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求阶乘（优化版）
明天考试，今天复习，复习编程题时想到了一种较 原本求阶乘的方式 好的求阶乘办法：因为一个数的阶乘=该数 x（该数-1）的阶乘，所以把每次阶乘的结果用数组记录下来，后续求更大的数的阶乘时，可以直接运用已求出的阶乘 ，避免重复计算 具体代码如下： //优化版阶乘：增加了存储阶乘的功能，减少重复计算的部分 int jie_cheng(int i,int a[]) { if (a[i-1] ! 只是增加了数组的传参*/ if (i == 1) return 1; else return i * jie_cheng(i - 1, a); } int main() { int a[10 ] = { 0 }; for (int i = 1; i <= 10; i++) { //在这里我用了1~10的数的阶乘来演示， //如果要更大的数据范围，注意开long long a[ i - 1] = jie_cheng(i,a); /*注意是a[i-1]，不是a[i]*/ //用a数组储存各个数的阶乘 } for (int i = 1; i <= 10; i++) {
34310编辑于 2024-03-25 - 来自专栏算法channel
10开根号，如何求？
你好，我是zhenguo 这是我的第507篇原创 前几天有朋友问我，面试遇到一道题目，看似简单，但是最后没有写好。 这道题目描述简单，就是使用二分法对非负数开根号，并返回。 中午我实现了一版，截止目前测试没有发现问题。 基本实现思路是这样： 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法，逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。 第一步，初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中，a,b都是整数，找到i**2大于fc的i，然后break，这样可以确定所得根号值一定位于：[i-1
1.5K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
MySQL反连接的优化总结（r10笔记第51天）
因为MySQL里面的优化改进空间相比Oracle还是少很多，我决定循序渐进来尝试优化。 `login_account`)))))) | 是否是因为子查询中的数据量太大导致整个反连接的查询过程中回表太慢，那我缩小一下子查询的数据条数。 and not exists (select login_account from test_tab where login_account=t_fund_info.account limit 1,10 where not exists (select login_account from test_tab where login_account=test_tab1.account limit 1,10 在反连接的查询中，在这个问题场景中，需要对子查询的表添加一个索引基于login_account，可以和外层的查询字段映射，提高查询效率。
86170发布于 2018-03-20 Hadoop面试必备：10亿条数据求TopN的MapReduce优化思路详解
10亿条数据求TopN的挑战 在处理10亿条数据求TopN的问题时，我们面临着多重技术挑战，这些挑战直接考验着分布式计算框架的性能极限和工程师的优化能力。 当面对10亿级数据求TopN的场景时，Combiner组件的引入能够显著优化这一过程。 TreeMap堆排序的实现与优化 在MapReduce框架中处理10亿级数据求TopN问题时，TreeMap堆排序技术因其高效的内存管理和排序性能成为核心优化手段。 最终单Reducer的TreeMap只需处理已经过两级过滤的高价值数据 这种组合策略在实践中可将10亿数据求Top100的作业时间缩短60%以上。 实际测试表明，在相同集群环境下，10亿条数据求Top100时： • 纯Combiner方案平均减少45%的shuffle时间 • 纯TreeMap方案缩短60%的reduce阶段耗时 • 两者结合可实现
38810编辑于 2025-08-27- 来自专栏小徐学爬虫
Java使用Selenium反爬虫优化方案
当我们爬取大站的时候，就得需要对抗反爬虫机制的场景，因为项目要求使用Java和Selenium。Selenium通常用于模拟用户操作，但效率较低，所以需要我们结合其他技术来实现高效。 在 Java 中使用 Selenium 进行高效反爬虫对抗时，需结合特征隐藏、行为模拟、代理管理及验证码处理等策略，以下为系统性优化方案及代码实现：一、特征隐藏：消除自动化痕迹Selenium 暴露的 .click() .perform();}private int randomOffset() { return new Random().nextInt(20) - 10 ; // -10~10像素偏移}三、代理与请求管理：分散访问源避免 IP 封禁需结合代理池和请求头动态化：1. -------^通过组合使用特征隐藏（JS 重写 + 启动参数）、行为模拟（随机延迟 + 鼠标移动）、资源管理（动态代理 + Cookie 复用），可显著提升 Selenium 在 Java 环境中的反爬能力
68610编辑于 2025-06-11 - 来自专栏V站
SEO丨为什么要反链优化？
反链即反向链接，又叫导入链接（Backlinks），是指一个页面指向另一个页面，简单的说就是 A 网页有一个链接指向 B 网页，那么 A 网页上的链接就是 B 网页的反向链接，站外链接和站内链接统称为反链 反链的第一点作用：反链的作用是用来提升你网站的等级的，在各个搜索引擎算法里面基本都有一条算法，你网站的反链越多你网站的等级也就越高，从而你就有优先获得排名的好处，也就是为什么你的排名一直在第二三页徘徊的原因所在 ，因为网站的反链不能够支持起你网站去首页。 其实这就是你网站等级不够，不能触发搜索引擎的算法从而来提升你网站的等级，也就是说你网站的反链太少了。 一个网站的外链数量越多和外链质量越高，那么在搜索引擎眼里说明这个网站越有权威性，从而网站的关键词排名也都会更好，流量自然越多，同时外链讲究数量也更讲究质量，外链做的太杂会稀释关键词排名而无法达到很好的效果，所以子凡从最开始 SEO 优化就曾在交换链接时网站相关性越高的越好
1.1K40发布于 2018-06-08 - 来自专栏网络百科
【SEO优化】在SEO优化中，反链是什么意思？
在做网站SEO优化的时候，有些SEO人员怎么优化网站都排不到搜索引擎的首页，文章每天都有发，而且都被收录了，外链也正常发，就是排名没有变化，这是为什么呢？其实，就是SEO人员都忽略了反链的作用。 反链是什么呢？ 反链就是指其它的网站指向自己网站的链接，这都包括友情链接，单向链接等等，也就是其它网站只链接自己的网站，但自己的网站不链接其它网站。 外链和反链有区别吗？ 外链和反链的最大区别就在于反链的要求会比较高，必须要在其它的网站上有自己网站的指定链接，就像友情链接一样，而这样的链接才能算是反链。 反链有什么作用 反链的第一个作用就是可以提升网站的等级，在搜索引擎的算法里，有一条法则就是，网站的反链越多，网站的等级也就会越高，最终会导致网站的排名也就会越好，这也就是为什么网站排名一直不稳定的原因所在 ，因为网站中的反链数量无法支持网站排在搜索引擎的首页。
2.9K20编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Java技术栈
微服务设计 10 大反模式和陷阱！
数据驱动迁移反模式（Data-Driven Migration） [ifwtivq9q8.png] [pixke98xs5.jpeg] 如上图所示，此种反模式的问题在于微服务的粒度没有最终确定之前就做了数据迁移 一种解决此问题的方案是设置一个较长的超时时间，如一个服务的通常响应耗时需要2s，最大耗时需要5s，那么超时时间可以设置为10s。 但这样的问题就是如果服务不可用，所有消费方都得等待10s，这个是非常损耗性能的。 解决超时反模式的方案就是使用“断路器模式”。 其中，前三种都是从各个微服务中拉取数据，是这里所说的反模式，被称作“Reach-in Reporting”。 异步事件推送模式 [nwyv3gpr2p.jpeg] 此种方式即解决“Reach-in Reporting”反模式的方案。
76150发布于 2020-05-05 - 来自专栏喔家ArchiSelf
系统性能设计的10个反模式
对于成功经验的抽象一般被称为软件模式或者设计模式，那么导致系统性能问题的行为方式和做法则可以称为性能设计的反模式。 有些反模式的根源在于硬件问题，有些是开发或管理实践不佳的结果，还有一些只是常见的错误。这里列出了10个影响系统性能的反模式， 它们产生的原因是什么？如何发现以及如何避免呢？ 1. 过早地进行低级别的优化 过早的优化可能对实际基准测试的性能产生负面影响，低层次的周期调整不是在最初的代码开发阶段。即便如此，也应该仔细记录进行调优的条件，以帮助其他人以后评估这些条件是否仍然有效。 10. 没有针对常见的情况进行优化 一般地，频繁的操作比不频繁的操作多出几个数量级，设计算法来利用这种不对称性可以产生显著的收益。 常见场景和用例才是性能优化的核心关注点，对于应用层的软件更是如此。 小结 这10个问题应该有助于我们研究系统的性能设计，至少能更快地认识到这些问题。
1.5K10编辑于 2022-06-24 - 来自专栏IT技术圈
习题2-1 求整数均值 (10分)
输入样例: 1 2 3 4 输出样例: Sum = 10; Average = 2.5 二、思路分析 此题可以说是简单到不能再简单，但任何复杂的问题，都是由N个简单问题堆积起来的嘛，我们还是要认证对待的
1.2K20发布于 2021-03-16 - 来自专栏labuladong的算法专栏
谁能想到，求最值的算法还能优化？
接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。 对于第一个求最大值和最小值的问题的分治算法和这道题基本一样，只是最后合并子问题答案的部分不同，而且更简单，读者可以尝试写一下第一题的分治解法。 如果可以利用分治解决问题，复杂度一般可以优化，比如以上两个问题，分治法复杂度都是1.5n，比一般解法要好。 其次，对于同时求最大值最小值的那个问题，怎么想到一次前进 2 步的呢？ 如果你能明白这个递归关系（归纳假设），就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。 归纳假设是可以随意加强、减弱的，现在我们是假设已知f(n-1)去求f(n)，那么不妨试试假设已知f(n-2)或f(n-3)去求f(n)？
1.2K20发布于 2021-09-23 - 来自专栏Python与算法之美
10，模型的优化
搜索超参数空间以优化超参数需要明确以下方面： 估计器 超参数空间 交叉验证方案 打分函数 搜寻或采样方法（网格搜索法或随机搜索法） 优化模型的常见方法包括 网格搜索法，随机搜索法，模型特定交叉验证， 信息准则优化。 使用网格搜索法或随机搜索法可以对Pipeline进行参数优化，也可以指定多个评估指标。 ? ? 三， 模型特定交叉验证 一些特定的模型，sklearn构建了一些内部含有交叉验证优化机制的估计器。 它们主要是在linear_model模块。 linear_model.LassoLarsIC 采用了信息准则进行优化。
77821发布于 2020-07-17 - 来自专栏算法学习日常
求斐波那契数列数列（优化版）
期末考试复习，复习编程题时想到了一种较 原本求斐波那契数列的方式 好的求阶乘办法：因为一个数的斐波那契数列=（该数-1）的斐波那契数列 +（该数-2）的斐波那契数列 ，所以把每次斐波那契数列 的结果用数组记录下来 ，后续求 更大的数的斐波那契数列 时，可以直接运用 已求出的斐波那契数列 ，避免重复计算 具体代码如下： //斐波那契数列优化版（与阶乘类似） int fbnq(int i, int a[]) { */ if (i == 1||i==2) return 1; else return fbnq(i-2,a)+fbnq(i - 1, a); } int main() { int a[10
28110编辑于 2024-03-25 - 来自专栏shysh95
Flink Sink的反压优化（Sink异步化）
Hi~朋友，关注置顶防止错过消息 背景 原因分析定位 优化思路 实现方案 SinkTaskProcessor AbstractAsyncRichSinkFunction AsyncSinkTaskRunnable 已经推测大概率是最后的Sink问题，因为最后的Sink需要通过网络与TSDB交互 在整个流程加入日志，进行最终问题确认，最终确认了是由于Sink处理缓慢，处理速率远远低于Source生产的速率，形成了反压现象 （需要对上游进行限速） 优化思路 原来的Sink是收到一条数据，就请求TSDB接口进行数据写入，所有接口都是同步顺序执行，因此需要将Sink中的处理逻辑改为异步操作。 等我的线程将数据缓存队列消费完毕以后再去执行，基于我现在的理解第二种是比较推荐的，但是要注意控制好队列的数量和线程池，避免Checkpoint等待太久从而失败（默认Checkpoint的执行超时失败时间是10min ，Checkpoint就可以执行了 调用getNumberWaiting方法，如果小于等于0，说明Checkpoint没有触发，此时线程继续下一轮循环去数据缓存队列尝试取数据进行消费 源码 Sink反压优化的源码
1.1K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏福大大架构师每日一题
2020-10-05：如何求模平方根？
福哥答案2020-10-05：#福大大架构师每日一题# 简单回答： y*y=x mod p，已知x，p并且互质，求y。 1.判断是否存在模平方根。 1.1.欧拉判别法。有代码。 1.2.高斯二次互反律。无代码。 2.Tonelli–Shanks算法。有代码。 = 1: return True else: return False def get_sqrt_model(x, p): """ 求模平方根 y*y=x mod p，已知x，p求y Args: x: 大于0并且小于p的整数。
1.3K10发布于 2020-10-05 - 来自专栏以终为始
L1-008 求整数段和 （10 分）
L1-008 求整数段和 （10 分） 给定两个整数A和B，输出从A到B的所有整数以及这些数的和。 输入格式： 输入在一行中给出2个整数A和B，其中−100≤A≤B≤100，其间以空格分隔。
35210编辑于 2023-03-09 - 来自专栏Java知识点
第10章_索引优化与查询优化
虽然 SQL 查询优化的技术有很多，但是大方向上完全可以分成 物理查询优化 和 逻辑查询优化 两大块。 物理查询优化是通过 索引 和 表连接方式 等技术来进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。 关联查询优化 # 3.1 数据准备 # 分类 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `type` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`bookid`) filesort 过程一： 过程二： order by 时不 limit, 索引失效 过程三：order by 时顺序错误，索引失效 过程四：order by 时规则不一致，索引失效（顺序错，不索引；方向反， # 9.2 前缀索引对覆盖索引的影响 结论： 使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了，这也是你在选择是否使用前缀索引时需要考虑的一个因素。 # 10.
85730编辑于 2023-08-02 - 来自专栏全栈开发那些事
6-3 求链式表的表长 (10分)
函数接口定义： int Length( List L ); 其中List结构定义如下： typedef struct LNode *PtrToLNode; struct LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数Length要返回链式表的长度。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int El
30630编辑于 2023-02-27 - 来自专栏余生大大
求m的n次方（优化时间复杂度）
面试官眉头紧皱： 看面试官的意思是对卷哥解法的时间复杂度不太满意，卷哥想了15分钟没想出来； 卷哥：卒 题解 正常循环求m的n次方，时间复杂度为O(n)。 上面我们是固定的两个值缩减，效率固定了就是O(n/2)，我们再分析一下：求平方的m值是固定的，那我们能不能不固定两个值缩减，反正值固定，每一次平方后n/2这样对数的算法效率就很快了。
1.1K40编辑于 2022-11-02 - 来自专栏AI深度学习求索
实验artifacts优化：生成图片反卷积与棋盘伪影
反卷积&重叠 使用神经网络生成图像时，经常使用反卷积操作从低分辨率与高阶描述构建图像。这会让网络先描绘粗糙的图像，再填充细节。 大致来说，反卷积层允许模型使用小图像中的每个点来“绘制”更大图像中的方块。但是反卷积很容易由于“不均匀重叠”，使图像中的某个部位的颜色比其他部位更深（Gauthier, 2015）。 例如，在一个维度中，一个步长为2，大小为3的反卷积的输出是其输入的两倍，但在二维中，输出是输入的4倍。 神经网络通常使用多层反卷积，从一系列较低分辨率的描述中迭代建立更大的图像。 虽然这些堆栈的反卷积可以消除棋盘效应，但它们经常混合，在更多尺度上产生棋盘效应。 ? 步长为1的反卷积层——通常被认为是成功的模型中的最后一层（eg. 解决方法： 1）确保反卷积核的大小可以被步长整除，从而避免重叠问题。
3.6K20发布于 2018-12-11
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