性函数的出现就是为了解决上面的bug，所谓的惰性函数就是if分支只会执行一次，之后调用函数时，直接进入所支持的分支代码。 惰性载入函数的优点只执行一次if分支，避免了函数每次执行时候都要执行if分支和不必要的代码，因此提升了代码性能，至于那种方式更合适，就要看您的需求而定了。 ，很多JavaScript库在在加载的时候就根据浏览器不同而执行很多分支，把所有东西实现设置好，而惰性载入函数将计算延迟，不影响初始脚本的执行时间。 总结 惰性函数的实现原理就是重新定义函数： 惰性思想的精髓:能一次搞定的事，我绝不做第二次：初始化程序并且只仅需执行一次的时候，这种方式非常有用，可以避免频繁的逻辑判断和避免重复的工作，提升应用程序的性能
22700编辑于 2025-04-02
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