- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏算法学习日常
求阶乘（优化版）
明天考试，今天复习，复习编程题时想到了一种较 原本求阶乘的方式 好的求阶乘办法：因为一个数的阶乘=该数 x（该数-1）的阶乘，所以把每次阶乘的结果用数组记录下来，后续求更大的数的阶乘时，可以直接运用已求出的阶乘 ，避免重复计算 具体代码如下： //优化版阶乘：增加了存储阶乘的功能，减少重复计算的部分 int jie_cheng(int i,int a[]) { if (a[i-1] !
34310编辑于 2024-03-25 - 来自专栏数据结构与算法
筛法求素数 6分
include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cmath> 4 #include<cstring> 5 using namespace std; 6 20 for(int j=i*i;j<=fw;j=j+i) 21 vis[j]=1; 22 } 23 }//筛法求素数
1.1K100发布于 2018-04-11 - 来自专栏小徐学爬虫
Java使用Selenium反爬虫优化方案
当我们爬取大站的时候，就得需要对抗反爬虫机制的场景，因为项目要求使用Java和Selenium。Selenium通常用于模拟用户操作，但效率较低，所以需要我们结合其他技术来实现高效。 在 Java 中使用 Selenium 进行高效反爬虫对抗时，需结合特征隐藏、行为模拟、代理管理及验证码处理等策略，以下为系统性优化方案及代码实现：一、特征隐藏：消除自动化痕迹Selenium 暴露的 最佳实践总结策略适用场景关键优势JS 特征重写所有基于检测的网站根本性绕过自动化标志随机行为模拟行为分析型反爬（如鼠标轨迹监测）大幅降低行为规律性动态代理池IP 高频访问封禁场景分散请求源，避免黑名单Cookie -------^通过组合使用特征隐藏（JS 重写 + 启动参数）、行为模拟（随机延迟 + 鼠标移动）、资源管理（动态代理 + Cookie 复用），可显著提升 Selenium 在 Java 环境中的反爬能力
68610编辑于 2025-06-11 - 来自专栏V站
SEO丨为什么要反链优化？
反链即反向链接，又叫导入链接（Backlinks），是指一个页面指向另一个页面，简单的说就是 A 网页有一个链接指向 B 网页，那么 A 网页上的链接就是 B 网页的反向链接，站外链接和站内链接统称为反链 反链的第一点作用：反链的作用是用来提升你网站的等级的，在各个搜索引擎算法里面基本都有一条算法，你网站的反链越多你网站的等级也就越高，从而你就有优先获得排名的好处，也就是为什么你的排名一直在第二三页徘徊的原因所在 ，因为网站的反链不能够支持起你网站去首页。 其实这就是你网站等级不够，不能触发搜索引擎的算法从而来提升你网站的等级，也就是说你网站的反链太少了。 一个网站的外链数量越多和外链质量越高，那么在搜索引擎眼里说明这个网站越有权威性，从而网站的关键词排名也都会更好，流量自然越多，同时外链讲究数量也更讲究质量，外链做的太杂会稀释关键词排名而无法达到很好的效果，所以子凡从最开始 SEO 优化就曾在交换链接时网站相关性越高的越好
1.1K40发布于 2018-06-08 - 来自专栏网络百科
【SEO优化】在SEO优化中，反链是什么意思？
在做网站SEO优化的时候，有些SEO人员怎么优化网站都排不到搜索引擎的首页，文章每天都有发，而且都被收录了，外链也正常发，就是排名没有变化，这是为什么呢？其实，就是SEO人员都忽略了反链的作用。 反链是什么呢？ 反链就是指其它的网站指向自己网站的链接，这都包括友情链接，单向链接等等，也就是其它网站只链接自己的网站，但自己的网站不链接其它网站。 外链和反链有区别吗？ 外链和反链的最大区别就在于反链的要求会比较高，必须要在其它的网站上有自己网站的指定链接，就像友情链接一样，而这样的链接才能算是反链。 反链有什么作用 反链的第一个作用就是可以提升网站的等级，在搜索引擎的算法里，有一条法则就是，网站的反链越多，网站的等级也就会越高，最终会导致网站的排名也就会越好，这也就是为什么网站排名一直不稳定的原因所在 ，因为网站中的反链数量无法支持网站排在搜索引擎的首页。
2.9K20编辑于 2023-03-23 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
63050发布于 2018-06-19 - 来自专栏labuladong的算法专栏
谁能想到，求最值的算法还能优化？
接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。 对于第一个求最大值和最小值的问题的分治算法和这道题基本一样，只是最后合并子问题答案的部分不同，而且更简单，读者可以尝试写一下第一题的分治解法。 如果可以利用分治解决问题，复杂度一般可以优化，比如以上两个问题，分治法复杂度都是1.5n，比一般解法要好。 其次，对于同时求最大值最小值的那个问题，怎么想到一次前进 2 步的呢？ 如果你能明白这个递归关系（归纳假设），就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。 归纳假设是可以随意加强、减弱的，现在我们是假设已知f(n-1)去求f(n)，那么不妨试试假设已知f(n-2)或f(n-3)去求f(n)？
1.2K20发布于 2021-09-23 - 来自专栏算法学习日常
求斐波那契数列数列（优化版）
期末考试复习，复习编程题时想到了一种较 原本求斐波那契数列的方式 好的求阶乘办法：因为一个数的斐波那契数列=（该数-1）的斐波那契数列 +（该数-2）的斐波那契数列 ，所以把每次斐波那契数列 的结果用数组记录下来 ，后续求 更大的数的斐波那契数列 时，可以直接运用 已求出的斐波那契数列 ，避免重复计算 具体代码如下： //斐波那契数列优化版（与阶乘类似） int fbnq(int i, int a[]) {
28110编辑于 2024-03-25 - 来自专栏shysh95
Flink Sink的反压优化（Sink异步化）
Hi~朋友，关注置顶防止错过消息 背景 原因分析定位 优化思路 实现方案 SinkTaskProcessor AbstractAsyncRichSinkFunction AsyncSinkTaskRunnable 我们有一个场景是基于阿里的SLS进行消费，对一些监控指标进行清洗和采集，存入后面的TSDB，在第一次上线以后，系统正常运作无异常，随着指标数量的增加， 有一天收到了SLS消费延迟的告警，于是有了今天关于Sink的异步优化 已经推测大概率是最后的Sink问题，因为最后的Sink需要通过网络与TSDB交互 在整个流程加入日志，进行最终问题确认，最终确认了是由于Sink处理缓慢，处理速率远远低于Source生产的速率，形成了反压现象 （需要对上游进行限速） 优化思路 原来的Sink是收到一条数据，就请求TSDB接口进行数据写入，所有接口都是同步顺序执行，因此需要将Sink中的处理逻辑改为异步操作。 ，Checkpoint就可以执行了 调用getNumberWaiting方法，如果小于等于0，说明Checkpoint没有触发，此时线程继续下一轮循环去数据缓存队列尝试取数据进行消费 源码 Sink反压优化的源码
1.1K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 “逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行。 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 最重要的优化技术之一：方法内联 最前沿的优化技术之一：逃逸分析 公共子表达式消除 公共子表达式消除是一个普遍应用与各种编译器的经典优化技术，它的含义是： 如果一个表达式E已经计算过了，并且从先前的计算到现在 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
50410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
95120发布于 2021-04-12 - 来自专栏不止是前端
实用主义：ES6数组求交并补集
前言 求交集并集不集基本也是属于面试题中的日常，ES5会利用数组的各种遍历方法，函数复杂，不容易理解。ES6中引入新的Set结构，使得这些求集合变得简单起来。 实现代码 let arrA = [1,2,3,3]; let arrB = [2,4,5,6]; let setA = new Set(arrA); let setB = new Set(arrB); //求并集 let unionSet = new Set([...setA, ...setB]); console.log(Array.from(unionSet)); //求交集 let intersectionSet Set ES6中引入的新结构，不允许有重复的值。 setB.has(X)}; Array.from() ES6方法，将一个可遍历的对象生成为数组
1.1K80发布于 2018-05-10 - 来自专栏全栈开发那些事
6-3 求链式表的表长 (10分)
函数接口定义： int Length( List L ); 其中List结构定义如下： typedef struct LNode *PtrToLNode; struct LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数Length要返回链式表的长度。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int El
30630编辑于 2023-02-27 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
SQL反模式学习笔记6 支持可变属性【实体-属性-值】
目标：支持可变属性 反模式：使用泛型属性表。这种设计成为实体-属性-值（EAV），也可叫做开放架构、名-值对。 一条的attr_name是sex，一条attr_name是gender，都是表示性别； （6） 如何识别反模式：当出现以下情况时，可能是反模式 （1）数据库不需要修改元数据库（表中的列属性）就可以扩展。还可以在运行时定义新的属性。 合理使用反模式： （1）关系数据库中使用EAV，就意味着放弃许多关系数据库范式的优点。 但是这不影响在某些程序中合理地使用这种设计来支持动态属性。
1.5K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏余生大大
求m的n次方（优化时间复杂度）
面试官眉头紧皱： 看面试官的意思是对卷哥解法的时间复杂度不太满意，卷哥想了15分钟没想出来； 卷哥：卒 题解 正常循环求m的n次方，时间复杂度为O(n)。 上面我们是固定的两个值缩减，效率固定了就是O(n/2)，我们再分析一下：求平方的m值是固定的，那我们能不能不固定两个值缩减，反正值固定，每一次平方后n/2这样对数的算法效率就很快了。
1.1K40编辑于 2022-11-02 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能优化 原
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
67030发布于 2019-01-30 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-6】
简历优化平台被搁置有半年之久，这期间，我尽力在帮大家优化简历，也在观察招聘市场的最新技术和要求等等。现在已经有了一些成果，所以这就继续更新简历优化平台。 【简历优化平台-0】设计和实现初稿方案 【简历优化平台-1】初始页面摞代码，简历从此自问答 【简历优化平台-2】四个部分初显现，上传按钮打头前 【简历优化平台-3】随机唯一标识，贯穿时间长河 【简历优化平台 -4】js魔改文件上传，django轻松接收 【简历优化平台-5】夜半撞见男女哭，form表单初运用 之前的五章开头小说部分就先不讲了，毕竟大家也懒得看，我也没精力编了... 红圈内是选择优化意向，接口路径为jiexi_resume。点击获得建议按钮后会触发提交表单，表单中带着优化建议。 完全体的话，会除了优化建议外，还有很多意向设置。 再来看看我们的后端部分： 可以看到，目前这个简历优化模块，只有这俩个函数，一个是进入页面，一个是上传简历，上传简历的时候唯一标识码会加到简历的名称之中，以防错乱。
25720编辑于 2023-08-14 - 来自专栏深度学习与python
6 种 WebAssembly 的优化手段
但对文件大小的优化并不是到此为止了，我们还有其他手段可以进一步优化二进制的大小。 利用编译选项的优化 部分编译器提供了内置的编译选项，以优化其所生成的二进制。 借助 wasm-opt 优化文件大小 并不是所有编译器都提供优化的选项，即使是提供优化选项的编译器可能也不会有十分明显的优化效果。 Wasm 的优化工具可以分析 Wasm 二进制文件稳健性的同时，进一步优化文件大小，甚至还可优化 Wasm 可执行文件的性能特征。 这种方式不仅削减了文件大小，同时也优化了运行时性能。在作者的电脑上，优化后的“Hello World”程序执行速度比没经过优化的要快上两倍。 至于 Wizer，我们其实只在 .NET 上用过，Wizer 在这方面的优化非常好用。 总 结 这 6 种优化 Wasm 性能及文件大小各有自己的优缺点，结合使用其中一些方法也可以增加效益。
1.9K10编辑于 2023-04-21 - 来自专栏全栈开发那些事
6-8 求二叉树高度 (20分)
本题要求给定二叉树的高度。 函数接口定义： int GetHeight( BinTree BT ); 其中BinTree结构定义如下： typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; 要求函数返回给定二叉树BT的高度值。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #inclu
25210编辑于 2023-02-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号