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数字人：开启医疗领域的智慧变革新时代（510）
1.数字人技术：医疗变革的基石 数字人，作为医疗领域变革的基石，正逐渐崭露头角。 2.医疗场景全渗透：数字人的多元角色 数字人凭借其独特的技术优势，在医疗场景中实现了全方位的渗透，承担着多种关键角色，从诊前到术中再到术后，为医疗服务的各个环节带来了深刻变革 。 4.优势尽显：数字人价值凸显 （一）提升医疗效率 数字人在提升医疗效率方面发挥着关键作用，成为现代医疗体系中不可或缺的一部分。 数字人还可以在医疗管理、医疗营销等领域发挥作用，为医疗机构提供智能化的管理决策支持，提升医疗机构的运营效率和服务质量 。 总之，数字人作为医疗领域的革命性工具，虽然目前面临一些挑战，但未来充满机遇。 （三）关键词解释 数字人：基于数字成像技术和人工智能的虚拟人，能够模拟人类的外观和行为，在医疗领域提供多种服务。 医疗变革：指医疗行业通过引入新技术（如数字人）实现的创新和改进。
81610编辑于 2025-04-15 智慧医疗升级新实践：AI数字人导诊分诊员成医院“数字同事”
基于专业医疗知识库，数字人可随时解答医保政策、用药禁忌等问题，开展疾病预防科普，纠正常见误区。技术支撑：波塔系统的核心优势这些应用背后，是世优波塔系统的技术支撑。 通过与医院自有知识库深度融合，数字人能够提供准确、权威的医疗咨询，避免“一本通书读到老”的局限。 跨界应用：数字人的多场景落地政务大厅：在北京丰台区政务服务中心，AI数字人“丰小数”7×24小时在岗，支持语音、文字、多方言交互。 这在医疗、政务等对数据安全要求高的领域尤为重要。成本优化是长期价值。虽然初期需要投入，但长期来看，数字人能够承担部分重复性工作，降低人力成本，实现服务能力的可持续扩展。 从南阳医院的实践来看，数字人在医疗场景的应用已经走出了概念阶段，进入了实际落地和价值验证的新阶段。这或许预示着，在更多服务领域，人机协同将成为新的常态。
20410编辑于 2026-03-06- 来自专栏机器人课程与技术
ROS2之机器人辅助医疗 （医护服务机器人）
演讲分享了新加坡公共医疗保健领域采用机器人技术和智能系统的路线图以及复杂且分散的技术系统与HIT和基础架构之间的互操作性需求。 由卫生部任命的医疗辅助与机器人技术中心（CHART）与各种政府机构和行业合作伙伴合作，在部署之前将ROS 2用作机器人中间件框架的一部分，并将Gazebo作为QA周期的一部分。 将ROS2引入医疗物联网系统，实时无死角监控病患状况，服务机器人送药等，将极大减轻人员负担，提高效率，有效隔离等。 版本，C++ 17，与AI融合，实时性； 云ROS（AWS）； Canonical旨在支持用户转向ROS2，并促进已经在实践中的机器人系统的过渡； 开发人员环境Visual Studio Code提供了几个 还包括ROS2支持； EnrichMe –协助老年人的TIAGo机器人试点； …
82421发布于 2020-02-17 - 来自专栏AI科技评论
2D 数字人，深陷代理「骗」局
最后，张娜娜只有将售卖数字人时获取的款项退给商家，从此退出数字人直播的赛道，而向数字人公司拿代理权的费用则自己默默全款承担。 从挂小风车到挂小黄车，数字人着实是把自己的筷子伸进了别人的锅里。 「因为我们那批数字人厂商当时跟字节达成的约定是，平台全力支持在本地生活中用数字人直播。 2 风口浪尖的代理模式 数字人的技术，着实无罪。 代理的商业模式，无可厚非。 但是在数字人产业生态中，如何去运用代理模式？代理模式可以被运用到什么程度？这却是十分重要且值得商榷的。 不久前，雷峰网在深圳硅基智能的分享会上观察到，主讲人会在整堂课上花 2/3 的时间向参课学员去讲解如何快速打造 IP ，如何让 IP 流量变现，而与数字人相关的内容讲解则只占了极少的时间。 面对市场上已经爆出的数字人代理的雷，商家对于数字人的态度趋于冷静，对其需求有所减少。即使是在当初风靡一时的数字人直播领域，商家们也开始反思：数字人直播真的是个好用的工具吗？
80720编辑于 2023-11-10 - 来自专栏SaaS加速器
医疗数字化渐入佳境，医疗SaaS何处觅春风？
2、数字化医疗的基本特征 所谓数字医疗不仅仅是数字化医疗设备的简单集合，而是把当代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。 6.2亿人次，比2018年增长了1.7亿人次，数字医疗的认可度和接受度逐年攀升。 2、数字医疗成投资热点，融资额超千亿 数字化医疗大幅提高了行业的整体效率；5G网络部署、物联网技术逐渐成熟使得医疗服务机构管理维护成本大幅降低；医院信息化、智能化的改变也推动传统医疗迎来新一轮的迭代升级 巨大的产业价值，引来了资本对数字医疗的重金押注。据动脉橙数据显示，2020年数字医疗赛道共发生了692起融资事件，累计融资额达1335亿人民币，是仅次于生物医药的第二大领域。 春光不负追梦人。 找准风向，便是遍地春风。种下希望，收获满怀梦想。医疗SaaS的发展机遇正蕴藏在医疗数字化的春天中。
1K30发布于 2021-09-28 - 来自专栏landv
医疗数字阅片-医学影像-获取焦点的2种方式-ref
[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-获取焦点的2种方式-ref 前言 在React中，只要props或state发生改变，则render()方法必定执行，即DOM会更新。
72010发布于 2020-07-13 - 来自专栏javascript趣味编程
数字人轻松学习Blender系列之八：建模-2
2、按E 挤压 再按Y约束轴向，移动一段距离，按鼠标左键确定。 挤压线成面： 1、切换边模式，选择这个新形成的一个的线段。 2、按E 再按Z ，移动一段距离，新生成的边被拉成了面。 2、选择区块，这些面沿着平均法线方向挤出。挤出的各个边相互平行。 3、选择“”各块“”方式挤压，每个面将沿着各自法线方向挤出，但挤出的面并没有分开。 2、挤压命令在工具栏的位置： 二、生成厚度 把一个由面构成的模型生成有厚度的模型。 做这件事情方法很多啊！ 1、建立一个球体，按数字键盘1 转换前视图。打开“后边选择可见”。 2、按B 框选上面所有点。 3、按X 删除点。这是一个不封闭的薄壳半球。 6、在厚度输入框调整数字--改变厚度。 7、生成厚度。这个修改器是参数化控制的，本身对原模型没有破坏改变。你可以删除修改器，还原模型原样；你也可以随时调整厚度，非常方便。
1.8K10发布于 2021-10-08 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
数字人关键技术2：TTS文本转语音
使用场景在数字人领域，TTS（文本转语音）是数字人与用户实现自然、流畅语音交流的核心能力。TTS技术赋能数字人具备“发声”能力，实现文字到语音的无缝转化。使用场景主要包括：1. 实时语音响应 数字人在客服、导览、教育等场景中，通过TTS技术将后台生成的文本内容即时转换为语音，使交互更加自然生动，提升用户体验和亲和力。2. 个性化声音塑造 借助TTS，数字人可以拥有不同的声音风格、语调和情感表达，满足品牌调性或用户偏好，增强数字人的形象辨识度和感染力。3. 多语言和方言支持 TTS技术支持多语言和多方言合成，助力数字人实现跨区域、跨文化的无障碍沟通，适应全球化市场需求。1 什么是TTS ? 通过介绍和示例，相信你已具备入门TTS技术的基础，期待你能在实际数字人项目中灵活应用，打造出更加智能和贴心的语音体验。
78510编辑于 2025-09-15 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《软件架构：医疗领域的数字基石》
在医疗领域，软件架构正成为支撑其数字化发展的关键力量。它就像一座坚实的桥梁，连接着医疗的各个环节，为医疗行业的现代化进程奠定了坚实的基础。 医疗设备的软件架构也在不断创新。智能化的医疗设备，如手术机器人、远程监护设备等，通过先进的软件算法和通信技术，实现了更精准的操作和更实时的监测。 这不仅提高了医疗的安全性和有效性，还为患者带来了更好的治疗效果。 在医疗大数据领域，软件架构同样发挥着重要作用。医疗数据的海量增长，需要强大的软件架构来进行存储、管理和分析。 通过对医疗大数据的挖掘和应用，我们可以发现疾病的规律，预测疾病的发生，为医疗决策提供科学依据。 此外，软件架构还推动了远程医疗的发展。 总的来说，软件架构在医疗领域的应用前景广阔。它为医疗行业的发展带来了新的机遇和挑战，我们要充分发挥软件架构的优势，推动医疗行业的数字化转型，为人们的健康福祉做出更大的贡献。
25310编辑于 2024-12-09 - 来自专栏以音视频对讲为核心的对讲专栏
智慧医疗：数字医护对讲综合方案
数字化医院是我国现代化医疗发展的趋势，为提高医护工作效益和医院管理水平，搭建优质的医患沟通平台，MEEYI美一E6数字医护对讲系统采用国际主流技术，具有良好的人机交互界面，功能强大，操作简单便捷 本系统采用TCP/IP协议，纯数字传输，可以与医院原有的HIS良好对接，除了常用的双向呼叫及对讲外，还可以实现强大的数据共享和查询定制功能，是真正意义上的智能化和信息化对讲系统。 一、系统拓扑图 二、适用场所 中西医院、美容院、卫生院、月子中心和专科医院等 三、系统功能 MEEYI美一数字医疗系统整体建设解决方案主要有医护呼叫对讲系统、家属探视系统及信息发布系统三部分，由系统管理软件 HIS数据库，实现数据更新，便于数据查询 · 信息发布：管理可视终端发布的信息，支持文字，图像，视频风信息 · 可视化分析：对数据进行记录，生成统计分析图，便于医护工作的管理 · 在线升级、拓展功能等 2）
1.3K10发布于 2020-03-30 - 来自专栏产品笔记
2D虚拟数字人如何实现人物表达
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度，数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。 “两纵”是指 2D 和 3D 虚拟数字人，其中 3D 虚拟数字人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，信息维度增加，所需的计算量更大。 2D、3D虚拟数字人均已实现嘴型动作的智能合成， 2D、3D虚拟数字人嘴型动作智能合成的底层逻辑类似，都是建立输入文本到输出音频（TTS：text-to-speech）与输出视觉信息的关联映射，主要是对已采集到的文本到语音和嘴型视频 而2D虚拟数字人嘴型视频是像素表达，3D虚拟数字人嘴型动画是3D模型对应的 BlendShape 的向量表达。 这里主要介绍2D虚拟数字人的驱动方式。 ---- 2D数字人人物表达 2D数字人人物表达主要是通过语音驱动2D数字人嘴型动作进行智能合成。
2.3K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏鲜枣课堂
数字科技，究竟会如何改变医疗？
数据采集的方式，既可以是通用终端，也可以是医疗专用终端。除了采集之外，部分终端属于控制型设备，可以接受指令，例如手术机器人、远程B超仪。 HIS利用IT和通信设备，为医院所属各部门提供收集、存储、处理病人诊疗信息的能力，并支撑整个诊断治疗数字化过程。 ? 所有这些系统，共同构建了整个医院的数据信息网络。 既然是数字化系统，当然都是围着数字、数据做文章。患者最重要的数据信息载体是什么？大家应该都想到了，是病历。 ? 在院内导航机器人的指引下，他可以很快找到诊室的具体楼层和位置。 ? 医院机器人（图片来自网络） 在医院电子叫号系统的帮助下，小明不用担心有人插队，可以耐心等待。 ? 借助一些AI无人消毒设备，可以实现对医疗器械的快速消毒，提升器械的使用效率，减少患者的等待时间。 ? 消毒机器人（图片来自网络） 住院场景 再来看看住院场景。
1.1K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人1024
所以，开发者们，都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势，3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 用于驱动数字人的AI系统：Human OS，由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
如果需要与数字人进行实时的交流沟通，有项目采用的是 ASR+TTS+Audio2face 方案。 我先做一下归纳总结～ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中～ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 如人体运动与设备操作映射于行业相关研究的数字人，或人体生理数据映射于数字人用于医疗实验与药物预测以及日常生活中所需的自我信息介绍展示等。 2.虚拟数字人正在应用于各行各业中，有成为通用工具的潜质，Field Unspecified 正在持续开拓中。 3.软硬件结合、虚实端结合的行业大趋势应用于虚拟数字人同样适用。 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。
3.8K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏landv
医疗数字阅片-医学影像-Cornerstone
确实如此，前端技术的横向发展和迭代速度实在是太快了，然而人的精力却是有限的，在中高级的技术进阶阶段，广撒网式的学习方式往往会适得其反。 与此同时，在医疗领域同样也掀起了一场革命，人工智能借助医疗影像大数据及图像识别技术，在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌等方面已取得了较为成熟的产品。 AI医疗井喷式的发展使得AI算法工程师炙手可热外，医疗软件研发和系统工程师也成为了下半场最抢手的人才。原因在于: 这里的软件工程师，往往要求是具备一定医疗软件开发经验的。 另外，在一个商业产品化的医疗影像分析诊断软件中，AI算法（深度学习模型）其实只占整个系统的20~30%，或更少。 所以，现在几乎每个AI公司都已经成立了专门的软件组（部）---《医疗影像AI下半场，什么人才最抢手？》 这里所提及的Cornerstone, 是一套基于javascript语言实现的医疗影像库。
1.3K10发布于 2020-07-09 - 来自专栏用户6167002的专栏
可孚医疗的数字化突围
组合拳打出特色 虽然可孚医疗首日破发，但其在家用医疗器械领域里并非毫无特色。可孚医疗从用户服务和数字化建设两方面入手，逐步提升自身的品牌力，再寻业绩增长点。 从企业层面看，数字化管理助力可孚医疗的发展，进一步提升了企业的数字化能力。 在数字经济时代，企业们需要打破自身壁垒，借助数字技术来串联企业运行的各个环节，探索其中的新价值，实现自我造血能力，从而构建企业的核心竞争力，可孚医疗也不例外。 在竞争异常激烈的家用医疗器械赛道里，可孚医疗能够成功上市离不开多年来在用户服务领域的深耕以及数字化能力的提升，这帮助可孚医疗在家用医疗器械的竞争中走得更稳。 上市不被看好？ 为此，可孚医疗逐步提升研发人员比重。招股书显示，可孚医疗的研发人员由2017年末的30人增长至2020年末的129人，并针对各细分任务领域组建研发团队。
41930发布于 2021-11-03 - 来自专栏音乐与健康
“青蛙机器人”诞生，助力未来医疗？
首批植入神经细胞的“生物机器人”，这些机器人能够自主制造大脑 当机器人学和生物学之间的界限模糊到几乎消失时会发生什么？会诞生像小说《弗兰肯斯坦》中那样的人造怪物吗？ 生命系统工程领域的一项最新研究将青蛙细胞融入机器人的身体，从而创造出拥有自身神经控制系统的“生物机器人”。 这项研究不仅挑战了我们对机器人的理解，还揭示了细胞可塑性：神经元细胞能够在自然生物体外环境进行生长发育并构建逻辑网络。这些生物机器人的构建基础是非洲爪蟾的表皮组织。 这种“基础智能”使得生物机器人能够以不同于没有神经系统的简单生物机器人的方式进行运动。这些机器人并非实验室里的“弗兰肯斯坦”，而是对生命极限的探索。 通过为生物机器人配备神经系统，研究人员正在为新一代医疗技术奠定基础。未来，类似的系统有望被设计成能够自主导航人体、识别组织损伤，并利用自身的生物处理能力协调复杂的修复过程。
11910编辑于 2026-04-07 - 来自专栏数商云网络
行业方案|医疗设备B2B电商产业数字化发展分析
4、B2B电商平台的实施流程对于医疗设备企业而言，电商平台解决方案服务需要有系统的到实施流程，才能更好地落实和推进数字化转型对企业进行目标管理。 3、推动医疗设备行业向数字化转型医疗设备B2B电商平台解决方案的推出，能够让医疗设备行业向数字化转型进程快速迈进，借此实现信息流、资金流和物流的高效协同，全面提升医疗设备行业的运营效率和企业盈利能力。 只有整个系统运作流程达到科学合理化，才能真正发挥医疗设备B2B电商平台解决方案在数字化转型中的优势。 六、结论1、医疗设备行业B2B电商平台方案在行业数字化转型中具有重要作用医疗设备企业提供全场景B2B电商平台解决方案服务，可以更好地解决企业在采购、销售和物流等方面的问题，推动医疗设备行业向数字化转型。 2、针对医疗设备行业的定制化B2B电商平台需求将成为趋势随着医疗设备B2B电商平台解决方案服务的逐步推广，能够更好地满足医疗设备企业的特殊需求，为企业的数字化转型提供有力保障。
36610编辑于 2023-07-11 - 来自专栏DrugOne
人工智能遇见医疗机器人
编译 | 曾全晨 审稿 | 王建民 今天为大家介绍的是来自多位作者合著的一篇关于医疗机器人展望的论文。人工智能（AI）在医疗机器人中的应用为医学带来了一个新时代。 先进的医疗机器人可以进行诊断和手术程序，辅助康复，并提供共生义肢来替代肢体。 这样的机器人将通过使高质量的外科手术普及化并减少纠正性手术的发生来使医疗保健民主化，并从而降低医疗成本。尽管目前大多数系统尚未获得临床批准，但它们在未来肯定会发挥作用。 在LoA 2（任务自主）下，机器人可以使用通过观察学习的方法独立切割组织，例如达芬奇研究套件；而LoA 3（有条件自主）的智能组织自主机器人（STAR）使用机器学习来跟踪软组织的变形，执行缝合的外科计划 由此产生的技术将面临增加的监管审查，因为目前尚不清楚具备行医能力的系统将如何受到美国食品药品监督管理局（FDA）或其他医疗器械监管机构的监管。
96220编辑于 2023-09-19 - 来自专栏DevOps
AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。 数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。
1.4K10编辑于 2024-03-29
腾讯云开发者
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