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故障诊断 | 系统级追踪诊断方法及案例分享
这里加了一个标志，就是ofag=sync，加完这个标示之后，我们发现写磁盘的速度下降了，写2G的文件花了8秒，多用了60%的时间。这就是文件系统缓存的作用，文件系统缓存大大增加了主机的性能。 通常，仅跟踪第一级命令和进程。如果指定 -f 标志，进程标识与每行跟踪输出一起显示哪个进程执行系统调用或接收信号。 -l 显示有关 LWP 进程的标识（线程标识）及 truss 输出。 -tt 在输出中的每一行前加上时间信息,微秒级. -ttt 微秒级输出,以秒了表示时间. -T 显示每一调用所耗的时间.
1.7K30发布于 2018-03-08 - 来自专栏YP小站
3分钟部署生产级k8s集群
chmod +x sealos && mv sealos /usr/bin # 安装一个三master的kubernetes集群 参数含义 参数名含义示例passwd服务器密码123456masterk8s master节点IP地址192.168.0.2nodek8s node节点IP地址192.168.0.3pkg-url离线资源包地址，支持下载到本地，或者一个远程地址/root/kube1.16.0.
1K20发布于 2020-06-04 - 来自专栏Vincent-yuan
1 分钟内对 Linux 进行性能诊断的10 个命令
这三个值是系统计算的 1 分钟、5 分钟、15 分钟的指数加权的动态平均值，可以简单地认为就是这个时间段内的平均值。 根据这三个值，我们可以了解系统负载随时间的变化。 比如，假设现在系统出了问题，你去查看这三个值，发现 1 分钟的负载值比 15 分钟的负载值要小很多，那么你很有可能已经错过了系统出问题的时间点。 在上面这个例子里面，负载的平均值显示 1 分钟为 30，比 15 分钟的 19 相比增长较多。 0000000000000000 [ 4109.039186] qtcreator[7032]: segfault at 60 ip 0000000000000060 sp 00007ffe974d9ed8 bo in cs us sy id wa st 1 0 842288 954440 71372 1720816 27 117 357 433 181 374 8
1.2K10编辑于 2021-12-20 - 来自专栏Android、鸿蒙开发
Android 天气APP（三十）分钟级降水
---- 分钟级降水 前言 正文 一、新增分钟级降水API 二、修改布局 三、增加适配器 四、增加网络请求与回调 五、控件初始化、数据请求和返回 六、动画展开收缩效果 七、运行GIF效果图 文末 -- 首先是和风天气更新的新的分钟级降水API，这个是可以提供给开发者免费调用的。话不多说了，进入正文。 然后我就看到了和风偷偷地更新了一个分钟级降水API，应该就是近段时间更新的，这个说实话做的不够地道，你既然更新了新的API那么应该告诉平台的开发者，让他们去使用，顺便给你们找出问题。 一、新增分钟级降水API 这个分钟级降水的API测试地址如下： https://devapi.qweather.com/v7/minutely/5m? private MinutePrecAdapter mAdapterMinutePrec;//分钟级降水适配器 private boolean state = false;//分钟级降水数据
85020发布于 2020-12-08 - 来自专栏干货满满
用更云原生的方式做诊断｜大规模 K8s 集群诊断利器深度解析
最后我们决定做一个更加云原生的诊断工具，使用 operator 实现集群跟诊断项的管理，抽象出集群跟诊断项的资源概念，以此来解决大规模 Kubernetes 集群的诊断问题，通过在中心下发诊断项到其他集群 其实，Kubeprober 做的也是诊断 Kubernetes 集群这件事情，提供框架来编写自己的诊断项。 诊断项配置，诊断结果收集，未来也会解决大规模 Kubernetes 集群的运维问题。 可视化 Kubeprober 在多集群中根据 probe 的策略执行诊断项，会产生大量的诊断事件。 Kubeprober 支持将诊断项事件写入 influxdb，通过 grafana 配置图表来统一展示诊断结果，比如：我们将 ERROR 事件统一展示出来作为最高优先级进行关注。
80620编辑于 2022-05-19 - 来自专栏量子位
5分钟拿到诊断结果，眼动测试排查脑部问题
有了RightEye这个产品，医生可以通过眼动跟踪测试来诊断脑震荡以及阅读障碍。RightEye可以随身携带，还可以在几分钟之内判断出来，你要不要进一步就医。 一个人的眼动，可以看出来很多信息。 RightEye眼动跟踪仪器，看上去是一体的桌面级定制设备。眼动跟踪模块用的是Tobii的，配上只装了眼动测试库软件的电脑。 一次基本眼动测试EyeQ耗时5分钟。还可以马上拿到结果。 这套设备可续航8小时，又不占地儿，炒鸡适合放在医院、学校医疗室、NFL游戏现场边上（这是在暗示比赛现场赛手随时可能会宕机嘛）、甚至家中的任何地方。 三年级的小孩纸，如果在阅读的时候，他的眼睛无法水平移动的话，那读书或看黑板上的字对他来说是一个巨大的痛苦。那不愿意做阅读题或者是听课就是件自然而然的事情了。 ? 这种解释之前不是没有人想过。 这测试的意义，在于降低诊断的操作门槛。 特别是对那些1到3岁的小孩纸，眼动测试可以大幅降低沟通难度。 ? 检测帕金森氏症和亨廷顿氏病的测试主要是看眼部运动的功能有没有退化。
1.2K70发布于 2018-03-20 - 来自专栏运维开发故事
AIOps系列 | 开发 K8s GPT 故障诊断工具
前面我们介绍了 《开发 K8s Chat 命令行工具》，实现了通过和 Kubernetes 进行交互的方式进行运维，虽然文章中所描述的功能比较简单，但是可以以此进行扩展，丰富功能。 那本章，我们将在 《开发 K8s Chat 命令行工具》的基础之上，增加 Kubernetes 故障诊断工具，其主要功能点是： 获取集群的 event 时间，特别关注 warning 级别事件 然后进入对应的 （5）使用 k8scopilot.exe analyze event 进行分析验证 分析结果如下： 正在请求 AI 分析... 当然，这里只是诊断问题，还可以对其功能进行扩展，比如： 故障自愈： 结合 Function Calling 实现自动修复简单问题 增强分析： 增加更多诊断数据源(metrics、节点状态等) 实现历史问题匹配和知识库 可视化： 生成 HTML 格式的诊断报告 支持问题严重程度分级展示 最后 本文在《开发 K8s Chat 命令行工具》的基础上，进一步实现了 Kubernetes 故障诊断功能，核心思路是通过工具获取集群中
31410编辑于 2025-08-15 - 来自专栏织云平台团队的专栏
8分钟丨教你玩转 API
接口规范和接入成本 接口规范 屏蔽接口URI层级差异： API平台，统一采用三级结构，通过/平台/服务/接口的层次来管理所有接入API，屏蔽实际接口URI的层级差异； 屏蔽接口响应结构差异： API平台
1K30发布于 2018-07-19 - 来自专栏王磊的博客
保姆级教程：3分钟带你轻松搭建N8N自动化平台！(内附视频)
今天带大家干一件大事——在本地部署自动化神器 n8n。 很多同学想用 n8n 做工作流自动化，但又担心数据安全或者不想付订阅费。 废话不多说，直接开整，保姆级教程走起。 第二步：拉取 n8n 镜像 环境有了，接下来去“进货”。 打开 Docker Desktop，点击顶部的搜索栏。 输入关键词 n8n 回车。 比如把你本地 D 盘的 D:\Date\n8n\mnt（确保你本地有这个文件夹，路径不要带中文和空格），映射到 Docker 里的 n8n 数据存储目录。 2. 到这里，你的本地 n8n 就彻底搭建好了。下一步，不管你是想做自动回复、数据抓取还是办公自动化，都可以通过拖拽节点来实现了。 关于如何搭建 n8n 就讲到这里，大家赶紧动手试试吧！有问题评论区见！
2.1K20编辑于 2025-11-29 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤩 autoReg | 分分钟输出各种发表级回归图表（二）
family="binomial") summary(fit) ---- 4.2 整理数据为table 这里我们快速整理成方便阅读的表格形式，配合myft()直接输出成发表级。
2.5K21编辑于 2022-10-31 - 来自专栏DevOps运维
8-企业级私有仓库harbor
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
52220发布于 2021-11-16 - 来自专栏开源部署
K8S集群容器中集成arthas、netstat即时诊断分析工具
背景： k8s 集群中，Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件，在Dockerfile同目录下 jre的，会缺少dt.jar,tools.jar arthas工具会使用到；需要安装tini工具，因为默认java 应用跑在容器中会是1 pid号，arthas会无法调用) FROM openjdk:8- -Darms.licenseKey=fqkkah9ke2@1f6f53b91f6e3fd -Darms.appName=test-factoring-web -Darms.agent.env=ACSK8S -Darms.licenseKey=fqkkah9ke2@1f6f53b91f6e3fd -Darms.appName=test-factoring-web -Darms.agent.env=ACSK8S
4.4K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏AI研习社
腾讯开源图计算框架 Plato：十亿级节点图计算进入分钟级时代
TubeMQ：https://github.com/Tencent/TubeMQ Tencent Kona JDK：https://github.com/Tencent/TencentKona-8 TBase ：https://github.com/Tencent/TBase TKEStack：https://github.com/tkestack 据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，并将算法计算时间从天级缩短到分钟级 在计算性能方面，Plato 它能够将算法计算时间从天级缩短到分钟级，不仅让当前的图计算性能提升数十倍，也将图计算带进了分钟级计算时代。 在内存消耗方面，Plato 也远小于主流的图计算框架。 对于目前大量的超过十亿级节点大规模社交网络数据，计算性能显得尤为重要。 Plato 的出现，则将算法计算时间从天级缩短到分钟级，并且打破了动辄需要数百台服务器的资源瓶颈；使得现有计算框架能够在有限资源和有限时间内完成对于一些大规模社交网络基础统计特征的计算。
2.1K30发布于 2019-11-18 - 来自专栏CNCF
技术漫谈 | 超好用的K8s诊断工具：kubectl-debug
在K8s环境部署应用后，经常遇到需要进入pod进行排错。 今天为大家推荐一款K8s pod诊断工具，kubectl-debug是一个简单、易用、强大的 kubectl 插件, 能够帮助你便捷地进行 Kubernetes 上的 Pod 排障诊断。 kubectl-debug 包含两部分: kubectl-debug：命令行工具； debug-agent：部署在K8s的node上，用于启动关联排错工具容器； 工具安装（CentOS 7.5）： # /contrib/helm/kubectl-debug 简单使用（K8s v1.15.0）： # kubectl 1.12.0 或更高的版本, 可以直接使用: kubectl debug -h # 老版本的 agentless kubectl debug POD_NAME --agentless # 假如 Pod 处于 CrashLookBackoff 状态无法连接, 可以复制一个完全相同的 Pod 来进行诊断
2.2K20发布于 2019-12-04 - 来自专栏运维开发故事
超好用的k8s中pod诊断工具：kubectl-debug
今天为大家推荐一款K8s pod诊断工具，kubectl-debug是一个简单、易用、强大的 kubectl 插件, 能够帮助你便捷地进行 Kubernetes 上的 Pod 排障诊断。 TARGET_ID --pid=container:$TARGET_ID --ipc=container:$TARGET_ID busybox 这就是 kubectl-debug 的出发点： 用工具容器来诊断业务容器 kubectl debug POD_NAME --container=init-pod 2、假如 Pod 处于 CrashLookBackoff 状态无法连接, 可以复制一个完全相同的 Pod 来进行诊断 iftop -i eth0 interface: eth0 IP address is: 172.17.3.3 MAC address is: 52:54:be:83:3a:e4 使用 drill 诊断 12月 20 23:41 kube-flannel-ds-amd64-2xwqp.pcap 诊断 CrashLoopBackoff 排查 CrashLoopBackoff 是一个很麻烦的问题，Pod
2.2K20编辑于 2021-12-21 - 来自专栏DataOps
BigCloud Enterprise Linux 8和Rocky Linux 8升级OpenSSH步骤
服务生效后，就可以进行下一步 ■ 安装openssh需gcc编译器，确认是否安装 yum info gcc 如没有安装，则安装： yum install gcc 二、安装新版本zlib【可选】 一般linux8版本的 zlib库版本不需要升级 三、安装新版本openssl【可选】 一般linux8版本的openssl库版本不需要升级 四、备份老版本openssh tar cvf /root/sshd20250210.
93810编辑于 2025-03-02 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯正式开源图计算框架Plato，十亿级节点图计算进入分钟级时代
相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈 据了解，Plato的计算性能方面极其强悍，比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级，它将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能提升数十倍，也标志着图计算全面进入分钟级时代
78040发布于 2019-11-18 - 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯正式开源图计算框架Plato，十亿级节点图计算进入分钟级时代
相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈 据了解，Plato的计算性能方面极其强悍，比目前市场上最为领先的图计算框架Spark GraphX还高出1-2个数量级，它将算法计算时间从天级缩短到分钟级，性能提升数十倍，也标志着图计算全面进入分钟级时代
63232发布于 2019-11-18 - 来自专栏计算机二级C语言
2019二级C题库及解析（8）
循环结构,复合的赋值运算符 8．
45710发布于 2020-06-04 - 来自专栏希里安
探索k8sgpt：新一代AI驱动的Kubernetes诊断工具
所以k8sgpt这个应用就出现了，这个项目源自于一位工作多年的资深SRE工程师，将多年积累的SRE经验融入项目中的分析器中，并且借助AI进行诊断分析，这样遇到k8s集群问题就能够帮助我们快速定位了。 官方描述：k8sgpt是一个用于扫描Kubernetes集群、诊断和分级问题的工具，它以简单的英语呈现问题。 官网 官方地址：https://k8sgpt.ai/ 项目地址：https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt 文档地址：https://docs.k8sgpt.ai/ 官方示例 快速开始 环境：Ubuntu 20.04.5 LTS k8s集群版本：1.29.0 k8sgpt版本：0.3.27 安装命令： curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai /k8sgpt/releases/download/v0.3.27/k8sgpt_amd64.deb sudo dpkg -i k8sgpt_amd64.deb 安装完成后显示如下： 需要一个调用openai
1.3K10编辑于 2024-03-20
腾讯云开发者
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