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- 来自专栏实时云渲染
实时云渲染助力全息影像突破终端算力瓶颈
突破全息影像性能瓶颈的关键技术在全息影像实时渲染中，算力与传输等性能瓶颈突出。云端GPU资源池化与弹性调度成为应对算力挑战的利器，这也是实时云渲染技术的核心能力。 成功打破终端算力壁垒，得以实现全息直播与实时交互体验。观众无论使用何种终端设备，都能流畅观看全息直播内容，并参与实时交互，大大提升了用户体验，为全息技术的广泛应用开拓了新的可能。 全息技术应用商业化前景依托实时云渲染技术，全息应用可以从小范围、专业性的应用场景，扩大到面向消费者的日常生活场景。 虚拟时尚：巴黎高定全息秀场在虚拟时尚领域，LarkXR支持各种开发引擎和设计工具创建的全息模特走秀内容，确保高清细节在手机、AR设备等多终端上完美呈现。 历史影像的分辨率与帧率往往无法满足全息演出的需求，而实时特效的开发成本与复杂度也让许多主办方和开发方望而却步。
50910编辑于 2025-03-20 - 来自专栏星河造梦坊专栏
小功能⭐️Unity2018 Shader Graph——全息影像、物体消融
Math：数学相关函数 Procedural：在ShaderGraph中程序化的生成噪音贴图、形状贴图 Utility：逻辑与或等 UV：UV相关功能 利用ShaderGraph实现的特效 1️⃣全息影像 滚动Tiling And Offset—Offset的Y值，发现此时输出显示有了波纹的效果 实现全息影像的滚动效果 创建Time节点、Vector2节点以及Multiply节点，Multiply节点将
52710编辑于 2024-08-16 - 来自专栏媒矿工厂
全息视频通话
来源：Demuxed 主讲人：Nitin Garg 内容整理：王秋文 这篇演讲针对全息视频通话进行了介绍：演讲者在对全息视频通话目前的整体架构进行了概述的基础上，指出了当前在便携式设备上实现全息视频通话面临的主要挑战和后续可以解决这些困难的思路 目前，全息通话在 AR 中的实现更成熟，但其也可以通过 VR 、手机和笔记本电脑实现。在这篇演讲中，演讲者主要介绍了全息通话的宏观架构和实现时需要克服的技术挑战两个方面。 图2 实际情况下的全息系统示意图 全息系统的整体宏观架构如图 3 所示。首先，发送端的相机和传感器分别捕捉该视角下的 RGB 纹理图像和深度数据，并将这些数据结合构成三维点云。 其次，全息通话需要高比特率，这会增加空中接口延迟和排队延迟，并需要一个更大的缓冲区。因此，减少端到端时延这一问题在全息通话中相比其他环境下更具有挑战性。 这个问题不仅出现在全息通信中，但全息通信的比特率是二维通信的两到三倍。因此，我们需要优化带宽估计算法和传输协议，以减少时延并提高带宽利用率。
2.6K10编辑于 2022-04-11 - 来自专栏TSW
TSW的全息日志与全息抓包
但是对于一个满足亿级访问需求的大规模企业级的系统，仅仅是将运行时的输出的日志保存下来是远远不够的，因此，从开发者的角度来讲，我们实现了全息日志。 全息日志的目的是为了方便开发者实时查看log，加快问题定位的效率。 全息日志查看方式如下： （图1：全息日志截图） 通过全息日志，我们可以很方便的实时的查看用户的访问nodejs时服务器的实时log。 （参考图1） 全息抓包了解一下： 现实中抓包的软件中比较著名的有几个：Fiddler、wireshark、Whistle等。 回到全息抓包，我们定义的全息抓包为：当前用户的http会话+服务器跟后端服务器的http会话（不一定是http协议，但是本文只讨论http的）。 （欲知细节，建议阅读TSW源码） 利用全息日志+全息抓包还原用户现场： 有了全息日志+全息抓包，我们就有了完整的用户现场。
1.1K70发布于 2018-07-19 - 来自专栏TSW
TSW的全息日志与全息抓包
全息日志的目的是为了方便开发者实时查看log，加快问题定位的效率。 全息日志查看方式如下： ? （图1：全息日志截图） 通过全息日志，我们可以很方便的实时的查看用户的访问nodejs时服务器的实时log。简直是定位问题的神器。 （参考图1） 全息抓包了解一下： 现实中抓包的软件中比较著名的有几个：Fiddler、wireshark、Whistle等。 回到全息抓包，我们定义的全息抓包为：当前用户的http会话+服务器跟后端服务器的http会话（不一定是http协议，但是本文只讨论http的）。 我们先来看下现代的web服务的架构： ? （欲知细节，建议阅读TSW源码） 利用全息日志+全息抓包还原用户现场： 有了全息日志+全息抓包，我们就有了完整的用户现场。
1K40发布于 2019-04-19 - 来自专栏新智元
微软HoloLens全息影像造出第二个你，张口飙外语无需同声传译
通过Azure、全息扫描以及HoloLens，VP Julia White不仅在HoloLens里生成真假难辨的影分身，而且直接用日语进行演讲，声音也和真身一致！ HoloLens？那是什么东西。 在的公司举办的Inspire活动中，微软利用Azure AI加持的HoloLens，创造了一个微软VP Julia White的全息分身，代替真人进行日语演讲。 这可比鸣人的影分身厉害多了！ 在这里，微软为工作室配备了照明设备和高分辨率相机，可以捕捉到人体完整准确的数字全息图。这些设备和所需的计算量，可不是在家里用电脑和手机就能轻松完成的。 全息图不算是很新的东西，微软很久以前就展示过HoloLens的真人全息影像。不过这次给HoloLens加上语音合成和机器翻译，开启了HoloLens新的技能。
53950发布于 2019-07-22 - 来自专栏全栈程序员必看
全息投影技术的实现_自制全息投影视频素材
（编译：Torres）我们都一直期待能够用智能手机来投射出全息影像，不过显然现在的智能手机早就具备这样的潜质，只不过你还不知道而已。 下面我们一起探讨全息投影技术及其原理 全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。 全息投影是什么？ 3D全息投影技术原理 ---- 3D全息立体投影设备不是利用数码技术实现的，而是投影设备将不同角度投影至进口的MP全息投影膜上，让你看不到不属于你自身角度的其它图像，因而实现了正真的3D全息立体影像 形成空中幻象中间可结合实物，实现影像与实物的结合。也可配加触摸屏实现与观众的互动。360度的适合展示单件的贵重物品，观众可以从任意角度观看。它真正呈现3D的影像。 在特定软件制作方法下，全息互动展示系统还可提供浮动在玻璃上的特殊影像效果，为客户呈现强烈的视觉震撼力。
1.1K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏DrugOne
. | 定量快、全自动、不染色：全息影像+深度学习让病毒无所遁形
本工作展示了无透镜全息成像和深度学习可以结合起来加速和自动化分析。 定量相位成像（Quantitative Phase Imaging，QPI）、全息影像以及深度学习的一些最新进展为解决这一需求提供了机会。 本文一共收集了357个真阳性全息视频和1169个阴性全息视频用于训练PFU决策神经网络。 该数据集经过进一步增强后创建了2594个阳性全息视频和3028个阴性全息视频，其中每帧为480 × 480像素，两个连续全息帧之间的时间间隔为1小时。 b：重建和记录连续全孔全息图的图像预处理步骤。
53130编辑于 2023-09-19 - 来自专栏SeanCheney的专栏
普华永道全息图解机器学习
几十年来，人工智能研究者的各个「部落」一直以来都在彼此争夺主导权。现在是这些部落联合起来的时候了吗？他们也可能不得不这样做，因为合作和算法融合是实现真正通用人工智能（AGI）的唯一方式。这里给出了机器学习方法的演化之路以及未来的可能模样。
86230发布于 2021-01-21 AI数字人讲解员走进全息舱全息桶，重塑智慧展厅展馆交互体验
AI数字人讲解员走进全息舱全息桶，重塑智慧展厅展馆交互体验走进展厅，迎面而来的不再只是冰冷的展板和循环播放的宣传片。一个栩栩如生的虚拟讲解员可能正站在全息终端中向你微笑问好，或是引导你前往下一个展区。 全息+数字人：不止是“看起来酷”全息技术本身并不新鲜，但过去更多是作为一种炫技的视觉呈现。世优波塔的突破在于，将高智能的AI数字人与全息显示载体深度融合，让虚拟形象真正“活”了起来。 在展厅中，访客不仅能在数字大屏上看到他们进行智能讲解，还能在特别设置的AI互动全息舱中，与以全息形式呈现的数字人进行沉浸式互动。 方案采用了“固定大屏+移动透明屏+全息桶”的多形态终端矩阵。在互动区，全息桶以全息投影形式呈现驼鹿数字人，营造出强烈的视觉震撼。 安徽芜湖人力资源产业园：全息仓里的“专家咨询”对于人力资源产业园这类服务平台，专业性与科技感需要并重。在该产业园的升级中，世优波塔的AI数字人全息舱扮演了关键角色。
17410编辑于 2026-03-05- 来自专栏移动机器人
大象机器人开源六轴机械臂myCobot 320全息投影
其实这是一项技术，叫做全息投影。全息技术已经成为我们生活中的一部分，它的应用已经涵盖了多个领域。 在娱乐领域，我们可以在电影院、游戏厅和主题公园等地方看到全息技术的应用，通过全息投影技术，观众可以享受到更加逼真的视觉效果，进一步提高了娱乐体验。 在医疗领域，全息技术被广泛用于医学诊断和手术中，通过呈现高分辨率的三维影像，医生可以更加精准地观察病情，提高了诊断和手术的效果。 这个项目操作起来十分的简单，可以分为两个步骤， 1 将DSee-65X安装在myCobot 320 的末端 2 控制myCobot320 做一个优美得轨迹来展示全息影像 Project 安装 DSee- 每个DSee设备都有专属的局域网，用电脑连接上同一个局域网就可以让全息设备启动了。 下图就是整个过程了 总结 整个流程下来看着只是机械臂充当一个支撑，展示着全息影像设备。
1.3K40编辑于 2023-03-10 - 来自专栏媒矿工厂
[IDEA Session 1] Immersive Future
5 Key Technology Elements： 这是第一次使用10G有线网络来对全息影像进行传输，因此该团队在5个关键方面进行研究，来支撑这次demo顺利进行： 1) Light Field Scene Cluster：使用坐落在有线网络边缘的计算机集群来保存视频内容，搭建千兆级别的网络进行视频传输； 3) Immersive Cloud Application：开发软件来管理一条双向低延时传输通道，并对全息影像数据进行传输 具体来说，就是使用10G网络来传输一个可交互的全动态（full motion）全息影像，在最新的全息显示器上播放，并允许用户使用手势来对影像内容进行实时交互和操纵，这是史无前例的。 在经过大量测试后，他们发现Nvidia的NVENC HEVC能在可容忍的延时下对8K全息影像进行解码，此外，他们的解码器使用了2080Ti的GPU进行加速。 2）如何在不造成显著压缩效应的前提下对全息影像进行传输？ 原始视频流的信息量在50Gb/s左右，因此如何在不引入明显的压缩效应前提下，将其带宽占用压缩到可接受范围也是一个难题。
68510发布于 2021-03-10 - 来自专栏DevOps
影像瓦片切割
* level); double h = m_srcHeight - (yNum - 1)*tilesize * level; // size_t storeWidth = 0; //读取影像的宽度 * sw; } else { readWidth = tilesize * level* xCount; storeWidth = tilesize * xCount; } //读取影像的高度 storeHeight * bandCount; GByte *imgBuf = new GByte[imgBufNum]; memset(imgBuf, 0, imgBufNum); //读取N列瓦片影像 +iBand) { //计算数据瓦片的波段起始位置 size_t dstStart = tileSizeX * tileSizeY * iBand; //计算读取的原始影像的影像的起始位置 +iBand) { //计算数据瓦片的波段起始位置 size_t dstStart = tileSizeX * tileSizeY * iBand; //计算读取的原始影像的影像的起始位置
57010编辑于 2024-03-29 - 来自专栏镁客网
美物理学家颠覆现有全息技术，使走进3D电影的世界成为可能 | 黑科技
全息图是迄今为止唯一在空间中呈现3D影像的形式，它以激光为光源，点光源通过对干涉条纹照射后，空气中形成一张图像。 对于这种唯一的3D影像呈现方式，Daniel Smalley很不开心：“如果我用手捂住光源，那就什么都没有了。”于是，他立即想了一个办法去解决这个问题。 并对其进行不均匀加热；接着他们用第二组激光器（红、绿、蓝）的光线去追踪粒子，其中这些粒子在空中以高速移动，所以粒子的移动轨迹在人眼看来就是一条线，这样就可以构成一张图像，而当每一张图像都快速变化，就形成了3D影像 与全息图相比，这一技术最炫酷的地方就在于：显示器功能可以加持在真实的物体上，观众可以自由得在3D影像中走动而不会阻碍画面的呈现，这也就将实现真正意义上的沉浸式3D影像。 全息技术通过2D图像中的衍射光栅来衍生出3D图像的，光栅操纵光线的路径，使得它们干涉以产生具有深度的感知，因而现有的全息图是全色和真实大小的，但是因为图像是由2D图像中衍生出来的，所以视角有限：而该技术没有视角限制
61830发布于 2018-05-29 - 来自专栏测试开发架构之路
全息投影技术及其实现(附素材下载)
（编译：Torres）我们都一直期待能够用智能手机来投射出全息影像，不过显然现在的智能手机早就具备这样的潜质，只不过你还不知道而已。 下面我们一起探讨全息投影技术及其原理 全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。 ? 全息投影是什么？ 3D全息投影技术原理 ---- 3D全息立体投影设备不是利用数码技术实现的，而是投影设备将不同角度投影至进口的MP全息投影膜上，让你看不到不属于你自身角度的其它图像，因而实现了正真的3D全息立体影像 形成空中幻象中间可结合实物，实现影像与实物的结合。也可配加触摸屏实现与观众的互动。360度的适合展示单件的贵重物品，观众可以从任意角度观看。它真正呈现3D的影像。 在特定软件制作方法下，全息互动展示系统还可提供浮动在玻璃上的特殊影像效果，为客户呈现强烈的视觉震撼力。
2.4K120发布于 2018-04-03 - 来自专栏VRPinea
9.5 VR圈大事件: 谷歌或将于10月4日公布Daydream; 索尼将布局AR手游；2015 款GearVR售价降至60美金
HoloVit发起众筹，或将让你把全息影像带回家 日前，HoloVit在Indiegogo上发起了一个众筹项目，其团队希望可以将全息视频或全息图像呈现在你周围的任意位置，当然前提是使用一个专门的HoloVit 在《Pokemon Go》借助增强现实技术获得巨大的成功之后，全息显示技术也受到了广泛的好评。HoloVit系统可以让用户播放自己或者他人拍摄的视频。 这个全息影像工具也可以为智能手机、平板电脑、手提电脑、TV和投影仪增加一款额外的屏幕，用于播放全息影像内容。 VRPinea独家点评：随时随地观看“鲜活”的影像，这样的技术没人会拒绝吧！
71630发布于 2018-05-14 - 来自专栏VRPinea
拓麻歌子已为过去，VR宠物才是王道
全息宠物：一个召之即来，呼之即去的小妖精 最后，我们大胆的设想一下，未来的虚拟宠物到底会发展成何种形态？参照当前较为火爆的全息女友，未来全息宠物或许是一种方向。 全息女友 当前，全息技术已日趋成熟，并被广泛的应用于各个不同领域，如2013年，周杰伦曾与已故歌星邓丽君上演的隔空对唱，实现这一不可思议的一幕，全都归功于全息影像。 邓丽君的三维立体图像是事先使用计算机技术制成的，然后通过投影将影片在舞台上的全息投影膜上播放。 另外， 全息除了在现实中头显出立体影像外，玩家还能与影像进行互动，比如你简单的移动手指，影像就会随之发生变化。 想象一下，当你伸手触摸萌宠的虚拟影像时，它相应的摇晃尾巴，发出叫声，表现得与真实宠物无异。 ? 与90年代的电子宠物相比，VR给予了虚拟宠物真实感，AI使其更加智能，外设则让它不再只是一团虚无的空气。
1.2K60发布于 2018-05-16 - 来自专栏大数据文摘
全息技术：即将统领你的世界
在微软上月推出惊艳众人的HoloLens之后，Rob Temple在本文中详述了全息技术的诞生和未来发展方向。 科技行业明显认为我们的现实世界仍不够美好。 大家可能都知道微软在今年早些时候公布了HoloLens，一款将全息图像覆盖在用户视野范围内的无线头显。 全息影像能够覆盖地面及其它物体甚至悬浮在空中；用户可以从多角度进行观看，并且通过声控或手势作出相关指示命令。 他不仅提到了头显的关键作用同时更指出了 Windows 10系统的重要性，后者内置的全息计算引擎核心意味着开发者不必从头搭建全系引擎，并且“全世界百万台Windows设备都能立马做好应用全息技术的准备。 如果其中的10%用在全息购物上，无需屏幕消费者就可以拥有自己的虚拟试衣间，这将带来高达数百亿美元的市场。
70160发布于 2018-05-21 - 来自专栏用户10004205的专栏
Unity Shader Graph 制作Hologram全息效果
： Hologram Texture（Texture 2D 类型）：即上面的线条贴图 Tiling（Vector2 类型）：用于控制平铺属性 Scroll Speed（Vector1 类型）：用于控制全息线条的滚动速度 Tiling属性我们已经在Blackboard中创建，Offset便宜则用时间节点与Scroll Speed相乘后的输出值，最终将输出连接到Sample Texture 2D中UV节点： 可以发现全息线条已经滚动起来了 接下来先来加一个边缘发光的效果，使用Fresnel Effect菲涅尔节点，与Edge Emission Color边缘发光颜色相乘输出到PBR Master中Emission节点： 接下来给全息线条也加上发光效果 节点输入值用Sample Texture 2D节点的输出值，与Line Emission Color属性值相乘： 最终将相乘后的值与之前连接至Emission的值通过Add节点相加再输出： 有些全息效果也会加一些类似于故障艺术中的闪烁效果
1K20编辑于 2022-08-29 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Datacloud影像地图覆盖全球的多源影像数据，数据涵盖全球10米影像数据、中国0.8米影像数据、中国城市0.5米影像数据
支持多种遥感数据格式，包括卫星影像、航空影像、激光雷达数据等。 2. 支持栅格和矢量数据的处理和分析，包括地图制作、GIS数据集成、空间分析等。 3. 2022年 空间范围： 全球、中国 数据简介： Datacloud影像地图覆盖全球的多源影像数据，经过智能数据工厂处理加工，整合后切片形成影像瓦片，提供流畅的影像数据服务，数据涵盖全球10米影像数据、中国 0.8米影像数据、中国城市0.5米影像数据等。 引用代码： GEOVIS/Datacloud/ImageMap 0.5米的高分辨率影像指的是该影像每像素所表示的地面面积为0.5平米，也就是每个像素能够显示的地面面积越小，影像的空间分辨率就越高，也就能显示更多的细节信息 这样的高分辨率影像通常用于制图、地理信息系统、城市规划等领域。 高分辨率影像在许多领域都有广泛的应用，以下是一些具体的作用： 1.
49610编辑于 2024-02-02
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