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- 来自专栏实时云渲染
实时云渲染助力全息影像突破终端算力瓶颈
突破全息影像性能瓶颈的关键技术在全息影像实时渲染中，算力与传输等性能瓶颈突出。云端GPU资源池化与弹性调度成为应对算力挑战的利器，这也是实时云渲染技术的核心能力。 成功打破终端算力壁垒，得以实现全息直播与实时交互体验。观众无论使用何种终端设备，都能流畅观看全息直播内容，并参与实时交互，大大提升了用户体验，为全息技术的广泛应用开拓了新的可能。 全息技术应用商业化前景依托实时云渲染技术，全息应用可以从小范围、专业性的应用场景，扩大到面向消费者的日常生活场景。 体育赛事领域 ：NBA全息战术与奥运多视角体育赛事的内容消费正从被动观看转向沉浸式互动。然而，传统2D录像无法还原球员的三维运动轨迹。 历史影像的分辨率与帧率往往无法满足全息演出的需求，而实时特效的开发成本与复杂度也让许多主办方和开发方望而却步。
53110编辑于 2025-03-20 - 来自专栏星河造梦坊专栏
小功能⭐️Unity2018 Shader Graph——全息影像、物体消融
Math：数学相关函数 Procedural：在ShaderGraph中程序化的生成噪音贴图、形状贴图 Utility：逻辑与或等 UV：UV相关功能 利用ShaderGraph实现的特效 1️⃣全息影像 滚动Tiling And Offset—Offset的Y值，发现此时输出显示有了波纹的效果 实现全息影像的滚动效果 创建Time节点、Vector2节点以及Multiply节点，Multiply节点将 Vector2：X，0；Y，0.1 Add 也可通过添加Split节点，将输出至最后一步的颜色信息通过它分离开，只输出RGBA中想要的颜色 最终节点图： 最终效果图： 2️⃣Fresnel Effect ，将相乘结果赋值给PBR Master的Emision输入接口即可 4)、添加Sample Texture 2D，Ctrl+D复制第二个Sample Texture 2D 这两个节点用于得到输入的Albedo 作为Sample Texture 2D的输入属性，旋转Sample Texture 2D的UV Offset：控制明暗区域的改变 2)、创建Voronoi噪音，删掉Sample Texture 2D，改连至
55610编辑于 2024-08-16 - 来自专栏媒矿工厂
全息视频通话
来源：Demuxed 主讲人：Nitin Garg 内容整理：王秋文 这篇演讲针对全息视频通话进行了介绍：演讲者在对全息视频通话目前的整体架构进行了概述的基础上，指出了当前在便携式设备上实现全息视频通话面临的主要挑战和后续可以解决这些困难的思路 目录 概述 系统架构 主要挑战 三维数据的压缩 质量评价的选择与权衡 减少端到端时延 带宽利用率 概述 全息通话，从本质上来说就是 3D 通话，这种通话方式相比传统的 2D 通话来说具有更强的真实性、沉浸性和自然性 图1 理想情况下的全息系统示意图 在实际情况下，设备和网络条件可能有许多限制，如图 2 所示：用户可能仅有一到两台相机，并不能实现人体的全角度环绕覆盖，所以如果想要一个 360 度的三维模型，则需要对没有拍摄到的区域进行填充和重建 图2 实际情况下的全息系统示意图 全息系统的整体宏观架构如图 3 所示。首先，发送端的相机和传感器分别捕捉该视角下的 RGB 纹理图像和深度数据，并将这些数据结合构成三维点云。 这个问题不仅出现在全息通信中，但全息通信的比特率是二维通信的两到三倍。因此，我们需要优化带宽估计算法和传输协议，以减少时延并提高带宽利用率。
2.7K10编辑于 2022-04-11 - 来自专栏TSW
TSW的全息日志与全息抓包
全息日志的目的是为了方便开发者实时查看log，加快问题定位的效率。 全息日志查看方式如下： ? （图1：全息日志截图） 通过全息日志，我们可以很方便的实时的查看用户的访问nodejs时服务器的实时log。简直是定位问题的神器。 回到全息抓包，我们定义的全息抓包为：当前用户的http会话+服务器跟后端服务器的http会话（不一定是http协议，但是本文只讨论http的）。 我们先来看下现代的web服务的架构： ? 2.FRONTEND SERVER和BACKEND SERVER之间的的http会话。 所有的http会话，都会有一个request对象和response对象。 （欲知细节，建议阅读TSW源码） 利用全息日志+全息抓包还原用户现场： 有了全息日志+全息抓包，我们就有了完整的用户现场。
1K40发布于 2019-04-19 - 来自专栏TSW
TSW的全息日志与全息抓包
全息日志的目的是为了方便开发者实时查看log，加快问题定位的效率。 全息日志查看方式如下： （图1：全息日志截图） 通过全息日志，我们可以很方便的实时的查看用户的访问nodejs时服务器的实时log。 （参考图1） 全息抓包了解一下： 现实中抓包的软件中比较著名的有几个：Fiddler、wireshark、Whistle等。 回到全息抓包，我们定义的全息抓包为：当前用户的http会话+服务器跟后端服务器的http会话（不一定是http协议，但是本文只讨论http的）。 2.FRONTEND SERVER和BACKEND SERVER之间的的http会话。 所有的http会话，都会有一个request对象和response对象。 （欲知细节，建议阅读TSW源码） 利用全息日志+全息抓包还原用户现场： 有了全息日志+全息抓包，我们就有了完整的用户现场。
1.1K70发布于 2018-07-19 - 来自专栏新智元
微软HoloLens全息影像造出第二个你，张口飙外语无需同声传译
通过Azure、全息扫描以及HoloLens，VP Julia White不仅在HoloLens里生成真假难辨的影分身，而且直接用日语进行演讲，声音也和真身一致！ HoloLens？那是什么东西。 在的公司举办的Inspire活动中，微软利用Azure AI加持的HoloLens，创造了一个微软VP Julia White的全息分身，代替真人进行日语演讲。 这可比鸣人的影分身厉害多了！ 在这里，微软为工作室配备了照明设备和高分辨率相机，可以捕捉到人体完整准确的数字全息图。这些设备和所需的计算量，可不是在家里用电脑和手机就能轻松完成的。 全息图不算是很新的东西，微软很久以前就展示过HoloLens的真人全息影像。不过这次给HoloLens加上语音合成和机器翻译，开启了HoloLens新的技能。 目前HoloLens 2可能会面向toB用户，但也在积极尝试构建软件和服务，使其能够扩展到增强现实的各种应用中。
54150发布于 2019-07-22 - 来自专栏全栈程序员必看
全息投影技术的实现_自制全息投影视频素材
（编译：Torres）我们都一直期待能够用智能手机来投射出全息影像，不过显然现在的智能手机早就具备这样的潜质，只不过你还不知道而已。 3D全息投影技术原理 ---- 3D全息立体投影设备不是利用数码技术实现的，而是投影设备将不同角度投影至进口的MP全息投影膜上，让你看不到不属于你自身角度的其它图像，因而实现了正真的3D全息立体影像 形成空中幻象中间可结合实物，实现影像与实物的结合。也可配加触摸屏实现与观众的互动。360度的适合展示单件的贵重物品，观众可以从任意角度观看。它真正呈现3D的影像。 在特定软件制作方法下，全息互动展示系统还可提供浮动在玻璃上的特殊影像效果，为客户呈现强烈的视觉震撼力。 2、这个技巧是，弦并不是由有限个球量子微单元组成的。
1.1K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏DrugOne
. | 定量快、全自动、不染色：全息影像+深度学习让病毒无所遁形
定量相位成像（Quantitative Phase Imaging，QPI）、全息影像以及深度学习的一些最新进展为解决这一需求提供了机会。 本文一共收集了357个真阳性全息视频和1169个阴性全息视频用于训练PFU决策神经网络。 该数据集经过进一步增强后创建了2594个阳性全息视频和3028个阴性全息视频，其中每帧为480 × 480像素，两个连续全息帧之间的时间间隔为1小时。 随后使用PFU分类器（图2c）网络对每个测试孔进行数字处理大约需要7.5分钟，该网络将孔的全息相位图像自动转换为PFU概率图（图2d）。 图2b-f：活病毒空斑测定的详细图像和数据处理步骤。b：重建和记录连续全孔全息图的图像预处理步骤。
55530编辑于 2023-09-19 - 来自专栏二猫の家
【GEE】获取Sentinel-2 1C与2A级影像
Sentinel-2介绍 在GEE中，Sentinel-2影像集包含1C级和2A级数据。 两者区别： 1C级数据是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品，没有进行大气校正。 在GEE中1C级数据的数据集名称为： ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”) 有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时，DN值基本上大了1000左右。 下面介绍一下如何在GEE中获取目标研究区域的Sentinel-2 1C与2A级别的影像，使其在GEE中显示。 获取Sentinel-2 1C级影像 代码链接： https://code.earthengine.google.com/4b64d712a74ecc0b0de4814d6ba8fbca //定义研究区 ); //可视化 var visualization = { min: 0.0, max: 0.3, bands: ['B4', 'B3', 'B2'], }; //加载影像并居中显示
2.1K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine（GEE）——S2影像异常值
编号：哥白尼/S2_SR/20200829T174909_20200829T175522_T13UFP 代码： var imageCollection = ee.ImageCollection("COPERNICUS /S2_SR"), geometry = /* color: #98ff00 */ /* shown: false */ /* displayProperties: [ 46.88665586989701], [-99.68842327484352, 48.962358795597474]]], null, false), geometry2 'black','indigo','cyan','limegreen','yellow']},'doy_p98') ///print trouble image //ID COPERNICUS/S2_ _20200829T175522_T13UFP //Think B5 is not right var checkit = imageCollection .filterBounds(geometry2)
33510编辑于 2024-02-02 佳能×Rapidus，研发首款2nm影像芯片
3月3日消息，据《日经新闻》报道，日本晶圆代工企业Rapidus将和相机大厂佳能（Canon）携手研发面向相机等用途的影像处理芯片，而佳能也将成为第一家列入Rapidus潜在客户的日系大厂。 报道称，Rapidus和佳能将携手研发基于2nm制程技术的影像处理芯片，并将利用Rapidus位于北海道千岁市的2nm晶圆厂进行试产，而美国EDA大厂新思科技（Synopsys）也将参与研发，预估总研发费用将达 佳能是全球数字相机、监视器等产品的重要供应商，并利用搭载于产品上的影像芯片来进行影像处理，采用2nm制程将有望大幅降低功耗、提升影像处理性能。 预计佳能会先将Rapidus试产的2nm芯片搭载于终端产品来验证性能，若确认能达到佳能所要求的品质、性能，未来将会考虑委托Rapidus进行量产。 值得一提的是，Rapidus于2月27日宣布，已从日本政府及民间企业筹得约2,676亿日元资金，其中日本政府对Rapidus出资1,000亿日圆，成为Rapidus最大股东。
16210编辑于 2026-03-19- 来自专栏移动机器人
大象机器人开源六轴机械臂myCobot 320全息投影
其实这是一项技术，叫做全息投影。全息技术已经成为我们生活中的一部分，它的应用已经涵盖了多个领域。 在医疗领域，全息技术被广泛用于医学诊断和手术中，通过呈现高分辨率的三维影像，医生可以更加精准地观察病情，提高了诊断和手术的效果。 M5Stack-Base 2022的视频介绍 https://www.elephantrobotics.com/wp-content/uploads/2022/04/0427-320-%E6%9C%BA%E6%A2% 这个项目操作起来十分的简单，可以分为两个步骤， 1 将DSee-65X安装在myCobot 320 的末端 2 控制myCobot320 做一个优美得轨迹来展示全息影像 Project 安装 DSee- 每个DSee设备都有专属的局域网，用电脑连接上同一个局域网就可以让全息设备启动了。 下图就是整个过程了 总结 整个流程下来看着只是机械臂充当一个支撑，展示着全息影像设备。
1.3K40编辑于 2023-03-10 - 来自专栏媒矿工厂
[IDEA Session 1] Immersive Future
5 Key Technology Elements： 这是第一次使用10G有线网络来对全息影像进行传输，因此该团队在5个关键方面进行研究，来支撑这次demo顺利进行： 1) Light Field Scene 此外，这些全息数据可以根据网络上游用户的手势进行改变； 4) Cable Network and In-home：该demo是在10G有线网络上利用康普（CommScope）公司的系统运行的，具备平均2Gb 具体来说，就是使用10G网络来传输一个可交互的全动态（full motion）全息影像，在最新的全息显示器上播放，并允许用户使用手势来对影像内容进行实时交互和操纵，这是史无前例的。 在经过大量测试后，他们发现Nvidia的NVENC HEVC能在可容忍的延时下对8K全息影像进行解码，此外，他们的解码器使用了2080Ti的GPU进行加速。 2）如何在不造成显著压缩效应的前提下对全息影像进行传输？ 原始视频流的信息量在50Gb/s左右，因此如何在不引入明显的压缩效应前提下，将其带宽占用压缩到可接受范围也是一个难题。
69310发布于 2021-03-10 - 来自专栏SeanCheney的专栏
普华永道全息图解机器学习
2 演化的阶段 1980 年代 主导流派：符号主义 架构：服务器或大型机 主导理论：知识工程 基本决策逻辑：决策支持系统，实用性有限 1990 年代到 2000 年 主导流派：贝叶斯 架构：小型服务器集群 2、3 支持向量机（Support Vector Machine）：基于超平面（hyperplane），支持向量机可以对数据群进行分类。
86430发布于 2021-01-21 - 来自专栏镁客网
美物理学家颠覆现有全息技术，使走进3D电影的世界成为可能 | 黑科技
全息图是迄今为止唯一在空间中呈现3D影像的形式，它以激光为光源，点光源通过对干涉条纹照射后，空气中形成一张图像。 对于这种唯一的3D影像呈现方式，Daniel Smalley很不开心：“如果我用手捂住光源，那就什么都没有了。”于是，他立即想了一个办法去解决这个问题。 与全息图相比，这一技术最炫酷的地方就在于：显示器功能可以加持在真实的物体上，观众可以自由得在3D影像中走动而不会阻碍画面的呈现，这也就将实现真正意义上的沉浸式3D影像。 全息技术通过2D图像中的衍射光栅来衍生出3D图像的，光栅操纵光线的路径，使得它们干涉以产生具有深度的感知，因而现有的全息图是全色和真实大小的，但是因为图像是由2D图像中衍生出来的，所以视角有限：而该技术没有视角限制 “现在大多数系统都是将图像投影到快速旋转的2D屏幕上，然后通过复杂的显示器给大家呈现一种真实的错觉。如微软的HoloLens，它就需要一个专门的头盔，并且它需要大量的数据。
62030发布于 2018-05-29 AI数字人讲解员走进全息舱全息桶，重塑智慧展厅展馆交互体验
AI数字人讲解员走进全息舱全息桶，重塑智慧展厅展馆交互体验走进展厅，迎面而来的不再只是冰冷的展板和循环播放的宣传片。一个栩栩如生的虚拟讲解员可能正站在全息终端中向你微笑问好，或是引导你前往下一个展区。 全息+数字人：不止是“看起来酷”全息技术本身并不新鲜，但过去更多是作为一种炫技的视觉呈现。世优波塔的突破在于，将高智能的AI数字人与全息显示载体深度融合，让虚拟形象真正“活”了起来。 在展厅中，访客不仅能在数字大屏上看到他们进行智能讲解，还能在特别设置的AI互动全息舱中，与以全息形式呈现的数字人进行沉浸式互动。 方案采用了“固定大屏+移动透明屏+全息桶”的多形态终端矩阵。在互动区，全息桶以全息投影形式呈现驼鹿数字人，营造出强烈的视觉震撼。 安徽芜湖人力资源产业园：全息仓里的“专家咨询”对于人力资源产业园这类服务平台，专业性与科技感需要并重。在该产业园的升级中，世优波塔的AI数字人全息舱扮演了关键角色。
23510编辑于 2026-03-05- 来自专栏用户2836191的专栏
GEE支持下的基于S1雷达影像和S2影像辅助的稻田制图
提出了一种新颖的稻田制图方法，该方法使用了Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）时间序列，该序列对云层具有鲁棒性，并辅以Sentinel-2光学图像比SAR数据更可靠地提取灌溉水田。 然后，叠加基于Sentinel-2光学图像的水和植被指数进行掩膜，以去除非稻田区域。 使用提出的方法来进行2018年日本稻田制图，空间分辨率为30 m。
1.2K32发布于 2020-10-11 - 来自专栏测试开发架构之路
全息投影技术及其实现(附素材下载)
（编译：Torres）我们都一直期待能够用智能手机来投射出全息影像，不过显然现在的智能手机早就具备这样的潜质，只不过你还不知道而已。 3D全息投影技术原理 ---- 3D全息立体投影设备不是利用数码技术实现的，而是投影设备将不同角度投影至进口的MP全息投影膜上，让你看不到不属于你自身角度的其它图像，因而实现了正真的3D全息立体影像 形成空中幻象中间可结合实物，实现影像与实物的结合。也可配加触摸屏实现与观众的互动。360度的适合展示单件的贵重物品，观众可以从任意角度观看。它真正呈现3D的影像。 在特定软件制作方法下，全息互动展示系统还可提供浮动在玻璃上的特殊影像效果，为客户呈现强烈的视觉震撼力。 2、这个技巧是，弦并不是由有限个球量子微单元组成的。
2.4K120发布于 2018-04-03 - 来自专栏镁客网
别再对SiRi耍流氓了，来自星球大战7的机器人比它牛多了！
在看完预告片后，你有没有被这个会滚着走、跟 R2D2 非常相似的新机器人吸引呢？这名为 BB-8 的新角色（连名字都辣莫萌），它那圆滚滚的外观原来并不是电脑成像制成，而是真实存在的。 智能玩具品牌Sphero就于近日推出了《星际大战7》BB-8微型遥控机器人，这款代号Sphero BB-8，其体积虽小功能强大：手机控制，智能语音互动，磁力连接，自动巡航功能，全息影像技术，内置原声完美还原 2、全息影像技术 同时，它还擅长制作和发送虚拟全息影像，BB-8还可以发出电影般的嗡鸣声，增强现实技术，还可以模拟电影录制“全息影像”视频，就像莱娅公主一样，与朋友用全息投影的方式分享趣闻，让沟通炫酷无限
69450发布于 2018-05-25 - 来自专栏DevOps
影像瓦片切割
m_levelNo = levelNo; getOGRGeoTransform(); // 获取图层参数信息 this->tilesize = tilesize; double level = scale2Level tilesize*level; double startY = y * tilesize*level; double xx, yy; TDRasterCommon::ImageRowCol2Projection +iBand) { //计算数据瓦片的波段起始位置 size_t dstStart = tileSizeX * tileSizeY * iBand; //计算读取的原始影像的影像的起始位置 tilesize*level; double startY = y * tilesize*level; double xx, yy; TDRasterCommon::ImageRowCol2Projection +iBand) { //计算数据瓦片的波段起始位置 size_t dstStart = tileSizeX * tileSizeY * iBand; //计算读取的原始影像的影像的起始位置
61810编辑于 2024-03-29
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