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Redis进阶-Redis的惰性删除
实际上 Redis 内部实并不是只有一个主线程，它有很多个异步线程专门用来处理一些耗时的操作 del ------> unlink 删除指令 del 会直接释放对象的内存，大部分情况下，这个指令非常快， 不过如果删除的 key 是一个非常大的对象，举个例子一个包含几千万元素的key，那么删除操作就会导致单线程卡顿。 Redis 为了解决这个卡顿问题，在 4.0 版本引入了 unlink 指令，它能对删除操作进行懒处理，丢给后台线程来异步回收内存。 ：内存满逐出选项 lazyfree-lazy-expire：过期key删除选项 lazyfree-lazy-server-del：内部删除选项，比如rename srckey destkey时，如果destkey 存在需要先删除destkey 以上4个选项默认为同步删除，可以通过config set [parameter] yes打开后台删除功能。
1.6K30发布于 2021-08-17 - 来自专栏学习
【redis】全局命令exists、del、expire、ttl（惰性删除和定期删除）
key 可以一次删除一个或者多个 语法： del key [key...] 时间复杂度 O(1) 返回值：删除掉的 key 的个数 在 MySQL 中，删除类的操作 drop database drop table drop from… 这些都是非常危险的操作，一旦删除之后 如果直接遍历所有的 key，显然是行不通的，效率非常低 Redis 整体的策略是两方面 定期删除 惰性删除 惰性删除 假设这个 key 已经到达过期时间了，但是暂时还没删除它，key 还在 紧接着 ，于是就把这瓶水下架了，这就是“惰性删除” 老板也不清楚哪些过期了，哪些没过期，就在卖出的时候做一次检查，如果过期了就不卖了，如果还没过期，就继续卖 但显然，单靠惰性删除肯定是不靠谱的，一个超市这么多商品 保证抽取检查的过程足够快 为什么这对定期删除的时间有明确的要求呢？
59510编辑于 2025-03-09 - 来自专栏技术专家成长之路
运用惰性删除和定时删除实现可过期的localStorage缓存
惰性删除 惰性删除是指，某个键值过期后，该键值不会被马上删除，而是等到下次被使用的时候，才会被检查到过期，此时才能得到删除。 return null; } return val.val; }; return self; }(lsc || {})); 上述代码通过惰性删除已经实现了可过期的 定时删除 定时删除是指，每隔一段时间执行一次删除操作，并通过限制删除操作执行的次数和频率，来减少删除操作对CPU的长期占用。 另一方面定时删除也有效的减少了因惰性删除带来的对localStorage空间的浪费。 每隔一秒执行一次定时删除，操作如下： 随机测试20个设置了过期时间的key。 删除所有发现的已过期的key。 = list[index]; var val = localStorage.getItem(list[index]); //从list中删除被惰性删除的
1.7K40编辑于 2022-04-22 Redis高性能探秘：惰性删除与定期删除的协同机制与源码解析
惰性删除的优点 惰性删除的最大优点是其对系统性能的低影响。由于删除操作仅发生在键被访问时，Redis避免了定期扫描所有键的开销，这在键数量庞大但访问分布不均匀的场景下尤其有效。 因为删除操作是即时且零散的，不会像批量删除那样可能引发内存区域的频繁重整。 惰性删除的缺点 尽管惰性删除在性能上表现优异，但它也存在明显的局限性。最主要的问题是内存泄漏风险。 惰性与定期删除的协同工作机制 惰性删除和定期删除作为Redis过期键管理的两大核心策略，并非孤立运行，而是通过巧妙的协同机制共同保障内存使用的高效性与系统性能的稳定性。 协同工作机制的流程 在实际运行中，惰性删除和定期删除通过事件驱动模型协同工作。以下是一个简化的文字流程图描述： 客户端请求访问某个键：Redis首先执行惰性删除检查。 避免常见陷阱 在实践中，常见的陷阱包括过度依赖惰性删除导致内存泄漏，以及定期删除配置不当引发的性能波动。例如，如果大量键过期但访问频率低，惰性删除无法及时清理，可能累积内存压力。
28010编辑于 2025-11-28- 来自专栏Czy‘s Blog
惰性模式
惰性模式 惰性模式就是在某种外界环境一定的情况下，减少代码的对环境的重复分支判断，以此提升代码执行性能。惰性模式模式不属于一般定义的23种设计模式的范畴，而通常将其看作广义上的技巧型设计模式。 描述 惰性模式就是通过对对象重新定义来屏蔽原对象中的分支判断，而我们的实现思路也非常简单，既然某种外界环境是确定的，后续不需要再去判断，那么只要将环境判断完成之后，重定义这个方法即可，只返回特定分支下的代码逻辑 ，造成代码臃肿冗余，惰性模式正好可以解决这种问题，提高代码执行效率。 实现 通过针对不同浏览器的事件注册方法，提供惰性模式的两种实现方式。 与加载即执行不同的是，Js文件加载完成后，惰性执行的函数还没有被重新定义，当函数被首次调用时才会被重定义，这两种惰性方式都避免了冗余的分支判断。
95520发布于 2020-12-23 - 来自专栏快乐阿超
js惰性函数
——圣·普波 在js中我们可以使用惰性函数，用于重新定义函数自身的行为 例如： function addEvent(type, el, fn) { if (window.addEventListener
1.3K40编辑于 2023-11-09 - 来自专栏python3
Django 惰性机制
惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行sql，
47310发布于 2020-01-16 - 来自专栏从流域到海域
Python惰性序列
Python的iterator就是一个惰性序列，要说明什么是惰性序列，首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上，很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。 惰性计算 引自维基百科： https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%B0%E6%80%A7%E6%B1%82%E5%80%BC 在编程语言理论中，惰性求值（英语：Lazy Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator，其特点正如同上文所述，具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。 惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。 有什么意义？ 而惰性序列就可以解决这个问题，它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”，需要的时候从其中取一滴水。
2.2K70发布于 2018-02-05 - 来自专栏leon的专栏
惰性求值——lodash源码解读
而其性能能有这么突出的表现，很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。 本文将讲述lodash源码中，惰性求值的原理和实现。 一、惰性求值的原理分析 惰性求值（Lazy Evaluation），又译为惰性计算、懒惰求值，也称为传需求调用（call-by-need），是计算机编程中的一个概念，它的目的是要最小化计算机要做的工作。 惰性计算的简介）文中的示例，形象地展示惰性求值。 惰性计算就是这么做的。 结语 惰性求值，是我在阅读lodash源码中，发现的最大闪光点。 当初对惰性求值不甚理解，想看下javascript的实现，但网上也只找到上文提到的一篇文献。
1.7K20发布于 2019-08-28 - 来自专栏听Allen瞎扯淡
Spark 的惰性运算
你也许会说，既然 transformation() 操作是惰性的，那么在之后马上触发一个 action() 操作就 OK 了。
2.9K21发布于 2018-09-10 - 来自专栏互联网杂技
你知道图片惰性加载吗？
image.png 原理比较简单，就是检测用户当前看见的屏幕处于什么位置。现在工作来了，不说了。
81970发布于 2018-04-02 - 来自专栏编舟记
Clojure文件操作和惰性序列
究其缘由是(take 2 )返回了一个惰性序列，详细解释参见备注。 我们试试非过滤而是跳过（删除）以"#"开头行的方式获取数字列表，这样更符合要求。 惰性序列在repl中什么时候变现（realizes）？ 惰性序列是用(lazy-seq [& body] )宏创建出来的。lazy-seq仅在需要的时候才会去调用它的body。 可以确认line-seq返回一个惰性的字符串序列。 程序运行良好，因为根本没有人用到返回的惰性序列。
3.5K30发布于 2018-08-17 - 来自专栏京程一灯
JavaScript专题之惰性函数
解决四：惰性函数 不错，惰性函数就是解决每次都要进行判断的这个问题，解决原理很简单，重写函数。 利用惰性函数，我们可以这样做： function addEvent (type, el, fn) { if (window.addEventListener) { addEvent el.attachEvent('on' + type, fn); } } })(); 当我们每次都需要进行条件判断，其实只需要判断一次，接下来的使用方式都不会发生改变的时候，想想是否可以考虑使用惰性函数
59020发布于 2019-03-28 - 来自专栏亦枫的大佬之路
JavaScript中的惰性载入函数
定义 惰性载入函数表示函数执行的分支仅会发生一次，有两种实现惰性载入函数的方式，第一种是在函数被调用时再处理，在第一次调用中，该函数会覆盖为另外一个按合适方式执行的函数，这样任何对函数的调用都不用再经过执行的分支了 第二种实现惰性载入的方式是在声明函数时就制定适当的函数，这样，第一次调用函数时就不会损失性能了，而在代码首次加载时会损失一点儿性能。 为了解决以上问题，JavaScript中出现一种名为惰性载入的技巧。 优势 惰性载入函数有两个主要优点，第一是显而易见的效率问题，虽然在第一次执行的时候函数会意味赋值而执行的慢一些，但是后续的调用会因为避免的重复检测更快；第二个是要执行的适当代码只有当实际调用函数是才执行 ，很多JavaScript库在在加载的时候就根据浏览器不同而执行很多分支，把所有东西实现设置好，而惰性载入函数将计算延迟，不影响初始脚本的执行时间。
1.3K20发布于 2020-03-19 - 来自专栏日常技术分享
Xcode11 删除Storyboard 之后黑屏
今天新写一个项目，不需要Storyboard，本以为很简单，删除之后黑屏踩了一个坑，在此记录一下。这个解决办法不一定是正确，但是这么做确实可行。 第一步 选中Main.storyboard删除 第二步 Main Interface 删除Main ? 截屏2020-07-08 17.22.57.png 第三步 info.plist Application Scene Manifest 点减号删除 ? 截屏2020-07-08 17.24.05.png 第四步 删除SceneDelegate文件 ? 截屏2020-07-08 17.21.06.png 第五步 AppDelegate 文件注释或删除以下代码 #pragma mark - UISceneSession lifecycle - (UISceneConfiguration
1.8K20发布于 2020-07-10 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
11gR2 RAC添加和删除节点步骤--删除节点
今天小麦苗给大家分享的是11gR2 RAC添加和删除节点步骤。 11gR2 RAC添加和删除节点步骤--删除节点 一. 现有的RAC 节点的11.2.0.4，在本文档中，我们要演示删除一个节点：rac3所有删除操作都在环境正常运行状态下进行。 RAC 当前RAC 二. DBCA调整service 如果RAC 的操作，并且待删除节点的service 的，那么在我们删除该节点之前，需要把该节点上的连接转移到其他节点上去，使用relocate service当preferred ONLINE ONLINE rac2 6.2 在节点3清除家目录： rm -rf /u01/app/grid_home rm -rf /home/oracle 七. 11gR2 11gR2 步骤还是三个步骤。 删除节点的过程中，原有的节点一直是online和ORACLE_HOME 注意事项： ）在添加/，在某些情况下添加/来解决问题。
2.8K30发布于 2019-09-29 - 来自专栏懒人开发
惰性求值，懒执行，Lazy Evaluations
最近看webflux的时候，补习一些基础（自己原因，之前没有做） 发现java Stream流操作，类似map(i -> i*2) 这样的中间操作， 有惰性求值的特性 ---- 突然，想起来scala
1.1K20发布于 2018-09-12 - 来自专栏黯羽轻扬
从惰性IO说起_Haskell笔记6
一.惰性I/O与buffer Haskell中，I/O也是惰性的，例如： readThisFile = withFile ". 惰性的List String是Char List的别名，而List是惰性的，所以： str = "abc" charList = ['a', 'b', 'c'] charList' = 'a' : 'b ys _xs == _ys = False （摘自GHC.Classes） 通过模式匹配从左向右遍历对比元素是否相等，每次取List首元，此时才真正需要List，才被“创造”出来 用非惰性的 Bytestring的每个元素都是一个字节（8个bit），分惰性与严格（非惰性）两种： 惰性：Data.ByteString.Lazy，同样具有惰性，但比List稍微勤快一些，不是逐元素的thunk， List的内存优势 lazy bytestring就像chunk List（List中每个元素都是64K大小的strict bytestring），既减少了惰性带来的效率影响，又具有惰性的内存优势，所以大多数时候用
2.8K30发布于 2019-06-12 - 来自专栏京程一灯
用惰性加载优化 React 程序
惰性加载是一种优化 Web 应用和移动应用的旧技术。非常直截了当 —— 如果在某一时刻资源没有被查看或需要，就不要渲染它们。例如，如果我们有一个要显示的文章列表，开始时应该只渲染视口上的内容。 为什么要用懒惰性载？ 大多数时候，我们的用户看不到整个网页，至少在开始时是这样。无论我们的程序 UI 如何构建，用户最初甚至永远都不需要某些组件！ 我们将创建一个示例程序，可以在其中使用惰性加载。
3.2K20发布于 2019-05-21 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
Oracle彻底删除11gR2 GI
Oracle彻底删除11gR2 GI 环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 GI 需求：在搭建Standby RAC时，安装GI软件期间由于GI安装遇到一些问题，root脚本执行 由于这个虚拟的系统环境是直接从很久前自己做的实验直接复制过来的，只能是怀疑环境本身有问题，现在想完全重新安装GI，在这之前需要Oracle彻底删除11g GI，这个操作可以参考MOS文档： How to 1.删除CRS配置 删除CRS配置 使用root用户，执行 /opt/app/11.2.0/grid/crs/install/rootcrs.pl -deconfig -force -verbose package cvuqdisk is not installed Successfully deconfigured Oracle clusterware stack on this node 2.删除
99620发布于 2019-05-24
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