一、产品定位与核心亮点 腾讯云TAPD(Tencent Agile Product Development)是一款基于容器化技术的云原生研发协作平台,核心定位为面向开发团队的高性能、智能化研发基础设施。 其差异化优势在于深度融合项目管理(需求/任务/缺陷跟踪)与工程实践(代码管理/持续集成/自动化测试),通过云原生架构与AI能力提升研发全流程自动化与协作效率。 计算资源:云原生构建CPU资源 6,400核时/月,云原生开发资源 64,000核时/月。 云原生构建能力:基于容器化技术,支持高并发构建与缓存优化,提升编译效率。 自动化流水线:通过规则引擎自动触发流程(如代码提交→构建→测试→部署),减少手动操作。 数据来源:腾讯云TAPD官方产品介绍文档 特权说明:企业版用户(购买License ≥ 10)可申请长期有效的云原生构建与开发资源特权,需通过在线咨询核实后发放。
引言:伴随着基础设施技术升级,应用研发环境也从最初的传统 IT 架构、虚拟化 & 容器化架构演变到现在的云原生多云架构。 今天我们大胆把话题抛出来,聊聊自己的一些想法,和大家一起探讨、共创云原生时代应用研发模式后续的演进路线。 我们还是一起通过梳理当前研发过程中面临的痛点出发吧! 痛点 1:多云资源如何统一管理,解绑云厂商? 在公有云、私有云等多元化的云环境下,大家手头往往都有两套或者多套云资源,如何让这些割裂的云资源统一进行管理?如何基于一个平台让应用快速进行跨云迁移、发布? 再者,公有云上其他的云服务都可以通过平台进行购买直接使用,无需用户不断切换登陆到各公有云的控制台,最后进行云资源的统计分析、资源成本的运营分析,帮助企业在资源方面进行降本增效。
我们过去的定位是说要做 DevOps 工具的领跑者,但是基于上文提到的大背景,基于团队效率和单点效率双向的改进,以及云原生时代的标准化,我们现在将战略升级为——云原生时代的研发工具领跑者,不局限于 DevOps CODING 的产品定位和服务都是专注于做云原生时代的研发工具,拥有很多合作伙伴。 我们希望能够共建研发效能和研发工具的生态,在云原生时代更好地去服务客户。 讲完战略上的变化以及对于行业的理解,第三部分我们来讲一讲 CODING 产品上变动和更新。 - Nocalhost - 让云原生开发回归原始而又简单 在云原生的开发上,除了 IDE 的问题,我们还发现整个研发测试环境的搭建也存在问题。 CODING 一直以来都坚持「让开发更简单」的 Slogan,在云原生时代,我们也希望能够让云原生开发的研发管理变得越来越简单,谢谢大家。 点击此处链接 观看 CIF 峰会回放并下载会议资料
Pinecone 是一个云原生的托管向量数据库,专为存储和查询高维向量数据而设计。它由 Pinecone 公司开发,旨在解决传统数据库在处理向量数据时的性能瓶颈问题。 托管服务 作为一种完全托管的云服务,Pinecone 负责数据库的维护、扩展和安全性,开发者无需自行管理底层基础设施。这大大降低了开发和运维的复杂性。 其核心原理和运行机制主要围绕 向量索引、相似性搜索 和 云原生架构 展开。 1. 云原生架构 Pinecone 是一个完全托管的云服务,其架构设计注重 可扩展性、高可用性 和 安全性。 3.1 分布式系统 数据分片:将索引数据分布在多个节点上。 可扩展性设计 Pinecone 的云原生架构支持动态扩展。开发者可以通过控制台或 API 调整索引的容量和计算资源,以满足不断增长的数据和查询需求。
而K8s就是用来容器编排的,也有很多人说K8s是云原生时代的操作系统。那么如果按照这个比较关系下去,那么容器镜像就是操作系统里的软件安装包,容器、容器镜像、K8s就是这样一个相互之间的关系。 而Pod的设计问题早在 Google 研发 Borg 的时候,就已经发现了这样一个情况:这些应用之前往往有着密切的协作关系,使得它们必须部署在同一台机器上并共享某些资源。
本期文章是Docker文章指令大全,上次的文章中我们已经学习过了Pod详细解析、Docker、K8s的核心概念理解与简单的代码实战相关知识,也学习了DevOps与微服务的概念,感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习 ,任意门:云原生学习专栏 1、下载镜像 docker pull nginx #下载最新版 镜像名:版本名(标签) docker pull nginx:1.20.1 docker pull redis
导语 | 在云原生时代,研发效能治理面临新的挑战,同时也获得了新的视角。如何更好地利用云原生技术的优势,从而在根本上提升研发效能,已成为许多企业数字化转型过程中的“必答题”。 今天,我们特别邀请了 Thoughtworks 创新技术总经理、腾讯云 TVP 肖然老师 ,他将为我们解读研发云原生的效能“奇点”。 因此,考虑到业务需求,大型企业需要正视其不同的研发模式,而云原生正与此相关。 研发云原生综合治理体系 和持续治理机制 研发云原生是一项综合治理工程,我们需要从研发团队、开发者、工具平台等各个方向去打造。 研发云原生的提效抓手 尽管研发云原生面临的挑战重重,但是在云原生转型过程中仍有不少值得把握的机会。一是架构上必须狠下工夫,云原生不是让大家把现有的东西直接搬到云容器里面去,这称之为上云而非云原生。
游戏行业面临的研发与运维瓶颈 游戏服务器管理复杂,传统虚拟机模式存在节点运维负担重、扩容链路长、资源利用率低等问题,导致扩缩容耗时小时级,影响玩家体验。 腾讯云原生与智能工具链解决方案 TKE Serverless容器采用超级节点架构,免去节点运维,实现秒级资源拉起与释放,支持游戏服、平台服混合部署。 研发效率突破:Dawn烘焙系统较传统工具效率提升40倍(来源:腾讯游戏研发效能团队);GenesisTex皮肤生成耗时2-3分钟,较学术方案缩短90%时间;Genesis-Lod减少90% 人工建模工作量 某社区平台:TDSQL-C Serverless在扩缩容过程中实现零抖动,保障热点话题流量洪峰稳定性(来源:腾讯云数据库实践案例)。 数据来源:腾讯云容器专家马辉、腾讯云数据库产品经理陈昊、腾讯游戏研发效能团队熊波、英特尔资深架构师张健于2024游戏产业研习团大连站技术分享。
会上,腾讯云数据库高级工程师窦贤明重点分享了《腾讯云云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变》。由此,我们一起来看传统主备方式数据库与云原生数据库的对比演进。 ? (云原生数据库计算存储分离) 腾讯自研云原生数据库 TDSQL-C,基于全新计算存储分离架构,融合传统数据库和云计算技术优势,100%兼容MySQL和PostgreSQL,专为云而生,具有高性能、低成本 如此优秀的云原生数据库 TDSQL-C,研发应该怎么玩儿? 回归到做云原生数据库的初衷,是为了减轻业务开发的工作繁琐度,把部分难题下推到数据库层面来解决,使得研发人员能够更加专注于自身应用逻辑的实现。 技术无止境,数据库的不断演进将会促使云上研发应用发生质的改变,未来充满想象,我们拭目以待! ?
并且使用了云,就可以形成一套全链路的云原生体系。 Nocalhost —— 化繁就简 正如前面讲过的一样,服务器软件的发布是复杂的,云原生这一解决服务器软件架构问题的概念,在当下阶段也是相当复杂的。 CODING 于 2020 年底推出了开源云原生开发环境 Nocalhost。我们希望在云原生时代,开发者可以让云原生微服务编码体验像单机应用一样原始而又纯粹。 CODING 希望打造全链条的云原生开发体系,在此由衷感谢客户、合作伙伴、同行给予的支持和帮助。 云原生开发体系当前还很不完备,CODING 要走的路还有很长,我们期待未来全面的云原生时代到来后,开发更简单!
并且使用了云,就可以形成一套全链路的云原生体系。 在过去一年里,CODING 坚持以客户为中心,朝着让开发更简单的方向,面向云原生的未来产业大规模增强了既有的产品,并打造了一些非常激动人心的新品。 CODING 于 2020 年底推出了开源云原生开发环境 Nocalhost。我们希望在云原生时代,开发者可以让云原生微服务编码体验像单机应用一样原始而又纯粹。 CODING 希望打造全链条的云原生开发体系,在此由衷感谢客户、合作伙伴、同行给予的支持和帮助。 云原生开发体系当前还很不完备,CODING 要走的路还有很长,我们期待未来全面的云原生时代到来后,开发更简单! 点击阅读原文 观看 CIF 峰会回放,深入体验 CODING 新品!
GET以下技能 image.png 体验特点 1.提供公共教学环境,并搭配最新的社区版7.0 2.首推“PaaS3.0-开发者中心 + 桌面”服务, 让学习过程更便捷 3.使用前沿技术的热门产品,掌握云原生
“Data+AI”需要新基建 “Data+AI”之所以成为大势所趋,是因为今天企业面临的“数据困境”,远比 GenAI 出现前更复杂,也对底层的数据平台有更严苛的要求——一方面,数字化转型遗留的“数据孤岛 它并非简单的 Python SDK,而是一个与社区 Pandas 接口兼容的原生 Python 引擎,可以直接在 ODPS 的海量数据上进行分布式计算。 在这场平台之战中,以阿里云为代表的云厂商无疑占据了先发优势。 云厂商拥有从 IaaS 到 PaaS,再到 SaaS 的完整技术栈,使企业能够将分析、人工智能和机器学习直接集成到其数据管道中。 这种由一体化平台所构建的“客户粘性”,将成为云厂商在 AI 时代最深、最宽的护城河。 但 Data+AI 并非只是云厂商的独角戏。 对于所有企业而言,看懂这场“工具”到“新基建”的范式转移,选择正确的合作伙伴,将是未来数年内最重要的战略决策之一。 点击【阅读原文】,阿里云 ODPS 普惠算力再升级
什么是云原生? 云原生(Cloud Native)是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念,是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用,云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离,不应该依赖Linux或Windows等底层平台,或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的,云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新,并且通常由供应商按订阅提供,并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
80% 腾讯程序员都在用的腾讯云 AI 代码助手,使腾讯集团编码提效 42% 代码大模型打造沉浸式开发模式,腾讯云 AI 代码助手助力研发提效 1024 程序员节:腾讯云送出超级"码"力工具箱,开启沉浸式开发模式 在 CSDN 1024 程序员节技术英雄会全体大会上,腾讯云开发者产品中心总经理刘毅进行了《AI 原生时代的新质软件开发》的主题演讲。 腾讯云也在程序员节上推出 AI 原生云时代超级“码”力工具箱,为开发者提供低门槛、高效率、支持多模态的系列开发工具,助力软件开发“增质提效”。 在医疗业务开发项目中,研发团队通过应用腾讯云 AI 代码助手的技术对话、代码生成等能力,大幅缩短方案设计、需求开发、单元测试、代码评审、问题修复各环节开发时间,单个项目研发提效了 20% 以上。 腾讯云“超级码力工具箱” 对外开放 推动软件开发“提质增效”,腾讯云今年还举办了 “TechoDay AI 原生云开发工具峰会”,推出 AI 原生云时代超级“码”力工具箱,为开发者提供低门槛的云开发、高效率的
,为开发团队提供高性能、云原生、智能化的研发基建(数据来源:原文“TAPD的需求、缺陷、任务与代码、流水线等工程对象深度关联, 及时跟踪软件交付全流程”“基于容器化技术,为开发团队带来 高性能、云原生、 商业差异化卖点:以工程对象深度关联为核心,实现软件交付全流程可视化与自动化,区别于传统项目管理工具的单一流程管理,提供云原生研发基建一体化支撑。 产品优势 工程对象深度关联:需求、缺陷、任务与代码、流水线等深度关联,全流程跟踪(数据来源:原文“TAPD的需求、缺陷、任务与代码、流水线等工程对象深度关联, 及时跟踪软件交付全流程”); 云原生研发基建 :基于容器化技术,提供高性能、云原生、智能化支撑(数据来源:原文“基于容器化技术,为开发团队带来 高性能、云原生、智能化 的研发基建”); 自动化驱动交付:自动化助手串联环节,减少手动操作、避免流程阻塞 总结 腾讯云云原生构建Tapd通过工程对象深度关联、云原生研发基建、自动化驱动、工具链整合与数据度量能力,为开发团队提供全流程生产力支撑,其版本特权与开放式接入特性适配不同规模企业需求,是云原生+AI时代研发协作的核心工具
一、产品定位与核心亮点 技术定义:基于容器化技术,深度关联需求、缺陷、任务等项目管理对象与代码、流水线等工程实践对象,实现软件交付全流程跟踪的高性能、云原生、智能化研发基建工具(数据来源:原文“TAPD 的需求、缺陷、任务与代码、流水线等工程对象深度关联, 及时跟踪软件交付全流程”“基于容器化技术,为开发团队带来高性能、云原生、智能化的研发基建”)。 三、应用框架和功能介绍 · 功能框架 产品架构涵盖六大核心模块(数据来源:原文功能描述): 项目管理:需求、任务、缺陷管理,工作流配置,研发流程可视化; 云原生构建:云原生开发(Web IDE、 +AI基建:基于容器化技术,提供高性能、云原生、智能化研发基建(数据来源:原文“基于容器化技术,为开发团队带来高性能、云原生、智能化的研发基建”); 自动化提效:自动化助手串联交付环节,减少手动操作 总结 腾讯云云原生构建Tapd通过深度打通项目管理与工程实践,以云原生+AI能力、自动化工具链整合、效能度量支持及开放接入特性,为开发团队提供高性能研发基建,助力软件交付全流程高效协同与持续改进(数据来源
,为开发团队提供高性能、云原生、智能化的研发基建。 商业差异化卖点:以项目管理与工程实践深度融合为核心,依托云原生技术构建覆盖研发全流程的智能化基建,解决传统研发中流程割裂、效率低下问题。 二、产品应用场景 受众:开发团队。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构以“项目管理-工程实践深度融合”为核心,整合六大模块: 项目管理:需求、任务、缺陷管理,工作流配置,研发流程可视化; 云原生构建:云原生开发(含Web 产品优势 全流程深度关联:需求、缺陷、任务与代码、流水线等工程对象深度关联,及时跟踪软件交付全流程; 云原生智能化基建:基于容器化技术,提供高性能、云原生、智能化研发基建; 自动化提效:自动化助手串联交付环节 总结:腾讯云云原生构建Tapd通过项目管理与工程实践的深度打通、云原生智能化基建及全流程自动化能力,为开发团队提供高效协同与效能改进的解决方案,核心价值在于以数据驱动研发全流程优化,但原文未披露客户案例及荣誉背书
亚马逊之后,微软、谷歌等国际互联网大厂相继推出自己的云计算服务,国内也有阿里云、腾讯云、华为云等重磅玩家入场。 当互联网的人口红利逐渐消失,服务模式转型,产业互联网成为新的战场,而云计算在这样的变革中,属于大有可为的基础设施。 可以做这样一个比喻:云计算,正是产业互联网时代的基建。 那么,到底什么是云计算? 为什么需要云计算 为什么需要云计算这个问题,其实在上面已经有一部分答案,对于用户来说,省力、省钱是最直接的原因。 反之,某一天你的用户量流失严重,你的机房大部分服务器处于闲置状态,这同样是一种浪费和成本流出,所以,云计算服务,实际上是将这些可能出现的情况,委托给云计算服务商处理,云计算服务商通过弹性计算、负载均衡、 下文预告 走近云计算系列之二:云计算的三种服务模式
一、产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯云云原生构建Tapd是基于容器化技术的云原生+AI时代研发生产力工具,核心通过将TAPD的需求、缺陷、任务与代码、流水线等工程对象深度关联,实现软件交付全流程跟踪。 商业差异化卖点:以“高性能、云原生、智能化”研发基建为核心,剥离感性修辞,聚焦“项目管理-工程实践”深度协同,解决研发流程割裂问题,为开发团队提供自动化交付与效能度量能力。 云原生技术底座:基于容器化技术,提供高性能、云原生、智能化研发基建。 自动化串联交付:借助自动化助手串联软件交付各环节,减少手动操作、避免流程阻塞。 总结 腾讯云云原生构建Tapd以深度打通项目管理与工程实践为核心,依托容器化技术构建“高性能、云原生、智能化”研发基建,通过自动化串联、主流工具集成、效能统计分析及开放接入能力,为开发团队提供全流程可跟踪 、可度量的交付支持,是云原生+AI时代提升研发生产力的关键工具(数据来源:腾讯云官方资料)。