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数字人：开启医疗领域的智慧变革新时代（510）
1.数字人技术：医疗变革的基石 数字人，作为医疗领域变革的基石，正逐渐崭露头角。 2.医疗场景全渗透：数字人的多元角色 数字人凭借其独特的技术优势，在医疗场景中实现了全方位的渗透，承担着多种关键角色，从诊前到术中再到术后，为医疗服务的各个环节带来了深刻变革 。 4.优势尽显：数字人价值凸显 （一）提升医疗效率 数字人在提升医疗效率方面发挥着关键作用，成为现代医疗体系中不可或缺的一部分。 数字人还可以在医疗管理、医疗营销等领域发挥作用，为医疗机构提供智能化的管理决策支持，提升医疗机构的运营效率和服务质量 。 总之，数字人作为医疗领域的革命性工具，虽然目前面临一些挑战，但未来充满机遇。 （三）关键词解释 数字人：基于数字成像技术和人工智能的虚拟人，能够模拟人类的外观和行为，在医疗领域提供多种服务。 医疗变革：指医疗行业通过引入新技术（如数字人）实现的创新和改进。
78010编辑于 2025-04-15 智慧医疗升级新实践：AI数字人导诊分诊员成医院“数字同事”
基于专业医疗知识库，数字人可随时解答医保政策、用药禁忌等问题，开展疾病预防科普，纠正常见误区。技术支撑：波塔系统的核心优势这些应用背后，是世优波塔系统的技术支撑。 通过与医院自有知识库深度融合，数字人能够提供准确、权威的医疗咨询，避免“一本通书读到老”的局限。 跨界应用：数字人的多场景落地政务大厅：在北京丰台区政务服务中心，AI数字人“丰小数”7×24小时在岗，支持语音、文字、多方言交互。 这在医疗、政务等对数据安全要求高的领域尤为重要。成本优化是长期价值。虽然初期需要投入，但长期来看，数字人能够承担部分重复性工作，降低人力成本，实现服务能力的可持续扩展。 从南阳医院的实践来看，数字人在医疗场景的应用已经走出了概念阶段，进入了实际落地和价值验证的新阶段。这或许预示着，在更多服务领域，人机协同将成为新的常态。
16310编辑于 2026-03-06- 来自专栏SaaS加速器
医疗数字化渐入佳境，医疗SaaS何处觅春风？
医疗数字化渐入佳境，最好的时代正在来临 1、医疗数字化历久弥新，行业上升拐点到来 医疗服务关系到民生福祉，医疗技术数字化、服务数字化和管理数字化的要求，一直是国家关注的重点领域。 a) 医疗设备数字化：医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础。 6.2亿人次，比2018年增长了1.7亿人次，数字医疗的认可度和接受度逐年攀升。 巨大的产业价值，引来了资本对数字医疗的重金押注。据动脉橙数据显示，2020年数字医疗赛道共发生了692起融资事件，累计融资额达1335亿人民币，是仅次于生物医药的第二大领域。 春光不负追梦人。 找准风向，便是遍地春风。种下希望，收获满怀梦想。医疗SaaS的发展机遇正蕴藏在医疗数字化的春天中。
1K30发布于 2021-09-28 - 来自专栏以音视频对讲为核心的对讲专栏
智慧医疗：数字医护对讲综合方案
数字化医院是我国现代化医疗发展的趋势，为提高医护工作效益和医院管理水平，搭建优质的医患沟通平台，MEEYI美一E6数字医护对讲系统采用国际主流技术，具有良好的人机交互界面，功能强大，操作简单便捷 本系统采用TCP/IP协议，纯数字传输，可以与医院原有的HIS良好对接，除了常用的双向呼叫及对讲外，还可以实现强大的数据共享和查询定制功能，是真正意义上的智能化和信息化对讲系统。 一、系统拓扑图 二、适用场所 中西医院、美容院、卫生院、月子中心和专科医院等 三、系统功能 MEEYI美一数字医疗系统整体建设解决方案主要有医护呼叫对讲系统、家属探视系统及信息发布系统三部分，由系统管理软件
1.3K10发布于 2020-03-30 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《软件架构：医疗领域的数字基石》
在医疗领域，软件架构正成为支撑其数字化发展的关键力量。它就像一座坚实的桥梁，连接着医疗的各个环节，为医疗行业的现代化进程奠定了坚实的基础。 医疗设备的软件架构也在不断创新。智能化的医疗设备，如手术机器人、远程监护设备等，通过先进的软件算法和通信技术，实现了更精准的操作和更实时的监测。 这不仅提高了医疗的安全性和有效性，还为患者带来了更好的治疗效果。 在医疗大数据领域，软件架构同样发挥着重要作用。医疗数据的海量增长，需要强大的软件架构来进行存储、管理和分析。 通过对医疗大数据的挖掘和应用，我们可以发现疾病的规律，预测疾病的发生，为医疗决策提供科学依据。 此外，软件架构还推动了远程医疗的发展。 总的来说，软件架构在医疗领域的应用前景广阔。它为医疗行业的发展带来了新的机遇和挑战，我们要充分发挥软件架构的优势，推动医疗行业的数字化转型，为人们的健康福祉做出更大的贡献。
24810编辑于 2024-12-09 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人1024
所以，开发者们，都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势，3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 用于驱动数字人的AI系统：Human OS，由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏鲜枣课堂
数字科技，究竟会如何改变医疗？
数据采集的方式，既可以是通用终端，也可以是医疗专用终端。除了采集之外，部分终端属于控制型设备，可以接受指令，例如手术机器人、远程B超仪。 HIS利用IT和通信设备，为医院所属各部门提供收集、存储、处理病人诊疗信息的能力，并支撑整个诊断治疗数字化过程。 ? 所有这些系统，共同构建了整个医院的数据信息网络。 既然是数字化系统，当然都是围着数字、数据做文章。患者最重要的数据信息载体是什么？大家应该都想到了，是病历。 ? 在院内导航机器人的指引下，他可以很快找到诊室的具体楼层和位置。 ? 医院机器人（图片来自网络） 在医院电子叫号系统的帮助下，小明不用担心有人插队，可以耐心等待。 ? 借助一些AI无人消毒设备，可以实现对医疗器械的快速消毒，提升器械的使用效率，减少患者的等待时间。 ? 消毒机器人（图片来自网络） 住院场景 再来看看住院场景。
1.1K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
请查阅 Mixlab·社群数字人讨论合辑 数字人·专题分享合辑目录 #01 数字人驱动方式 离线式驱动 实时驱动 跨平台数字人形象统一接入工具 #02 数字人虚拟偶像制作 虚拟偶像创作与运营指南 虚拟形象制作开发工具 #03 数字人实业应用场景 数字人 & 社交 数字人 & 文娱产业 数字人 & 情感陪伴 数字人 & 工业产品与场景 #04 数字人发展趋势展望 发展路径维度分析 数字人 & 精神外骨骼 数字人 & 精神陪伴 #01 数字人驱动方式 1.1 离线式驱动 如果你拥有了自己的数字人，会将如何使用ta？ 我先做一下归纳总结～ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中～ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 如人体运动与设备操作映射于行业相关研究的数字人，或人体生理数据映射于数字人用于医疗实验与药物预测以及日常生活中所需的自我信息介绍展示等。
3.7K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏landv
医疗数字阅片-医学影像-Cornerstone
确实如此，前端技术的横向发展和迭代速度实在是太快了，然而人的精力却是有限的，在中高级的技术进阶阶段，广撒网式的学习方式往往会适得其反。 与此同时，在医疗领域同样也掀起了一场革命，人工智能借助医疗影像大数据及图像识别技术，在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌等方面已取得了较为成熟的产品。 AI医疗井喷式的发展使得AI算法工程师炙手可热外，医疗软件研发和系统工程师也成为了下半场最抢手的人才。原因在于: 这里的软件工程师，往往要求是具备一定医疗软件开发经验的。 另外，在一个商业产品化的医疗影像分析诊断软件中，AI算法（深度学习模型）其实只占整个系统的20~30%，或更少。 所以，现在几乎每个AI公司都已经成立了专门的软件组（部）---《医疗影像AI下半场，什么人才最抢手？》 这里所提及的Cornerstone, 是一套基于javascript语言实现的医疗影像库。
1.3K10发布于 2020-07-09 - 来自专栏用户6167002的专栏
可孚医疗的数字化突围
组合拳打出特色 虽然可孚医疗首日破发，但其在家用医疗器械领域里并非毫无特色。可孚医疗从用户服务和数字化建设两方面入手，逐步提升自身的品牌力，再寻业绩增长点。 从企业层面看，数字化管理助力可孚医疗的发展，进一步提升了企业的数字化能力。 在数字经济时代，企业们需要打破自身壁垒，借助数字技术来串联企业运行的各个环节，探索其中的新价值，实现自我造血能力，从而构建企业的核心竞争力，可孚医疗也不例外。 在竞争异常激烈的家用医疗器械赛道里，可孚医疗能够成功上市离不开多年来在用户服务领域的深耕以及数字化能力的提升，这帮助可孚医疗在家用医疗器械的竞争中走得更稳。 上市不被看好？ 为此，可孚医疗逐步提升研发人员比重。招股书显示，可孚医疗的研发人员由2017年末的30人增长至2020年末的129人，并针对各细分任务领域组建研发团队。
41530发布于 2021-11-03 - 来自专栏DrugOne
人工智能遇见医疗机器人
编译 | 曾全晨 审稿 | 王建民 今天为大家介绍的是来自多位作者合著的一篇关于医疗机器人展望的论文。人工智能（AI）在医疗机器人中的应用为医学带来了一个新时代。 先进的医疗机器人可以进行诊断和手术程序，辅助康复，并提供共生义肢来替代肢体。 它们具备独立于外科医生经验和技能的能力，能够标准化患者的治疗结果；它们将人工智能和灵巧工具融合，以比专家外科医生更一致和准确的方式执行任务；它们可以在没有外科医生可用的环境中提供必要的医疗护理，如人类太空飞行任务 这样的机器人将通过使高质量的外科手术普及化并减少纠正性手术的发生来使医疗保健民主化，并从而降低医疗成本。尽管目前大多数系统尚未获得临床批准，但它们在未来肯定会发挥作用。 由此产生的技术将面临增加的监管审查，因为目前尚不清楚具备行医能力的系统将如何受到美国食品药品监督管理局（FDA）或其他医疗器械监管机构的监管。
92020编辑于 2023-09-19 - 来自专栏DevOps
AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。 数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。
1.3K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏landv
医疗数字阅片-医学影像-安装问题
faced same issue today. for me it was the invalid config in .yarnrc that caused this problem. I got global-folder config with value true, which was wrong. And I deleted this config and then issue fixed.
1.1K20发布于 2020-07-03 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨
技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” ，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、 智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。 技术实现 本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景
62940编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的测试
AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。 情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。 响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。
52510编辑于 2025-03-21 - 来自专栏沁溪源
从医疗数字化转型谈何为中台
二、阿里对中台的定义： “将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效的进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力 提高搭建效率； 因此中台的本质是中控思维，目的是统一指令，高效应对复杂的业务场景、业务体系以及快速变化的业务诉求； 三中台 实际中台远远不至于技术中台、数据中台、业务中台、算法中台等等，本文主要依据医疗数字化转型分析中台 技术中台 技术中台支撑数据中台和业务中台的运行，是整个医疗数字化转型平台的底层引擎； 技术平台具备如下特性：敏捷开发架构：提供SOA、 微服务等架构，支持互联网医疗、临床实验、健康管理、医保支付等系统开发 云基础架构：运行在云环境中，提供弹性计算能力，兼容传统数据中心、公有云和私有云部署；支撑数字化转向平台的云部署，包括私有云和公有云部署；支撑Data as a Service和Process as a 医疗系统数字化转型之后框架运行图： 参考资料 中台详解（上）——什么是中台； 一文读懂中台是什么？
1.1K20编辑于 2022-05-06 多端智能虚拟数字人
ChatGPT “深度集成”：平衡 “智能” 与 “可控”将 ChatGPT 接入虚拟数字人时，需解决两大核心问题：一是 “场景适配”：ChatGPT 的通用语料虽丰富，但特定行业（如医疗、法律）的专业度不足 ，需通过 “领域微调” 优化 —— 将行业术语、合规话术、业务逻辑注入模型，确保数字人回复的专业性与安全性（例如，医疗数字人不能给出诊断结论，只能提供健康建议）；二是 “交互可控”：避免 ChatGPT 公共服务：便捷高效的 “数字窗口”在政务、医疗、文旅等公共场景，虚拟数字人成为连接公众与服务的新通道：政务大厅的虚拟引导员，可解答用户对办事流程的疑问，协助填写表单；医院的虚拟导诊员，能引导用户找到对应科室 数据 “安全性”：合规是底线虚拟数字人在交互中会收集用户信息（如咨询内容、偏好数据），尤其在金融、医疗等敏感领域，数据安全至关重要。 实战中需建立 “数据全生命周期保护”：用户数据传输采用加密技术，存储符合行业合规要求（如医疗数据需符合隐私保护法规），且 ChatGPT 模型训练避免使用敏感数据，同时明确数字人 “数据使用边界”，不泄露用户信息
31410编辑于 2025-10-01- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人DAO - 加入方式
研究型社交： #以DAO的方式开展数字人的共创小组 在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。 1 共创主题： 待定 2 创作： 每周六在discord提交一个内容，围绕数字人（关联性需50%以上），获得+1积分。 内容形式不限，需要有知识密度，举个例子： 一段结合案例的思考 # 一段代码-实验 形象设计稿 人物设定的思考 实操数字人的教程 实操数字人的经验 数字人论文解读 # 数字人案例解读 数字人相关的分享-语音
59230编辑于 2022-05-25 - 来自专栏数据库与编程
自制数字人播报视频
本教程带您一下自制属于你自己的数字人播报视频，即通过人脸图像和一段语音音频生成照片说话视频。 bash scripts/download_models.sh 4、生成数字人播报视频 准备照片和音频文件，照片必须要有清楚的头像，音频随便找一段讲话的音频即可： 照片：examples/source_image /face.png 音频文件：examples/driven_audio/jack.mp3 # 此处指定数字人图片为face.png 音频文件为 jack.mp3 img = 'examples/source_image
66910编辑于 2024-01-22 - 来自专栏宜达数字
数字人内部分享
数字人：其实就是高精度3D人物建模。 窗口 插件 image.png 帮助 图片 散开的菜单栏 工具栏 如何制作自己的数字人
65110编辑于 2022-12-10
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