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  • 来自专栏数据和云

    故障诊断 | 系统追踪诊断方法及案例分享

    通常,仅跟踪第一命令和进程。如果指定 -f 标志,进程标识与每行跟踪输出一起显示哪个进程执行系统调用或接收信号。 -l 显示有关 LWP 进程的标识(线程标识)及 truss 输出。 -tt 在输出中的每一行前加上时间信息,微秒. -ttt 微秒输出,以秒了表示时间. -T 显示每一调用所耗的时间.

    1.7K30发布于 2018-03-08
  • 来自专栏Vincent-yuan

    1 分钟内对 Linux 进行性能诊断的10 个命令

    当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。 这三个值是系统计算的 1 分钟、5 分钟、15 分钟的指数加权的动态平均值,可以简单地认为就是这个时间段内的平均值。 根据这三个值,我们可以了解系统负载随时间的变化。 比如,假设现在系统出了问题,你去查看这三个值,发现 1 分钟的负载值比 15 分钟的负载值要小很多,那么你很有可能已经错过了系统出问题的时间点。 在上面这个例子里面,负载的平均值显示 1 分钟为 30,比 15 分钟的 19 相比增长较多。

    1.2K10编辑于 2021-12-20
  • 来自专栏Android、鸿蒙开发

    Android 天气APP(三十)分钟降水

    ---- 分钟降水 前言 正文 一、新增分钟降水API 二、修改布局 三、增加适配器 四、增加网络请求与回调 五、控件初始化、数据请求和返回 六、动画展开收缩效果 七、运行GIF效果图 文末 -- 首先是和风天气更新的新的分钟降水API,这个是可以提供给开发者免费调用的。话不多说了,进入正文。 然后我就看到了和风偷偷地更新了一个分钟降水API,应该就是近段时间更新的,这个说实话做的不够地道,你既然更新了新的API那么应该告诉平台的开发者,让他们去使用,顺便给你们找出问题。 一、新增分钟降水API 这个分钟降水的API测试地址如下: https://devapi.qweather.com/v7/minutely/5m? private MinutePrecAdapter mAdapterMinutePrec;//分钟降水适配器 private boolean state = false;//分钟降水数据

    84620发布于 2020-12-08
  • 来自专栏量子位

    5分钟拿到诊断结果,眼动测试排查脑部问题

    有了RightEye这个产品,医生可以通过眼动跟踪测试来诊断脑震荡以及阅读障碍。RightEye可以随身携带,还可以在几分钟之内判断出来,你要不要进一步就医。 一个人的眼动,可以看出来很多信息。 RightEye眼动跟踪仪器,看上去是一体的桌面定制设备。眼动跟踪模块用的是Tobii的,配上只装了眼动测试库软件的电脑。 一次基本眼动测试EyeQ耗时5分钟。还可以马上拿到结果。 三年的小孩纸,如果在阅读的时候,他的眼睛无法水平移动的话,那读书或看黑板上的字对他来说是一个巨大的痛苦。那不愿意做阅读题或者是听课就是件自然而然的事情了。 ? 这种解释之前不是没有人想过。 还能在几分钟内,检测或排查视力问题。而且测试设计成游戏那样,对于孩纸来说,是件好玩有趣的事情。 这点Barclay身同感受。 她自己的女儿有过这方面的问题。 这测试的意义,在于降低诊断的操作门槛。 特别是对那些1到3岁的小孩纸,眼动测试可以大幅降低沟通难度。 ? 检测帕金森氏症和亨廷顿氏病的测试主要是看眼部运动的功能有没有退化。

    1.2K70发布于 2018-03-20
  • 来自专栏R语言及实用科研软件

    🤩 autoReg | 分分钟输出各种发表回归图表(二)

    family="binomial") summary(fit) ---- 4.2 整理数据为table 这里我们快速整理成方便阅读的表格形式,配合myft()直接输出成发表

    2.4K21编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏AI研习社

    腾讯开源图计算框架 Plato:十亿节点图计算进入分钟时代

    TencentKona-8 TBase:https://github.com/Tencent/TBase TKEStack:https://github.com/tkestack 据介绍,Plato 可满足十亿节点的超大规模图计算需求 ,并将算法计算时间从天缩短到分钟;而且在性能方面也处于领先,并打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。 在计算性能方面,Plato 它能够将算法计算时间从天缩短到分钟,不仅让当前的图计算性能提升数十倍,也将图计算带进了分钟计算时代。 在内存消耗方面,Plato 也远小于主流的图计算框架。 对于目前大量的超过十亿节点大规模社交网络数据,计算性能显得尤为重要。 Plato 的出现,则将算法计算时间从天缩短到分钟,并且打破了动辄需要数百台服务器的资源瓶颈;使得现有计算框架能够在有限资源和有限时间内完成对于一些大规模社交网络基础统计特征的计算。

    2K30发布于 2019-11-18
  • 来自专栏devops_k8s

    Golang性能诊断

    针对Go应用,性能诊断工具主要分为两层: OS层面 Go应用层面(go tool pprof / trace /gc) 2 OS诊断 系统诊断,我们一般关注三个方面: CPU, Memory, I/O。 平均负载:0.14 0.07 0.06 分别表示过去1分钟、5分钟、15分钟的机器负载的平均值,根据经验,若负载数值小于0.7*CPU个数则正常,超过或者达到CPU核数的四五倍,则系统的负载就明显偏高。 CPU的上下文切换情况可通过vmstat命令可以查看,上下文切换发生的场景有如下几种: 时间片用完,CPU正常调度下一个任务 被其他优先更高的任务抢占 执行任务碰到I/O阻塞,挂起当前任务,切换到下一个任务 除了常用的 top、 ps、vmstat、iostat 等命令,还有其他 Linux 工具可以诊断系统问题,如 mpstat、tcpdump、netstat、pidstat、sar 等 更多Linux性能诊断工具如下图

    1.7K20编辑于 2022-03-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    prophet Diagnostics诊断

    https://github.com/lilihongjava/prophet_demo/tree/master/diagnostics

    1.1K20编辑于 2022-07-02
  • 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)

    数据库诊断不了的,腾讯大神来“诊断

    | 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 有时候,遇到同样的 SQL 语句在正式环境的主库和只读实例的执行时间相距甚远时,第一时间就会想到是不是采样信息不一致,导致执行计划不准,从一个高效的查询变成了慢查询。找到问题所在之后,自然是 analyze 一下,重新采集信息就好,这个时候,却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了,不返回任何结果。 这时候该怎么处理呢? 先上结论,如果这种现象

    2.5K30发布于 2021-03-29
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    腾讯正式开源图计算框架Plato,十亿节点图计算进入分钟时代

    相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天缩短到分钟,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈 据了解,Plato的计算性能方面极其强悍,比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级,它将算法计算时间从天缩短到分钟,性能提升数十倍,也标志着图计算全面进入分钟时代

    78040发布于 2019-11-18
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    腾讯正式开源图计算框架Plato,十亿节点图计算进入分钟时代

    相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天缩短到分钟,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈 据了解,Plato的计算性能方面极其强悍,比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级,它将算法计算时间从天缩短到分钟,性能提升数十倍,也标志着图计算全面进入分钟时代

    63032发布于 2019-11-18
  • 来自专栏爱生活爱编程

    prophet Diagnostics诊断

    https://github.com/lilihongjava/prophet_demo/tree/master/diagnostics

    1.6K10发布于 2021-01-14
  • 来自专栏AIoT技术交流、分享

    详解UDS CAN诊断:什么是UDS(ISO 14229)诊断

    目录 1、UDS诊断概念 2、UDS诊断组成部分 3、UDS诊断服务 ---- 之前讲解到CAN物理层和数据链路层的相关知识,这些属于ISO 11898-1、ISO 11898-2和ISO 11898- 1、UDS诊断概念 UDS(Unified Diagnostic Services,统一的诊断服务)诊断协议是在汽车电子ECU环境下的一种诊断通信协议。 :CAN实现的统一诊断服务(UDSonCAN) ; ISO 14229-4-2012:FlexRay实现的统一诊断服务(UDSonFR) ; ISO 14229-5-2013:Internet协议实现的统一诊断服务 3、UDS诊断服务 UDS诊断是一种定向通信的交互协议(Request/Response),诊断方(Tester)发送服务请求,ECU返回响应(肯定响应/否定响应)。 UDS诊断包括6大类,26种服务,每种服务都有自己独立的ID,即SID(Service Identifier)。 UDS诊断服务的通信协议基本相似,但又有所区别。

    13K22编辑于 2022-11-22
  • 来自专栏机器之心

    Nature Medicine论文展示DeepMind眼疾诊断里程碑:临床专家、「解决」黑箱问题

    他们将深度学习应用到眼部疾病的诊断,并为患者与医师提供可解释性的分析图,因而人类能理解深度网络到底是如何诊断眼部疾病的。 从长期来看,DeepMind 希望这可以帮助医生快速分辨需要紧急治疗的病人,以划分优先,尽可能地保住病人的视力。 流程更简化 目前,眼部护理专家使用光学相干断层扫描(OCT)来帮助诊断眼睛状况。 而 DeepMind 相信,该系统将改变眼部疾病的诊断、治疗和管理方式。 这些诊所每年服务 30 万名病人,每天接收 1000 份 OCT 扫描转诊,所有这些工作都能因这项技术得到诊断准确率和速度的提升。 在仅接受了 14884 次扫描训练后,我们的转诊建议在一系列威胁视力的视网膜疾病诊断中达到或超过了专家的表现。

    77630发布于 2018-08-21
  • 来自专栏苦逼的码农

    分钟基础:用户线程和内核线程有什么区别?

    网上关于多线程的资料很多,小白很快就把线程的基本概念弄懂了,但关于「用户线程和内核线程」的概念,她却怎么也搞不清楚,只好向操作系统基础扎实的小明请教。 ps:听说小白看的是这篇文章——三分钟基础知识:线程的来龙去脉,你了解吗? 对于小白的问题,小明总会耐心解答:“线程里面这两个概念确实比较难理解,我先给你讲用户线程吧。” 小明停顿了一会,说:“用户线程的概念大概就这么多,我们接下来讲内核线程吧。” 内核线程 “有了用户线程的铺垫,内核线程就好讲多了。现在我们知道,许多操作系统都已经支持内核线程了。 这是内核线程的绝对优势。” “那内核线程就没有什么缺点吗?” 还有很重要的一点——线程表是存放在操作系统固定的表格空间或者堆栈空间里,所以内核线程的数量是有限的,扩展性比不上用户线程。”

    3.6K51发布于 2019-12-05
  • 来自专栏镁客网

    这款APP可取代超声测量法,两分钟即可诊断心脏健康 | 黑科技

    打开手机上的app,然后把手机放在脖子上,放上一到两分钟即可,这一过程等同于超声波机器45分钟的扫描过程。 临床上,通过测量左心室射血分数(LVEF)来进行诊断是一种公认的稳定可靠的方法,因为LVEF值比心输出量能够更灵敏地反映左心功能,故而成为重要的心肌泵功能指标,并广泛应用于临床诊断及药物研究上。 具体就是打开手机上的app,然后把手机放在脖子上,放上一到两分钟即可,这一过程等同于超声波机器45分钟的扫描过程。 然而,超声心动图需要经过培训的技术人员,昂贵的超声波机器,以及长达45分钟的患者时间。 而使用加州理工大学开发的技术测量LVEF,医生只需将iPhone放置在志愿者颈部上方一到两分钟。 他预计,不久之后,该技术可用于诊断心脏瓣膜疾病,如主动脉瓣狭窄和冠状动脉阻塞。

    74700发布于 2018-05-30
  • 来自专栏iSharkFly

    Confluence 6 诊断

    当你对性能进行诊断或者希望知道是什么原因导致 Confluence 崩溃,你希望知道在 Confluence 内部是什么导致这些问题发生的。 这个时候系统的诊断信息能够帮助你获得更多的有关的这些信息。 通常情况下不是偶然发生的,诊断警告将会帮助你构建有关你 Confluence 站点表现的详细快照,然后帮助你来识别导致你这些问题的的症状。 我们将会提供为诊断信息提供 UI,请关注我们的站点来获得有关的更新。 有关诊断警告 系统诊断工具的作用是能够对系统的症状和表现进行持续的监控。 例如一个长时间运行的任务可能会在 5 分钟后触发一个警告,但是这个任务可能会在 8 分钟后完成。 诊断信息将会存储在数据库中,这些数据每  30 天后会删除。老的警告信息将会在 30 天后被自动清理。

    79140发布于 2019-01-30
  • 来自专栏架构驿站

    JVM诊断工具-Greys

    Greys为一款“事后工具” ,即服务已经上线了,无法再通过打印日志等方式进行埋点分析,此时可以借助此工具,来跟踪代码执行耗时、堆栈运行情况等。使用Greys,我们无需编写 脚步,它是命令交互式的,直接输入命令指定监控的类、方法。

    1.6K40编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏互扯程序

    java 诊断工具—— Arthas

    今天的主角就登场了,阿里巴巴最近开源出来的一个针对 java 的工具,主要是针对 java 的问题进行诊断---Arthas(阿尔萨斯) ? 这就是使用Arthas诊断出的效率问题 [滑稽] 是不是特别爽,有了这个工具,妈妈再也不用担心我优化问题了,哪里慢改哪里! 此脚本暂时只接受一个参数 pid,即只能诊断本机上的 Java 进程。 monitor/watch/trace相关 请注意,这些命令,都通过字节码增强技术来实现的,会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测,因此在线上、预发使用时,请尽量明确需要观测的类、方法以及条件,诊断结束要执行

    2.1K10发布于 2018-11-22
  • 来自专栏火丁笔记

    如何诊断CDN故障

    某项目使用CDN做文件下载服务,最近不时有网友反馈下载出错,因为CDN是第三方提供的,且节点众多,所以诊断起来有点麻烦,必须想想招儿。 首当其冲的问题是如何确认CDN有哪些节点?

    1.7K30编辑于 2021-12-14
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