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数字人：开启医疗领域的智慧变革新时代（510）
1.数字人技术：医疗变革的基石 数字人，作为医疗领域变革的基石，正逐渐崭露头角。 2.医疗场景全渗透：数字人的多元角色 数字人凭借其独特的技术优势，在医疗场景中实现了全方位的渗透，承担着多种关键角色，从诊前到术中再到术后，为医疗服务的各个环节带来了深刻变革 。 3.案例剖析：数字人实战显威 （一）爱尔眼科 “爱科 (Eyecho)” 爱尔眼科的 “爱科 (Eyecho)” 数字人，是医疗数字人领域的典型代表，在实际应用中展现出强大的功能和显著的优势 。 数字人还可以在医疗管理、医疗营销等领域发挥作用，为医疗机构提供智能化的管理决策支持，提升医疗机构的运营效率和服务质量 。 总之，数字人作为医疗领域的革命性工具，虽然目前面临一些挑战，但未来充满机遇。 （三）关键词解释 数字人：基于数字成像技术和人工智能的虚拟人，能够模拟人类的外观和行为，在医疗领域提供多种服务。 医疗变革：指医疗行业通过引入新技术（如数字人）实现的创新和改进。
81610编辑于 2025-04-15 智慧医疗升级新实践：AI数字人导诊分诊员成医院“数字同事”
咳嗽伴有发热可能需要去呼吸科，当前科室等候人数3人，我帮您预约最近的号源吧。”这位“医生”不会疲倦，无需休息，24小时在岗——它是世优科技为医院定制的AI数字人导诊员。 基于专业医疗知识库，数字人可随时解答医保政策、用药禁忌等问题，开展疾病预防科普，纠正常见误区。技术支撑：波塔系统的核心优势这些应用背后，是世优波塔系统的技术支撑。 通过与医院自有知识库深度融合，数字人能够提供准确、权威的医疗咨询，避免“一本通书读到老”的局限。 这在医疗、政务等对数据安全要求高的领域尤为重要。成本优化是长期价值。虽然初期需要投入，但长期来看，数字人能够承担部分重复性工作，降低人力成本，实现服务能力的可持续扩展。 从南阳医院的实践来看，数字人在医疗场景的应用已经走出了概念阶段，进入了实际落地和价值验证的新阶段。这或许预示着，在更多服务领域，人机协同将成为新的常态。
20410编辑于 2026-03-06- 来自专栏SaaS加速器
医疗数字化渐入佳境，医疗SaaS何处觅春风？
6.2亿人次，比2018年增长了1.7亿人次，数字医疗的认可度和接受度逐年攀升。 巨大的产业价值，引来了资本对数字医疗的重金押注。据动脉橙数据显示，2020年数字医疗赛道共发生了692起融资事件，累计融资额达1335亿人民币，是仅次于生物医药的第二大领域。 3. AI+大数据转化数字化成果 大数据挖掘与人工智能技术相辅相成，互相影响。人工智能技术可以从经过结构化的大数据中挖掘出新的洞见，为企业发展提供新的思路方向。 随着智慧家庭、物联网、车联网等终端智能越来越普及，和医疗SaaS结合，衍生出的新玩法，值得期待。 3) 诊疗AI化：随着人工智能技术的应用深入，将对医疗服务进行广泛赋能。 春光不负追梦人。 找准风向，便是遍地春风。种下希望，收获满怀梦想。医疗SaaS的发展机遇正蕴藏在医疗数字化的春天中。
1K30发布于 2021-09-28 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《软件架构：医疗领域的数字基石》
在医疗领域，软件架构正成为支撑其数字化发展的关键力量。它就像一座坚实的桥梁，连接着医疗的各个环节，为医疗行业的现代化进程奠定了坚实的基础。 医疗设备的软件架构也在不断创新。智能化的医疗设备，如手术机器人、远程监护设备等，通过先进的软件算法和通信技术，实现了更精准的操作和更实时的监测。 这不仅提高了医疗的安全性和有效性，还为患者带来了更好的治疗效果。 在医疗大数据领域，软件架构同样发挥着重要作用。医疗数据的海量增长，需要强大的软件架构来进行存储、管理和分析。 通过对医疗大数据的挖掘和应用，我们可以发现疾病的规律，预测疾病的发生，为医疗决策提供科学依据。 此外，软件架构还推动了远程医疗的发展。 总的来说，软件架构在医疗领域的应用前景广阔。它为医疗行业的发展带来了新的机遇和挑战，我们要充分发挥软件架构的优势，推动医疗行业的数字化转型，为人们的健康福祉做出更大的贡献。
25310编辑于 2024-12-09 - 来自专栏以音视频对讲为核心的对讲专栏
智慧医疗：数字医护对讲综合方案
数字化医院是我国现代化医疗发展的趋势，为提高医护工作效益和医院管理水平，搭建优质的医患沟通平台，MEEYI美一E6数字医护对讲系统采用国际主流技术，具有良好的人机交互界面，功能强大，操作简单便捷 本系统采用TCP/IP协议，纯数字传输，可以与医院原有的HIS良好对接，除了常用的双向呼叫及对讲外，还可以实现强大的数据共享和查询定制功能，是真正意义上的智能化和信息化对讲系统。 一、系统拓扑图 二、适用场所 中西医院、美容院、卫生院、月子中心和专科医院等 三、系统功能 MEEYI美一数字医疗系统整体建设解决方案主要有医护呼叫对讲系统、家属探视系统及信息发布系统三部分，由系统管理软件 · 回音消除：搭配回音消除技术，更加适合医院嘈杂的环境 · 状态显示：多种指示灯显示护理标识或者工作状态 · 信息显示：显示病人一览表，病人基本信息等，方便编辑与查询 · 广播功能：多路广播，支持MP3， · 通话监听：医护主机可以对分机进行监听 · 通话强插：可以在双方通话时进行插话 · 远程探视：通过手机APP或者WEB进行超远程探视 3）信息发布系统 · 分诊导诊：自助一体机，地图导航一体机，排班一体机可以实时显示信息并供访客查询
1.3K10发布于 2020-03-30 - 来自专栏鲜枣课堂
数字科技，究竟会如何改变医疗？
数据采集的方式，既可以是通用终端，也可以是医疗专用终端。除了采集之外，部分终端属于控制型设备，可以接受指令，例如手术机器人、远程B超仪。 HIS利用IT和通信设备，为医院所属各部门提供收集、存储、处理病人诊疗信息的能力，并支撑整个诊断治疗数字化过程。 ? 所有这些系统，共同构建了整个医院的数据信息网络。 既然是数字化系统，当然都是围着数字、数据做文章。患者最重要的数据信息载体是什么？大家应该都想到了，是病历。 ? 在院内导航机器人的指引下，他可以很快找到诊室的具体楼层和位置。 ? 医院机器人（图片来自网络） 在医院电子叫号系统的帮助下，小明不用担心有人插队，可以耐心等待。 ? 借助一些AI无人消毒设备，可以实现对医疗器械的快速消毒，提升器械的使用效率，减少患者的等待时间。 ? 消毒机器人（图片来自网络） 住院场景 再来看看住院场景。
1.1K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人1024
VRM是一种用于处理 VR 应用程序的人形 3D 化身（3D 模型）数据的文件格式。它基于glTF2.0，任何人都可以自由使用。 所以，开发者们，都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势，3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
我先做一下归纳总结～ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中～ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 数字人应用于人体工学分析 数字人接入操作设备系统 论文地址： https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1084 #04 数字人发展趋势展望 4.1 发展路径维度分析 如人体运动与设备操作映射于行业相关研究的数字人，或人体生理数据映射于数字人用于医疗实验与药物预测以及日常生活中所需的自我信息介绍展示等。 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。 ； 2.多维通道的数字人交互体验； 3.情感计算与用户情感度量方法。
3.8K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏landv
医疗数字阅片-医学影像-Cornerstone
确实如此，前端技术的横向发展和迭代速度实在是太快了，然而人的精力却是有限的，在中高级的技术进阶阶段，广撒网式的学习方式往往会适得其反。 与此同时，在医疗领域同样也掀起了一场革命，人工智能借助医疗影像大数据及图像识别技术，在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌等方面已取得了较为成熟的产品。 AI医疗井喷式的发展使得AI算法工程师炙手可热外，医疗软件研发和系统工程师也成为了下半场最抢手的人才。原因在于: 这里的软件工程师，往往要求是具备一定医疗软件开发经验的。 另外，在一个商业产品化的医疗影像分析诊断软件中，AI算法（深度学习模型）其实只占整个系统的20~30%，或更少。 所以，现在几乎每个AI公司都已经成立了专门的软件组（部）---《医疗影像AI下半场，什么人才最抢手？》 这里所提及的Cornerstone, 是一套基于javascript语言实现的医疗影像库。
1.3K10发布于 2020-07-09 - 来自专栏高速公路那点事儿
【AI+交通】3-交通数字人产品的探讨
目前在高速公路行业大家比较熟悉的有河北高速的“简璐璐”，这个数字人是2023年百度智能云联合河北高速集团共同孵化的，高速公路行业首个智慧公路AI数字人，开启了对话式交互系统改变行业的步伐。 01-交通数字人的定义 结合大模型总结，我们可以基本明确交通数字人的定义：具有对话式全新交互系统，结合语音语义理解能力，形成全新交互模式，能够通过对话完成业务处理，依托大模型的知识增强能力与内容生成能力 交通数字人目前来说，分为两种形态，一种是二维或三维的数字人，在平台界面呈现；一种是以机器人的形式展现。 二者只是载体不一样，核心还是需要高速公路各个业务系统来支撑。 如何实现呢？ 02-如何实现交通数字人 交通数字人的形象制作目前不是瓶颈，许多大厂都推出了数字人生成平台，其数据交互及处理能力是核心。 那么如何实现？ 但是AI智能体为我们快速实现数字人提供了可行性。 这里有个概念一直模糊：数字人的后端基于AI智能体，那么大模型还需要吗？ 大模型更侧重于对大量数据的学习和对各种问题的泛化回答能力。
21400编辑于 2025-07-03 - 来自专栏用户6167002的专栏
可孚医疗的数字化突围
组合拳打出特色 虽然可孚医疗首日破发，但其在家用医疗器械领域里并非毫无特色。可孚医疗从用户服务和数字化建设两方面入手，逐步提升自身的品牌力，再寻业绩增长点。 从企业层面看，数字化管理助力可孚医疗的发展，进一步提升了企业的数字化能力。 在数字经济时代，企业们需要打破自身壁垒，借助数字技术来串联企业运行的各个环节，探索其中的新价值，实现自我造血能力，从而构建企业的核心竞争力，可孚医疗也不例外。 在竞争异常激烈的家用医疗器械赛道里，可孚医疗能够成功上市离不开多年来在用户服务领域的深耕以及数字化能力的提升，这帮助可孚医疗在家用医疗器械的竞争中走得更稳。 上市不被看好？ 为此，可孚医疗逐步提升研发人员比重。招股书显示，可孚医疗的研发人员由2017年末的30人增长至2020年末的129人，并针对各细分任务领域组建研发团队。
41930发布于 2021-11-03 - 来自专栏音乐与健康
“青蛙机器人”诞生，助力未来医疗？
首批植入神经细胞的“生物机器人”，这些机器人能够自主制造大脑 当机器人学和生物学之间的界限模糊到几乎消失时会发生什么？会诞生像小说《弗兰肯斯坦》中那样的人造怪物吗？ 生命系统工程领域的一项最新研究将青蛙细胞融入机器人的身体，从而创造出拥有自身神经控制系统的“生物机器人”。 这项研究不仅挑战了我们对机器人的理解，还揭示了细胞可塑性：神经元细胞能够在自然生物体外环境进行生长发育并构建逻辑网络。这些生物机器人的构建基础是非洲爪蟾的表皮组织。 这种“基础智能”使得生物机器人能够以不同于没有神经系统的简单生物机器人的方式进行运动。这些机器人并非实验室里的“弗兰肯斯坦”，而是对生命极限的探索。 通过为生物机器人配备神经系统，研究人员正在为新一代医疗技术奠定基础。未来，类似的系统有望被设计成能够自主导航人体、识别组织损伤，并利用自身的生物处理能力协调复杂的修复过程。
11910编辑于 2026-04-07 - 来自专栏DrugOne
人工智能遇见医疗机器人
编译 | 曾全晨 审稿 | 王建民 今天为大家介绍的是来自多位作者合著的一篇关于医疗机器人展望的论文。人工智能（AI）在医疗机器人中的应用为医学带来了一个新时代。 先进的医疗机器人可以进行诊断和手术程序，辅助康复，并提供共生义肢来替代肢体。 这样的机器人将通过使高质量的外科手术普及化并减少纠正性手术的发生来使医疗保健民主化，并从而降低医疗成本。尽管目前大多数系统尚未获得临床批准，但它们在未来肯定会发挥作用。 在LoA 2（任务自主）下，机器人可以使用通过观察学习的方法独立切割组织，例如达芬奇研究套件；而LoA 3（有条件自主）的智能组织自主机器人（STAR）使用机器学习来跟踪软组织的变形，执行缝合的外科计划 由此产生的技术将面临增加的监管审查，因为目前尚不清楚具备行医能力的系统将如何受到美国食品药品监督管理局（FDA）或其他医疗器械监管机构的监管。
96220编辑于 2023-09-19 - 来自专栏DevOps
AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。 一、SadTalker https://github.com/OpenTalker/SadTalker 它可以通过音频驱动图像，生成真实感的3D人脸动画，使得人物可以“开口说话”。
1.4K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏landv
医疗数字阅片-医学影像-安装问题
faced same issue today. for me it was the invalid config in .yarnrc that caused this problem. I got global-folder config with value true, which was wrong. And I deleted this config and then issue fixed.
1.1K20发布于 2020-07-03 - 来自专栏产品笔记
如何搭建3D虚拟数字人自动捏脸系统
随着数字人产品不断的迭代和发展，对于用户来说，属于自己的个性化的数字人不可或缺，在数字人产品中常见的3D数字人个性化设定的方式主要由3种进行捏脸，模板选择方式、自由调整方式、自动捏脸。 数字人自动捏脸系统的主要流程如下： 数字人自动捏脸系统主要模块包含3D基础头模、基于关键点人脸表示方法、基于关键点检测、人脸关键点调整、基于关键点的网路变形、照片体征提取、发型分类、基于网络化模块的数字人人脸渲染 第一步：3D基础头模 数字人要生成3D捏脸的结果，首先要需要制作一个3D的基础头模。3D基础头模往往是由脸、眼睛、鼻子、睫毛、牙齿、头发等多个部分组合而成。 在数字人制作中，美工通过3Dmax或Maya等3D建模工具制作出的头模内在的模型表征都是多边形网格。数字人角色的捏脸效果可以通过改变网格结构的组合，顶点位置及贴图等多种方式实现。 第五步：渲染 使用Unity基于数字人3D基础头模以及带有用户人脸特征的形状关键点和颜色特征进行个性化3D模型数字人生成。
1.7K50编辑于 2023-09-09 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨
技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” ，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、 智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。 技术实现 本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景
63340编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的测试
AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。 情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。 响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。
54410编辑于 2025-03-21 - 来自专栏沁溪源
从医疗数字化转型谈何为中台
二、阿里对中台的定义： “将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效的进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力 ； 三中台 实际中台远远不至于技术中台、数据中台、业务中台、算法中台等等，本文主要依据医疗数字化转型分析中台，故简述其中的技术中台、数据中台和业务中台； 数据中台 数据中台不仅实现静态数据标准化和概念化 技术中台 技术中台支撑数据中台和业务中台的运行，是整个医疗数字化转型平台的底层引擎； 技术平台具备如下特性：敏捷开发架构：提供SOA、 微服务等架构，支持互联网医疗、临床实验、健康管理、医保支付等系统开发 3.利用大数据处理和分析技术、机器学习等技术在数据中台形成新的知识图谱和知识库，通过审核流程，形成创新的医疗知识服务，返哺给业务中台；同时，从创新医疗模式中形成新的医疗流程标准库，以及根据政府在持续的医疗改革中发布的新政策所形成的医疗服务业务规则 医疗系统数字化转型之后框架运行图： 参考资料 中台详解（上）——什么是中台； 一文读懂中台是什么？
1.1K20编辑于 2022-05-06 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人DAO - 加入方式
研究型社交： #以DAO的方式开展数字人的共创小组 在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。 shadow 当前积分累积情况： ML1033 +3 ML1365 +3 ML1680 +3 ML16 +3 ML1201 +3 ML1525 +3 ML1148 +3 ML360 +3 ML1202 +3 ML1696 +2 ML1291 +1 opus 如果想加入，具体的规则是什么样的？ 1 共创主题： 待定 2 创作： 每周六在discord提交一个内容，围绕数字人（关联性需50%以上），获得+1积分。 内容形式不限，需要有知识密度，举个例子： 一段结合案例的思考 # 一段代码-实验 形象设计稿 人物设定的思考 实操数字人的教程 实操数字人的经验 数字人论文解读 # 数字人案例解读 数字人相关的分享-语音
59330编辑于 2022-05-25
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