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  • 中国芯片开始出题,华为定律背后不止1.4nm

    从“时间缩微”到芯片新路线 作者| 王秦州 这两天,华为定律”刷屏了。 很多人第一眼注意到的,还是那个最有冲击力的数字:2031年,高端芯片晶体管密度达到1.4纳米制程的同等水平。 但华为这次提出定律,讨论的重心开始从“追赶某个节点”,转向“下一代芯片性能增长还能怎么走”。 这个变化不算显眼,却很关键。 一场刷屏,刷出来的是芯片行业的新压力 定律之所以会引发这么大关注,表面看是华为发布了一个新概念,深层看则是全球芯片产业确实走到了一个新的阶段。 过去几十年,半导体行业最熟悉的路线,就是摩尔定律。 1.4nm是目标,不是已经量产 关于定律,最容易被误读的点,就是1.4nm。 这次信息里提到的,并不是华为已经量产了1.4纳米芯片。 华为这次提出定律,放在国内产业环境里看,意义就不只是一家公司的技术发布。 它提醒我们,国产芯片需要继续补基础能力,也需要形成自己的系统级创新能力。

    10410编辑于 2026-05-29
  • 揭秘华为定律”:不靠EUV,芯片集成度增长100倍!

    华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中,正式发表了半导体领域新定律——“(τ)定律”。 在该论文中,何庭波不仅详细解析了“(τ)定律”。同时还明确指出,几何微缩时代已经结束。 τ是时间定律,而不是焦耳定律。一个运行速度快10倍但功耗高10倍的超级节点违反了无缩放原则,但超过了电网容量。 △华为麒麟SoC性能增长路线图(图片来源:网络) 对于一代被教导将“摩尔定律”等同于“进步”的工程师来说,这是一个艰难的转变。几何时代事实上已经结束;否认这一事实不是可行的策略。 作者:何庭波,华为的半导体业务负责人。

    24010编辑于 2026-05-26
  • 黄仁勋:华为定律”不对台积电构成威胁

    5月28日,英伟达CEO黄仁勋在台北受访时,针对华为定律”及逻辑折叠技术给出评价。他认为该技术只是常规的3D芯片堆叠,台积电深耕此类封装技术近十年,对其并不构成威胁。 而华为逻辑折叠,是芯片设计层面的底层革新。它在芯片设计阶段,直接将单颗芯片内部的逻辑门、电路单元进行三维拆分重组,纵向排布电路,砍掉冗余走线。 二、跳出摩尔定律束缚,重构芯片行业进化逻辑 如果只是技术层面的区别,这件事还不值得过度解读。定律真正的厉害之处,是它打破了行业数十年固化的发展思维。 华为给出了全新解法:不再执着于几何缩微,转而以时间常数为核心,通过系统层面优化缩短信号延迟。依托逻辑折叠技术,现有制程下就能实现以往两代制程迭代才能达到的晶体管密度,麒麟2026芯片就是最好的证明。 但不可否认,定律为全球半导体行业提供了第二条进化路径。对此,你怎么看呢?欢迎评论区留言哦~

    31210编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏IT技术分享社区

    刷屏全网的华为(τ)定律:60年摩尔定律落幕,中国芯片换道突围

    最近科技圈最火的话题,莫过于华为正式发布的(τ)定律。5月25日的上海ISCAS 2026国际电路与系统研讨会上,华为半导体业务总裁何庭波,抛出了这个属于中国半导体的原创产业规则。 今天我们用大白话,彻底讲透这条改写芯片未来的新定律。01 摩尔定律走到尽头,芯片行业陷入死局想要读懂定律,首先要搞懂:为什么华为要推出一套全新的芯片规则? 整个半导体行业都在等待新出路,而华为给出的答案,就是定律。02 一句话读懂定律:不拼尺寸,改拼时间定律的核心逻辑,一句话就能讲透:以时间缩微,替代几何缩微。 03 不是概念炒作,是四层落地的硬核技术体系必须明确一点:定律不是空喊口号的概念,也不是实验室的纸面理论,而是华为经过六年实战、量产落地的完整技术体系。 04 定律的真正价值:盘活国产芯片全盘棋局很多人只看到“华为突破技术”,却忽略了定律对整个中国半导体产业的战略意义,这才是它的核心价值所在。

    18420编辑于 2026-06-02
  • 来自专栏Rust

    华为发表「(τ)定律」:半导体新路径,中国定义改写全球规则

    2026年5月25日,在上海举行的IEEE国际电路与系统研讨会(ISCAS 2026)上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲,正式提出「(τ)定律」(Tau Scaling Law)。 一、什么是「(τ)定律」?从几何缩微到时间缩微 过去半个多世纪,摩尔定律主导半导体产业:通过晶体管几何尺寸不断缩小(制程工艺进步),实现密度翻倍、性能提升、成本下降。 (τ)定律的核心转变是:**以“时间(τ)缩微”替代“几何缩微”**作为半导体与电子系统演进的新指导原则。τ是物理学中的时间常数,这里特指信号传播时延等“完成任务所需的基础耗时”。 实际成果已落地验证: • 过去六年,华为基于该定律设计并量产381款芯片,覆盖智能手机、AI计算等千行百业。 结语:从“跟跑”到“领跑”,中国半导体迎来新纪元 华为(τ)定律」的提出,不是孤立的闪光点,而是中国半导体产业长期积累与创新精神的集中爆发。它告诉我们:技术封锁固然是压力,更是倒逼创新的动力。

    42210编辑于 2026-05-29
  • (τ)定律给芯片工艺带来的启发

    5 月 25 日下午,上海 IEEE ISCAS 2026 大会的主席台上,华为半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲《半导体新路径探索与实践》,正式发布"(τ)定律"——以时间缩微替代几何缩微,用逻辑折叠 在'定律'的路径下,我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作。" 逻辑折叠技术是关键突破点。 该技术通过重构计算路径,将串行信号处理转化为并行或折叠结构,大幅降低关键路径时延。 华为已量产381款遵循定律的芯片,证明该技术路径具备大规模产业化能力。这意味着国产芯片可在成熟制程(如14nm、28nm)基础上通过架构创新达到先进制程性能,为芯片供应链安全提供全新解决方案。 你认为在这个新的技术或者趋势下,(τ)定律会给芯片产业带来什么不一样的方向吗?

    19710编辑于 2026-05-26
  • 华为定律」横空出世:不换光刻机,照样追平1.4nm

    华为用不了。 怎么办? 二、定律:不缩尺寸,缩时间 华为的回答是:既然正门进不去,我就翻墙进去——而且翻得比你走正门还快。 但华为说,我不缩小晶体管,我直接缩短导线——把电路折起来。 这就好比: 摩尔定律说:"要让快递更快,就把城市建得更小。" 定律说:"城市不用变小,把快递站建到楼下就行了。" 怀疑派:"被制裁逼的,不是选择" 定律本质上是在没有EUV的条件下做"极限优化"。如果明天ASML突然可以卖给华为华为还会走这条路吗? 很多标题写"华为定律替代摩尔定律",这个说法不太准确。更准确的说法是: 定律和摩尔定律是两个维度的优化,一个缩空间,一个缩时间。它们不是对手,是战友。 参考资料: 华为官方: (τ)定律发布公告 观察者网: 何庭波万字论文详述华为"定律" 21经济网: 看不懂华为"定律"?

    25410编辑于 2026-05-29
  • 华为定律详解,AI圈值得熬夜读的一篇半导体路线图

    定律到底说了什么 摩尔定律的核心很直白,每两年单位面积的晶体管数量翻一倍,靠的是把晶体管尺寸缩小。 论文里有一段披露相当惊人,过去6年内基于定律的思路,华为已经设计并量产了381款芯片。 路线图,从2026走到2031 按论文给到的预期,整个定律的执行节奏大概是这样。 如果定律只是华为内部循环,影响会小很多。如果走开放路线,整个国产半导体产业的玩法都会变。 第三方验证还在路上。台积电、Intel、IMEC对定律目前没有公开回应。 摩尔定律之所以是定律,是因为整个行业都在按它的节奏跑,定律要走到那一步,至少还要好几年的产业演化。 α=10这个目标的可持续性也是个问号。

    24610编辑于 2026-06-01
  • 中国首次定义芯片规则:“定律“到底说了什么?

    一场国际学术会议上,华为发布了一个让整个半导体行业侧目的新概念——"(τ)定律"。 人民日报的评价是:中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。 过去六年,华为已基于相关技术成功设计并量产了381款芯片。这就是定律最大的"破局点"。 一张表看懂:定律 vs 摩尔定律 两个定律到底有什么区别? 摩尔定律在物理极限面前逐渐失效,定律开辟了第二战场——不靠缩小尺寸,靠优化时间。 上海交通大学研究员景乃锋评价说:定律并非物理定律,而是经过实践验证的芯片性能提升工程路线。 华为给出的时间表是:到2031年,基于定律的高端芯片,晶体管密度将达到等效1.4纳米制程的水平。 ""这个字选得很讲究。一重意思是"韬光养晦"——华为过去十年累计研发投入超9700亿元,定律不是灵光一现,而是长期积累后的集中爆发。

    31820编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏安徽开发者圈

    摩尔定律终结?华为τ缩放定律背后的芯片突围

    华为半导体总裁何庭波登台,没有炫目的灯光秀,没有PPT上密密麻麻的数据——她只讲了一件事: 摩尔定律已经不够用了。我们需要一条新路。 这条新路,就是华为提出的 τ(Tau)缩放定律。 :2031年追平1.4纳米 华为给出了一个具体的时间表:到2031年,通过 τ 缩放定律和 LogicFolding,实现晶体管密度等效于 1.4 纳米制程。 华为要追的差距,大约是5到7年。 今年秋天,华为就将发布搭载 LogicFolding 架构的新一代麒麟芯片,用于旗舰 Mate 90 系列手机。这是 τ 缩放定律的第一次实战检验。 首先,华为确实在解决一个真实存在的问题。 摩尔定律的放缓不是华为一家的焦虑,是全球半导体行业共同的挑战。 五、更大的棋局:全球芯片格局正在重构 华为的 τ 缩放定律,放在更大的格局下看,只是全球芯片战争的一个缩影。 就在同一周,英伟达CEO黄仁勋公开承认,英伟达已经让出了中国市场给华为

    29810编辑于 2026-05-27
  • 华为徐直军:感谢美国,让中国半导体产业链真正成长

    当先进工艺之路被堵死,华为数万工程师在长达六年的探索中,找到了不依赖几何缩微的新规律,总结出了以“时间缩微”替代传统“几何缩微”的“定律”(该定律由何庭波提出,在华为内部被称为“何式定律”)。 正如他所说:“如果企业用‘定律’,基于7纳米就能做出来,成本还低,何乐而不为呢?” 徐直军进一步解释,华为并不排斥未来几何缩微的进步,但这种设计创新提供了一种双重保障。 一旦未来国内先进工艺取得突破,“定律”可以在此基础上产生协同效应,让芯片性能飞得更高。 而根据华为的计划,今年秋季即将推出的麒麟2026将成为全球首款商用“逻辑折叠”技术的量产芯片,性能将实现大幅提升。预计到基于该定律的高端芯片的CPU主频将达到4GHz。 例如,北京大学等高校已经在针对“定律”的“真3D”EDA工具方向上取得了关键进展,这种产学研的结合才能真正推动中国半导体走出一条属于自己的路。

    22910编辑于 2026-06-01
  • 华为徐直军直言:感谢美国制裁

    同时他也坦诚,正是美国全方位的技术封锁,倒逼华为以及国内半导体产业痛定思痛,走出了一条差异化的芯片突围道路,也就是独特的定律与逻辑折叠技术。 美方一系列极限打压,意图直接打压华为、扼杀中国芯片产业,结果却适得其反。 过去全球半导体行业,长期被绑定在以缩小线宽为主的摩尔定律赛道里,高端制程、EUV光刻机全部被海外巨头垄断。 而定律的问世,给国产芯片开辟了一条全新出路:以设计端优化,弥补制造端短板,不用一味死磕先进制程,也能实现芯片性能升级。 当然我们也切忌盲目膨胀。 但不可否认,制裁倒逼产业觉醒,定律打破海外单一技术霸权。未来半导体不再只有一条标准答案,遇强则强的国产产业链,也正式拥有了和全球巨头同台博弈的底气。对此,你怎么看呢?欢迎评论区留言哦~

    19410编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏福大大架构师每日一题

    定律:多层电子系统的时间缩放理论,以及3D芯体设想

    摩尔定律既是经验规律,也成为支撑整个计算栈的行业共识。如今这一共识已失效。7纳米以下工艺节点,几何尺寸缩放无法再带来历史级收益。 时间而非空间:摩尔时代的真正核心 从终端用户体验看,摩尔定律本质从未关乎几何尺寸。 华为半导体研发高密度光互联节点引擎(Hi-ONE):近封装光引擎,单模块8Tb/s带宽,单条光链路匹配AI芯片统一总线带宽。 致谢 本文基于华为半导体及晶圆、设备、EDA、系统合作伙伴生态数千工程师六年工作成果。感谢客户的耐心支持,使本研究得以开展。 “定律”、台积电SoIC):2–4层芯片堆叠(上下叠放) 一句话总结 • 存储芯片(3D NAND):200–321层(2026年量产) • AI 内存(HBM):12–16层 • CPU/GPU:10

    30210编辑于 2026-05-29
  • 381款芯片、六年死磕,华为这次能成吗?

    2026年5月25日,全球科技圈出了个大事,估计大家的朋友圈和聊天群里,全被华为那个什么技术“微观特征时间常数定律”和“逻辑折叠架构”给彻底刷屏了。 咱们得先看看之前那个让人又爱又恨的芯片旧神,也就是摩尔定律。 说到这里,咱们就不得不提到物理学和电学里有一个基础公式,叫特征时间常数(τ)= R x C,芯片到底快不快,发热大不大,全由这个(τ)说了算。 传统的摩尔定律是通过先进的光刻制程缩小尺寸来间接降低(τ)。华为说,单颗晶体管的物理制造体积我不去缩小它,但我改变它们在空间里的排布,手段直接对准最终结果,用一切办法去压榨这个时间常数τ。 在这场发布会之前,华为在这条压榨时间常数(τ)的路上,已经默默死磕了整整六年。

    24810编辑于 2026-05-26
  • 来自专栏mythsman的个人博客

    定律和齐夫定律

    定律定律又叫幂律,大量的事实表明,很多现象都服从类似于幂函数y=cx^a的形式,其中a是幂,而且通常是负数。 齐夫定律 齐夫定律(Zipf's Law)其实可以说是幂定律的一种形式,只是由于在曾经一次语料库的统计分析中由于拟合效果很好而广为人知。 齐夫定律的简单应用 除了拟合预测,齐夫定律还有一个很有用的应用,就是在之前的一个实验中,我需要在某个城市的地图上上随机生成一些点来模拟人的位置,那么我该如何模拟更加真实呢? 这是就可以用到这个齐夫定律了。 至于每个人群的人数,我们可以按照齐夫定律,选择每个人群的个数。

    1.2K10编辑于 2022-11-14
  • 来自专栏DDD

    康威定律与逆康威定律

    康威定律 先回顾一下什么是康威定律:1968年,计算机系统研究院的梅尔康威在Datamation杂志上发表了一篇论文How Do Committees Invent? 这篇论文中有一句话被总结为康威定律:“设计系统的组织由于受到约束,这些设计往往是组织内部沟通结构的副本。” 下面先通过一次切身经历来阐述定律如何发挥威力,以及如何通过逆康威定律得到我们想要的架构方案 起初我带领一支团队负责一个业务,先称它为APP1,经过一段时间,老板找我谈话,说:“APP1在你的带领下,运行得不错 通过应用逆康威定律,可以在各个独立的客户端应用和API开发团队里面增加一名数据库开发人员,那架构结构自然就体现出来了。 可对于一家软件公司,势必慎重,必须要考虑架构,更可以应用逆康威定律:设计团队满足理想的软件架构 简而言之,在设计软件架构或进行组织结构调整时,将康威定律纳入考虑因素之中,就能够受益于兼顾软件架构和团队设计的同态力

    5.3K30发布于 2021-10-21
  • 理论创新VS工程实操,谁是国产大算力“实干家”?

    不久前,华为最新提出的“定律”,揭示了以时间缩微替代几何缩微的新思路。尽管外界不乏“理论空谈”声的质疑,但仍展现出中国企业在底层技术方向上的探索勇气。 “定律”的价值验证可能还需要时间,但其所倡导的系统优化理念,正在万卡集群上以另一种路径落地成真,为国产算力用户转化为看得见、用得上、可量化的产品力。

    12710编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏我杨某人的青春满是悔恨

    Monad 定律

    一个类型要成为 monad 不仅要满足 Monad 类型类的条件,还要满足 monad 定律(虽然编译器并不会帮你检查): 左单位元:return x >>= f 和 f x 等价 右单位元:m >>=

    82630发布于 2018-09-10
  • 来自专栏理论坞

    帕金森定律

    640.gif 这里说的帕金森定律和帕金森病,雷锋和雷峰塔的关系一样,一点关系都没有。 image.png 有几个问题需要大家回答一下: 当你获得晋升之后,你是不是踌躇满志并且准备大展宏图? 如果你对这5道题的回答,有3个或3个以上的“是”,那么说明你已经深陷“帕金森定律”的陷阱之中;如果你想从目前的困境当中解脱出来,就徐需要了解帕金森定律了,想要更进一步了解,就需要阅读《决定命运经典:帕金森定律

    45740发布于 2018-08-28
  • 来自专栏只喝牛奶的杀手

    Conway定律

    第一定律:企业沟通方式会通过系统设计表达出来沟通的问题会影响系统设计,进而影响整个系统的开发效率以及最终结果。 第二定律:再多的时间也没办法让任务完美至极,但总有时间能将它完成 罗马不是一天建成的,学会先解决首要问题。 敏捷开发巨头之一Erik Hollnagel在他的书中阐述了类似的观点:问题太复杂? 第三定律:线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性 创建独立的子系统,减少沟通成本。如果系统是以业务边界划分的,按照业务目标去构建小的系统或产品,整体系统将会如下图所示,即微服务架构: ? 第四定律:大系统比小系统更适用于任务分解 前面提到,人类是复杂的社会动物,人与人之间的交流是非常复杂的,当涉及到一个系统时,人们经常选择增加人力去减少复杂性,对于企业来说,该如何处理这样的沟通问题? (微服务可以更好地服务于此) 康威定律与微服务 再来看一下康威定律是如何在半个世纪前就奠定了微服务理论基础的。

    77820发布于 2019-09-02
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