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故障诊断 | 系统级追踪诊断方法及案例分享
通常，仅跟踪第一级命令和进程。如果指定 -f 标志，进程标识与每行跟踪输出一起显示哪个进程执行系统调用或接收信号。 -l 显示有关 LWP 进程的标识（线程标识）及 truss 输出。 -tt 在输出中的每一行前加上时间信息,微秒级. -ttt 微秒级输出,以秒了表示时间. -T 显示每一调用所耗的时间.
1.7K30发布于 2018-03-08 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
GPT 4o一分钟生成SCI级科研配图！
上次分享GPT 4o科研绘图案例后，很多小伙伴都在询问GPT 4o在科研中还能发挥哪些作用。今天，就为大家带来更多精彩的GPT 4o科研绘图应用案例！ 1、科研绘图复刻 Prompt 请还原以上图片 4o绘制效果图 复刻图片与原图相似度高达95% 2、手绘图转换 Prompt 请根据附件手稿生成对应彩色的科研绘图 4o绘制效果图 3、科研流程图 Prompt 因为GPT 4o识别中文的能力比较差，所以复杂的实验流程图提示词我转换成了英文。 绘制效果图 4、科研绘图素材 Prompt 生成一张包含烧杯、DNA、抗体、细菌的透明背景图片，各个物体之间不要重叠 4o绘制效果图 5、科研绘图美化 Prompt 将图片转化为线稿，去除所有文字 4o 绘制效果图 Prompt 给线稿上色，要求配色和谐 4o绘制效果图 6、局部调整 点击生成图片右上角的“选择”按钮，选择需要修改的地方，并在对话框输入您的修改需求，就能轻松完成“用嘴改图”。
4.4K10编辑于 2025-04-04 - 来自专栏Vincent-yuan
1 分钟内对 Linux 进行性能诊断的10 个命令
这三个值是系统计算的 1 分钟、5 分钟、15 分钟的指数加权的动态平均值，可以简单地认为就是这个时间段内的平均值。 根据这三个值，我们可以了解系统负载随时间的变化。 比如，假设现在系统出了问题，你去查看这三个值，发现 1 分钟的负载值比 15 分钟的负载值要小很多，那么你很有可能已经错过了系统出问题的时间点。 在上面这个例子里面，负载的平均值显示 1 分钟为 30，比 15 分钟的 19 相比增长较多。 dmesg | tail $ dmesg | tail [ 906.272650] RDX: 0000000002c2a270 RSI: 0000000002bc45d0 RDI: 0000000002d4aec0 4. mpstat -P ALL 1 $ mpstat -P ALL 1 Linux 5.13.0-051300-generic (linuxmi) 2021年08月28日 _x86_64_
1.2K10编辑于 2021-12-20 - 来自专栏Android、鸿蒙开发
Android 天气APP（三十）分钟级降水
---- 分钟级降水 前言 正文 一、新增分钟级降水API 二、修改布局 三、增加适配器 四、增加网络请求与回调 五、控件初始化、数据请求和返回 六、动画展开收缩效果 七、运行GIF效果图 文末 -- 首先是和风天气更新的新的分钟级降水API，这个是可以提供给开发者免费调用的。话不多说了，进入正文。 然后我就看到了和风偷偷地更新了一个分钟级降水API，应该就是近段时间更新的，这个说实话做的不够地道，你既然更新了新的API那么应该告诉平台的开发者，让他们去使用，顺便给你们找出问题。 一、新增分钟级降水API 这个分钟级降水的API测试地址如下： https://devapi.qweather.com/v7/minutely/5m? private MinutePrecAdapter mAdapterMinutePrec;//分钟级降水适配器 private boolean state = false;//分钟级降水数据
85020发布于 2020-12-08 - 来自专栏ATYUN订阅号
4分钟PyTorch入门
如果你打算入门这风行一世的深度学习领域，这篇文章应该在合适不过了，本文协助你在2分钟内开始使用python PyTorch和用python编写的代码。 SLR：步骤4 训练结束后，让我们直观地检查一下我们的模型。 ? 本文到这里就差不多结束了，当然作为一个新手你有很多东西需要学习，所以从这里介绍的代码开始使用python notebook。
77520发布于 2019-08-12 - 来自专栏量子位
5分钟拿到诊断结果，眼动测试排查脑部问题
有了RightEye这个产品，医生可以通过眼动跟踪测试来诊断脑震荡以及阅读障碍。RightEye可以随身携带，还可以在几分钟之内判断出来，你要不要进一步就医。 一个人的眼动，可以看出来很多信息。 RightEye眼动跟踪仪器，看上去是一体的桌面级定制设备。眼动跟踪模块用的是Tobii的，配上只装了眼动测试库软件的电脑。 一次基本眼动测试EyeQ耗时5分钟。还可以马上拿到结果。 三年级的小孩纸，如果在阅读的时候，他的眼睛无法水平移动的话，那读书或看黑板上的字对他来说是一个巨大的痛苦。那不愿意做阅读题或者是听课就是件自然而然的事情了。 ? 这种解释之前不是没有人想过。 这测试的意义，在于降低诊断的操作门槛。 特别是对那些1到3岁的小孩纸，眼动测试可以大幅降低沟通难度。 ? 检测帕金森氏症和亨廷顿氏病的测试主要是看眼部运动的功能有没有退化。 portable eye-tracking test catches concussions and reading problems in five minutes http://t.cn/RRB4Mxk
1.2K70发布于 2018-03-20 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤩 autoReg | 分分钟输出各种发表级回归图表（二）
library(survival) data(cancer) 4多因素logistic回归 这里我们以logistic回归为例，进行演示，大家在应用的时候，依据结局变量的不同选择不同方法建模即可。 family="binomial") summary(fit) ---- 4.2 整理数据为table 这里我们快速整理成方便阅读的表格形式，配合myft()直接输出成发表级。
2.5K21编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI研习社
腾讯开源图计算框架 Plato：十亿级节点图计算进入分钟级时代
TencentKona-8 TBase：https://github.com/Tencent/TBase TKEStack：https://github.com/tkestack 据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求 ，并将算法计算时间从天级缩短到分钟级；而且在性能方面也处于领先，并打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。 在计算性能方面，Plato 它能够将算法计算时间从天级缩短到分钟级，不仅让当前的图计算性能提升数十倍，也将图计算带进了分钟级计算时代。 在内存消耗方面，Plato 也远小于主流的图计算框架。 对于目前大量的超过十亿级节点大规模社交网络数据，计算性能显得尤为重要。 Plato 的出现，则将算法计算时间从天级缩短到分钟级，并且打破了动辄需要数百台服务器的资源瓶颈；使得现有计算框架能够在有限资源和有限时间内完成对于一些大规模社交网络基础统计特征的计算。
2.1K30发布于 2019-11-18 - 来自专栏半生瓜のblog
C语言二级错题积累(4)
在栈中，栈项指针的动态变化决定栈中元素的个数。 详细设计的人物是为软件结构体中的每一个模块确定实现算法和局部数据结构，用某种选定的表达工具表示算法和数据结构的细节。 扇出指由一个模块直接调用的其他模块个数。 按照传统的数据模型分类，数据模型分为层次模型、网状模型、关系模型。 数据库管理系统能实现对数据库汇总数据的查询、插入、修改和删除，这类功能称为数据操纵功能。 机器周期的同步标准是CPU访问存储器一次所需要的时间。 一个正在运行的进程由于所申请的资源得不到满足，进程将
64910编辑于 2023-05-12 - 来自专栏Android开发
Android企业级实战-界面篇-4
> <color name="color_999999">#ff999999</color> <color name="color_333333">#ff333333</color> 4.
15800编辑于 2025-06-12 - 来自专栏日常记录
4级联动 地址组件 移动端
mixin ==> 混入文件 控制后三列滑动 util ==> 工具文件， 克隆传递过来的数据 getAddress.js //获取数据文件 需要在父组件混入
2K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
全球IPv4 AS级拓扑测绘初探
本文主要考虑网络层的AS（Autonomous System，自治域）级拓扑，面向全球IPv4地址空间自治域编号，研究其注册、分配、使用现状，为后续重点关注地区网络拓扑测绘提供数据和技术支撑。 本文主要考虑AS级拓扑，面向全球IPv4地址空间自治域编号，研究其注册、分配、使用现状，为后续重点关注地区网络拓扑测绘提供数据和技术支撑。 2.3 AS级拓扑 在全网IPv4地址空间中，共计包含65536个AS，每个AS都有一个自治域编号（Autonomous System Number, ASN），其取值范围在0到65535之间。 总结 本文通过对全球IPv4地址空间的AS级拓扑进行测绘，初探其注册、分配、使用现状。 通过上述统计分析发现，受限于部分数据源的月度/季度更新频率，ASN相关注册管理字段变化不大，统计分析最近1天即可基本了解全球IPv4地址空间AS级拓扑总体注册、分配概况。
2.1K40编辑于 2022-11-14 - 来自专栏生信小驿站
R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包）
R语言meta分析（7）诊断性meta分析（meta4diag包） meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验（diagnostic test accuracy，DTA） Meta分析的程序包 本文以实例形式就 meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相 关简述。 分析成为 循证诊断高质量证据的重要来源之一。 R语言作为一款功能强大的统计和制图软 件，可独立完成诊断试验Meta分析的所有统计学 分析，用于诊断性试验Meta分析的程序包诸多且 使用方法多样，其方法主要分为频率学派与贝 叶斯学派，meta4diag 0 23 4 DF_2013 61 17 0 20 5 HA_2014 43 12 0 47 6 ARR_2013 22 25 19 319 数据合并 > res <- meta4diag
3.7K12发布于 2019-12-02 - 来自专栏flutter开发精选
搭建企业级flutter开发框架（4）
搭建企业级flutter开发框架 app的总体架构 架构图 Data layer, pure Dart, small SDKs 该层用于获取不同来源的数据: network, database,
1K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏java闲聊
Dom4J5分钟入门Dom4j使用
Dom4j使用 首先我们来了解下目前主流的四种解析xml的技术 DOM解析 优点: 1.形成了树结构，有助于更好的理解、掌握，且代码容易编写。 JDOM解析 优点: 1是基于树的处理XML的Java API，把树加载在内存中 2没有向下兼容的限制，因此比DOM简单 3速度快，缺陷少 4具有 4不支持与DOM中相应遍历包 今天的主角Dom4j 特征 1、JDOM的一种智能分支，它合并了许多超出基本XML文档表示的功能。 2、它使用接口和抽象基本类方法。 pom <dependency> <groupId>dom4j</groupId> <artifactId>dom4j</artifactId> <version>1.6.1</version> </dependency> 接下来我们来了解下Dom4j的常用API，要想深入了解DOM4J API，请进入传送门 从DOM4J
74570发布于 2018-06-06 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯正式开源图计算框架Plato，十亿级节点图计算进入分钟级时代
相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈 据了解，Plato的计算性能方面极其强悍，比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级，它将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能提升数十倍，也标志着图计算全面进入分钟级时代
78040发布于 2019-11-18 - 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯正式开源图计算框架Plato，十亿级节点图计算进入分钟级时代
相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈 据了解，Plato的计算性能方面极其强悍，比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级，它将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能提升数十倍，也标志着图计算全面进入分钟级时代
63232发布于 2019-11-18 - 来自专栏程序IT圈
Log4j 爆“核弹级”漏洞
12 月 10 日凌晨，Apache 开源项目 Log4j 的远程代码执行漏洞细节被公开，由于 Log4j 的广泛使用，该漏洞一旦被攻击者利用会造成严重危害。 Apache Log4j2是一个基于Java的日志记录工具。该工具重写了Log4j框架，并且引入了大量丰富的特性。该日志框架被大量用于业务系统开发，用来记录日志信息。 已知受影响应用及组件： Apache Solr Apache Flink Apache Druid srping-boot-strater-log4j2 此次漏洞的出现，正是由用于 Log4j 2 提供的 详细漏洞披露可查看：https://issues.apache.org/jira/projects/LOG4J2/issues/LOG4J2-3201? 修复方案 检查所有使用了 Log4j 组件的系统，官方修复链接如下：https://github.com/apache/logging-log4j2/releases/tag/log4j-2.15.0-
80630编辑于 2021-12-15 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（4）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 本篇，我们聚焦架构设计和架构拆分的原则。 （4）回答点评 立足于点：从原有系统中关于订单、促销和报价功能耦合在一起带来的实际问题出发 连接成线：从交易流程的角度做设计串联起三个系统的拆分逻辑是连接成线 扩散成面：从复杂度和成本考量的方向夯实了设计的原则
48620编辑于 2023-03-06 - 来自专栏掘金安东尼
🌮微卷不亏，4 分钟优化 Fetch 函数写法~
本篇译自：javascript.plainenglish.io/how-to-make-your-js-fetch-not-look-so-ugly
54720编辑于 2022-09-19
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