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求阶乘（优化版）
明天考试，今天复习，复习编程题时想到了一种较 原本求阶乘的方式 好的求阶乘办法：因为一个数的阶乘=该数 x（该数-1）的阶乘，所以把每次阶乘的结果用数组记录下来，后续求更大的数的阶乘时，可以直接运用已求出的阶乘 ，避免重复计算 具体代码如下： //优化版阶乘：增加了存储阶乘的功能，减少重复计算的部分 int jie_cheng(int i,int a[]) { if (a[i-1] !
34310编辑于 2024-03-25 - 来自专栏小徐学爬虫
Java使用Selenium反爬虫优化方案
当我们爬取大站的时候，就得需要对抗反爬虫机制的场景，因为项目要求使用Java和Selenium。Selenium通常用于模拟用户操作，但效率较低，所以需要我们结合其他技术来实现高效。 在 Java 中使用 Selenium 进行高效反爬虫对抗时，需结合特征隐藏、行为模拟、代理管理及验证码处理等策略，以下为系统性优化方案及代码实现：一、特征隐藏：消除自动化痕迹Selenium 暴露的 最佳实践总结策略适用场景关键优势JS 特征重写所有基于检测的网站根本性绕过自动化标志随机行为模拟行为分析型反爬（如鼠标轨迹监测）大幅降低行为规律性动态代理池IP 高频访问封禁场景分散请求源，避免黑名单Cookie -------^通过组合使用特征隐藏（JS 重写 + 启动参数）、行为模拟（随机延迟 + 鼠标移动）、资源管理（动态代理 + Cookie 复用），可显著提升 Selenium 在 Java 环境中的反爬能力
68610编辑于 2025-06-11 - 来自专栏V站
SEO丨为什么要反链优化？
反链即反向链接，又叫导入链接（Backlinks），是指一个页面指向另一个页面，简单的说就是 A 网页有一个链接指向 B 网页，那么 A 网页上的链接就是 B 网页的反向链接，站外链接和站内链接统称为反链 反链的第一点作用：反链的作用是用来提升你网站的等级的，在各个搜索引擎算法里面基本都有一条算法，你网站的反链越多你网站的等级也就越高，从而你就有优先获得排名的好处，也就是为什么你的排名一直在第二三页徘徊的原因所在 ，因为网站的反链不能够支持起你网站去首页。 其实这就是你网站等级不够，不能触发搜索引擎的算法从而来提升你网站的等级，也就是说你网站的反链太少了。 一个网站的外链数量越多和外链质量越高，那么在搜索引擎眼里说明这个网站越有权威性，从而网站的关键词排名也都会更好，流量自然越多，同时外链讲究数量也更讲究质量，外链做的太杂会稀释关键词排名而无法达到很好的效果，所以子凡从最开始 SEO 优化就曾在交换链接时网站相关性越高的越好
1.1K40发布于 2018-06-08 - 来自专栏网络百科
【SEO优化】在SEO优化中，反链是什么意思？
在做网站SEO优化的时候，有些SEO人员怎么优化网站都排不到搜索引擎的首页，文章每天都有发，而且都被收录了，外链也正常发，就是排名没有变化，这是为什么呢？其实，就是SEO人员都忽略了反链的作用。 反链是什么呢？ 反链就是指其它的网站指向自己网站的链接，这都包括友情链接，单向链接等等，也就是其它网站只链接自己的网站，但自己的网站不链接其它网站。 外链和反链有区别吗？ 外链和反链的最大区别就在于反链的要求会比较高，必须要在其它的网站上有自己网站的指定链接，就像友情链接一样，而这样的链接才能算是反链。 反链有什么作用 反链的第一个作用就是可以提升网站的等级，在搜索引擎的算法里，有一条法则就是，网站的反链越多，网站的等级也就会越高，最终会导致网站的排名也就会越好，这也就是为什么网站排名一直不稳定的原因所在 ，因为网站中的反链数量无法支持网站排在搜索引擎的首页。
2.9K20编辑于 2023-03-23 - 来自专栏labuladong的算法专栏
谁能想到，求最值的算法还能优化？
接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。 对于第一个求最大值和最小值的问题的分治算法和这道题基本一样，只是最后合并子问题答案的部分不同，而且更简单，读者可以尝试写一下第一题的分治解法。 如果可以利用分治解决问题，复杂度一般可以优化，比如以上两个问题，分治法复杂度都是1.5n，比一般解法要好。 其次，对于同时求最大值最小值的那个问题，怎么想到一次前进 2 步的呢？ 如果你能明白这个递归关系（归纳假设），就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。 归纳假设是可以随意加强、减弱的，现在我们是假设已知f(n-1)去求f(n)，那么不妨试试假设已知f(n-2)或f(n-3)去求f(n)？
1.2K20发布于 2021-09-23 - 来自专栏算法学习日常
求斐波那契数列数列（优化版）
期末考试复习，复习编程题时想到了一种较 原本求斐波那契数列的方式 好的求阶乘办法：因为一个数的斐波那契数列=（该数-1）的斐波那契数列 +（该数-2）的斐波那契数列 ，所以把每次斐波那契数列 的结果用数组记录下来 ，后续求 更大的数的斐波那契数列 时，可以直接运用 已求出的斐波那契数列 ，避免重复计算 具体代码如下： //斐波那契数列优化版（与阶乘类似） int fbnq(int i, int a[]) {
28110编辑于 2024-03-25 - 来自专栏shysh95
Flink Sink的反压优化（Sink异步化）
Hi~朋友，关注置顶防止错过消息 背景 原因分析定位 优化思路 实现方案 SinkTaskProcessor AbstractAsyncRichSinkFunction AsyncSinkTaskRunnable 我们有一个场景是基于阿里的SLS进行消费，对一些监控指标进行清洗和采集，存入后面的TSDB，在第一次上线以后，系统正常运作无异常，随着指标数量的增加， 有一天收到了SLS消费延迟的告警，于是有了今天关于Sink的异步优化 已经推测大概率是最后的Sink问题，因为最后的Sink需要通过网络与TSDB交互 在整个流程加入日志，进行最终问题确认，最终确认了是由于Sink处理缓慢，处理速率远远低于Source生产的速率，形成了反压现象 （需要对上游进行限速） 优化思路 原来的Sink是收到一条数据，就请求TSDB接口进行数据写入，所有接口都是同步顺序执行，因此需要将Sink中的处理逻辑改为异步操作。 ，Checkpoint就可以执行了 调用getNumberWaiting方法，如果小于等于0，说明Checkpoint没有触发，此时线程继续下一轮循环去数据缓存队列尝试取数据进行消费 源码 Sink反压优化的源码
1.1K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏余生大大
求m的n次方（优化时间复杂度）
面试官眉头紧皱： 看面试官的意思是对卷哥解法的时间复杂度不太满意，卷哥想了15分钟没想出来； 卷哥：卒 题解 正常循环求m的n次方，时间复杂度为O(n)。 上面我们是固定的两个值缩减，效率固定了就是O(n/2)，我们再分析一下：求平方的m值是固定的，那我们能不能不固定两个值缩减，反正值固定，每一次平方后n/2这样对数的算法效率就很快了。
1.1K40编辑于 2022-11-02 - 来自专栏AI深度学习求索
实验artifacts优化：生成图片反卷积与棋盘伪影
反卷积&重叠 使用神经网络生成图像时，经常使用反卷积操作从低分辨率与高阶描述构建图像。这会让网络先描绘粗糙的图像，再填充细节。 大致来说，反卷积层允许模型使用小图像中的每个点来“绘制”更大图像中的方块。但是反卷积很容易由于“不均匀重叠”，使图像中的某个部位的颜色比其他部位更深（Gauthier, 2015）。 例如，在一个维度中，一个步长为2，大小为3的反卷积的输出是其输入的两倍，但在二维中，输出是输入的4倍。 神经网络通常使用多层反卷积，从一系列较低分辨率的描述中迭代建立更大的图像。 虽然这些堆栈的反卷积可以消除棋盘效应，但它们经常混合，在更多尺度上产生棋盘效应。 ? 步长为1的反卷积层——通常被认为是成功的模型中的最后一层（eg. 解决方法： 1）确保反卷积核的大小可以被步长整除，从而避免重叠问题。
3.6K20发布于 2018-12-11 - 来自专栏mythsman的个人博客
从一个诡异的问题看JVM动态反优化
，程序运行的环境会发生变化，如果继续保留之前动态优化的代码则会无法起作用甚至可能会出现错误，此时就需要卸载之前做的优化，这就是**“动态反优化（Dynamic Deoptimization）”**。 显然，我们并不希望jvm经常进行动态反优化，但是其实正常情况下，相比于程序逻辑的执行时间，这点反优化造成影响还是微不足道的。 那么显然，test_1,test_5在运行的时候一定是受到了JVM的动态优化，而test_2,test_4在执行的时候则受到了动态反优化，回归了正常而无用的计算。这里主要用到了两种优化逻辑。 最后，在test_2和test_4中，由于环境中存在着Operator类的不同实例，因此单形调用变换失效，内联代码被重新动态反优化成了函数调用。 那么，有什么方法能够让我们尽量避免编译优化与编译反优化对我们的基准测试的影响呢？
37120编辑于 2022-11-14 - 来自专栏若梦博客
利用nginx反爬虫-UA反爬
Nginx配置 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } # UA if ($http_user_agent ~ "Bytespider|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|Feedly|UniversalFeedParser|Apach
2K10编辑于 2022-04-01 - 来自专栏前端技术江湖
Web 反爬虫实践与反爬虫破解
因为当时也有一些反爬机制，但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级，采用自定义字体的方式来反爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现反爬虫。 font-face 反爬虫 实现原理 网页内的文字，如中文、英文、数字等，这些内容的显示都是按照具体的字体来进行显示（绘制）的。 目前谁在用 看下目前谁在用这种反爬方案，使用者较多，只列2个大家比较熟悉的吧 大众点评 对详情页面的敏感的数字和评论内容做了反爬 ? 猫眼 ? 反爬虫破解 上面介绍的反爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬，而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解？ 总结 本文主要是介绍下自己实际中如何进行反爬虫以及反爬虫的实施方案。 目前Headless Browser这货这么牛逼，一般的反扒基本上都是纸老虎。
2.8K22发布于 2020-03-17 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
求话费
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<stdio.h> int main() { double min,s; printf("请输入通话时间\n"); scanf("%lf",&min); if(min<=3) { s=0.5; } else { s=(min-3)*0.15+0.5; } printf("应缴话费为%.1lf\n",s); } Post Views: 185
53310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
求闰年
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<stdio.h> int main() { int year,month; printf("请输入年份"); scanf("%d",&year); printf("请输入月份"); scanf("%d",&month); if(year%400==0||(year%4==0&&year%100!=0)) printf("该年是闰年\n"); else printf("该年不是闰年\
83510编辑于 2022-06-28 - 来自专栏全栈程序员必看
求素数
package 算法; public class 求素数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated
83800编辑于 2022-08-09 - 来自专栏不正经的技术
网站优化之自建CDN：通过Nginx反代自建CDN节点加速网站
前言 如果你的源站服务器在国外，又不想用cdn（因为太贵了）使用反代是一个比较好的选择。 (´∇ﾉ｀*)ノ 正文 假设：源站域名fsacg.cn 源站ip111.111.111 反代服务器ip 000.000.000 首先我们需要新购一台服务器，要线路好，速度快，不需要配置多高。 因为这里我们用宝塔自带的反代功能，比较方便。 安装宝塔再安装ningx，其他的都不需要安装。然后点击添加网站，绑定你源站域名，再点击反向代理→添加反向代理。代理昵称随便填，目标url填写你源站网址。 最后我们去源站域名控制台把A解析记录值修改为反代服务器ip就可以了。等待生效。 验证反代是否成功，可以对源站域名ping，看看返回的ip是不是反代服务器的。
27.3K40编辑于 2022-03-22 - 来自专栏光城(guangcity)
实战反爬虫
python爬虫系列之Senium反爬虫 0.说在前面1.反爬虫方案2.实现 2.1 导库 2.2 selenium 2.3 BS处理图片3.作者的话 0.说在前面 本周更新了机器学习 1.反爬虫方案 说在前面:爬取的是国家地理中文网上最新一栏的三张图片，点击查看更多又会出现三张图片，总共六张。 webdriver import requests import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mping 2.2 selenium # 反爬虫应对代码
1.4K31发布于 2019-09-20 - 来自专栏纯洁的微笑
大 反 转 ! ! !
针对特朗普总统于2020年8月6日签署的行政命令，禁止与WeChat和TikTok相关来往交易，以维护美国的国家安全。
65010发布于 2020-09-24 - 来自专栏科技云报道
反大数据反算法，“反”的究竟是什么？丨科技云·视角
谁在“反”大数据 全世界都不想错过大数据带来的技术变革，大量企业都希望通过大数据搅动市场，占据市场先机。意外的是，反大数据、反算法的企业也开始获得发展机会，得到资本市场的认可，大数据堪称“双刃剑”。 相比较而言，社交和研究网站Are.na反算法更加彻底。既没有广告，也没有算法追踪，在该网站上收藏的内容与流行度无关，也没有点赞的按钮。 这一套与Facebook和Twitter相反的反社交玩法，虽然总用量不高，但月增长率达20%。 事实上，国内社交媒体也有类似的算法功能给用户带来困扰。 反大数据、反算法和反社交现象的出现，用户更多不是反对新技术，而是对新技术应用不足的不满。 至于大数据当前的应用，首当其冲的问题是大数据“太蠢”。 反大数据和反算法的出现是一个提醒。我们面对大数据技术，就像是刚刚获得超能力的超级英雄，不知道这个能力究竟有多大威力，不清楚不同情况该使用多少超能力。
77730编辑于 2022-04-14 - 来自专栏机器人网
反卷积是什么？反卷积的作用
反卷积与卷积 反卷积，顾名思义是卷积操作的逆向操作。 为了方便理解，假设卷积前为图片，卷积后为图片的特征。 反卷积，输入图片的特征，输出图片，起到还原的作用。如下动图： ? 我们知道卷积结合池化的降维作用，将神经网络推向深度学习，开启神经网络的新世界，那么反卷积的作用呢？ 反卷积的作用 反卷积崭露头角于“Unsupervised Representations Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial Networks”，这篇论文主要工作就是用GANs生成图片，其中的generator和discriminator均采用深度学习，generator生成图片过程中采用的就是反卷积操作（当然discriminator 反卷积的类型 一般类型： ?
5.2K60发布于 2018-04-24
腾讯云开发者
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